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造血干细胞动力学的随机建模
鉴于该过程的复杂调控以及观察干细胞小裂中细胞相互作用的困难，造血细胞（HSC）维持和分化以提供造血系统的研究和分化提供了独特的挑战。定量方法和工具已成为解决此问题的宝贵机制；但是，HSC的随机性在数学建模中提出了重大挑战，尤其是在弥合理论模型和实验验证之间的差距时。在这项工作中，我们为长期HSC（LT-HSC）和短期HSC（ST-HSC）（ST-HSC）建立了灵活且用户友好的随机动力学和空间模型，该模型可捕获实验观察到的细胞变异性和异质性。我们的模型实现了LT-HSC和ST-HSC的行为，并预测了它们的稳态动力学。此外，可以修改我们的模型以探索各种生物学情景，例如由凋亡介导的压力诱导的扰动，并成功地实施了这些疾病。最后，该模型结合了空间动力学，通过将布朗运动与空间分级参数相结合，在2D环境中模拟细胞行为。
K-WONTS 电池组模型
53 TBP-K336 高尔夫球车_标准装 TB-K147_1V0 TB-K148_1V0 TB-K149_1V0 TB-K150_1V0 14S24P / 50.82V, 117.6Ah / SDI-50E 14S 24P SDI21700-50G 50.82V 120.0Ah RS232 CAN 240 x 783 x 244 42.8
对3D模型生成器的文本调查
摘要 - 此调查研究了在生成3D模型中使用稳定的扩散模型的使用，重点介绍了如何将文本提示转换为3D表示形式。主要目标是探索如何使用文本描述生成的2D图像序列来创建3D点云，这是完全实现的3D对象的基础。调查还检查了通过基于Python的技术实现的微调过程，该过程允许改进模型的形状，纹理和其他属性，从而为用户提供了自定义最终输出的能力。这项研究的一个关键方面是了解与传统方法相比，这种方法如何简化3D模型的创建，该方法通常需要专业的软件和广泛的技术专长。通过使用户能够输入文本说明并自动生成3D模型，该技术可降低没有高级3D建模技巧的个人的进入障碍。调查阐明了该过程的优势，例如通过微调易于自定义，这使用户可以更好地控制模型的外观。此外，调查评估了这种方法在支持各种应用方面的灵活性。以不同格式导出模型的能力允许集成到各种领域，包括游戏开发，虚拟现实，3D打印和建筑可视化。最终，这项调查旨在评估AI驱动的3D建模如何使设计过程民主化，从而赋予更广泛的受众创建复杂而详细的3D对象。
用于优化半导体的量子启发式人工智能模型
半导体技术的快速发展需要创新方法来提高器件的性能和效率。本文讨论了使用量子启发式人工智能模型作为优化半导体器件的先进解决方案。我们在真实数据集的帮助下创建和训练这些人工智能模型，以准确预测和改进不同半导体元件的重要性能参数。与传统的优化方法不同，量子启发式人工智能利用量子计算原理的力量更有效地探索复杂的参数空间，从而产生远远优越的优化结果。我们的实验进一步表明，此类模型在性能预测方面具有更高的准确性，并且将优化所需的时间和计算资源减少了几个数量级。所提出的方法可以通过集成真实数据来实现这一点，从而使整个方法实用且稳健。克服这些挑战将有助于半导体行业满足速度、尺寸和能源效率不断增长的需求。本文研究了量子启发式人工智能为下一代电子技术半导体设计和制造领域带来革命性的潜力。
糖尿病伤口愈合中的实验动物模型：概述
摘要摘要糖尿病（DM）是影响与血糖升高有关的伤口愈合过程的因素之一。由于细胞增殖和胶原蛋白形成的抑制，糖尿病患者的伤口愈合受损。这种情况对糖尿病伤口愈合提出了挑战。由于道德问题而导致人类直接涉及人类的实验的限制是另一个挑战。因此，使用实验动物是研究糖尿病伤口愈合的选择之一，因为它们与人具有相似之处。在过去几十年中，从细胞水平到晚期生物化学的糖尿病伤口愈合过程中动物模型发展的研究显着增加。这些努力是为了改善临床实践。以下文献综述描述了动物模型和诱导方法的优势和缺点。预计将为动物模型的发展提供糖尿病伤口愈合的发展。关键词：糖尿病性梅洛蒂斯；糖尿病伤；实验动物；伤口愈合；与人类的相似之处。引用为：Fawwazi MHAF，Hayati F，Ramadani AP，Chabib L，Hakim AR。糖尿病伤口愈合中的实验动物模型：概述[评论文章]。Gomal J Med Sci 2024年10月-22（4）：390-99。 https://doi.org/1046903/ gjms/22.04.1536
endodino：GI内窥镜检查的基础模型
缺乏大型和多样化的内窥镜数据集的AI的GI内窥镜检查和开发受到阻碍。因此，领域的传统发展涉及使用自然图像数据集（例如Imagenet-1K）进行预训练或转移学习。此路径要求组装相对较大且标记的填充数据集，以实现有意义的结果。创建此类数据集是耗时且昂贵的。此外，缺乏基础主链模型意味着GI内窥镜检查中不同的AI解决方案需要自己的推理计算开销。从部署的角度来看，这限制了部署多个AI解决方案在过程中实时运行的实用性。视觉基础模型特定于GI内窥镜检查可以统一AI解决方案，加速研究，甚至解锁了提高患者护理的新功能。
使用火星气候声音数据的观察性约束对南极残留盖的稳定性进行建模。 R. W. Stevens 1,2和P. O. Hay
冰从[15]产生任何霜冻时产生键反照率。这些地图中的每个地图都经过汇总和划分平均，以创建一组查找表，使我们能够在每个时间步骤和位置（包括表面，地下和大气温度）计算所有相关的物理量；表面压力；和凝结的质量。通过首先忽略潜在热项来计算凝结的质量。如果发现表面温度降低到霜点以下，则该模型将根据沉积的潜在沉积热来计算从大气中凝结的数量，以将表面温度移回霜点。我们通过将单层，多散射气氛模型与我们的表面/地下模型耦合，来解释季节性沙尘暴对全球能量平衡的影响。该模型使用尘埃深度数据[14]来计算太阳辐射散布并被大气吸收后的入射表面通量。
研究缓步动物的抗性作为极端太空环境中生命的模型。I. Stefanhak C Arantes 1 和 G. Zanatta。1 isaarantes@icloud.c
简介：缓步动物是一种微生物极端微生物，以其对恶劣环境的超强适应力而闻名，已成为天体生物学研究和探索地球以外生命潜力的关键模型。这些生物表现出非凡的适应性，能够在极端条件下生存，例如从 -271°C 到 150°C 以上的温度、超过大气压 1,200 倍的压力、干燥和强电离辐射。它们独特的生物学特性对支撑这种适应力的分子和细胞机制提出了根本问题。这种适应性的核心是特定的蛋白质，例如 Dsup（损伤抑制剂），它通过在遗传物质周围形成保护盾来减轻辐射引起的 DNA 损伤，减少双链断裂并保持基因组完整性。