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用子路线线性近似模型加速图像生成
摘要。扩散模型已在图像，音频和视频生成任务中显着提高了最新技术的状态。但是，它们在实际情况下的应用是由于推理速度缓慢而阻碍。从一致性模型中汲取灵感，我们提出了pproximation m odel（Splam）的s ub-p ath linear，它可以加速扩散模型，同时保持高质量的图像产生。SPLAM将PF-ode轨迹视为一系列的PF-ode子路径除以采样点，并利用子路线线性（SL）ODES沿每个单独的PF-ode子path形成一个预处理且连续的误差估计。此类SL-dodes上的优化允许Splam与累积近似误差较小的构图构图。还开发了一种有效的蒸馏方法，以促进预训练的扩散模型（例如潜在扩散模型）的局限。广泛的实验结果表明，SPLAM达到了显着的训练效率，只需要6个A100 GPU天才能制造出2到4步生成的高质量生成模型。对Laion，MS Coco 2014和MS Coco 2017数据集进行了全面评估，还表明，Splam超过了几步生成任务中现有的加速方法，在FID和生成图像的质量上都实现了最先进的性能。
人员资质标准
简介 PQS 计划 PQS 计划是针对军官和士兵的资格认证系统，在获得执行特定职责的资格之前，需要获得最低水平的能力认证。PQS 汇编了个人必须具备的最低限度的知识和技能，以有资格值班或执行对船舶、飞机或支持系统的安全、保障或正常运行所必需的其他特定日常职责。PQS 的目标是标准化和促进这些资格认证。 取消 此标准取消所有本地开发的防坠落 JQR。 适用性 此 PQS 适用于 ALNAV。 模型管理器 模型管理器司令部管理特定的 PQS 手册。这包括从技术内容和社区内的相关性的角度监督监控和更新分配的 PQS 手册的过程。海军安全司令部指挥官 375 A Street Norfolk, VA 23511 裁减 要裁减此包，首先请一位或多位最有资格的人员对其进行审查。删除任何未安装在您的船舶、飞机或单位上的系统和设备部分。接下来，添加任何您的指挥所独有但尚未在此包中涵盖的项目、基本原理、系统和监视站/工作站。最后，该包应由相关部门负责人审查，所需更改应由指挥官或其指定代表批准。保留已批准的主副本以用于裁减单个包。
仔细观察gan先验：利用中级特征来增强模型反转攻击
摘要。模型反转（MI）攻击旨在通过利用输出信息来重建来自发布模型的隐私敏感培训数据，从而引起了人们对深神经网络（DNNS）安全性的广泛关注。最新的生成对抗网络（GAN）的进步已大大贡献了MI攻击的性能，因为它们具有具有高忠诚度和适当语义的逼真的图像的强大能力。但是，以前的MI攻击仅在Gan Pri-Ors的潜在空间中披露了私人信息，从而限制了它们在多个目标模型和数据集中的语义提取和可传递性。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的方法，可以增强饮食，增强了g势元（IF-GMI），该方法分解了GAN结构并利用了中间块之间的特征。这使我们可以将优化空间从潜在代码扩展到具有增强表达能力的中间功能。为了防止gan先验产生不切实际的图像，我们将L 1球约束应用于优化过程。对多个基准测试的实验表明，我们的方法在各种设置下，尤其是在分布外（OOD）方案下显着执行先前的方法并实现最新结果。我们的代码可用：https：//github.com/final-solution/if-gmi
人员资格标准
简介 PQS 计划 此 PQS 计划是针对军官和士兵的资格认证系统，在有资格执行特定任务之前，需要获得最低水平的能力认证。PQS 是个人必须具备的最低限度的知识和技能的汇编，以便有资格站岗或执行船舶、飞机或支持系统的安全、保障或正常运行所需的其他特定例行任务。PQS 的目标是标准化和促进这些资格认证。取消 此标准取消所有本地开发的高空作业人员 JQR。适用性 此 PQS 适用于所有海上平台。模型管理器 模型管理器命令管理特定的 PQS 手册。这包括从技术内容和社区相关性的角度监督监控和更新分配的 PQS 手册的过程。海军安全司令部指挥官 375 A Street Norfolk, VA 23511 裁减 要命令裁减此包，首先请一个或多个最有资格的人员对其进行审查。删除任何涉及未安装在您的船舶、飞机或单位上的系统和设备的部分。接下来，添加任何您的命令独有但尚未在此包中涵盖的项目、基本原理、系统和监视站/工作站。最后，该包应由相关部门负责人审查，所需更改应由指挥官或其指定代表批准。保留已批准的主副本以用于裁减单个包。
关于辩证法程序的算法结构
gudel的辩证神解释[14]是从证据中提取计算内容的最重要方法之一。对这项技术的兴趣虽然始终很强，但由于两种不同的研究链中的活动增加，但近年来迅速增长。首先是证明矿业计划，起源于克雷塞尔[21]的思想，并由科伦巴赫及其合作者[19]成熟。在这里，辩证神解释既可以指导具体界限（通常是非构造性的）数学证明的推断，并制定所谓的逻辑元素元素（以[18]开头），这些逻辑元素（以[18]开头）最终是辩证神将其解释到精致的验证系统的扩展，以适用于特定于特定数学的精致区域。辩证神在数学中的应用正在快速扩展 - 仅在去年一年中发布了30多个案例研究和相关的元素1。第二链以从结构或编程的角度理解辩证神的多种不同方法来表示。在这种传统中的研究本质上始于de paiva的辩证法类别和最终的线性逻辑模型[10]，现在包括有关游戏理论的工作[13] [13]，分类观点的进一步发展（最近在[6,45]中[6,45]中），辩证神将辩证神的重新铸造为程序转换，并与一般的对象，一般性的对象，一般性的对象，一般的对话是一个观点。结构特性。本文是对辩证神的研究，汇集了这两条研究。
加利福尼亚心理学实习财团
