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分析气候变化对西Nusa Tenggara生物多样性条件的影响
摘要：西努萨·坦格拉（West Nusa Tenggara）具有很高的动物（动物）特征，因为它的位置在Wallacea线上是亚洲大陆和澳大利亚大陆之间的生态过渡。NTB中的动物区系根据现有生态系统而有所不同，这是因为物种与它们发展的环境或地点之间的匹配。在某些条件下经历变化的生态系统也会导致物种变化的变化。气候变化是生态系统变化的原因之一。这项研究旨在确定气候变化对NTB生物多样性条件的影响。在NTB环境和林业服务处，NTB自然资源保护中心和NTB海事和渔业服务的办公室进行了研究活动，以进行访谈和请求NTB气候变化和多样性的数据。所使用的研究方法是目的抽样。动物数据的结果表明，该物种在NTB中已经有很少的数量，因此必须立即由地方政府保存，以免由于气候变化而灭绝。
短沟通生物多样性和状态鱼类在伦波克（Lombok）的红树林水中的鱼类种类
印度尼西亚西努马克（Lombok）伦波克（Lombok）的红树林地区的鱼类生物多样性似乎被遗忘了，尽管伦波克（Lombok）是通往瓦拉西（Wallacea）地区的门户。这项研究的目的是确定伦波克红树林物种的生物多样性和状态。这项研究是在北龙目岛和东龙目木进行的，该吉尔网具有1英寸，1.5英寸和2英寸的网格，以及库存的净直径为1.5 cm和2 cm。获得的结果是属于41个部落和69属的79种鱼类。主要的物种是planiliza subviridis（13.17％），撒丁岛·勒穆鲁（Sardinella Lemuru）（12.44％）和西拉戈·西哈玛（Sillago Sihama）（11.70％）。指数（h）的值范围为2.542至3.356，物种丰富度（d）的价值范围为3.531至8.582，物种均匀度（E）的值范围为0.832至0.917。Sardinella Lemuru和Rastrelliger Faughni。该研究预计将提供有关龙目园红树林地区鱼类的丰富性和状态的信息，该信息可用于确定该地区的鱼类管理和可持续使用的政策策略。
印度尼西亚东努沙登加拉省松巴岛分离株的分子特征
来源于东松巴县的PM B1和来源于西松巴县的PM B2与其他菌株具有较高的相似性，它们的相似性达99.6%，即每1000个核苷酸中只有4个不同。进一步与GenBank中的核苷酸序列进行比较，发现它们与下列菌株具有较高的相似性：DQ286927（印度分离株）、AY078999（英国分离株）、KT222136（印度分离株）、E05329（日本分离株）和AY638485，相似性分别为99.8%、99.6%、99.6%、99.4%和99.1%。与编号为HE800437（巴基斯坦多杀性巴氏杆菌分离株）的菌株相比，相似性为48.8%。根据表 2 中的数据，进一步分析了系统发育树，发现两个当地分离株与 DQ286927（印度分离株）、AY078999（英国分离株）、KT222136（印度分离株）、E05329（日本分离株）和 AY638485 分离株属于一个分支。分析结果还将巴基斯坦分离株 HE800437 归入与其他分离株不同的分支（图 5）。
可再生能源监管和投资机会
▪ 水电：遍布印度尼西亚各地，特别是北加里曼丹、新德里、北苏门答腊和巴布亚。 ▪ 太阳能：遍布印度尼西亚各地，特别是辐射较高的东努沙登加拉省、西加里曼丹省和廖内省。 ▪ 风（>6 米/秒）：主要位于东努沙登加拉、南加里曼丹、西爪哇、新德里和巴布亚。 ▪ 海洋：遍布印度尼西亚各地，特别是马鲁古、东努沙登加拉、西努沙登加拉和巴厘岛。 ▪ 地热：位于火环地区，包括苏门答腊、爪哇、巴厘岛、努沙登加拉、苏拉威西岛和马鲁古群岛。
三维水凝胶生物打印技术是新型药物输送和生物医学设备的支架：全面的评论
1渔业部资源利用率，渔业学院和海洋科学学院，RIAU大学，Bina Widya校园，公里。12.5，Simpang Panam，Pekanbaru，28293，印度尼西亚2 Mangrove Research Institute，OPV住房，Jalan Sekuntum Raya Raya Block Block Block Block Block 3号Delima Village，Binawidya District，Pekanbaru，pekanbaru，Riaucry，Bina fina fordoneia，Indonesia riaulture，Bina firauly fordosia fordosia fordoseia fork.12.5，Simpang Panam，Pekanbaru 28293，印度尼西亚4水生资源管理部，渔业学院，海洋科学学院，RIAU大学，Bina Widya校园，公里。12.5，Simpang Panam，Pekanbaru 28293，印度尼西亚5生物学教育系，Riau群岛大学，JL。 Pahlawan No.99，Bukit Jamara，KEC。 Batu Aji，Batam，Riau群岛省，印度尼西亚29425。 6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7，印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru，+62 761 57101312.5，Simpang Panam，Pekanbaru 28293，印度尼西亚5生物学教育系，Riau群岛大学，JL。Pahlawan No.99，Bukit Jamara，KEC。 Batu Aji，Batam，Riau群岛省，印度尼西亚29425。 6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7，印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru，+62 761 571013Pahlawan No.99，Bukit Jamara，KEC。Batu Aji，Batam，Riau群岛省，印度尼西亚29425。 