抽象目的确定基线特征可预测左心室射血分数(LVEF)的恢复患者,该患者被诊断出患有射血分数降低(HFREF)和假定的非缺血性病因的患者。方法我们前瞻性招募的患者被诊断为超声心动图(LVEF≤40%),随后接受心脏MRI。如果患者有冠状动脉疾病史(侵入性冠状动脉造影术> 70%),心肌梗死,冠状动脉血运重建或角质症状,则将被排除在外。在心脏MRI评估中,患者被归类为持续的HFREF或心力衰竭,射血分数提高(HFIMPEF,LVEF> 40%,≥10%,≥10%的绝对改善)。临床特征。逻辑回归以识别与LVEF恢复相关的变量。通过接收器操作特征曲线分析确定了QRisk3分数和基线LVEF预测LVEF恢复的最佳截止。结果总共诊断出407例HFREF患者,在心脏MRI评估中(中位数为63天,IQR 41-119天),有139(34%)获得HFIMPEF。患者的平均年龄为63±12岁,男性为260(63.9%)。在多元逻辑回归中,Qrisk3分数(HR 0.978; 95%CI 0.963至0.993至0.993,p = 0.004)和基线LVEF(HR 1.044; 95%CI 1.015至1.073,p = 0.002)都是Hfimpef的独立预测指标。基线LVEF≤25%的患者中,只有22(21.8%)回收。在基线LVEF 25–40%的患者中,Qrisk3评分> 18%与缺乏恢复有关(HR 2.75; 95%CI 1.70至4.48,p <0.001)。此外,QRISK3评分与缺血性高脂蛋白增强的存在有关(HR 1.035; 95%CI 1.018至1.053,p <0.001)。结论Qrisk3评分有助于识别患有未诊断血管疾病的HFREF患者。基线LVEF或高QRISK3评分的患者的左心室恢复的可能性较小,应优先考虑早期心脏MRI和密切监测。
2024年9月11日杰克·埃尔德(Jack Elder)先生执行副总裁IBI Armored Services,Inc。37-06 61 Street Woodside,纽约11377年11377年尊敬的Elder先生:我正在撰写撰写内容,以回应您的2024年2月12日的信件,您要求您根据Air Code Air Code的24-163节中的要求代表IBI差异。您知道,2024年5月29日,根据《空气法》第24-110条举行了听证会,以允许公众成员在支持和反对所请求的差异方面作证。在公开听证会上,大多数作证和提交评论的人都反对您的差异获得批准。您的差异应用或证词指出,在装载或卸载车辆时关闭发动机存在安全问题,具体来说,在接送和掉落期间与抢劫企图相关的风险以及窗户无法运行,并且有OSHA的问题。我们认为,您的操作需求不需要空转,并且可以通过电气化和安装抗idling技术来满足您的操作。您的差异请求被批准,但要收到您对以下时间表的肯定接受,以及以下规定的条件和条款:•您的纽约市车队中有50%或不少于7辆卡车必须在12/31/2025之前充分发电。应按照以下提出的进度报告,从2010年12月31日开始。第一个进度报告应包括一个时间表,以了解如何满足下图中的里程碑。如果未在如果在进度报告中未提出实质性进度所需的里程碑,则可能会暂停您的差异。•您的纽约市车队的其余部分必须是电动的,或者必须在2/1/2026之前安装反学技术。可接受的抗idling技术必须由系统组成,这些系统会自动关闭内燃机时,当车辆固定超过一分钟。反idling技术必须结合电池供电的HVAC系统和其他要求的电力系统,包括但不限于安全摄像机,以确保在关闭发动机时不会影响车辆的操作和乘员舒适性。•支付所有未偿还的和所有裁决的未来罚款,与裁决的闲置传票有关,必须在接受此差异的条款之日之前完全进行。
