BUPERSINST 1540.41F BUPERS-3 2025 年 1 月 21 日 BUPERS 指令 1540.41F 来自:海军人事主管 主题:海军核推进计划人员的资格和分配 参考:(a) OPNAVINST C3000.5E (NOTAL) (b) EO 12344 (c) NAVPERS 15560D,海军军事人员手册 (MILPERSMAN) (d) NAVPERS 15839I,军官人力和人员分类,第 1 卷 (e) OPNAVINST 1220.1F (f) 42 USC §7158 (g) NAVSEA S9213-41-MAN-000/(R) 海军核推进装置工程部手册 (EDM) (NOTAL) (h) 2020 年 1 月 SECNAV M-5510.30C (i) SECNAVINST 5510.36B 附件: (1) AQD 撤销/暂停信样本 (2) AQD 保留/恢复信样本 1. 目的 a. 发布负责监督、操作和维护海军核推进装置的人员的资格要求和分配政策。该指示重申了先前发布的海军核推进计划 (NNPP) 的人事方面,并说明了海军人事长 (CHNAVPERS) 和海军人事司令部司令 (NAVPERSCOM) 的政策和做法。 b. 主要更改包括更新: (1) 将军官在常规关键反应堆上追求核资格所花费的时间计入参加未来核工程师军官课程之前所需的 6 个月时间; (2) 核合格反应堆部门总长(RDMC)/核合格工程部门总长(EDMC)/核合格推进装置值班主管(PPWS)以及核合格工程值班主管(EWS)海军士兵分类(NEC)代码的政策;
根据康涅狄格州一般法规§4-176和§16-50K的请愿书,拟议拟议的totantic totantation to Beacon Falls交界器重建项目,该项目由现有的Electric toxporment Line的替换和重新连接沿其现有的Electric toxporment Line的2.6英里(右)的2.6英里(KV)的替换和重新进行替换和重新连接。 1403、1580、1619和1808之间的牵引力变电站,康涅狄格州牛津的基督教街交界处和信标瀑布交界处之间的线路以及相关的电动输电线路和变电站的改进。决定。
要成为中级研讨会 FHM 讲师,您必须: 填写 AWHONN 讲师候选人资格验证表、胎儿心脏监护项目讲师职责表和个人简历表。 记录注册护士或医生的有效执照。 保持当前 AWHONN 正式会员资格。 记录最近至少两年的产时胎儿监护经验。 记录目前作为护士、医生、经理、临床护理专家、高级执业注册护士、认证助产士(加拿大注册助产士)或教育工作者在产时胎儿心脏监护 (FHM) 方面的临床参与情况,并承担直接评估他人产时 EFM 临床技能的职责。 通过参加相关的继续教育活动,保持在产时、产前、高危护理和 FHM 方面的专业发展。 提交在参加中级讲师研讨会 3 年内成功完成当前版本中级胎儿监护课程的证据。申请必须包括知识验证文件、课程日期和中级课程的课程编号。 成功完成中级讲师研讨会(在线和面对面部分)。为学员教授中级课程做好准备。内容包括适用于教授中级胎儿监护课程的成人学习理论的原理和应用,例如将成人学习原理融入教学和技能课程组成部分,在讲座中结合适当的教学方法和策略,展示在技能站期间教授和指导学员的入门级熟练程度,并展示
2024 NC3R项目赠款。人类诱导多能干细胞的核心设施用于神经系统疾病。to:S。Wray; G Schiavo Co-i。36个月的584,224英镑。2024 MRC项目赠款。利用由RAB10控制的神经学弹性作为阿尔茨海默氏病的治疗靶标。to:G Schiavo和Om Lazo。36个月的783,309英镑。2024 UCL医院NHS基金会信托基金。UCLH战略研究基金 - 高级治疗中心。对M. Hanna; G Schiavo Coi。 £3,530,000。 2023肌营养不良症关联。 评估肌肉在CMT中的作用以告知临床试验。 23GRO-PG36-0675。 to:G Schiavo,Rossor和J雪橇。 三年2023年的220,921英镑我的名字“ Doddie Foundation”。 释放重链神经丝在肌萎缩性侧索硬化症中的生物标志物和治疗潜力。 MN5DF/2022/002。 至:A。Malaspina,G。Schiavo和Ian Pike。 六个月的49,974.17英镑。 2023 UK DRI Grant。 鉴定轴突转运机理及其病理功能障碍的收敛点。 UKDRI-1005。 to:G Schiavo。 五年的£90万英镑。 2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款:基因和细胞疗法技术中心。 1500万欧元六年。 €90万欧元。 