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经合组织经济调查：瑞士 2024 年
图 1. 通胀压力依然存在 11 图 2. 劳动力增长将放缓 12 图 3. 降低壁垒可以刺激贸易和国内竞争 14 图 1.1. 经济成果 18 图 1.2. 包容性指标 19 图 1.3. 可持续性指标 20 图 1.4. 全球转向更多保护主义对瑞士的开放型经济构成挑战 20 图 2.1. 瑞士经济在过去一年放缓 24 图 2.2. 劳动力市场表现强劲 24 图 2.3. 消费者价格通胀已经回落，但通胀压力依然存在 25 图 2.4. 货币政策已经收紧 27 图 2.5. 瑞士央行资产负债表规模庞大带来风险和挑战 28 图 2.6. 房地产市场已开始降温 31 图 2.7.政府收支平衡已恢复盈余，财政状况稳健 32 图 2.8：能源危机期间没有新的政府支持措施 33 图 2.9。税收收入倾向于直接税 36 图 2.10。老龄化造成财政压力 37 图 2.11。收入分配的替代率 38 图 2.12。人口老龄化增加了与养老金、医疗保健和长期护理相关的成本 39 图 2.13。人口老龄化影响劳动力市场 40 图 2.14。退休时间很长，并且还会进一步延长 40 图 2.15。最近的改革仅暂时缓解了第一支柱的融资压力 41 图 2.16。受益人将面临强制性养老金计划的低替代率 42 图 2.17。与其他人口相比，瑞士老年人的收入较低 42 图 2.18。瑞士在控制腐败方面表现良好 45 图 2.19. 反洗钱措施在大多数方面都很有效 47 图 3.1. 瑞士劳动力市场在大多数方面都非常强劲 52
OECD旅游趋势与政策 2022
该报告由旅游部门负责人 Jane Stacey 协调和编辑，由创业、中小企业和旅游司 (CFE) 负责人 Celine Kauffmann 和副主任 (CFE) Nadim Ahmad 监督。她得到了政策分析师 (CFE)、第 1 章合著者和第 2 章作者 Kristen Corrie 以及初级政策分析师 (CFE) James Tops 和初级顾问 Jenna Cunningham 的支持，他们负责编写国家政策概况并进行了大量协调、起草和编辑。统计员 (CFE) Sergio Montoya 管理统计数据库并开发国家统计概况和综合表。助理 (CFE) Monserrat Fonbonnat 提供行政支持。 Pilar Philip 和 François Iglesias (CFE) 担任出版协调员。报告的统计部分可通过 OECD 的统计在线平台 OECD.Stat 获取。
经合组织对德国人工智能的评估
图 1.1. 优势、劣势、机会和威胁 (SWOT) 分析 21 图 2.1. 德国吸引国际人工智能人才 26 图 2.2. 近年来，德国 IT 职位对人工智能技能的需求不断增长 27 图 2.3. 德国大学的人工智能课程主要在计算机科学以外的五个院系开设 29 图 3.1. 德国在人工智能出版物数量上排名世界第五 35 图 3.2. 德国机构在所有关键人工智能主题上发表文章 36 图 3.3. 德国机构主要与美国和英国的合作伙伴合作 36 图 3.4. 德国人工智能研究的性别差距大于同类国家 38 图 3.5. 德国人工智能卓越中心的女性代表性较低 39 图 4.1. 德国企业对人工智能的接受度高于欧盟平均水平，但低于欧盟领先者 47 图 4.2.信息通信技术和知识密集型行业的企业在人工智能使用方面处于领先地位 48 图 4.3。最近的全国调查显示，德国企业对人工智能的使用和兴趣有所增加 49 图 4.4 大多数行业的公司都是人工智能解决方案的购买者，但有些公司需要开发自己的解决方案 53 图 4.5。德国的项目和转移机构支持人工智能研究从实验室转移到公司 56 图 4.6。过去十年，德国人工智能初创企业的数量有所增加 60 图 4.7。自 2018 年以来，风险投资对德国人工智能初创企业的投资有所增加 61 图 4.8。