XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOCD
不同疾病的皮层下脑容量、区域皮层厚度和皮层表面积：ENIGMA ADHD、ASD 和 OCD 工作研究的发现
Boedhoe，PSW，Van Rooij，D.，Hoogman，M.，Twisk，JWR，Schmaal，L.，Abe，Y.，Alonso，P.，Ameis，SH，Anikin，A. S.，Baur-streubel，R.，Behrmann，M.，Bellgrove，MA，Benedetti，F.，Beucke，J.C.，Biederman，J.，Bollettini，I.，Bose，A.，Bralten，J.，Bralten，J.，Bramati，Bramati ，FX，Cercignani，M.，Chaim-Avancini，T.M.，Chantiluke，K.C。，Cheng，Y. D.，Deruelle，C.，Di Martino，A.，Dinstein，I.，Doyle，A.E.，Durston，S.，Earl，E.A. 。
o r i g i n a l r e s a r c h opg/stark/rankl单核苷酸多态性在类风湿关节炎中：与疾病易感性的关联，BON
目的：许多研究人员认为强迫症（OCD）像阿尔茨海默氏病（AD）一样是神经退行性疾病。神经退行性疾病中研究最多的基因是载脂蛋白E（APOE）基因，尤其是APOEɛ4等位基因。尽管少数研究探讨了APOE基因多态性与强迫症之间的关系，但OCD发作时的年龄之间的联系，但迄今为止尚未透露其亚型和APOE基因多态性。为此，在我们的研究中，已经研究了APOE基因多态性与年龄的OCD及其亚型的关系，以揭示其神经退行性连接。患者和方法：使用LightCycler480实时PCR平台研究了64例OCD和28例健康病例的APOE基因多态性。结果：在年龄（p = 0.03），教育水平（p = 0.00）和婚姻状况（p = 0.002）方面，早期和晚期强迫症患者组之间发现了统计学上的显着差异。apoEɛ4ɛ4基因型，其患病率低于健康个体的患病率低于2％。但是，在我们5.1％的强迫症病例中确定了它。相关分析揭示了ho积的痴迷与ɛ4ɛ4基因型的存在之间存在潜在的重要联系。在OCD患者的ɛ3ɛ3等位基因的存在，对称性痴迷和相关的有序强迫之间检测到了显着的相关性（P <0.005）。少数病例和无法在患者中进行大脑成像检测OCD中的神经退行性联系是我们研究的局限性。结论：强迫症患者的APOE基因多态性谱和发作年龄可能在该疾病的神经退行性特征的发展过程中起关键作用。在这方面，我们建议使用更多也将接受大脑成像研究的患者进行进一步的研究。此外，强迫症患者还有其他可以筛查的神经退行性疾病相关的基因。关键字：早发性强迫症，晚期OCD，阿尔茨海默氏病，ApoE基因，多态性
Matteo Vismara2，医学博士； Kenneth J. O’Riordan3，博士；约翰……
摘要 37 强迫症 (OCD) 和重度抑郁症 (MDD) 经常同时发生，抑郁症状会影响 OCD 进展，反之亦然。识别生物标记物 39 对于改善诊断和治疗至关重要。虽然肠道微生物群在精神疾病中的作用已得到充分研究，但本研究重点关注口腔微生物群的变化及其与 BDNF（脑源性神经营养因子）DNA 甲基化的关系，并与健康对照组进行比较。我们的研究结果揭示了微生物群 43 组成的显著变化，强迫症患者的放线菌门和厚壁菌门丰度 44 增加（p<0.05；CTRL=n.24，OCD=n.21），而 MDD 患者的放线菌门和厚壁菌门丰度增加，拟杆菌门和变形菌门丰度减少（p<0.05；CTRL=n.24，46 MDD=n.16）。这些变化（包括潜在的链球菌感染后自身免疫）凸显了微生物群在强迫症和 MDD 病理生理学中的作用。在两种疾病中，外显子 I 和 IV 的 CpG 位点均观察到 BDNF DNA 48 甲基化的选择性变化，在 OCD 和 MDD 中显著减少（p<0.05；CTRL=n.24，OCD=n.23，MDD=n.16），并且 miRNome 分析 50 显示 BDNF 靶向微小 RNA 的表达发生改变，其中 miR-16-5p 和 miR-29a-3p 51 在 OCD 中上调（p<0.05；CTRL=n.24，OCD=n.17），而 miR-29a-3p 上调而 miR-191- 52 5p 下调（p<0.05；CTRL=n.24，MDD=n.16）。这些发现表明了疾病特异性的微生物群和表观遗传特征，将唾液定位为一种非侵入性生物标志物识别工具。这项研究促进了对强迫症 55 和抑郁症中微生物表观遗传相互作用的理解，可能指导早期诊断和针对性治疗。56
能源，矿物质和自然资源部
自2024年1月1日生效，新墨西哥州的油藏部（“ OCD”）宣布发布其更新的插入和放弃批准条件（“ COA”）。这些COA将带来整个州的一致性，并将OCD已要求并由运营商执行的现有实践正式化。OCD员工审查计划被指示实施这些COA，在整个新墨西哥州，除非情况进行修改或特定插入项目条件所规定的其他要求，这仅将其决定仅留给OCD。在大多数情况下，这些更新只是整合了当前的实践，以确保其在全州范围内均匀应用。现有实践的最重大变化如下：
实施数字-C-141和Incident-Statuses.pdf