介绍加利福尼亚心理学实习联盟（CPIC或联盟）代表Alvarado Parkway Parkway Institute行为卫生系统（API），Aurora行为医疗保健/San Diego/San Diego之间（SCCCD），W。GaryCannon心理服务中心（PSC），加利福尼亚大学，默塞德分校（Merced），该中心合作，为心理学提供优质的博士培训机会。通过财团，实习生有机会在财团合作伙伴网站之一进行培训经验，并为广泛的客户群体服务。反过来，该财团为以前缺乏支持实习机会的基础设施的社区提供了全面的心理实习计划。CPIC与Alliant International University（AIU）相关，该大学为财团提供了行政支持。m皇室联盟自1996年以来一直是心理学博士后和实习中心（APPIC）的成员。ccretitation s tatus cpic已获得美国心理学会的认可。有关认证过程的更多信息，请访问APA的网站：http：//www.apa.org/ed/accreditation/about/accreditation-process.aspx。财团每年至少训练七名实习生。CPIC成员机构遵守从业者 - chalolar模型。每个实习期间都是全职的，包括在12个月内至少进行1,500小时的培训。APA's contact information is: American Psychological Association 750 First Street, NE Washington, DC 20002-4242 Commission on Accreditation: 202-336-5979 www.apa.org T RAINING M ODEL The California Psychology Internship Consortium (CPIC) is comprised of seven member agencies: Alvarado Parkway Institute Behavioral Health System (API), Aurora Behavioral医疗保健/圣地亚哥，州医院科林加（DSH-C），波特维尔发展中心（PDC），圣昆汀州监狱（SQSP），州中心社区社区学院地区 - 福雷斯诺（SCCCD），W。GaryCannon心理服务中心（PSC），以及加利福尼亚大学（Merced），Merced（Merced）。所有CPIC成员机构都提供密集的培训计划，为实习生提供广泛的经验。实习随着计划年度的进展而增加深度和复杂性，支持实习生，以达到专业实践的基本能力。
提出组织变革中风险缓解的架构和流程治理：阿联酋武装部队下属飞行测试和开发中心 (FTC) 的案例研究
图 1：论文概述：军事 FTC 向民用实体的转变 ......................................................................................................................19 图 2：将风险管理与企业架构框架相结合的好处 ......................................................................................................21 图 3：构建专用企业架构框架的结构化方法 .............................................................................................................22 图 4：COSO 企业风险管理框架 .............................................................................................................................26 图 5：军事组织中已知的效率障碍 .............................................................................................................................31 图 6：阿联酋军事力量结构...........................................................................................................................63 图 7：FTC 组织结构 – “A S I S ” ........................................................................................................................64 图 8：从军事结构到民间组织的过渡路径 .............................................................................................................68 图 9：电子革命的驱动因素 .........................................................................................................................................71 图 10：FTC 组织结构 – “TO-B E ” .............................................................................
