气候、清洁能源和康涅狄格州 1 月 6 日,星期一,中午 12 点至下午 1:30,在线 康涅狄格州正在落后,需要采取行动确保在迅速升级的气候危机面前社区健康、安全和有韧性。 加入塞拉俱乐部参加以下活动之一,讨论气候变化的原因和影响、康涅狄格州在解决该问题方面所做的努力以及可以实施的解决方案。 注册 CTLCV 环境峰会 1 月 7 日,星期二,上午 9:30 至下午 3 点,布什内尔,166 Capitol Ave,哈特福德 今年是第 25 周年年度环境峰会,这是将倡导者、立法者、政策专家和热情的社区成员聚集在一起规划康涅狄格州环保运动未来的里程碑。四分之一个世纪以来,峰会一直是学习、协作和行动的首要空间。展望 2025 年的立法会议,今年的活动将比以往任何时候都更具影响力了解影响康涅狄格州未来的最大环境挑战和机遇。与立法者、倡导者和社区领袖合作,制定有效的解决方案。根据政策专家和基层领导人的见解为即将召开的立法会议做计划。 注册可持续航空燃料:它们能实现 2050 年气候目标吗? 1 月 8 日,星期三,晚上 7 点,在线 关于“可持续航空燃料”未来的研究和政策讨论大部分由航空业资助。本次网络研讨会的参与者是未获得航空业支持的独立研究人员。主题包括:可持续航空燃料 (SAF) 的科学;SAF 的类型、其发展阶段、前景和局限性;基于农作物的生物燃料及其对土地利用和资源的影响;以及可持续航空燃料作为一项政策问题:有哪些权衡?
资产的财务控制 1.0 总则 1.1 目的 本章规定了国防部(DoD)对资产财务控制的会计政策。国防部根据法定或其他法律授权和资产类型对所有国防部资产建立从购置到处置的财务控制。适当记录的授权记录购置、投入使用日期、转移、减记或注销以及处置。国防部负责所有国防部有形资产的核算,包括在运输中和承包商、私人和其他政府机构手中的资产。 1.2 权威指导 本章规定的会计政策和相关要求符合以下适用规定: 1.2.1. 财务会计准则咨询委员会(FASAB)《联邦财务会计概念声明》(SFFAC)6,“区分基本信息、必需的补充信息和其他附带信息;” 1. 2 .2. FASAB 联邦财务会计准则 (SFFAS) 1,“选定资产和负债的会计处理”; 1. 2 .3. FASAB SFFAS 3,“存货和相关财产的会计处理”; 1. 2 .4. FASAB SFFAS 6,“财产、厂房和设备会计处理”; 1. 2 .5. FASAB SFFAS 31,“受托活动会计处理”;* 1. 2 .6. FASAB SFFAS 54,“租赁”;* 1. 2 . 7 . FASAB SFFAS 57,“2019 年综合修正案”; 1. 2 . 8 .管理和预算办公室 (OMB) 通告 A-136,“财务报告要求”; 1. 2. 9. 美国财政部 (Treasury) 财政服务局财政财务手册 (TFM) 第 1 卷第 2 部分第 3200 章,“外币会计和报告”; 1. 2. 10. TFM 第 1 卷第 2 部分第 3400 章,“美国财政部以外持有的现金和投资的会计和报告”;
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引言心力衰竭是一种以症状、体征和心脏功能障碍客观证据三联征为特征的综合征。该综合征根据左心室射血分数 (LVEF) 分为不同亚型。LVEF 低于 40% 的患者称为射血分数降低心力衰竭 (HFrEF)。这种区别于 LVEF 大于 40%(称为 EF 轻度降低心力衰竭 (HFmrEF))和大于 50%(称为 EF 保留心力衰竭 (HFpEF))的患者,是因为在评估这些患者治疗干预的临床试验中,使用离散的 LVEF 截止值作为纳入/排除标准。HFpEF 是一群复杂而异质的患者,其病因主要与合并症有关。这些队列中的试验未能确定影响预后的具体治疗策略,管理的重点是实现和维持正常血容量,主要是为了缓解症状。