“综合” SFF,卓越中心(来自OCBE的5个PI,包括主管A. Frigessi):•将通过开发理论,方法,模型,模型和算法来改变机器学习,这些理论,模型,模型和算法可以利用知识以及数据•建立在世界一流的统计学家,逻辑学家,逻辑学家和机器学习研究人员的独特团队中,他们将与知识的基础联系起来•实现知识的基础,并将其建立在基础上,将其构成重要的基础。域专家
A2007 1 OC DEPO计算为OCB速率X100/OCB EFF A2007 2 OCB EFF =平均值(1.8,2.3)A2007 3 OCB EFF =平均值(1.2,1.6)A2007 4 OCB EFF =平均值(4.5,6)A2007 5 OCB EFF =平均值OCB EFF = OCB EFF(0.7,1.1.8)A201.8)A2016 1.8/a2016 1.8/ocbe B2013 1 OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO D2008 1 OC含量按照作者指示的LOIX100/2.13计算(LOI:点火点的沉积物损失)。LSR计算为沉积的沉积物体积除以湖面积。F2014 1 OCB eff was calculated as OCB rate x100/OC depo G2013 1 OC content calculated as OCB rate x100/mean mass accumulation rates H2013 1 OC content calculated as OCB rate x100/sediment total (erosional+in-lake) mass accumulation rates K2013 1 age was determined by radiocarbon dating, paleomagnetic dating or deglaciation/ isolation of the basin.K2020 1 OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO。Molc M -2 y -1中的原始OCB速率值。M2004 1 OCB速率=平均值(31,137)。lsr =平均值(0.32,1.23) - Irion(1984)使用14 C年代计算出平均LSR为0.16 cm年-1。用于计算SED DEPO,OC DEPO和OCB EFF,数据取自Smith-Morrill(1987)。M2004 2 LSR =平均值(0.4,1.34)。OC含量被计算为沉降粒子中OC含量范围的平均值。sed depo和oc depo是所有站点的平均值。OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO。O2012 1 LSR =平均值(0.2,0.4)。OCB速率计算为全局OCB速率除以湖面面积。O2014 1 OCB速率=平均值(12,62)