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AODA_Magna 代理通函 - Magna International
注释：1. I = 独立；M = 管理层。2. 董事会有 4 个常设委员会：审计委员会（“AC”）；治理、提名和可持续发展委员会（“GNSC”）；技术委员会（“TC”）；人才监督和薪酬委员会（“TOCC”）。GNSC 和 TOCC 是董事会前公司治理、薪酬和提名委员会（“CGCNC”）的继任者，该委员会的职责被拆分，以便进行更有针对性的监督。每位董事都加入技术委员会。星号 (*) 表示委员会主席。3. Hauser 女士在第三方主导的搜索后于 2022 年 8 月 1 日被任命为董事会成员，并首次被提名参选。请参阅“董事会概况——2023 年提名流程”。 4. Kunkel 先生和 Tsien 先生也是首次被提名参选，这是在第三方主导的搜索之后。请参阅“董事会概览——2023 年提名流程”。 5. 2022 年之前，Weber 博士曾担任麦格纳技术顾问委员会成员，并因此获得报酬。因此，在 2022 年加入麦格纳董事会时，他被确定为非独立非执行董事。在完成一年的冷静期后，Weber 博士被确定为独立董事。
AODA_Magna AIF - 麦格纳国际
◾ 不断变化的交易对手风险状况：与新的专注于电动汽车的 OEM 开展业务继续改变我们业务的风险状况，并且与我们的传统客户相比，带来了增量风险和挑战，包括：他们的运营历史相对较短；财务、流动性/资本或其他资源有限；产品开发和验证流程不太成熟；市场对其产品/服务的接受度不确定；以及未经测试的商业模式。这些因素可能会增加我们与此类 OEM 打交道时的交易对手风险，特别是在收回以下方面：预生产（包括工具、工程和发布）和生产应收账款；库存；固定资产和资本化的预生产支出；以及与此类项目相关的其他第三方义务。截至 2022 年 12 月 31 日，我们与这些因素相关的资产负债表风险敞口约为 4 亿美元，其中大部分与 Fisker 有关。在某些情况下，我们可能会持有此类公司的少数股权，这涉及高风险，包括上文“对移动和技术公司的投资”中讨论的公司。较新的专注于电动汽车的 OEM 无法取得商业成功，或者与我们开展业务的任何此类 OEM 破产或无力偿债，可能会导致我们产生重大现金和减值费用，这可能会对我们的财务状况产生重大不利影响。
我的个人资料和住宿计划
• Get my attention before starting to speak • Face me when you speak and do not cover your mouth • Try to be within about 6 feet of me when you speak • Turn off radios, TV or other sources of noise • Keep the lights on so that I can read lips • If we are in a group, it is helpful if one person speaks at a time • If we are in a group, it is helpful if we move to a quiet room/location • If we are in a group, it is helpful to be seated at圆桌会议•当人们说话时，我可能需要重复或重新启动•我需要手语解释器•写下重要信息； I cannot speechread and take notes at the same time • Other_____________________________________________________________________
在多模式数据分析的上下文中的计算机支持协作学习模型的可视化
深度学习评估是由多个领域的交集形成的新方向，核心问题是如何可视化协作学习模型以激励学习者。因此，本文通过计算机支持的协作学习（CSCL）技术实现了实时知识共享，并促进了学习者的互动。在本文中，我们根据五种方式收集，标记和分析数据：大脑，行为，认知，环境和技术。在本文中，根据多模式数据分析的阈值开发了计算机支持的协作学习过程分析模型。该模型基于智能网络协作的角色和CSCL。本文设计并开发了一种交互式可视化工具，以支持在线协作学习过程分析。此外，本文在在线课堂上进行了一项实践研究。结果表明，该模型和工具可以有效地用于在线协作学习过程分析，并且测试模型结果非常合适。测试模型的熵指数的值约为0.85，大约10％的个体被分配给了错误的轮廓。在测试期间，参与者的参与逐渐从5％增加到约25％，参与效应提高了约80％。这表明在多模式数据分析观点下，计算机支持的协作学习过程分析模型的强可适用性值。
今天，扬金州长加倍努力……