德国的风险投资资金可用性低于领先国家 62 图 4.9。德国人工智能初创企业依靠现金流和所有者的贡献，而不是风险投资 63 图 4.10。德国在 Top500 榜单上拥有第三多的超级计算机，几乎所有的国家计算能力都支持学术和研究应用 70 图 4.11。在用于学术和研究应用的超级计算机数量方面，德国处于领先地位 70 图 4.12。德国用于学术和研究应用的超级计算机在性能方面排名第五 71 图 5.1。缺乏技能和成本是德国采用人工智能的主要障碍 84 图 5.2。需要人工智能技能的工作占所有招聘工作的一小部分 87 图 5.3。咨询工人或工人代表的雇主更有可能报告人工智能对工人生产力和工作条件的积极影响，2022 年 88 图 7.1。大多数德国 X 用户对人工智能表现出中立或积极的态度 110 图 8.1。德国在数据可用性和重用方面的表现低于经合组织平均水平，在数据可访问性方面的表现高于经合组织平均水平 123 图 8.2。缺乏内部专业知识是公共部门使用人工智能的一个关键挑战 124 图 8.3。初创企业正在为德国政府提供技术解决方案 125 图 9.1。德国人工智能生态系统中的多项举措利用人工智能实现各行业快速脱碳 137 图 9.2。近年来，数据中心在德国电力消耗总量中的份额稳步上升 142
经合组织经济调查：日本2024
图1。流行后的恢复最近失去了动量10图2。通货膨胀率上升到目标10图3。日本的人口预计将仍然是2050年经合组织中最古老的人口之一。11图1.1。流行后恢复最近失去了动量15图1.2。长期存在的挑战应解决16图1.3。成功的疫苗接种有助于克服COVID-19 18图1.4。私人消费中的恢复最近已调节19图1.5。通货膨胀已变得越来越广泛20。图1.6。劳动力市场已变得更紧密21图1.7。工资生长动态正在逐渐改变22图1.8。中国和美国是日本的主要贸易伙伴23图1.9。出口和工业生产的回收率已经挥发了24图1.10。与同行的不同货币政策产生压力26图1.11。银行系统似乎是声音27图1.12。财务稳定风险保留警惕28图1.13。财政合并工作应包括支出和税收措施31图1.14。以确保长期财政可持续性32图1.15。财政预测对人口假设敏感33图1.16。使用补充预算和应急储备基金增加了35
OECD生产力指标2024
图1.1。欧洲经合组织和美国欧元区：劳动生产率增长8图1.2。 劳动生产率增长的国家破裂2022 9图1.3。 多因素生产率的增长2022 10图1.4。 美国：多因素生产率增长10图1.5。 2022年对经合组织国家劳动生产率增长的贡献11图2.1。 劳动生产率增长按区域16图2.2。 选定的经合组织国家的劳动生产率增长17图2.3。 2023年劳动生产率增长17图2.4。 经验策略的主要步骤18图2.5。 OECD国家 /地区的模型性能19图2.6。 样本中的误差较低，大型经济体20图3.1。 世界经济的相对规模24图3.2。 基于工作时间的经合组织经济体中劳动力的相对规模26图3.3。 基于就业经济体经济体中劳动力的相对规模27图3.4。 比较国家 /地区工作的平均时间27图3.5。 2022年的劳动生产率30图3.6。 劳动生产力分散31图3.7。 跨国之间的劳动生产率比较31图4.1。 OECD：年度GDP增长的贡献：劳动生产率，工作时间和受雇者37欧洲经合组织和美国欧元区：劳动生产率增长8图1.2。劳动生产率增长的国家破裂2022 9图1.3。多因素生产率的增长2022 10图1.4。美国：多因素生产率增长10图1.5。2022年对经合组织国家劳动生产率增长的贡献11图2.1。劳动生产率增长按区域16图2.2。选定的经合组织国家的劳动生产率增长17图2.3。2023年劳动生产率增长17图2.4。经验策略的主要步骤18图2.5。OECD国家 /地区的模型性能19图2.6。样本中的误差较低，大型经济体20图3.1。世界经济的相对规模24图3.2。基于工作时间的经合组织经济体中劳动力的相对规模26图3.3。基于就业经济体经济体中劳动力的相对规模27图3.4。比较国家 /地区工作的平均时间27图3.5。2022年的劳动生产率30图3.6。劳动生产力分散31图3.7。跨国之间的劳动生产率比较31图4.1。OECD：年度GDP增长的贡献：劳动生产率，工作时间和受雇者37OECD：年度GDP增长的贡献：劳动生产率，工作时间和受雇者37
