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丹麦国家银行 - Nykredit
注：该图显示了丹麦国家银行的当前利率和市场参与者对 ESTR 的预期减去欧元区和丹麦之间的当前货币政策利率差。阴影区域表示被认为与中性货币政策兼容的当前利率水平的估计。中性货币政策的估计基于丹麦国家银行对自然实际利率的估计加上 2 个百分点（欧洲央行的通胀目标）之间的差额。市场参与者的预期来自 [2024 年 8 月 28 日]。
无线电设备指令加强的新标准...
当前的主题•密切关注网络领域相关立法的制定和实施；例如，网络弹性法，网络安全法，无线电设备指令和NIS2。•积极遵循与欧盟立法有关的制定标准的制定，包括根据《网络弹性法》和《无线电设备指令》制定的标准。
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请引用这篇文章为：Pratiwi RA，Avidhianita D，Margono A，Julianto I，Nyoman Putri Artiningsih DA，MegantoroA。
方法：将血清饥饿的HDPSC分为四组：对照：DMEM中的HDPSC；基于L-精氨酸的300μmol/L中的HDPSC；基于L-精氨酸的400μmol/L中的HDPSC；在500μmol/L的基于L-精氨酸的培养基组中的HDPSC中，在两个单独的24孔板（5×10 4细胞/孔）中添加了增殖和迁移评估。24小时后，使用细胞计数测试（血液镜和手动检查器）测量所有组的增殖。通过使用细胞迁移测定法（刮擦伤口测定法），在24小时后使用细胞迁移测定法测量了所有组的迁移速度。在显微镜下评估细胞特征，然后使用Image-J®解释对其进行评估。此图像j表示迁移速度（NM/h）数据的测量。使用单向方差分析和事后Bonferroni（p <0.05）进行统计分析，以进行增殖，并在事后LSD（P <0.05）进行迁移。
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白皮书：NYM的自动医疗编码引擎
今天，AI的进步，特别是大型语言模型（LLMS），有望提高医疗编码自动化解决方案的准确性。然而，最近的一项研究评估了医学法规的可用LLMS（GPT-3.5，GPT-4，GEMINI PRO和LLAMA2-70B聊天）的性能，发现没有任何模型具有生成的ICD-9-CM，ICD-9-CM，ICD-10-CM，ICD-10-CM，CPT代码高于50％的准确性标准（Medical Codity in Medical Codics in Coptical cpt cpt cont）的确切匹配率。研究人员得出结论，仅LLMS并没有准确地将代码分配给患者遇到的代码所需的复杂水平，因此由于今天存在的医疗编码不适合医疗编码（6）。这是自主医学编码的来源。医学编码技术的最新进步，自动医学编码解决方案利用了人工智能（AI）的多个子场（例如自然语言处理，机器学习和深度学习），以立即准确地将代码分配给患者的遭遇。这些解决方案是专门为医疗编码设计的，目的是编码患者遇到并将其直接发送给计费，而无需认证的编码人员来验证解决方案的输出。