OCD（油节保护司）正在更新其当前的OCD允许C-141事件过程和程序，这些过程和程序自2018年发行规则实施以来很大程度上没有变化。当前三个可用事件状态的状态是：未经批准，封闭批准和取消。OCD已确定这些已建立的状态不能反映现场中的实际实践和项目，或者为操作员和公众提供快速，正确评估未经授权释放的状态的能力。运营商使用C-141表格通知，申请批准并根据19.15.29 NMAC进行未经授权的石油和天然气释放的进度。对OCD许可的更新将与19.15.29 NMAC的规定更好地保持一致，将C-141表格数字化，并将两者都纳入OCD许可中。今天的更新将包括增加16个新事件状态和C-141的完全数字化版本。新事件程序将在整个版本的整个生命周期中提供更准确的管理和跟踪事件状态。今天发布的更新是几个阶段中的第一个，也可能是当前操作的最大变化。未来阶段将集中于改进，并在开发的C-141应用程序中包括新的提交管道，这将使OCD可以按类型优先考虑应用程序。2019年9月6日发布的EMNRD网站上发布的文档标题为“实施溢出规则的实施程序”，不再有效，因为该通知的发布，并由本文档替换。处理后，事件将为随着当今的OCD允许发布，并预期即将发生的发展，OCD事件审查过程的某些方面将在不更改现有的OCD策略的情况下进行调整。第一个主要更改是C-141表格现在将完全数字化并包含在OCD允许中。操作员将不再需要将签名的副本附加到其C-141应用程序中。新的数字C-141包括一系列问题，除了附加支持文档外，还需要回答操作员。这些问题历史上是在附带的文档中找到的。从问题中收集的信息将有助于OCD优先考虑并有效审查事件申请。未经OCD审查的C-141提交的提交不需要重新提交。OCD将使用当前的C-141方法继续处理待处理的C-141。
囤积症和
患有囤积症 (HD) 的患者难以丢弃物品，并且倾向于囤积大量物品，无论其实际价值如何，使生活区变得杂乱无章 (Timpano 等人，2013)。囤积症状最初被认为是强迫型人格障碍的诊断标准或强迫症 (OCD) 的症状维度。然而，大多数患有强迫症的人并没有报告明显的囤积行为 (Pertusa 等人，2010)，而患有 HD 的人通常不符合强迫症的其他症状标准 (Frost 等人，2012)。事实上，囤积和强迫症症状显示出较弱的相关性，在因子分析中，它们通常被归类为不同的维度 (Wu & Watson，2005)。因此，在《精神障碍诊断和统计手册》第五版（DSM-V）（APA，2013）中，强迫性囤积被视为强迫症谱系中的一种独立诊断。然而，HD 的病理生理学在很大程度上是未知的。大多数评估强迫性囤积神经相关性的研究都评估了强迫症患者的囤积症状（从维度角度）（Mataix-Cols 等人，2004 年；Harrison 等人，2013 年），或比较了有强迫性囤积和无强迫性囤积的强迫症样本（Saxena 等人，2004 年；An 等人，2009 年）。因此，它们不能代表没有表现出强迫症状的 HD 患者。只有最近的研究将没有强迫症的囤积者与健康对照者（HC）或没有囤积症状的强迫症患者进行了比较（Tolin 等人，2009 年，2012 年）。然而，这些研究使用的任务旨在在囤积相关决策（即丢弃物品）过程中触发复杂的情绪。因此，由于这些患者整体上缺乏激活，因此它们无法与强迫症进行有意义的比较（Tolin 等人，2012 年）。为了从神经生物学角度证实亨廷顿舞蹈症和强迫症之间的临床区别，重要的是比较两组患者在执行与强迫症病理生理相关的任务时的行为和大脑激活特征。认知控制不佳在强迫症的病理生理模型中起着重要作用，并被认为是该疾病的潜在内表型（Chamberlain 和 Menzies，2009 年）。抑制功能和注意力转换受损确实可能是强迫观念和强迫行为控制不佳的根本原因（Snyder 等人，2015 年）。已知这些执行功能由前额叶、顶叶和纹状体区域支持（Norman 等人，2016 年），这些区域在当前的强迫症神经生物学模型中处于核心地位，是皮质-纹状体-丘脑-皮质 (CSTC) 回路的一部分（Menzies 等人，2008 年；van den Heuvel 等人，2016 年）。此外，强迫症还具有过度绩效监控的特征，这可能是某些强迫症症状（例如重复检查）出现的原因（Harkin 等人，2012 年）。绩效监控与背外侧前额叶和前扣带皮层 (dlPFC 和 ACC) 有关 (Melcher 等人，2008)，神经影像学研究一致报告称，在绩效监控期间，强迫症患者的 ACC 过度激活 (Melcher 等人，2008)。因此，评估这些神经认知领域的方案可以为进一步区分亨廷顿舞蹈症和强迫症提供启示。尽管如此，之前只有两项神经影像学研究重点比较了强迫症和亨廷顿舞蹈症之间执行功能障碍的神经相关性。第一项研究评估了 Go/No-Go 方案中的反应抑制和绩效监控 (Tolin 等人，2014)，而第二项研究检查了这些相同的功能，还包括反应冲突任务 (即 Stroop) (Hough 等人，2016)。两项研究均未发现各组之间的绩效差异。在神经生物学层面，亨廷顿氏病患者在反应抑制过程中表现出与强迫症组相比明显的过度活跃，尽管研究结果的具体模式有所不同：从右中央前回的单个簇（Tolin 等人，2014 年）到
标题：未来半导体的基于光子的计量学...
