1 Sabin NS、Calliope AS、Simpson SV 等人。人类活动对包括 covid-19 在内的(重新)出现传染病的影响。J Physiol Anthropol。2020;39:29。2 Goossens H、Derde L、Horby P、Bonten M。欧洲临床研究对优化 covid-19 患者治疗的反应:经验教训、未来展望和建议。Lancet Infect Dis。2021。3 Angus DC、Berry S、Lewis RJ 等人。remap-cap(针对社区获得性肺炎的随机嵌入式多因素自适应平台)研究。基本原理和设计。Ann Am Thorac Soc。2020;17:879-91。4 Butler CC、van der Velden AW、Bongard E 等人。奥司他韦联合常规治疗与常规治疗在初级保健中治疗流感样疾病的比较:一项开放标签、实用、随机对照试验。柳叶刀。2020;395:42-52。5 Årdal C、Balasegaram M、Laxminarayan R 等人。抗生素发展——经济、监管和社会挑战。自然微生物学评论。2020;18:267-74。6 Babu Rajendran N、Mutters NT、Marasca G 等人。对欧洲国家研究和发现新抗生素的世卫组织优先病原体的强制性监测和疫情报告。临床微生物学感染。2020;26:943.e1-43.e6。7 de Kraker MEA、Sommer H、de Velde F 等人。优化针对多重耐药菌的抗菌药物临床试验的设计和分析:来自 combacte 统计网的白皮书。临床感染性疾病。2018;67:1922-31。8 Woodcock J、LaVange LM。研究多种疗法、多种疾病或两者的母版方案。新英格兰医学杂志。2017;377:62-70。9 Viksveen P、Relton C、Nicholl J。使用队列多重随机对照试验设计测试抑郁症干预措施的好处和挑战。试验。2017;18:308。10 Gaddale JR。临床数据采集标准协调在临床数据管理中的重要性和好处。临床研究观点。2015;6:179-83。
摘要:近年来,南大洋在多个夏季经历了极低的海冰覆盖。这些较低的事件在2014年达到了创纪录的高冰覆盖范围的多年积极趋势。这种突然的过渡使一些作者暗示南极海冰已经发生了政权的转变。在这项研究中,我们将卫星海冰记录和大气重新分析分解,以评估这种转变的证据。我们发现,夏季海冰记录的标准偏差已从1979年至2006年的3100万km 2增加了一倍,达到2007年的276万公里2。这种增加的差异伴随着更长的季节至季节海冰记忆。大气是南极海冰变异性的主要驱动力,但是使用线性预测模型,我们表明,仅大气就无法解释海冰的变化。确定是否发生了政权转移是困难的,而没有完全了解变化的物理机制。但是,我们证明的统计变化(即增加方差和自动化关系,以及对大气强迫的反应发生了变化),以及先前搜索的空间相干性的增加,是基于动态系统理论的指标,这是基于突然关键过渡的动力学系统理论。因此,我们的分析是支持南极海冰系统变化的进一步证据。
*在病例对照研究中分别提供有关病例和对照的信息,如果适用,则针对队列和横断面研究中暴露和未暴露的组。注意:解释和详细文章讨论了每个清单项目,并提供了方法论背景和已发表的透明报告示例。最佳使用本文的Strobe CheckList(可在http://www.plosmedicine.org/,http://wwwww.annals.org/,and Epidemiologoly and httttppppppppppppp://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 一下,至时候,自由使用一下Plos Medicine网站。有关Strobe Initiative的信息可在www.strobe-statement.org上获得。
摘要这项研究表征了海洋生物碳泵指标,在区域碳循环评估和过程的第二次迭代中(RECCAP2)项目。此处的分析重点介绍了颗粒有机碳(POC)生产中的全球和生物组尺度区域模式的比较,并从RecCap2海洋生物地球化学模型集合中与源自卫星遥感,沉积物陷阱和地球化学方法衍生的观测产物的观测产物从RECCAP2海洋生物地球化学模型集合中下沉。在平均大规模空间模式中通常存在良好的模型数据一致性,但在模型集合和观察产物中具有大量分布。全球综合的集合均值出口产生,被视为在100 m(6.08±1.17 pg c yr -1)下的下沉POC通量,并且出口比定义为下沉量除以净初级产量(0.154±0.026)(0.154±0.026),都在较低的估计估计量下降。与观察性约束的比较还表明,模型整体可能低估了高生产率区域中的区域生物学CO 2下水道和Air -Sea Co 2通量。在1,000 m(0.65±0.24 pg c yr -1)中发现了合理的模型数据一致性,用于全球融合的,合奏均值下沉的POC通量,并在1,000 m上通过100 m(0.122±0.041)(0.122±0.041)(0.122±0.041)分配为1,000 m的转移效率,并在两种情况下进行变化。RECCAP2分析提出了用于评估生物地球化学模型技能的标准海洋生物碳泵指标,对于进一步建模的努力至关重要,这些指标至关重要,以解决涉及海洋物理学与生物地球化学之间系统水平相互作用的剩余不确定性。