摘要:人工智能 (AI) 是一种革命性的范式,它为每个人提供了基于第六代 (6G) 边缘计算的电子医疗服务。因此,本研究旨在推动基于人工智能的经济高效的医疗保健应用。信息物理系统 (CPS) 是互联网世界的关键参与者,人类及其个人设备(如手机、笔记本电脑、可穿戴设备等)为医疗保健环境提供了便利。整个医疗领域中传感器和执行器的数据提取、检查和监控策略都由云技术推动,以吸收和接受整个新兴革命浪潮。对来自传感器设备的大量数据进行高效和准确的检查在带宽、延迟和能源方面造成了限制。由于医疗物联网 (IoMT) 的异构性,驱动的医疗保健系统必须智能、可互操作、融合和可靠,以提供普及且经济高效的医疗保健平台。不幸的是,由于功耗较高和数据包传输率较低,在联网医疗中实现可互操作、收敛和可靠的传输具有挑战性。在这种情况下,本文有四个主要贡献。第一个贡献是开发单芯片可穿戴心电图 (ECG),并借助模拟前端 (AFE) 芯片模型(即 ADS1292R)来收集 ECG 数据,以使用基于物联网的信息物理系统 (CPS) 检查老年或慢性病患者的健康状况。第二个贡献提出了一种基于模糊的可持续、可互操作和可靠算法 (FSIRA),这是一种智能和自适应决策方法,可根据所选参数对急诊和危重患者进行优先排序,以合理的成本提高医疗质量。第三个贡献是提出了一种用于移动和联网医疗的特定基于云的架构。第四个贡献是在可靠性、数据包丢失率、收敛性、延迟、互操作性和吞吐量之间找到适当的平衡,以支持自适应 IoMT 驱动的联网医疗。经过检验和观察,我们提出的方法优于传统技术,因为它提供了高可靠性、高融合度、互操作性,以及从医疗健康角度分析和解释系统准确性的更好基础。对于 IoMT,启用医疗云是需要关注的关键因素,因为它还面临着带宽减少、延迟增加和能耗增加的巨大障碍。因此,我们提出了在 6G 平台上面向 IoMT 的智能医疗的带宽、互操作性、可靠性、延迟和能耗之间的数学权衡。
可再生能源在一些国家,尤其是德国得到推广。另一方面,民众的抗议活动推迟了在居住区附近和休闲景观中建设电网和风力涡轮机。这些挑战需要一种方法,将未来可再生能源发展潜力的建模与自然和人类各自的脆弱性以及缩小可持续能源目标的可能性相结合。此外,最近对数据不确定性的分析表明,使用粗略的空间数据会严重影响国家层面可用面积的计算 6,7 ,从而影响预计的能源收入。因此,模型应在国家层面的计算中使用最新和最详细的数据,特别是在目标需要缩小的情况下。已经为不同国家开发了许多确定可再生能源发电潜力的方法,这些国家具有不同的输入参数、能源需求目标值或能源系统转换的时间框架。一种早期的区域尺度方法旨在整合自然保护和能源转型。该模型采用了包括不同生态系统服务在内的广泛标准,用于计算可持续可再生能源利用的潜力。该模型有助于确定高效能源生产与环境损害之间的权衡。8,9 到目前为止,许多国家的 2030 年情景主要使用芬兰 LUT 大学开发的 LUT 模型。该模型旨在最大限度地降低系统总成本,并使用区域数据,例如:电力和热力需求、现有电力和热力容量、财务和技术参数,以及所有可用技术的装机容量限制。10 计算针对中东和北非地区(MENA 地区)11 或欧洲等大片地区进行。12 该模型很好地概述了有效能源潜力及其与需求的关系。然而,它只提供了空间特异性,并没有足够详细地考虑自然保护限制。此外,决定总系统成本的经济标准推动了为 2050 年欧洲 100% 可再生能源而计算的情景。13 这些情景中使用的空间分析基于受保护保护区之外具有最佳能源潜力的地点的风能和光伏容量。潜力是根据欧洲再分析中期 (ERA-Interim) 天气数据集和科林土地覆盖 (CLC) 计算的,因此在空间上仍然不精确。虽然这些建模方法提供了很好的概览,但它们无法取代履行《巴黎协定》规定的国家义务所必需的国家分析。LUT 模型已用于几个国家案例研究,例如,计算
