XiaoMi-AI文件搜索系统
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引用：Chetouani M.，Chetouani R.，Loukili E.，Hammouti B.（2023）。 Rosmarinus officinalis Essential oi
摘要：考虑到涉及的社会经济问题，水压力对许多药物和芳香作物的生存和生产力的有害影响变得越来越重要。的确，精油的生物合成受各种环境因素的影响，即水应力强度的增加。这种非生物限制可能会对精油含量及其化学成分产生强大的影响。在本文中，我们建议研究这种非生物限制对使用气相色谱法（GC）闻名的迷迭香幼年和成人阶段中精油质量和数量的影响。这项研究表明，罗斯玛林官方的精油产量下降，这是少年和成人阶段的水应力强度的增加，樟脑和1,8-Cineole的大幅增加。
NSPA 采购操作说明
1. FD 2200 – NSPO 采购职能指令 2. FD 2300 – NSPO 财务规则和程序 3. FD 2500 – NSPO 风险管理职能指令 4. NR 4200 – NSPO 采购条例 5. OI 2401-01 – NSPA 质量管理体系 6. OI 2401-04 – 合同质量要求的定义和监控 7. OI 4200-02 – 采购来源 8. OI 4200-03 – 供应商绩效管理 9. OI 4200-04 – 北约商业敏感信息 10. OI 4200-05 – 采购卡计划操作说明 11. OI 4200-06 – 竞争倡导者的作用 12. OI 4300-07 –承诺管理预算 13. OI 4300-09 – NSPO 运营预算中承诺的事先批准 14. OI 4400-01 – 行为准则 15. OI 4600-20 – NSPA 风险管理 16. OI 4400-12 – 员工绩效管理 17. OI 4200-07 – 取消资格操作说明
多伦多大学大学学术时间表2024
T0111 r 4 - 5 OI 5260 T0112 r 4 - 5 OI 4414 T0113 r 4 - 5 OI 2205 T0114 r 4 - 5 Fe 33 KPE120H1运动的基础T0102r 3 - 4 OI 5230 T0103 r 3 - 4 Fe 33 T0104 r 3 - 4 Fe 324 T0105 r 3 - 4 OI 4426 T0106 T0106r 3 - 4 WE 75 T0107 R 5 - 6 OI 2281 T0111r 5 - 6 OI 5260 T0112r 5 - 6 OI 5270 T0113 r 5 - 6 OI 4416 T0114 T0114r 5 - 6 OI 5290
水稻和玫瑰草叶片细胞的核内复制 Hidekazu Kobayashi 1* 和 Takao Oi 2
（1 国家农业和食品研究机构，西日本农业研究中心，2 名古屋大学生物农业科学研究生院）水稻和罗德斯草叶片细胞的内多倍体 Hidekazu Kobayashi 1*，Takao Oi 2
在阳光中的轻度认知障碍和阿尔茨海默氏症的痴呆症中的气味鉴定的人脑表示
结果：与对照组相比，AMCI/MAD组在所有OI测试和气味歧视测试中的表现都明显差。与OI fMRI [高斯随机场（GRF）校正的簇簇阈值（p <0.05）相比，AMCI/MAD组的右前梨状皮层的激活减少了，P <0.05]。纠正年龄，性教育和脑实质分数后，该组差异仍然存在。这种梨状活性的差异主要是由于气味歧视能力的差异和较小程度的OI能力驱动。在脑活动上没有气味歧视/鉴定得分相互作用。在两组中，只有气味歧视得分与位于右梨状皮层的大脑活动显着相关。OI期间的大脑活动与迷你心理状态检查评分无关。 在组级别，AMCI/MAD组仅激活了前岛，而对照组在OI fMRI期间在嗅觉网络的所有区域内都有显着激活。 在AMCI/MAD组中，OI fMRI期间的大脑活动与CSF的总β-淀粉样蛋白水平之间没有关联。OI期间的大脑活动与迷你心理状态检查评分无关。在组级别，AMCI/MAD组仅激活了前岛，而对照组在OI fMRI期间在嗅觉网络的所有区域内都有显着激活。在AMCI/MAD组中，OI fMRI期间的大脑活动与CSF的总β-淀粉样蛋白水平之间没有关联。
成骨不全症的遗传机制（...
摘要：成骨不全症 (OI) 是一种遗传性疾病，其特征是骨质疏松、骨质严重脆弱和骨矿物质密度降低。它主要是由基因突变引起的，例如负责合成 I 型胶原蛋白的 I 型胶原蛋白 α 1 链 (COL1A1) 和 I 型胶原蛋白 α 2 链 (COL1A2)。值得注意的是，90% 的 OI 病例是由显性遗传基因引起的，例如 COL1A1 或 COL1A2 ，而只有 10% 的病例是由 23 个隐性基因引起的。本综述总结了与不同类型 OI 相关的基因。本综述还强调了周期性双膦酸盐治疗对 OI 患者的重要性，以改善骨矿物质量、活动性评分，降低骨折率并减少疼痛发作。本综述的目的是深入了解该疾病的管理政策，为临床医生/研究人员提供知识，帮助他们对 OI 类型进行分类，并最终寻找更有效的治疗策略。此外，本综述提供的信息可能有助于改善 OI 患者的管理、诊断准确性和治疗计划，以改善患者的预后。
P M O C T N AT R O P M IF O N OI TA LI SR AL U CR IC YB D ...
