摘要 机器学习中用于检测人体和分类的传统方法已被最近增强的深度学习物体检测方法所取代,这是通过成功构建卷积神经网络 (CNN) 实现的,而卷积神经网络是深度学习的一个组成部分。物体检测中的运动和站立是 CCTV 中的重要步骤。物体检测的性能对下一个更高级别的处理步骤有很大影响,例如物体的运动和站立。YOLO v5 是最流行的物体检测技术。YOLO 算法的性能取决于数据集的训练准确度。对象检测框架可解决实时问题。它们包括 You Look Only Once。我们的实验研究表明,对于使用 25 张图像训练的模型,YOLO V5 可提供最高 85% 的准确率。关键词:- CCTV、卷积神经网络 (CNN)、YOLO、深度学习、物体检测。
本文提出了使用摄像机使用Agisoft和CloudCompare软件创建工程对象的3D公制模型的可能性。传统的摄影测量技术并不总是与市场所需的生产紧迫性相匹配。复杂性,从而导致成本,时间和工作的繁琐。此处称为视频图表技术的摄像机技术的使用可与拍照相媲美,但是,它允许加快获取数据的过程,在许多情况下,这是任何B Anyb任何项目或研究的关键元素。进行了三个拍摄对象的3D建模质量的分析,这使作者可以完善获取图像以进行空间分析的过程。“视频图”的应用技术与拍照相当,但允许数据采集过程加快加速,在许多情况下,这是现场研究的关键要素。来自非金属摄像机的3D对象视频由Agisoft Metashape处理。为了能够评估视频图数据的准确性,使用了良好的激光扫描仪技术的数据进行比较。激光扫描仪数据已在Autodesk recap中进行了预处理。手动注册是通过三项扫描中的14分进行的。将两个3D模型导出到CloudCompare软件进行比较和进一步分析。对拍摄的三个对象的3D建模质量进行了分析,从而可以完善获取图像以进行空间分析的过程。本文介绍了使用非金属手机摄像机“视频图”的可能性,以使用Agisoft和CloudCompare软件创建工程对象的公制3D模型。在CloudCompare中进行了注册,云到云(C2C)和配置文件分析,以确定由视频图数据所产生的3D模型的不确定性确定为两个模型之间的分离距离。结果表明,激光扫描仪和视频图中的分离平均距离得出的3D模型点云为34厘米,XY平面的平均轮廓分离为25 cm,Z平面为1.9 cm。使用云到云PCV确定平均差84 cm。
我认为人工智能的出现给微调论证和一般的上帝设计论证带来了新的问题,因为一个基于人工智能的非个人至上设计师,是上帝作为宇宙设计师(或据称不可简化的复杂生物结构设计师等)的一个相关替代方案。当然,像人类这样的个人设计师和非个人设计师(如狭义人工智能系统)之间存在差异,但正如我所说,只有当人类有灵魂时,将上帝视为最高设计师而不是以没有灵魂的人工智能为模型的非个人设计师才更合理。换句话说,只有当实体二元论之类的东西被证明是真实的时候,上帝的微调论证才能成功。从辩证法上讲,这使得微调论证的效果大大降低。
本研究描述了一种控制解决方案,用于在物体检测环境中为 RPAS 获取的图像中进行实时物体跟踪。通过控制 3 轴万向节机构来控制嵌入到 RPAS 中的相机方向,并使用其处理后的图像进行反馈。控制的目的是将感兴趣的目标保持在图像平面的中心。所提出的解决方案使用 YOLOv3 物体检测模型来检测目标物体,并通过旋转矩阵确定新的所需角度,以将物体的位置收敛到图像的中心。为了比较所提出的控制结果,使用线性 PI 算法调整了线性控制。模拟和实践实验在提出的两种控制方法中都成功地使用 YOLOv3 实时跟踪了所需物体。
可以在会计,税收,金融,市场管理和计算机商业活动领域的计算机应用能力,即基于计算机的会计应用程序,电子商务,电子营销ERP,E-业务等。2。在
当前,太空利用正在经历非常快速的增长。许多国家通过发射太空物体执行了各种任务。在向太空发射物体时,国家有几项必须履行的义务,至少根据作者的说法,有三项基本义务,即登记、监督和丢失时的责任。因此,本研究旨在提供有关如何根据国际法履行这些义务的信息。本研究采用的方法是规范性司法方法。规范性司法方法是一种法律研究,通过查阅图书馆资料或二手资料作为研究基础,通过搜索与所研究问题相关的法规和文献来进行研究。太空物体的发射当然有一条法规,该法规可作为发射卫星等太空物体的标准。发射受 1976 年《登记公约》的管制,并在国际机构国际电信联盟登记(1976 年《登记公约》第 iv (1) 条)。除了登记外空物体外,国家还必须监督这些外空物体,了解它们执行任务的情况(1967年《外层空间条约》第六条),最后是因外空物体造成损失时国家应承担的责任。这在1967年《外层空间条约》(第七条)和1972年《责任公约》中有规定。A. 引言
关于国家科学技术委员会 国家科学技术委员会 (NSTC) 是行政部门协调联邦研究和开发机构各实体间科学技术政策的主要手段。NSTC 的主要目标是确保科学技术政策决策和计划与总统的既定目标一致。NSTC 制定研究和开发战略,协调各联邦机构,以实现多项国家目标。NSTC 的工作由各委员会负责,这些委员会负责监督专注于科学技术不同方面的小组委员会和工作组。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp/nstc 。关于科学技术政策办公室 科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发,并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。关于近地天体撞击威胁应急协议跨部门工作组 近地天体撞击威胁应急协议跨部门工作组 (IWG) (NITEP) 由空间天气、安全和危害小组委员会组织,该小组委员会是 NSTC 国土和国家安全委员会的一部分。NITEP 旨在协调行政部门和机构的活动,以实施国家近地天体 (NEO) 战略和行动计划中的选定行动,以加强 NEO 撞击应急程序和行动协议。 关于本文档 本文档由 NITEP IWG 制定,旨在协调实施国家近地天体战略和行动计划中与加强 NEO 撞击应急程序和协议有关的指定部分。本文档由空间天气、安全和危害小组委员会和国土和国家安全委员会审查,并由 OSTP 定稿并发布。本文档将在适当时进行审查和更新。版权信息 本文件是美国政府的作品,属于公共领域(见 17 USC§105)。本文件可在遵守以下规定的前提下分发和复制,但需注明来源为 OSTP。本文件中包含的图片版权归原版权持有人或其受让人所有,并根据政府许可和授权在此使用。使用任何图片的请求必须向图片来源中注明的提供者提出,如果未注明提供者,则向 OSTP 提出。2021 年在美国出版。