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改进的应变计仪器...
5.1.10 三种模型 (OFAT、FCD 和带二次项的 FCD) 的比较 ............................................................................................................................. 128 5.1.11 逆回归过程 ............................................................................................................. 129 5.1.12 逆回归过程 ............................................................................................................. 130
能源转换和管理-UCL Discovery
由于全球表面温度，人口增长，更快的城市化和收入增长的增长，冷却需求的指数增加发生在过去几年中。由于这些冷却驱动因素的影响更大，发展中国家正面临重大问题。常规的蒸气压缩系统是能量的，并且涉及危险的化学物质。目前的论文提出了一种创新的间接蒸发冷却系统，具有较高的能量性能，更少的排放和无化学的操作。为了绘制全面的性能，开发了一个原型，并在各种外部空气条件下进行了测试。然后开发了基于人工神经网络（ANN）的机器学习模型，其中包含重要的输入参数，包括室外空气温度，空气流量比，工作空气温度和空气湿灯泡温度，以预测供应空气温度。隐藏层中具有九个神经元的ANN模型表现出出色的建模性能（r 2）值（r 2）值约1，均方根误差分别为0.046°C，0.06℃和0.06℃，分别在训练，测试和验证阶段中。一次（OFAT）技术一次由一个因素进行的可变显着性分析表明，工作进气温是预测供应温度的最重要参数，其显着性因子为33％。根据合并的实验和ML模型，所提出的系统在48℃的室外空气中产生了130 W的冷却CA的能力，并将温度下降超过20℃。所达到的相应性能系数（仅用于冷却）为32。还表明，增强的IEC在30至48℃的环境温度下稳定运行，并在Ashrae-55和ISO7730的舒适区内保持空气温度。
设计的抽象质量（QBD）辅助方法用于开发健壮和坚固的RP-HPLC方法，并根据ICH指南进行了验证。
设计的抽象质量（QBD）辅助方法用于开发健壮和坚固的RP-HPLC方法，并根据ICH指南进行了验证。使用QBD方法开发的方法非常健壮，具有成本效益，使用良好的实验设计，运行时间较短，可以通过统计分析来进行优化，并且与一项（一次性（OFAT）方法）开发的传统方法相比，可以轻松验证。中央复合设计（CCD）用于基于可取功能方法的优化方法。在本研究中选择的因素是流动相，柱温度，流量和研究反应的有机成分％，是药物的保留时间和理论板数。使用现象C18（150 mm x 4.6 mm，5）柱实现色谱分离。通过应用ANOVA进行CCD实验数据的统计分析，并且发现响应的选定数学模型在p <0.05中很重要。使用乙腈：磷酸盐缓冲液（42.1：57.9％v/v）以0.93ml/min的流速为31.7 0 C实现了基于最高可取性值1的优化条件。最后，根据ICH Q2（R1）指南对开发的方法进行了验证。所有系统适用性参数都在限制范围内。根据在酸性条件下发现的明显降解的ICH指南进行强制降解研究。关键字：AQBD，CCD，Gilteritinib，Desiriebility函数，ANOVA。如何引用这篇文章：Srujani C H，Nataraj K S，Krishnamanjari Pawar A，Adinarayana。QBD驱动的方法开发和验证用于测定RP-HPLC的Gilteritinib的方法。国际药品保证杂志。2024; 15（4）：2129-38。 doi：10.25258/ijpqa.15.4.5支持来源：nil。利益冲突：无简介的吉尔特替尼（GTB）在品牌名称xospata下可用的是一种用于治疗急性髓细胞性白血病（AML）的抗肿瘤剂，该药物具有FMS样酪氨酸激酶3（FLT3）突变。1它是一种口服的小分子抑制剂，它抑制了野生和突变形式的FLT3，AXL和ALK（变性淋巴瘤激酶） - 介导的信号转导途径并减少癌细胞的增殖。2这三种受体酪氨酸激酶在癌细胞生长和生存中起关键作用。AML是一种癌症，会影响血液和骨髓的速度快速进展，并且这种情况会产生较低的正常血细胞，这需要连续输血。3该药物可溶于有机溶剂，例如乙醇，DMSO和二甲基甲酰胺（DMF）。GTB的化学结构如图1所示。实施QBD的优势是坚固性，可以在方法开发阶段而不是在验证部分中测试鲁棒性。否则，如果