查尔斯康奈尔 查尔斯康奈尔在诺维奇长大,1966 年毕业于诺维奇自由学院。他的双向飞碟射击运动始于 1964 年,当时他 16 岁,成为诺维奇鱼类和野生动物俱乐部的正式成员,偶尔与年纪较大的男子一起射击。1969 年,他被征召入伍,加入美国海军,驻扎在 USS Waddell DDG-24 上,母港在日本横须贺,他在那里参加越南枪支支援线。基地有一个大型双向飞碟射击场,所以当他们在港口的午休时间时,他继续射击。查尔斯最终被邀请参加一场大型 NSSA(全国)射击比赛,并在 21 岁时成为第一位获得同级别高分的“舰队”水手。从海军退役后,他于 1971 年 1 月进入康涅狄格大学,并加入了飞碟射击俱乐部。凭借在日本、冲绳和菲律宾与海军队一起射击的经验;随后,他作为队长在康涅狄格大学射击队效力四年。他两次参加世界大学生射击比赛。他最好的一次胜利是在耶鲁大学邀请赛上,来自新英格兰、纽约和宾夕法尼亚各地的大学生队参加了比赛。他在那里以满分 100/100 赢得了飞碟射击锦标赛。1981 年,他被邀请参加东部康涅狄格州飞碟射击联盟,这是该国现存最古老的飞碟射击联盟。家庭和工作使他一直很忙,直到 20 世纪 80 年代中期他才可以定期射击。该联盟有 350-450 名参与者,分为 6-8 个分区,每队有 5-8 名射手,排名前五名射手的平均水平。查尔斯在 1999 年的平均成绩位居联盟第二,2003 年位居联盟第四。此外,他在 1992 年和 2010 年赢得了 ECSL 秋季射击比赛,并在 2008-2022 年开始在该州最大的场地:鳍毛羽毛俱乐部举办 ECSL 春季射击比赛,参赛人数多达 110 名。他获得了 2013 年康涅狄格州射击 12 号亚军称号 (NSSA) 和众多一区、所有新英格兰和纽约级冠军。通常有 6-8 名全美射手参加这些大型射击比赛,所有胜利都必须是 100/100,然后以 100 为标准进行射击。查尔斯的最后一个奖项是在 2021-2022 ECSL 冬季联赛结束时获得的,当时他获得了 70 岁以上射手的“老年人高平均成绩”奖。 “总而言之,我参加了 50 多年的飞碟射击比赛,就像高尔夫球手一样,我会继续比赛,直到我不能再挥动枪为止......也许我下次会尝试打高尔夫球!”
摘要背景:超过80个国家已经签署了COP26 Health Programme(世界卫生组织(WHO)领导的关于气候变化和健康的计划,其中45个国家已承诺在2050年之前达到净零排放。减少医疗保健的碳足迹的努力提高了高效和公平资源分配的概念,道德和实践挑战。这项研究调查了领导国家净零医疗保健策略的发展和实施的公务员如何概念化卫生系统削减排放和描述潜在权衡的责任。方法:我们在2022年9月至2023年5月在公务员领导国家净零医疗保健策略之间进行了11个在线,半结构化定性研究访谈。访谈指南探讨了三个主要领域:排放,优先设定和国际观点的责任。使用Malterud的系统文本凝结(STC)对访谈进行了编码和分析。结果:出现了四个主要主题:采取行动,领导,治理和优先级的义务。参与者描述,医疗保健系统应对其整个碳足迹负责,包括在国家边界以外造成的危害。我们还发现了协同,多阶段健康领导力(临床,公务员和政治)的迹象,以加速零零医疗保健议程。参与者通常拒绝在减少排放和患者护理的努力之间直接“交易”的概念,强调净零医疗保健可以更广泛地利用社会健康改善的方式。这些经验发现为新兴文献提供了探讨卫生系统应如何解释其环境影响的文献。结论:我们的发现强调了为如何到达目的地提供零净医疗保健和不确定性的野心的诚意。进一步表征了决策者和权衡取舍的政策制定者在通往净零医疗保健系统的道路上的类型,包括如何克服这些系统的示例,可以帮助将气候问题整合到医疗保健决策和资源分配过程中。关键字:气候变化,净零,优先设置,权衡权衡,可持续医疗保健版权:©2025作者;由科尔曼医学科学大学出版。