Echo-Vision-FM：超声心动图视频视频基础模型
背景：超声心动图为心脏健康提供了基本见解，但是它们复杂的多维数据为分析和解释带来了重大挑战。现有用于超声心动图分析的深度学习模型通常严重依赖于监督培训，这限制了它们在不同数据集和临床环境中的普遍性和鲁棒性。目的：开发和评估Echo-Vision-FM（Echo Cardiogram视频视频视频f oundelation M Odel），这是一个自我监督的视频学习框架，旨在预先培训视频编码器，以大规模，未标记的超声心动图数据进行预编码。Echo-Vision-FM旨在产生可靠且可转移的视频表示形式，从而改善超声心动图数据集和临床条件的下游性能。方法：所提出的框架通过掩盖的自动编码技术采用高级自我监督的视频学习，该技术可以压缩视频数据的片段，并通过掩盖非重叠视频补丁来重建完整的视频。不对称的编码器架构架构是此方法的基础。为了进一步增强学习的表示形式，我们介绍了STF-NET，这是一个patial-t emporal f usion Net，该网络整合了视频表示的空间和时间相关性。我们使用MIMIC-IV-ECHO数据集进行了预训练的Echo-Vision-FM，并在多个下游数据集中进行了微调，以进行特定的临床任务，包括形态学价值估计以及心脏功能和疾病的诊断。在回归任务中，Echo-Vision-FM优于最先进的模型，对于LV EF预测，达到平均绝对误差（MAE）为3.87％，R 2的平均误差（MAE）为0.825。结果：Echo-Vision-FM在分类左心室射血分数（LV EF）方面取得了出色的性能，精度为0.905，F1得分为0.941，AUC为0.931。该模型在估计终端施加局和末期量体积方面也有显着改善，R 2值分别为0.782和0.742。合并STF-NET进一步增强了所有任务的性能。结论：我们的结果表明，关于Echocarigon图数据的大规模自学视频学习可以提取可转移和临床相关的特征，超过现有方法。Echo-Vision-FM框架，特别是在包含STF-NET的情况下，显着改善了时空特征的提取，从而提高了一系列心脏参数的预性准确性。Echo-Vision-FM为超声心动图分析提供了可扩展有效的解决方案，并在临床诊断和研究中采用了有希望的应用。
数学家的大脑D.Roruelle 2月4日至5日，2020年...
这本书承诺很多，只提供了很少的东西（它的承诺）。这并不是说这不是一本好阅读，它很有趣1，而只是没有提供您的期望。至少它为您提供了有关数学家大脑的任何信息，如果您考虑一下，这是一种解脱。人们建议，获得科学了解数的唯一方法是研究人脑，这据说是创造了它们的。弗雷格会在他的坟墓里转身。现在的出发点是，数学是通过对公理系统的逻辑扣除来进行的研究，即询问公理是否是真的是毫无意义的，数学家的关注是什么只是可以从中得出的内容（以及该死的后果）。可以将这种数学的观点与像素对图片像素的呈现进行比较。无疑是一个客观的演示，其不可否认的用途，例如在数字媒体中复制和操纵，但没有任何图片的线索？看到一张照片时，人的思想从某种神秘的意义上浮出水面就可以理解它。但是，当面对像素编码涉及数百万个字节的像素时，被遗忘了。它的含义都保持在黑暗中。实际上“看到”是一个古典的隐喻，它可以通过逻辑推理的长链来表现出“理解”，但对它们的含义感到困惑。在这种情况下，您经常谈论“本地理解”。该项目像GDEL所展示的那个项目一样，从而使Death-Sknell成为数学的想法，只是正式的游戏。您可以看到夹具尾部难题的不同部分相互融合，但图片本身对您来说是不透明的。将数学减少到逻辑的想法，从而使弗雷格，罗素和怀特海等人热情地追求了它的基础，甚至希尔伯特也部分地陷入了其咒语，因为他被视为对数学的形式主义观点负责。但希尔伯特从来都不是一位内心的形式主义者，他的目的是指出数学的牢固性，这意味着没有矛盾及其力量（WirMéussenWissen，Wir Wilden Wissen）。与局外人可能相信的相反，Godel的定理对生活数学没有真正的影响，只能杀死“ Matematica Principia Matematica”所建议的概念。现在要了解公理方法，可以通过在公理和假设之间进行区分来做得很好。在欧几里得的论文中，其重要性不能被超越，公理是指思想原则，假定物理空间的事实。那些公理和假设不是任意的，而是基于直觉。大
修订了A.C.A.的资源估算值豪...
90 f igure 10-4 2019 c ore和Sonic s urface d rill h ole l ole l ocation for s tar k imberlite。93 f igure 10-5 2019 t rench c uterface d rill d rill h ole h ole l o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o s t t tar k imberlite。97 F IGURE 10-6 2016 S URFACE D RILL H OLE L OCATIONS F OR T HE O RION S OUTH K IMBERLITE ............ 103 F IGURE 10-7 2019 C ORE A ND S ONIC S URFACE D RILL H OLE L OCATIONS F OR T HE O RION S OUTH K IMBERLITE ........................................................................................................................ 109 F IGURE 11-1 E XAMPLE OF AN U NDERGROUND W ALL M AP S HOWING THE C ONTACT B ETWEEN THE B EDDED EJF (S HADES O F G REEN ) K IMBERLITE AND THE M ORE M ASSIVE MJF K IMBERLITE (P EACH ) ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 114 f igure 11-2 p rocess p lant f lowsheet-p rimary k imberlite p rocessing（2004-2009）........................................................................................................................... igure 11-4 thunder b ay p rocess f lowsheet。