页数 42 导师 Kauko Kolehmainen 这篇论文是关于 Java 人工智能项目的。从理论部分开始,介绍了 Java 编程语言的基本介绍,介绍了它的历史、重要性和特点。涉及 Java 平台组件 Java 虚拟机的重要描述。还介绍了人工智能的定义、人工智能的类型以及包括机器学习和深度学习在内的不同人工智能级别。在实践部分,介绍了 Java 机器学习算法软件 Weka,并演示了使用 Weka 进行两个数据挖掘和分类实验。之后,一个使用 Weka 的朴素贝叶斯算法的 Java 项目说明了电子邮件分类的原理。在项目中,详细介绍了 Weka 包、数据集和重要方法等必要元素。
心房效果(AF)是最普遍的 - diac diac心律不齐,本质上是渐进的,并且对死亡率,发病率和生活质量有负面影响。需要急性术语以恢复窦性节律的患者受到电静脉反应,这需要镇静,因此由于电击导致疼痛而导致住院。然而,考虑了AF及其损害影响的渐进性,显然需要对AF的急性外院(即卧床)心脏version。在寻找无需休克的心脏version方法以实现这种门诊治疗时,提出了一种称为光遗传学的方法。光遗传学可以通过针对光激活的离子通道或泵的靶向表达和
域模型采集已被确定为计划技术的应用,尤其是在叙事计划中的瓶颈。以自动化的方式从叙事文本中学习动作模型对于克服这种障碍,但由于此类文本的固有复杂性而具有挑战性至关重要。我们使用我们完全自动化的,无监督的系统Naruto介绍了从叙事文本得出的计划域模式的评估。我们的系统结合了结构事件提取,常识事件的预测以及文本矛盾和相似性。评估结果表明,火影忍者生成的域模型比现有的完全自动化的甲基动物更高,甚至有时与在人为援助的情况下与半自动化方法创建的域相提并论。
背景周围空间(同义词:Virchow-Robin空间)首次在150年前描述。它们被罚款,因为围绕小渗透的大脑容器的流体填充空间。,他们越来越多地兴起了科学兴趣,尤其是在提出所谓的淋巴系统及其在神经退行性和神经炎性疾病中的可能作用。方法PubMed用于系统搜索,并具有有关MRI成像和评估的文献效果。包括人类体内成像的研究包括涉及健康人口的研究。未设置时间范围。发光中的命名法是非常异构的,其术语诸如“大”,“ diala tod”,“扩大”的周围空间,而边界和定义通常尚不清楚。这项工作通常谈论周围空间。
大规模石墨烯的生产具有显着的商业价值,并且在各种领域广泛使用。获得石墨烯的石墨的去角质可以以非常低的成本实现大规模生产,从而使其成为当前可用的最有前途的方法之一。本文回顾了不同类型的机械剥落。对去角质机制的深入了解可以为优化高质量石墨烯去角质技术提供有效的指导。近年来,我们已经收集并分析了石墨烯生产的机械剥落方面的最新进步,例如广泛使用的超声波剥落方法,使用流体动力学来剥落的超声波磨碎方法,甲基化方法以及创新的超临界剥落方法。在方面,我们期待如何利用机械去角质技术获得高级
作为 CalAIM 的一部分,DHCS 正在实施行为健康管理整合计划。该计划旨在促进更多人获得服务,提高服务质量,并为同时患有精神健康和物质使用障碍 (SUD) 的会员提供更综合的护理体验。为了进一步实现行为健康管理整合计划的目标,DHCS 正在对可以提供专业精神健康服务 (SMHS)、药物医疗补助 (DMC) 和药物医疗补助组织交付系统 (DMC-ODS) 服务的提供商类型进行更改,以实现更高的一致性,并允许更多提供商在这些交付系统中提供行为健康护理。DHCS 旨在支持和扩大行为健康劳动力队伍,包括持证专业人员和其他提供商,他们在所有环境和交付系统中提供精神健康和 SUD 服务。
渔业声学、科学和技术工作组 (WGFAST) 专注于开发和应用科学技术来观察海洋环境。在本报告中,WGFAST 总结了 40 场演讲,涉及三个主题:“表征种群、生态系统、栖息地和行为的声学方法”、“海洋生物的声学表征”和“新兴技术、方法和协议”,以及针对这三个主题的讨论。这些会议的共同主题是越来越多地使用自动驾驶汽车收集数据,以及越来越多地使用先进的统计方法来处理和定量解释声学数据。各种移动和固定平台收集的声学、环境和生物数据提供了多种数据流来表征生态系统,许多演讲强调了利用长期数据序列的统计方法来提高我们对生态系统如何响应人类和自然压力而变化的理解。