否则,建议治疗合并症、抗凝治疗心房颤动 (AF) 和采取降低心血管风险的策略。HFmrEF 患者的表型与 HFrEF 患者相似,临床共识是他们应该从相同的药物疗法中受益。HFrEF 的特点是神经激素轴过度激活——特别是交感神经系统和肾素-血管紧张素-醛固酮系统。最初这是一种适应性反应,但会变得适应不良并导致盐和水潴留,然后发生一系列与血流动力学效应和纤维化相关的有害后果。所有患者都应记住利尿剂对缓解充血和改善发病率的重要性,但在过去四十年中,关键试验已经确定了药物拮抗这些轴对于改善 HFrEF 患者发病率和死亡率的重要性。最近,针对其他神经激素途径的药物已显示出进一步改善 HFrEF 患者预后的机会,其中最主要的是血管紧张素受体拮抗剂与脑啡肽酶抑制 (ARNI) 联合治疗以及钠-葡萄糖转运蛋白 2 抑制剂(钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂 (SGLT2i))。
摘要 目的 我们旨在量化患者对特应性皮炎 (AD) 治疗的疗效、安全性和便利性的偏好。 设计和设置在线离散选择实验调查。 参与者 过去 2 年内使用过 AD 治疗的英国、法国和西班牙的成年人。 主要和次要结果测量 使用多项逻辑模型分析对属性的偏好。权衡的意愿表示为第 16 周实现皮肤清洁/几乎清洁的概率的最大可接受下降量 (MAD)。 结果 404 名患者 (44.1±12.0 岁;65% 为女性;64% 为中度/重度湿疹) 完成了调查。大多数患者 (68%) 之前没有使用自我注射治疗 AD 或任何其他疾病的经验。参与者最看重的是将第 16 周时瘙痒显著减少的几率从 20% 提高到 50%,其次是将严重感染的风险从 6% 降低到 0%,将眼部炎症的风险从 20% 降低到 0%。参与者愿意接受降低皮肤变干净/几乎变干净的可能性,以获得可以暂停的治疗(MAD=24.1%)、需要偶尔检查(MAD=16.1%)或无需检查(MAD=20.9%)而不是频繁检查的治疗、每天一次或两次口服药片而不是每 2 周皮下注射一次(MAD=16.6%)、起效时间为 2 天而不是 2 周(MAD=11.3%),并可用于管理突发事件(MAD=5.8%)。结论 尽管 AD 患者最看重治疗的益处和风险,但他们愿意忍受疗效降低以获得快速起效、口服给药、较少监测频率和可暂停的治疗。了解患者对 AD 疗法(包括新的靶向疗法)的偏好,可以帮助临床医生和患者共同做出决策,并支持卫生技术评估。
印度储备银行 2023-24 年印度银行业趋势与进展报告的主要亮点 1.银行资产质量:截至 2024 年 9 月,印度银行的不良资产 (NPA) 总额比率已降至 12 年来的最低水平 2.5%,为 2012 年以来的最低水平。这一改善归因于回收、遗留不良贷款的核销以及更有效的资产质量管理。不良贷款的减少反映了更好的风险管理和恢复工作。2.NPA 预测:报告预测,在基准情景下,到 2026 年 3 月,不良贷款总额比率可能上升至 3%。在高风险情景下,它可能达到 5.3%。尽管该行业预计不良资产会有所增加,但印度储备银行保证,即使在不利条件下,银行也将保持足够的资本,不会低于 9% 的最低资本要求。3. 信贷增长和经济前景:2023-24 年,印度银行业信贷增长显著增长 19%,反映出经济增长和贷款需求强劲。基础设施、住房和个人贷款等领域的预付款增长尤为强劲。乐观的信贷前景也表明印度的经济环境正在改善。4.银行业的数字化转型:印度银行业正在经历一场数字革命,网上和手机银行交易量不断增加。中央银行数字货币 (CBDC) 试点的推出进一步凸显了该行业朝着采用尖端数字金融解决方案的方向迈进。数字银行业务继续快速增长,有助于提高金融包容性并改善客户体验。5.强大的资本充足率:截至 2024 年 9 月,印度银行的资本风险加权资产比率 (CRAR) 为 16.8%,远高于 9% 的监管最低标准。这表明印度银行有能力吸收任何冲击,强大的资本缓冲确保了金融稳定。