这是根据Creative Commons归因许可条款(https://creativecommons.org/licenses/ by/4.0)分发的开放式文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和再现,前提是适当地引用了原始工作。引用:Bhopal A,BærøeK,Norheim。野心不确定性:探索政策制定者对净零医疗保健途径的看法。国际卫生政策管理。2025; 14:8440。 doi:10.34172/ijhpm.8440
我的研究最初侧重于血管生物学,结果发现了缺氧组织灌注过程中的一种新内皮细胞表型(Mazzone 等人,Cell,2009 年;Leite de Oliveira 等人,Cancer Cell,2012 年;Ehling 等人,Circulation Res,2019 年)。此后,我的团队主要研究了炎症细胞对缺氧(或细胞因子激增)的反应,以恢复癌症和缺血中的血流(Rolny 等人,Cancer Cell,2011 年;Casazza 等人,Cancer Cell,2013 年;Takeda 等人,Nature,2011 年;Hamm 等人,EMBO Mol Med,2013 年)。我们一直在率先提出肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 的定位是其促肿瘤、血管生成和免疫抑制表型的决定因素的概念 (Wenes 等人,Cell Metabolism,2016;Bieniasz-Krzywiec 等人,Cell Metabolism,2019;Casazza 等人,Cancer Cell,2013),并且我们已经证明特定的炎症指纹可用于癌症患者的疾病检测和随访,或可通过解决该问题来改善疾病对靶向治疗的反应 (Hamm 等人,Gut,2016;Finisguerra 等人,Nature,2015)。我们发现,遇到缺氧区域的 TAM 会大幅调整其代谢,与其他基质成分进行代谢竞争并改变其功能(Wenes 等人,Cell Metabolism,2016 年;Palmieri 等人,Cell Rep,2017 年;Menga 等人,EMBO Mol Med,2020 年)。同样,在葡萄糖或氧气缺乏的情况下,癌细胞通过重塑其代谢和氧气感应机制来克服细胞死亡(Di Conza 等人,Cell Rep,2017a;Di Conza 等人,Cell Rep,20017b)。我的团队还为转移性微环境的巨噬细胞研究做出了贡献(Celus 等人,Cell Reports,2017 年;Menga 等人,EMBO Mol Med,2020 年)。最后,我们将癌症方面的知识转移到其他疾病,例如炎症、感染和组织再生,在这些疾病中,免疫细胞反应对于重建体内平衡至关重要(Takeda 等人,《Nature》,2011 年;Hamm 等人,《EMBO Mol Med》,2013 年;Finisguerra 等人,《Nature》,2015 年;Shang 等人,《Nature》,2020 年;Virga 等人,《Science Advances》,2021 年)。凭借我们所有的发现,我们在理解血管重塑、巨噬细胞异质性、癌症免疫逃避/T 细胞排斥和免疫疗法耐药性方面迈出了一步(Celus 等人,《Cancer Immunology Res》,已接受出版,2021 年)。正在进行的临床试验、两个衍生产品、为第三个衍生产品奠定基础的风险投资、众多工业合作、药物筛选计划以及授权给比利时公司的诊断试剂盒证明了我们工作的转化方面和价值。教育