摘要这项研究表征了海洋生物碳泵指标,在区域碳循环评估和过程的第二次迭代中(RECCAP2)项目。此处的分析重点介绍了颗粒有机碳(POC)生产中的全球和生物组尺度区域模式的比较,并从RecCap2海洋生物地球化学模型集合中与源自卫星遥感,沉积物陷阱和地球化学方法衍生的观测产物的观测产物从RECCAP2海洋生物地球化学模型集合中下沉。在平均大规模空间模式中通常存在良好的模型数据一致性,但在模型集合和观察产物中具有大量分布。全球综合的集合均值出口产生,被视为在100 m(6.08±1.17 pg c yr -1)下的下沉POC通量,并且出口比定义为下沉量除以净初级产量(0.154±0.026)(0.154±0.026),都在较低的估计估计量下降。与观察性约束的比较还表明,模型整体可能低估了高生产率区域中的区域生物学CO 2下水道和Air -Sea Co 2通量。在1,000 m(0.65±0.24 pg c yr -1)中发现了合理的模型数据一致性,用于全球融合的,合奏均值下沉的POC通量,并在1,000 m上通过100 m(0.122±0.041)(0.122±0.041)(0.122±0.041)分配为1,000 m的转移效率,并在两种情况下进行变化。RECCAP2分析提出了用于评估生物地球化学模型技能的标准海洋生物碳泵指标,对于进一步建模的努力至关重要,这些指标至关重要,以解决涉及海洋物理学与生物地球化学之间系统水平相互作用的剩余不确定性。
摘要:建筑行业面临着许多复杂的挑战,包括成本和时间超支、健康和安全问题、生产力问题和劳动力短缺。此外,该行业在数字化方面落后,难以有效应对这些挑战。然而,人工智能 (AI) 是一种先进的数字技术,有可能彻底改变建筑行业,就像它改变了制造业、零售业和电信业等其他行业一样。人工智能涵盖各种子领域,包括机器学习、基于知识的系统、计算机视觉、机器人技术和优化,所有这些领域都已证明在提高其他行业的盈利能力、效率、安全性和保障性方面取得了成功。尽管人工智能应用的好处得到了公认的,但建筑行业在有效实施人工智能方面仍面临若干挑战。本研究旨在探索人工智能在建筑行业的应用,研究目前正在使用的人工智能技术,并确定与人工智能实施相关的机遇和挑战。进行了全面的文献综述,以评估现有的人工智能在建筑领域的应用研究,重点关注活动监控、风险管理以及资源和废物优化等领域。通过此次审查,本研究重点突出了人工智能在建筑行业应用的潜在机会,特别是在解决行业特定挑战方面。通过利用人工智能技术,建筑公司可以改善活动监控、增强风险管理策略、优化资源配置和减少浪费。此外,本研究还确定并提出了在建筑行业成功实施人工智能需要克服的挑战。这些挑战可能包括与数据可用性和质量、与现有系统的集成、道德考虑和劳动力技能提升相关的问题。通过针对建筑行业的独特挑战提供针对关键人工智能应用的见解,本研究提供了一条实现人工智能可以为该行业带来的切实利益的途径。它为未来的研究和开发工作奠定了基础,以利用人工智能的潜力彻底改变建筑实践。
a Ministry of Health, Santiago, Chile b Faculty of Mathematics, Ponti fi cia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile c Center for the Discovery of Structures in Complex Data (MiDaS), Santiago, Chile d School of Government, Ponti fi cia Universidad Católica de Chile, Santiago, RM, Chile e Initiative for Collaborative Research in Bacterial Resistance (MICROB-R), Santiago, Chile f Research Center for Integrated Disaster Risk Management (CIGIDEN), Santiago, Chile g CIFAR Azrieli Global Scholars Program, CIFAR, Toronto, Canada h Faculty of Medicine, Ponti fi cia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile i Department of Health Care Policy, Harvard Medical School, Boston, MA, USA j Department of Biostatistics, Harvard TH School of Public Health, Boston, MA, USA k Department of Statistics, Harvard TH School of Public Health, Boston, MA, USA l Institute of Science and Innovation in Medicine, Faculty of Medicine, Universidad del Desarrollo, Santiago, Chile m Advanced Center for Chronic Diseases (ACCDiS),智利圣地亚哥