A2A 进入“EUREKA!基金 I – 技术转让” 集团与 EUREKA!联手投资创新 米兰,2021 年 12 月 9 日——A2A 今天与 EUREKA!Venture SGR 签署协议,作为新投资者进入“Eureka!基金 I -技术转让”。通过这项旨在开发新解决方案和技术的运营,A2A 在其 2019 年启动的企业风险投资 (CVC) 计划中又迈出了一步,以促进集团的创新。根据其商业计划,A2A 促进对从事能源转型和循环经济等战略业务的早期初创企业的投资。该计划是 A2A 更广泛的开放式创新战略的一部分,该战略是一种协同模式,用于寻找初创企业和中小企业、实验项目、挑战和企业家精神活动。EUREKA! Venture SGR 是一家成熟的独立意大利 AIFM(另类投资基金管理人),专门从事深度科技投资,即投资初创企业、衍生企业和源自或与研究中心和大学相关的中小企业,旨在提高其科研活动在市场上的成果,推广创新且往往是前沿的技术,这些技术可以对人们的生活、环境和整个社会产生深远的影响。 “Eureka!基金 I - 技术转让”专注于投资先进材料,更广泛地投资于与材料科学和工程相关的应用和解决方案。该基金投资于初创企业的初始成长阶段,这也要归功于与意大利 31 所大学和科学研究中心的合作。 A2A 首席执行官 Renato Mazzoncini 表示:“创新是我们集团成功的关键因素。通过此次合作,A2A 将能够扩大其企业风险投资计划,支持与全球研究和技术转移中心相关的初创企业的创建,进一步加强对新解决方案的投资,为国家建设战略基础设施及其生态转型做出贡献”。
抽象背景肿瘤突变负担(TMB)是最近提出的实体瘤免疫疗法的预测生物标志物,包括非小细胞肺癌(NSCLC)。可用的TMB确定测定方法在水平覆盖率,基因含量和算法上有所不同,从而导致结果差异,从而影响患者的选择。迫切需要对NSCLC患者队列中TMB评估的协调研究。方法我们评估了使用两个销售的下一代测序面板获得的TMB评估:Trusight Oncology 500(TSO500)和96 NSCLC样品中的参考分析(Foundation One,FO)与参考分析(FOSTION ONE,FO)相比。此外,我们研究了三种方法与肿瘤中PD-L1表达的一致性水平,检查了不同免疫浸润与TMB的水平,并进行了实验室间可重复性研究。最后,确定了调整后的截止值。结果两个面板都与FO相一致,一致性相关系数(CCC)为0.933(95%CI 0.908至0.959),用于OTML的0.933(95%CI 0.908至0.959)和0.881(95%CI 0.840至0.922)。相应的CCC为0.951(TSO500-FO)和0.919(OTML-FO),在具有PD-L1的细胞<1%(PD-L1 <1%; N = 55)和0.861(TSO500-FO)和0.722(OTML-FO)的肿瘤中,pD-L1(pd-L1 <1%; n = 55)和0.722(otml-fo)(otml-fo)(otml-fo)(otml-fo)(otml-fo)(otml-fo),带有PD-L1%(n = 41%)(n = 41%)。实验室间的可重复性分析显示,TSO500的可重复性更高。在免疫浸润与TMB方面没有发现显着差异。结论两个面板在TMB评估中均表现出强大的分析性能,并且更强调整后的截止值对应于10个MUTS/MB的FO需要降低到7.847 MUTS/MB(TSO500)和8.380 MUTS/MB(OTML),以确保灵敏度> 88%。随着这些临界值的阳性预测值为78.57%(95%CI 67.82至89.32),负预测值为87.50%(95%CI 77.25至97.75)的TSO500,而OTML则为OTML,而OTML为73.33%(95%CI 62.142.14至84.52)和84.52)至84.52)至84.52)至84.52)至84.52)至84.52)至84.52)至84.52)(84.52)至84.52)分别为74.81至97.41)。