6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7，印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru，+62 761 571013Batu Aji，Batam，Riau群岛省，印度尼西亚29425。6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7，印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru，+62 761 5710136 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7，印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru，+62 761 5710137 ABATA由NUSA顾问。Komplek Nangkasari 3楼Blok d No.7，印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru，+62 761 571013
使用 BMC 方法和 SWOT-AHP 集成的中小微型企业咖啡加工业务发展战略
摘要。咖啡农业产业是印度尼西亚目前发展迅速的一个行业。MSMEs Loca Nusa 是玛琅市一家具有发展潜力的咖啡生产商。他们以低价出售罗布斯塔咖啡，并从玛琅 Dampit 发货，该地以质量最佳而闻名。然而，Loca Nusa 在管理业务方面仍然遇到问题。本研究的目的是确定内部和外部因素，制定和排序战略，并形成新的发展 BMC。本研究使用了 SWOT（优势、劣势、机会、威胁）、AHP（层次分析法）和 BMC（商业模式画布）方法。结果表明，MSMEs Loca Nusa 的地位处于象限 V（保持和维护），具有产品开发和市场渗透战略。 AHP 排名结果显示，市场是最高标准（0.510），最高目标是中小微企业可以扩大市场以提高产量（0,566），最高替代方案是通过销售各种烘焙豆产品将市场扩大到玛朗的咖啡店（0,612）。升级后的 BMC 增加了战略，包括关键合作伙伴要素、价值主张和渠道。
Axiata 5*5战略：
1. Axiata Group Berhad 拥有 Axiata Investments (Labuan) Limited 的 100％股权，而后者又拥有 Axiata Investments (Indonesia) Sdn Bhd 的 100％股权； 2. 金光集团的 77.5% 股份由四家企业实体持有，分别是 PT Bali Media Telekomunikasi（41.2%）、PT Global Nusa Data（16.7%）、PT Wahana Inti Nusantara（10.2%）、PT Gerbangmas Tunggal Sejahtera（9.4%）； 3. PT Industri Telekomunikasi Indonesia (Persero)（“PTT INTI”）持有 Smart Telecom 0.003% 的少数股权； 4、合并后，金光集团在XLSmart的35%股份将由四家企业实体持有，分别是PT Bali Media Telekomunikasi（24.6%）、PT Global Nusa Data（4.7%）、PT Wahana Inti Nusantara（2.8%）、PT Gerbangmas Tunggal Sejahtera（2.6%）； 5.包括PT INTI持有的股份；注：数字不包括库存股；由于四舍五入，持股比例可能不等于 100%
印尼与经合组织续签伙伴关系，以建设更具弹性、可持续和
包容性经济 努萨杜瓦，2022 年 7 月 14 日——印尼政府在制定政策时始终与各种国际组织合作，其中之一就是在经济领域与经合组织合作。为重振印尼与经合组织合作的基础，印尼财政部长斯丽·穆尔雅妮·英德拉瓦蒂和经合组织秘书长马蒂亚斯·科尔曼在巴厘岛签署了未来五年印尼-经合组织合作框架协议 (FCA) 的续签协议，并启动了联合工作计划 (JWP)，作为双方 2022-2025 年期间合作的指导。此次签署是在巴厘岛努萨杜瓦举行的第三次财政和央行副手会议 (FCBD) 和第三次财政部长和央行行长会议 (FMCBG) 系列活动期间进行的。2015-2016 年首次印尼-经合组织联合工作计划取得了重大成果，特别是在良好治理方面。 2017-2018 年期间，JWP 重点关注商业环境改革和动态增长、社会政策和包容性增长、良好治理和绿色增长。JWP 还协助印度尼西亚履行其在 2030 年可持续发展议程下的承诺。
印尼能源转型中的NRE发展...
1. 双向通信（雅加达） 2. 智能社区（西爪哇省卡拉旺） 3. 智能微电网（NTT 松巴岛） 4. 双向通信（巴厘岛登巴萨） 5. 双向通信（万丹省坦格朗） 6. 双向通信（巴厘岛蓝梦岛） 7. 先进计量基础设施（巴淡岛） 8. 先进计量基础设施（雅加达金卡伦） 9. 智能微电网自动调度系统（NTT 松巴岛）
使用机器的森林和陆火脆弱性评估和映射
抽象的森林和土地火（FLF）严重损害了森林生态系统并降低其功能。预测容易发生火灾的地区对于有效的管理和预防至关重要。机器学习（ML）在该领域显示出潜力。到2022年，东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）（NTT）在印度尼西亚的火灾发生率最高，燃烧了70,637公顷。这项研究使用七种ML方法评估了NTT的FLF漏洞：高斯天真的贝叶斯，支撑矢量机，逻辑回归，人工神经网络，随机森林，渐变升压机和极端的毕业增强机（XGB）。使用ArcGI开发了NTT 2022火灾数据和14个与火灾相关因素的地理空间数据集。使用信息增益比进行特征选择，确定了十二个关键特征：高程，斜率角，坡度，平面曲率，土地覆盖，NDVI，通往道路的距离，建筑物的距离，每年降雨，平均温度，风速，风速和相对湿度。XGB模型表现最佳，训练的AUC值为0.959，测试为0.743。由此产生的脆弱性图显示了关键的火灾因素：高程，柔和的斜坡，弯曲的地形，森林覆盖，植被不良，人类活动，遥远的消防资源，低降雨，高温，高风速和湿度低。建议包括土地管理，防火植被，政策执法，社区教育和基础设施增强。关键字：东努萨·坦格拉（East Nusa Tenggara），森林和陆地火，特征选择，机器学习，映射