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春季2024年统一议程
OMB的信息和监管事务办公室（OIRA）每年两次（秋季和春季）两次发布了“监管和放松措施的统一议程”的更新，通常称为统一议程。该议程概述了当前政府的近期和长期监管计划。更新到统一议程的春季和秋季。per OMB：“《监管灵活性法》要求机构在联邦登记册中发布半年度监管议程，描述了他们正在制定的监管行动，这可能会对大量小实体产生重大的经济影响（5 U.S.C.602）。这里的关键词是“计划”。统一议程没有任何约束力。尽管它使政府有机会向利益相关者发出信号，但没有任务要求在议程上出现项目以向前迈进，也没有要求议程上的一切都会继续前进，也没有要求满足自我施加的截止日期的要求。春季2024年统一议程
绿色人工智能本体：用于建模人工智能模型能耗的本体
诸如 GPT 之类的预训练语言模型因其通用人工智能能力而受到称赞，如今被广泛用于问答、信息提取和文本摘要等任务。但是，对于拥有 1750 亿个参数的 GPT-3，训练需要 10,000 个 GPU，耗费 552 公吨二氧化碳。1 因此，出现了一个问题，即 AI 模型有多“绿色”。无论道德评估如何，我们认为对 AI 系统的能源消耗和可持续性特征（例如运营成本）进行建模是有用的，从而扩展了 FAIR 数据原则 [ 1 ]，该原则侧重于研究数据和其他工件的可用性和重用。现有的本体和知识图谱侧重于研究格局的建模、出版物、作者和场所的建模（例如 FaBiO、ORKG、MAKG）[ 2 ]。此外，还提出了用于建模软件和神经网络的本体。例如，信息学研究工件本体 (OIRA) [ 3 ] 提供了一种对软件和数据集进行建模的方法。在 FAIRnets [ 4 ] 中，作者提出了一种用于建模神经网络的模式。然而，令人惊讶的是，这些本体都无法对 AI 模型的能耗进行建模（例如，预训练语言模型的运行时间或二氧化碳足迹，可以通过工具进行测量 [ 5 ]）。
协议备忘录
I. OIRA 对财政部监管行动的审查。财政部监管行动应遵守第 12866 号行政命令第 6 节规定的标准集中审查程序（包括 0MB 通函第 A-4 号的分析要求），但以下监管行动不受此类审查程序的约束：（a）税收监管行动，定义为美国国税局发布的监管行动（由第 12866 号行政命令定义），无论是根据美国法典第 26 章还是针对任何其他美国联邦收入、消费税、遗产税、赠与税或就业税。（b）财政服务局发布的所有通函、法规和裁定，通过行使一般借款权来实施美国的财政政策。（c）外国资产控制办公室 (OFAC) 发布的通过冻结资产和对外国或个人实施制裁来实施总统外交政策的法规，以及 OF AC 发布的一般和特定许可证。（d）有关的规定。美国外国投资委员会对交易的审查。（e）财政部根据《国际投资和服务贸易调查法》和《布雷顿森林协定法》定期报告投资组合资本头寸和交易的规定，以及根据《美国法典》第 31 章第 5315 节报告美国大型企业及其外国附属公司的外汇头寸的规定。（f）美国海关和边境保护局限制文化财产进口的规定。（g）酒精和烟草税收和贸易局主要根据《美国法典》第 26 篇制定的规定或有关建立或指定地理葡萄栽培区的规定。