抽象的鲑鱼生物学家使用两个心理模型 - 简单的假设 - 基于生物能的数学模型来理解和预测温度状况对生长的影响。生物能模型结果有时会与共同的假设冲突。先前的研究加上“威斯康星州模型”生物能模拟,得出了四个结论,这些结论与某些管理假设相结合。第一个结论是,食物消耗至少与温度在解释生长中一样重要。如果不了解食物消耗,我们无法理解温度影响。第二,以天然食品消费率,没有“最佳的生长温度”;模型结果中的生长峰值是食品消耗假设的伪像,实验室研究中的生长峰是(通常)供应的伪像。第三,在凉爽的海子期间温度对生长的影响比夏季更强。传统的温度标准对于管理此类效果并不有用。 第四,适应于较高温度的鲑鱼种群可能更多,而不是更少,由于其代谢率较高而容易受到温度对生长影响的影响。 温度 - 随意喂养下观察到的生长关系似乎是管理野生种群的风险。 模型的增长预测需要仔细考虑有关食品消费的假设。第三,在凉爽的海子期间温度对生长的影响比夏季更强。传统的温度标准对于管理此类效果并不有用。第四,适应于较高温度的鲑鱼种群可能更多,而不是更少,由于其代谢率较高而容易受到温度对生长影响的影响。温度 - 随意喂养下观察到的生长关系似乎是管理野生种群的风险。模型的增长预测需要仔细考虑有关食品消费的假设。为了预测温度升高的影响,传统的假设是消费是最大消耗率的一部分,似乎特别不确定和不明智,其隐藏的假设是消费随温度而增加。假设持续的评分更简单,更谨慎。可以通过饲养模型和基于个体的人群模型来更可靠地预测增长,这些模型如何考虑消费和能量成本如何取决于诸如栖息地选择,竞争和适应性行为等过程,这些过程涉及食物摄入和捕食风险之间的贸易。两项研究需求很明显:在自然条件下全面(尽管有广泛的能源文献)以及预测鲑鱼食品生产对温度和流量方案的响应的方法,以全面地在自然条件下进行参数化和测试的经验观察。
抽象目的确定基线特征可预测左心室射血分数(LVEF)的恢复患者,该患者被诊断出患有射血分数降低(HFREF)和假定的非缺血性病因的患者。方法我们前瞻性招募的患者被诊断为超声心动图(LVEF≤40%),随后接受心脏MRI。如果患者有冠状动脉疾病史(侵入性冠状动脉造影术> 70%),心肌梗死,冠状动脉血运重建或角质症状,则将被排除在外。在心脏MRI评估中,患者被归类为持续的HFREF或心力衰竭,射血分数提高(HFIMPEF,LVEF> 40%,≥10%,≥10%的绝对改善)。临床特征。逻辑回归以识别与LVEF恢复相关的变量。通过接收器操作特征曲线分析确定了QRisk3分数和基线LVEF预测LVEF恢复的最佳截止。结果总共诊断出407例HFREF患者,在心脏MRI评估中(中位数为63天,IQR 41-119天),有139(34%)获得HFIMPEF。患者的平均年龄为63±12岁,男性为260(63.9%)。在多元逻辑回归中,Qrisk3分数(HR 0.978; 95%CI 0.963至0.993至0.993,p = 0.004)和基线LVEF(HR 1.044; 95%CI 1.015至1.073,p = 0.002)都是Hfimpef的独立预测指标。基线LVEF≤25%的患者中,只有22(21.8%)回收。在基线LVEF 25–40%的患者中,Qrisk3评分> 18%与缺乏恢复有关(HR 2.75; 95%CI 1.70至4.48,p <0.001)。此外,QRISK3评分与缺血性高脂蛋白增强的存在有关(HR 1.035; 95%CI 1.018至1.053,p <0.001)。结论Qrisk3评分有助于识别患有未诊断血管疾病的HFREF患者。基线LVEF或高QRISK3评分的患者的左心室恢复的可能性较小,应优先考虑早期心脏MRI和密切监测。