3 2022 年学校认证评级：https://doe.virginia.gov/statistics_reports/accreditation_federal_reports/accreditation/index.shtml 4 行政指令 3：https://www.governor.virginia.gov/media/governorvirginiagov/governor-of-virginia/pdf/ed/ED-3---Addressing- Teacher-Shortages-in-Virginia-Schools.pdf 5 主管备忘录，2022 年 8 月 5 日：https://doe.virginia.gov/administrators/superintendents_memos/2022/172-22.pdf 6 主管备忘录，2022 年 6 月 3 日：https://doe.virginia.gov/administrators/superintendents_memos/2022/172-22.pdf
药物作用机制 (MODA) 2022-23
• 展示对现代药理学的广泛了解，从受体的分子基础到药物对整个身体系统的影响； • 识别药物受体的主要类别和体内药物作用位点； • 识别用于恢复心血管、肾脏、呼吸、消化、周围神经和中枢神经系统生理功能的典型药物； • 展示对使用药物控制炎症和免疫反应或杀死入侵生物或恶性细胞的理解； • 应用控制药物吸收、分布和消除的基本原理来预测药物在体内浓度的时间过程，并考虑这些原理对药物治疗用途的影响； • 识别药理学研究中使用的基本方法。 学生反馈 学生的反馈通过课程学生代表（在 MoDA Moodle 主页上列出）在代表和课程组织者之间的期末会议上收到。 汇总的反馈将通过每学期末开会的课程审查委员会进一步审查。审查委员会在学年开始时成立，由兽医和医学学生以及教学人员代表组成。委员会在每个学期结束时开会讨论课程的各个方面。此外，任何想要提出正式建议或投诉的人，都欢迎通过写信/电子邮件直接向课程组织者 Paul Miller 博士发送电子邮件：pm676@cam.ac.uk。如果您愿意，您可以让您的教务主任转发消息而不提及您的姓名。学生反馈调查在每个讲座系列结束时以公告的形式发送到 Moodle 网站上，如果您能抽出时间完成这些简短的调查，我们将不胜感激。为了展示我们如何认真对待反馈，以下是近年来发生的一些变化，学生反馈要么发起了变化，要么支持教学人员建议的变化：2022/23 年的变化：•为了响应学生的反馈，使实践更容易获得并从他们那里学到更多东西，我们很高兴提供实践前后的测验。
COVID-19 疫苗医疗/残障住宿申请表
宾夕法尼亚州立大学办公室批准的安排对外国政府或国际教育机构没有影响，其中许多政府或国际教育机构已颁布了严格的疫苗接种或其他协议。因此，未接种疫苗的学生，即使是那些已获得 UHS 批准的医疗/残疾相关安排的学生，也可能因外国政府或国际教育机构的规定而面临参与海外教育计划的限制或约束，包括取消入学资格。宾夕法尼亚州立大学海外教育办公室将努力确定是否可以为已获得医疗/残疾相关（或宗教相关）豁免大学 COVID-19 疫苗接种要求的学生提供合理的安排。如果无法在不从根本上改变教育计划或活动性质的情况下找到合理的安排，包括如果仍然存在重大的健康和/或安全问题，宾夕法尼亚州立大学保留撤销出国留学录取通知的权利，无论任何其他单位（包括 UHS 和学术单位）是否批准。
沃达丰 IDEA 有限公司 2021 年年度报告 - Vi
在 2022 财年，各种与 COVID-19 相关的限制措施为数百万印度人提供不间断的连接带来了多重挑战，此外，全球最低资费的激烈竞争也带来了持续的挑战。尽管存在这些困难，贵公司在为印度数百万人提供连接方面发挥了关键作用，使他们能够在家中安全地工作、学习、交易、互动和获得每日娱乐。虽然运营挑战依然存在，但数字渗透率的提高、内容消费的增加（尤其是通过视频和社交媒体的使用）以及电子商务的增加，正在推动对互联网高速移动宽带连接的强劲需求。贵公司拥有强大的频谱组合、以网络站点和光纤形式进行的大量网络投资、广泛的分销范围和强大的客户亲和力，非常适合恢复并从这一趋势中长期受益。
智能机器时代的 OODA 循环自动化
摘要 本文认为，人工智能 (AI) 所具备的能力无法有效或可靠地补充（更不用说取代）人类在理解和领悟战略环境、做出预测和判断以指导战略决策方面的作用。此外，人工智能技术在各个战争层面的迅速传播和日益增长的依赖将产生战略后果，这反而会增加人类参与这些任务的重要性。因此，限制使用人工智能技术在战术层面自动化决策任务，对于遏制或控制这种综合在战略战争层面的影响无济于事。本文重新审视了约翰·博伊德的观察-定位-决策-行动隐喻决策循环（或“OODA 循环”），以推进对人工智能所具备的能力（尤其是机器学习方法）在增强指挥和控制决策过程方面的认识论批判。尤其是，本文从博伊德强调的“定位”这一模式中汲取了深刻见解，以阐明人类认知（感知、情感和启发式）在以复杂性、新颖性和不确定性为特征的非线性世界中的国防规划中的作用。它还结合了克劳塞维茨的“军事天才”概念及其在“任务指挥”中的作用、人类认知、系统和进化理论，以考虑自动化 OODA 循环的战略意义。