2.3. 交通趋势和概念信息图表 - 顾问将利用从规划背景和财务分析中生成的信息,制作信息图表,详细说明交通和运输的发展趋势以及 GRTC 未来如何提供移动性。信息图表将传达交通服务类型的高级描述,并将强调频率、覆盖范围、速度、服务范围、私人-公共供应和多式联运整合等方面之间的固有权衡。此外,它们还将总结交通支持土地使用阈值之间的相互作用以及它们与交通服务供应变化的关系。大部分数据将从当前的地方、区域和交通计划中收集。趋势分析和预测应考虑到疫情的影响。
fi g u r e 5系数估计(效应大小)和95%的置信区间(每个数据充足度量)。蓝色=平均库存完整性;绿色=总范围完整性;红色=清单空间偏见。负系数平均值降低了数据充分性(通过特定度量测量),因为预测变量的值增加,或与预测变量变量的参考状态(威胁状态的CR)相比。nb:六个连续的预测变量均已对数转换,以满足正态性和线性的假设。p-值截止值:p <.001:***; .001≤p<.01:**; .01≤p<.05: *; p≥.05:ns。
当我们查看标准分层模型时,权衡利弊就变得显而易见。低成本代理是与客户的第一个互动点,他们根据脚本和剧本对案例进行分类和解决,有利于公司节省成本。对于拥有大量一级支持可以处理的基本支持问题的组织,此模型可能很有效。根据行业标准,一级支持的首次联系解决率达到 85% 或更高是理想的选择,这样既不会损害客户体验,又能管理成本。对于拥有大量复杂支持案例或拥有高度复杂用户的公司,该模型可能会导致糟糕的客户体验,因为客户在被迫经历升级流程之前可能会感到沮丧
摘要 — 精确的电动汽车长途路线规划器有助于缓解行驶里程焦虑。本文介绍了一种考虑电池充电限制的时间和能量优化路线策略。通过模拟天气和交通状况对车辆能耗的影响,以及考虑实际的充电功能,提高了该方法的准确性。路线问题被视为多目标优化,并使用不同的算法进行求解,以评估每种方法的准确性和可处理性。结果表明,当速度成为决策变量并在路线的某些部分进行调整时,在行程时间和能耗方面出现了有吸引力的权衡。索引词 — 电动汽车、充电调度、行驶里程、受限最短路径、生态路线。
过去几年,我们看到贸易世界发生了重大变化。人们普遍担心贸易和消费带来的经济、社会和环境权衡。贸易世界正变得越来越不确定,例如由于保护主义的兴起和新冠疫情的影响。市场正在发生变化,新的全球参与者和区域市场变得越来越重要。快速数字化正在以不可预测的方式改变贸易。部分由于这些发展,发展合作的世界也在发生变化。面对贫困、气候变化、政治不稳定、不平等、青年失业、移民、恐怖主义和疫情等重大挑战,人们正在加紧努力,以在 2030 年前实现可持续发展目标 (SDG)。
过去几年,我们看到贸易世界发生了重大变化。人们普遍担心贸易和消费带来的经济、社会和环境权衡。贸易世界正变得越来越不确定,例如由于保护主义的兴起和新冠疫情的影响。市场正在发生变化,新的全球参与者和区域市场变得越来越重要。快速数字化正在以不可预测的方式改变贸易。部分由于这些发展,发展合作的世界也在发生变化。面对贫困、气候变化、政治不稳定、不平等、青年失业、移民、恐怖主义和疫情等重大挑战,人们正在加紧努力,以在 2030 年前实现可持续发展目标 (SDG)。
连接到AFIMSC任务,AFIMSC的核心重点是该领域的成功。全球范围,全球警惕和全球力量依赖于优化基础设施的基础基础作为电力投影平台。优化基础结构将重点从即时维护和维修转移到预期任务至关重要的任务,长期维修和现代化之前,然后才发生昂贵的失败。结合了扩大的光圈,数据的协作可见性和资产类别的多样性,使我们能够平衡风险交易,从而使敏捷问题解决方案,以支持安装成功。铸造基础设施资产的策略使我们拥有简化企业规模效率的预测性。
此Green-E®可再生燃料标准(“标准”)文档提供了绿色 - E®可再生燃料生产,销售和消费的认证要求。Green-E®认证计划由非营利性资源解决方案中心管理,并通过提供环境标准和消费者保护来支持自愿购买和使用可再生能源和碳offs,促进使用高质量的可再生能源和减少碳。高质量的可再生能源和抵消标准和认证加速了可再生和碳市场的发展,并为消费者提供了一种有意义的机制,通过这些机制,他们可以表达对可再生能源选择的需求,而温室气体(GHG)减少。有关此标准目标的更多信息,请参阅以下网址:https://www.green- e.org/renewable-fuels/documents。本标准适用于可再生燃料交易和最终使用的认证,以及对特定燃料生产途径的验证。可再生燃料产品和可再生燃料证书(RFC)的生产商,卖方和用户可能适用于:提供根据标准认证的可再生燃料产品或RFC;验证合格的可再生燃料途径;或通过访问https://www.green- e.org/renewable-fuels来认证可再生燃料购买。此标准的1.0版仅适用于生物甲烷。将来可以考虑其他可再生燃料。此外,Green-E®词汇表定义了此标准中出现的许多术语。两者都将在https://www.green-e.org/renewable-fuels上发布。有关Green-E®认证标准,申请过程,验证过程,营销合规审查以及其他信息的其他详细信息,请参见Green-E®可再生能源燃料的行为守则。有关Green-E®认证计划的更多信息和背景,包括计划治理,请访问https://www.green-e.org。
摘要。近年来,人工智能 (AI) 受到了广泛关注,据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传,但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处,但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究,以确定与采用人工智能相关的关键挑战。