阿莫斯需要用一根长棍轻推浮子,以确保浮子没有卡住。根据这个水位,阿莫斯决定打开或关闭哪个水泵。当水位低于一米时,他就会关闭所有水泵,把水留给与水库直接相连的客户。阿莫斯向我解释道,水库主要向南部地区的 1 区和 2 区供水。这些地区包括商业区,包括市场和商店,以及住宅区,居住的大多是富裕的印度人,他们对当地经济产生了很大的影响。此外,这个供水区还包括医院等重要机构。由于这是一个重要地区,每当水位较低(低于一米)时,阿莫斯就会关闭所有水泵,确保这些地区不会缺水。因此,与其他水库(Tsabango、Ngwenya 和 Chikungu)相比,直接受 Mwenda 服务水库服务的居民享有优先权。除非这些居民的需求得到满足并且水库达到 1 米的临界最低水位,否则不会向南区 70 的其他服务水库供水。当水库水位上升 1.5 至 3 米时,阿莫斯水库便开始向 Tsabango 和 Ngwenya 泵水。Tsabango 比 Ngwenya 优先供水,因为 Tsabango 供水区包含社会政治敏感客户,包括被称为 Kamuzu Barrack 的陆军总部以及居住在 23 区 71 的富裕客户。由于 Ngwenya 主要向无规划定居点供水,因此优先权最低。当水位超过 3 或 3.5 米时,只有 Amos 才开始向 Chikungu 泵水。与 Tsabango 和 Ngwenya 相比,Amos 认为 Chikungu 最不重要,因为它供水客户较少。此外,阿莫斯和他的老板马腾杰根据噪音能力和服务水库所服务居民的政治影响力来确定水库的优先顺序。马腾杰解释说,如果 2 区没有水,居民不仅会向他们抱怨,还会向他们的老板抱怨,包括水务局的总经理。因此,在这种情况下,他们的老板会要求他们尽一切努力满足人民的需求。但是,如果 38 区两三天都没有水,人们也不会抱怨太多。此外,马腾杰解释说,他从未接到老板的电话,要求他优先向奇孔古供水。因此,基于这样的经验,阿莫斯和他的同事学会了管理系统,将居民的噪音保持在最低 72 级。回到我们流向萨基娜院子里水龙头的落水处。一旦水进入姆文达服务水库,就必须等到水库的水位至少升至 3 米。只有这样,降水才有机会被吸入流向奇孔古的主干道。如果姆文达、察班戈和恩格韦尼亚供水区的需求增加,然后水库的水位就会缓慢上升。这意味着我们的引水泵必须在水库中等待更长的时间。水位通常会在非高峰时段上升,因为其他区域的需求会减少。这种非高峰时段非常适合我们的引水泵开始前往目的地。因此,引水泵倾向于在凌晨或午夜出发。如果由于泵故障、电源故障、水流向中心区转移、运输干管维护或处理厂滤床堵塞而导致处理厂供水有限或没有供水,那么我们的引水泵必须等待更长的时间,直到水库收到足够的水来满足其他重要居民的需求。在这种情况下,等待时间长达两到三天,有时甚至更长。因此,如果出现短缺,南部地区就会受到影响,但在南部地区,奇孔古供水区受到的影响最大。因此,代表额外水量的引水泵的命运取决于服务水库的水位。运营商采用的这种抽水策略解释了萨基纳在一天中的非高峰时段取水,甚至有时两三天都没有水的原因。此外,到达奇孔古水库的降水量取决于一天内泵投入运行的小时数。奇孔古水库的抽水小时数取决于两个因素,一个是姆文达水库的水位,另一个是奇孔古水库本身的水位。如果姆文达的水位低于三米,操作员就会停止抽水,如果奇孔古水库已满,操作员也会停止抽水,以避免溢出和浪费水。能够到达奇孔古水库的水量取决于一天内泵的运行小时数。奇孔古水库的抽水小时数取决于两个因素,一个是姆文达水库的水位,另一个是奇孔古水库本身的水位。如果姆文达的水位低于三米,操作员就会停止抽水,如果奇孔古水库已满,操作员也会停止抽水,以避免溢出和浪费水。能够到达奇孔古水库的水量取决于一天内泵的运行小时数。奇孔古水库的抽水小时数取决于两个因素,一个是姆文达水库的水位,另一个是奇孔古水库本身的水位。如果姆文达的水位低于三米,操作员就会停止抽水,如果奇孔古水库已满,操作员也会停止抽水,以避免溢出和浪费水。