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用于分析医疗结果的领域特定语言 Mihai VIERU * , Vlad POLISCIUC, Daniela GLIGA, Ecaterina GREBENNICOVA, Anastasia ZAGORODNIUC
* 通讯作者：Mihai Vieru，mihai.vieru@isa.utm.md 协调员：Gabriel ZAHARIA，摩尔多瓦技术大学 摘要。本文探讨了领域特定语言 (DSL) 可能为医疗领域带来的好处。它强调了 DSL 如何通过提供更高的精度、更快的分析时间和更低的错误几率来增强对医疗结果的分析。此外，它详细阐述了 DSL 与现有医疗软件系统无缝集成的潜力，增强了互操作性和跨平台数据共享。此外，它还指出了使用 DSL 执行数据管理任务的优势，例如收集、更新和维护有关患者疾病的记录，使医疗保健专业人员能够轻松访问和分析关键信息。DSL 的使用还可以促进更加个性化的患者护理方法，从而可以根据个人患者资料更准确地定制治疗和医疗建议。最后，本文推测了 DSL 在医学领域的未来作用，强调了其对医疗数据解释和分析的持续贡献，并预测了医疗专业人员与技术互动方式的重大转变，最终将带来更高效、更有效的患者护理。关键词：医疗保健、数据管理、数据互操作性、软件系统集成。简介评估医疗结果在医疗保健中至关重要，为诊断、治疗和预防各种健康状况提供关键信息 [1]。然而，筛选来自不同来源的大量医疗数据带来了重大挑战，尤其是对于需要更深入技术专业知识的医疗从业者而言。领域特定语言 (DSL) 成为解决这些问题的可行答案，引入了专门为医疗领域设计的编程语言。本文介绍了一种专为医疗结果评估而设计的 DSL。它首先研究领域分析，解决分析医疗数据的主要障碍。然后，本文概述了 DSL，重点介绍了其主要特征，例如它能够简化复杂的数据评估流程并提高健康诊断的准确性。 DSL 的语法设计直观易懂，方便用户使用。此外，本文还探讨了 DSL 对医疗行业的潜在影响，例如改善患者健康结果和降低费用。总之，本文深入研究了一种用于分析医疗数据的专用语言，阐明了其发展、应用及其带来的优势。领域分析多中心医疗数据共享面临重大挑战，因为隐私法规和数据的异质性是推动神经科学、遗传学等各个领域医学研究的关键障碍，药物发现、疾病诊断和预后。成功的机器学习算法（特别是在这些领域）的基础依赖于能够访问具有必要注释的足够大的数据集 [2]。为了达到
国家情报主任（ODNI）宪章的四个情报委员会宪章，2014- 2018年
文件描述：四个情报委员会国家情报局（ODNI）宪章办公室，2014- 2018年：国家情报委员会：•2014年外国原子能情报委员会•2015年外国拒绝和欺骗委员会2015•科学和技术情报委员会•2018 2023年1月30日至2023年的资料来源：Foia请求Gregory Koch信息管理办公室ATTN：FOIA/PA国家情报部主任华盛顿特区的主任办公室20511年电子邮件：dni-foia@dni.gov政府ATTATTIC.org网站（网站）是免费的语音网站（“网站”）是免费的语言网站，是公共的第一天文学网站，是公共商业和公共商业商业和免费的。网站上提供的网站和材料（例如此文件）仅供参考。政府Attrictic.org网站及其主体已竭尽全力使这些信息尽可能完整，尽可能准确，但是，可能存在印刷和内容的错误和遗漏。政府网站及其校长应对任何人或实体均不承担任何责任，也不应对任何人或损害，或据称是由政府attricatic.org网站上或本文件中提供的任何损失或损害直接或间接造成的。使用适当的法律渠道从政府机构那里获得了在本网站上发布的公共记录。每个文档都标识为源。对本网站内容的任何担忧都应直接针对所讨论的文件的代理机构。政府Attic.org对网站上发布的文件内容概不负责。