OCD方法是快速，无损，在线能力，对大多数相关的结构参数非常敏感，并具有高3D功能。它们被广泛用于过程开发和控制以及在线计量学中。他们还提供高统计相关性，适合同时进行多参数测量。但是，OCD方法的主要挑战是潜在的参数互相关和基于模型的分析中固有的歧义。必须解决更多的结构参数和更复杂的几何形状，这些问题将变得更加重要。当前的OCD方法还面临着敏感性的问题，这是由于相对于不断收缩的结构所使用的辐射的较大波长。此外，存在依赖性材料参数（介电函数）的问题，例如通过量子限制。因此，OCD迫切需要新颖或基本增强的计量学，无论是基于图像的局部探测，都具有增强的分辨率，以及具有增强的灵敏度和性能的快速集合探测。
基于脑电图复杂度作为生物标志物预测强迫症患者的治疗抵抗力
目的：本研究旨在确定一种可以预测强迫症 (OCD) 患者治疗抵抗性的脑电图 (EEG) 复杂性生物标志物。此外，还确定了治疗抵抗性和治疗反应性患者 EEG 复杂性值之间的统计差异。此外，还评估了 EEG 复杂性与耶鲁-布朗强迫症量表 (YBOCS) 评分之间是否存在相关性。方法：回顾性评估了 29 名治疗抵抗性和 28 名治疗反应性强迫症患者的 EEG 数据。根据 4 个常见频带，即 delta、theta、alpha 和 beta，使用近似熵 (ApEn) 方法从整个 EEG 数据和滤波后的 EEG 数据中提取 EEG 复杂性。使用随机森林方法对 ApEn 复杂性进行分类。结果：从β波段EEG片段提取的ApEn复杂度可区分对治疗有反应和对治疗有抵抗力的强迫症患者，准确率为89.66%（敏感性：89.44%；特异性：90.64%）。对治疗有抵抗力的强迫症患者的β波段EEG复杂度较低，以YBOCS评分衡量的强迫症严重程度与复杂度值呈负相关。结论：结果表明，EEG复杂度可被视为预测强迫症患者治疗反应的生物标志物。意义：对强迫症患者治疗反应的预测可能有助于临床医生制定和实施个性化治疗计划。2020年国际临床神经生理学联合会。由Elsevier BV出版，保留所有权利。
eu在印度太平洋数据中的合作策略
竞争58竞赛255教育18教育124 CFSP/PECC 379 156 WTO 109 WTO 25 TRASS 215 RELEX 215 ENT RELEX 121 OCD 121 OCD 215 ENVION 233，ENVION 233 COP。 s
反义长期非编码RNA中的罕见遗传变异有助于强迫症
强迫症（OCD）是一种普遍的神经精神疾病，其遗传基础不完整，阻碍了靶向治疗方法。使用来自我们所有人队列的全基因组测序（2,276例OCD病例，13,517个对照），我们评估了反义长期非编码RNA（LNCRNA）中的稀有变体。OCD病例表现出这些变体的显着富集，尤其是在进化约束的反义转录本中（相对风险= 1.52，p = 0.005）。负担分析鉴定出与OCD：A2ML1-AS1（OR = 4.5，P = 0.001）和NFIB-AS1（OR = 3.6，P = 0.002）的两个LNCRNA。这些LNCRNA中的罕见变体位于影响相邻神经发育基因的调节区域，并与与OCD有关的脑区域中的基因表达相关。鉴于它们在基因调节，组织特异性表达和对细胞状态的反应性中的关键作用，反义LNCRNA代表了有希望的生物标志物和治疗靶标。我们的发现扩大了强迫症的遗传结构，并强调了基于RNA的精度疗法对个性化临床干预的潜力。