摘要估计异构治疗效应对许多学科引起了极大的兴趣,最值得一提的是医学和经济学。到目前为止,当代研究主要集中在连续和二元响应上,在传统上,即使在某些模型误差下,也可以通过线性模型估算异质的治疗效果,从而允许估计恒定或异构效应。更复杂的生存,计数或顺序结果的模型需要更严格的假设,以可靠地估计治疗效果。最重要的是,非挑剔的问题需要对治疗和预后效应进行联合估计。基于模型的森林允许同时估计协变量依赖性治疗和预后效应,但仅用于随机试验。在本文中,我们建议对基于模型的森林进行修改,以解决观察数据中的混杂问题。在特殊性中,我们评估了最初由Robinson(1988,Conemenice)提出的正交策略,该策略是针对广义线性模型和转化模型中异质治疗效果估计的基于模型的森林的背景。我们发现,该策略在具有各种结果分布的模拟研究中降低了混杂效应。我们通过评估Riluzole对肌萎缩性侧面硬化的进展,证明了生存和顺序结局的异质治疗效应估计的实际方面。
摘要简介:在管理高血压,单一疗法以及有时使用多种药物的组合中用于实现血压(BP)控制。根据治疗方案,在马来西亚私人医疗中心接受一种或多种抗高血压药物的患者中,这项前瞻性,观察性,多中心研究的目的是根据治疗方案(单一疗法,免费药物组合和单丸组合)评估BP控制水平。材料和方法:通过医疗记录和患者进行当前药物治疗的患者进行高血压管理的患者和2-3个月后的患者采访。结果表示为连续数据的平均值±SD,以及分类数据的频率和百分比。结果:在182名招募患者中,有89名(49%)在研究结束时获得了BP的控制。多数(62/89)患者接受了单次抗高压抗高血压。多数(63/89)需要两种以上的抗高血压来实现BP对照。结论:SPC和游离药物组合抗高血压降低了BPS,但医生更喜欢SPC来改善BP控制并提高治疗依从性。关键字:收缩压,舒张压,药物治疗,片剂,治疗性依从性和合规性,流行病学监测,多中心研究引言马来西亚高血压的流行一直在上升。根据2019年的国家健康和发病率调查,在马来西亚,大约有3人中有3人或640万人患有高血压。1但是,只有一半知道自己的状况。在接受药物治疗的患者中,只有45%的血压(BP)受到了控制。这些问题需要紧急解决,因为高血压是全球过早死亡的可预防原因之一。据信导致750万人死亡(12.8%
全世界大约3亿人患有严重的抑郁症(MDD)(1)。世界卫生组织(WHO)将MDD识别为残疾负担的主要原因,导致生产力降低,医疗保健费用提高,并且最显着,这是实现实现和丰富生活的障碍(2)。抗抑郁药的出现导致了严重抑郁症治疗的变革转变。不幸的是,大约60%的患者对第一线药理治疗没有足够的反应,而30%的患者对使用各种抗抑郁药的不同试验反应较差(3)。抗抑郁治疗反应的极端变异可能是由于神经生物学和环境因素引起的(4)。耐药性抑郁症(TRD)通常是由于对至少两种类型的抗抑郁药的积极反应而定义的,该抗抑郁药以正确的剂量和合适的持续时间施用(5)。但是,专家们仍然不同意适当剂量和适当的治疗时间(6)的定义,并且尚未达成TRD的共识定义。关于诊断TRD并衡量其结果的最佳工具也几乎没有共识。这些局限性阻碍了比较和总结研究结果的可能性,从而限制了定义临床指南的可能性(7)。几项研究报告说,TRD可能与死亡率增加有关(8、9),尽管样本量很小,随访时间相对较短。一项基于瑞典人群的研究,考虑到118,774名被诊断出患有抑郁症的人报告的TRD患者的总死亡率比MDD患者高1.35倍(10)。增加的速度主要归因于外部原因,包括自杀和事故。对TRD自杀性的系统性审查发现,每100名患者/年的自杀自杀的总体发生率为0.47,每100例患者每年4.66例自杀(95%CI:3.53-6.23)(11)(11)。这些分别是非耐药患者中发现的两倍和十倍:每100名患者每100例(12)的耐药性自杀和0.43例自杀。通常,几项研究指出,有30%的TRD患者有一次或多个自杀企业(13)。在严重抑郁症的背景下,最近处理自杀性的另一项研究(14)发现,与被诊断为MDD的人相比,患有TRD的人的自杀率更高。先前的研究还强调,即使将抑郁症状分为“轻度”,TRD中与自杀相关的死亡率也高于MDD(15,16)。此外,大多数作者强调,几乎从未报道过在冲动,频繁或精心计划中可以分类的自杀尝试的类型(17)。这阻碍了对TRD中观察到的高自杀风险的基本主持人的研究。例如,自杀企图分类为脉冲,可能表明TRD患者的脉冲控制减少或脉冲增加可能对其他治疗有反应。另一个可能的解释是TRD患者可以知道