财政部不时发布的通告、命令、指示和说明的汇编涵盖了与预算活动、财政法典、奥里萨邦政府财务规则、服务法典、修订后的工资表规则、财政权力下放规则、OCS 养老金规则、津贴、T.A.、公积金、财务审计、商业税、公共财政管理以及特定财政年度内发布的其他相关事项相关的事项。与前几年一样，财政部致力于编写汇编以传播信息，使行政部门、机构、自治机构和下属办公室的官员能够在规则/指示的广泛范围内有效、高效地履行职责。
组织创新作为中介因素 背景
在当今环境下，企业面临着越来越大的压力，需要展示他们对企业社会绩效 (CSP) 的承诺，并满足众多利益相关者的期望。本研究的目的是探讨 CSP 与大数据人工智能 (BDAI) 之间的关系，以及组织创新 (OI) 作为这方面的中介的作用。本研究采用了资源基础观 (RBV) 范式，该范式假设 BDAI 对 CSP 有积极影响，而 OI 介导这两个变量之间的相互作用。研究还表明，实施 BDAI 可以让组织收集和分析大量数据，从而改善决策、效率以及社会和环境绩效。大数据分析和人工智能的融合被称为 BDAI。此外，通过在组织内部建立创新文化并支持将 BDAI 应用于公司的运营，OI 能够充当 BDAI 和 CSP 之间的中介。本研究通过阐明 OI 作为该框架内中介的重要性，补充了有关 BDAI 和 CSP 之间关系的现有文献。该研究的结论可能对企业、政府决策者和学术界产生深远影响。企业可以通过实施 BDAI 和 OI 来改善其 CSP，政策制定者应鼓励企业利用 BDAI 和 OI 来改善其社会和环境绩效。通过分析各种因素对 BDAI、OI 和 CSP 之间联系的影响，研究人员可以更清楚地了解这种相互作用的性质。
![arxiv：2409.05448v3 [CS.CL] 2024年10月25日](/simg/2\2cbf979189c1b8fe1be9c78355f34daf315a9d2a.webp)
arxiv：2409.05448v3 [CS.CL] 2024年10月25日
实体跟踪对于复杂的重新制定至关重要。要执行语言模型（LMS）必须将实体绑定到其属性（例如，将容器绑定到其包含）以回忆给定实体的属性。例如，给定一个上下文中提到的“ cof-费用在框中，石头在框中，地图在框H中”，以推断“ Box z Z含有咖啡”，LMS必须将“ Box Z”绑定到“咖啡”。为解释LMS的结合行为，Feng和Steinhardt（2023）引入了一种结合ID机制，并指出LMS使用称为Binding ID（BI）的抽象概念来内部标记实体 - 属性对。但是，他们尚未从直接确定绑定行为的实体激活中捕获订购ID（OI）。在这项工作中，我们通过本地化OI并证明OI和结合行为之间的因果关系提供了一种新颖的看法。具体而言，通过杠杆尺寸缩小方法（例如PCA），我们发现LMS激活中存在一个低级别的子空间，主要编码实体和贡献的顺序（即OI）。此外，我们还发现了OI对结合的因果效应，即沿OI编码方向进行编辑代表时，LMS倾向于相应地将特定的实体与其他贡献结合。例如，通过沿OI编码方向进行修补激活，我们可以使LM推断“ Box Z包含石头”和“ Box Z包含地图”。本文中使用的代码和数据集可在https://github.com/cl-tohoku/oi-subspace上找到。
格罗宁根大学人工智能管理开放式创新
人工智能 (AI) 为促进开放式创新的组织之间实现有效的知识共享提供了充足的机会。过去的研究通常调查人工智能在结构化应用领域执行“人类”任务的能力。然而，缺乏系统分析何时以及如何将人工智能用于更复杂和非结构化的开放式创新 (OI) 任务的研究。我们提出了一个框架，用于利用支持人工智能的应用程序来促进富有成效的 OI 协作。具体来说，我们通过将三个 OI 阶段（启动、开发、实现）与人工智能的三个管理功能（映射、协调、控制）相结合，创建了一个 3x3 矩阵。该矩阵有助于确定各种人工智能应用程序如何增强或自动化人类智能，从而帮助解决普遍存在的 OI 挑战。它为组织如何使用 AI 建立、执行和管理 OI 阶段之间的交换提供了指导。最后，我们制定了未来研究的议程。