经合组织发展援助委员会关于……的指导
我们要感谢制定本指导意见的非正式参考小组的成员：Mara Holzenthal 和 Hannah Weifenbach（德国国际合作公司）、Manuela Bärtschi（瑞士开发署）、Toon Driessen 和 Michel Seto（比利时 Enabel 公司）、Jan Pettersson（瑞典援助研究专家组）、Aki Enkenberg（芬兰外交部）、Erla Hjalmarsdottir（冰岛外交部）、Othilie Louradour Du Souich（联合国教科文组织）、Pascal Zimmer（德国联邦经济合作与发展部）、Sasha Gallant 和 Amy McDonough（美国国际开发署）、Bumi Camara（非洲开发银行）、Eric Beugnot（法国开发署）、Henny Gerner（荷兰外交部）、Tharanga Godallage（联合国人口基金）和 Tom Feeny（国际发展创新联盟）。
经合组织经济调查：以色列 2023 年
1 关键政策见解 13 经济增长强劲，但风险较高 16 货币政策已经收紧 19 应监测金融市场风险 20 应对短期和长期财政政策挑战 22 税制改革以提高公平性和效率 25 提高支出效率 28 为医疗卫生行业做好迎接未来挑战的准备 32 新冠疫情展示了医疗卫生行业的实力，但也暴露了一些挑战 32 确保有足够数量的医护人员 35 确保医疗卫生行业的平等准入和效率 38 加快数字化转型，提高生产率 43 改善通信基础设施和数字政府服务，让所有人都能享受到 45 培养数字技能、竞争力和无形投资 48 向碳中和过渡 53 参考文献 60
理解 oris - OECD iLibrary
提供环保能源意味着：更高效地发电和传输电力，同时实现可靠的分配。作为全球唯一一家提供涵盖整个能源转换链的解决方案的公司，我们开发了减少排放的创新方法：例如，我们最新的燃气轮机将使德国伊尔兴的联合循环电厂每年节省高达 40,000 吨二氧化碳，同时为 300 万人口的城市供电。www.siemens.com/answers
数字化转型成熟度模型 - OECD
数字化转型成熟度模型是去年经合组织自由贸易协定发布《税务管理 3.0 愿景》后的首批成果之一。该模型旨在成为知识共享和能力建设的支柱，并为其他旗舰项目提供参考点。新加坡作为咨询和起草小组主席，由 Evelyn Khoo 及其团队（Hui Yan Au、Yi Qing Soh 和 Edwin Chen）代表。我们要感谢经合组织自由贸易协定秘书处，特别是 Rex Arendsen 和 Peter Green，以及自由贸易协定咨询和起草小组的所有成员（加拿大、丹麦、芬兰、挪威、俄罗斯）和专业专家 David Regan 的贡献和支持。我们还受益于参与试点的许多税务机关的意见，以及在各个会议上分享反馈意见的税务机关的意见。
技术传播作为重组过程 - 经合组织
在本研究中，我们使用 1973 年至 2012 年期间美国专利商标局 (USPTO) 的专利申请来分析技术发展模式。我们的研究重点是专利文件中技术领域的组合及其随时间的演变，这可以建模为扩散过程。通过关注过程的组合维度，我们获得了与专利计数互补的见解。我们的结果表明，技术知识网络的密度增加，并且大多数技术领域随着时间的推移变得更加相互关联。我们发现大多数技术都遵循类似的扩散路径，可以将其建模为 Logistic 或 Gompertz 函数，然后可以将其用于估计成熟时间（定义为特定技术的扩散过程放缓的年份）。这使我们能够确定一组有望在未来十年内成熟的有前途的技术。我们的贡献代表着评估传播和相互影响在新技术开发中的重要性的第一步，这可以支持有针对性、有效的研究与创新和产业政策的设计。