2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。 schiavo/oct22/908-792。 to:G Schiavo。 三年的110,702英镑。对M. Hanna; G Schiavo Coi。£3,530,000。2023肌营养不良症关联。评估肌肉在CMT中的作用以告知临床试验。23GRO-PG36-0675。to:G Schiavo,Rossor和J雪橇。三年2023年的220,921英镑我的名字“ Doddie Foundation”。释放重链神经丝在肌萎缩性侧索硬化症中的生物标志物和治疗潜力。MN5DF/2022/002。至:A。Malaspina,G。Schiavo和Ian Pike。 六个月的49,974.17英镑。 2023 UK DRI Grant。 鉴定轴突转运机理及其病理功能障碍的收敛点。 UKDRI-1005。 to:G Schiavo。 五年的£90万英镑。 2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款:基因和细胞疗法技术中心。 1500万欧元六年。 €90万欧元。 2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。 schiavo/oct22/908-792。 to:G Schiavo。 三年的110,702英镑。至:A。Malaspina,G。Schiavo和Ian Pike。六个月的49,974.17英镑。2023 UK DRI Grant。鉴定轴突转运机理及其病理功能障碍的收敛点。UKDRI-1005。 to:G Schiavo。 五年的£90万英镑。 2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款:基因和细胞疗法技术中心。 1500万欧元六年。 €90万欧元。 2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。 schiavo/oct22/908-792。 to:G Schiavo。 三年的110,702英镑。UKDRI-1005。to:G Schiavo。五年的£90万英镑。2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款:基因和细胞疗法技术中心。1500万欧元六年。€90万欧元。2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。schiavo/oct22/908-792。to:G Schiavo。三年的110,702英镑。2023 MND合作伙伴关系奖“ United2EndMnd”。联合导演:El-Chalabi C McDermott; 13个计划线索; G Schiavo和其他16个Co-I。两年425万英镑。2022 Wellcome研究者奖“鉴定健康和疾病中轴突运输途径的修饰符”。223022/z/21/z。to:G Schiavo。五年的209万英镑。2021神经遗传学疗法计划“靶向肌肉恢复轴突运输,作为charcot-marie-marie-tooth病的治疗策略”。to:JN雪橇和G Schiavo。两年的111,586英镑。2021 MNDA初级非临床奖学金。阐明轴突转运在携带ALS突变的人和小鼠运动神经元中的作用。to:tosolini。两年的142,423英镑。2021 Lilly/UK DRI DRI研究计划,用于神经退行性的新目标识别。确定tau释放和重新摄取的关键调节剂,并确定这些在关键药理节点上作用的过程的修饰符。to:G Schiavo。两年288,299英镑。2020 Wellcome多用户设备赠款。扩展蛋白质组学并为UCL质谱科学技术平台建立自上而下的功能。221521/z/20/z至:K Thalassinos,S。Babrizi,G Schiavo,D Raleigh,M Cheetam,F Brodsky和A Lowe。£674,756。
功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG) 可能揭示意识障碍 (DoC) 患者的残留意识,这反映在有关慢性意识障碍的文献中。然而,急性意识障碍很少被研究,尽管识别残留意识是重症监护病房 (ICU) 临床决策的关键。因此,前瞻性、观察性、三级中心队列、诊断性 IIb 期研究“使用脑电图和 fMRI 进行神经重症监护队列研究中的意识”(CONNECT-ME,NCT02644265) 的目的是评估 fMRI 和脑电图在 ICU 中识别急性意识障碍的残留意识的准确性。2016 年 4 月至 2020 年 11 月期间,对 87 名患有创伤性或非创伤性脑损伤的急性意识障碍患者进行了反复临床评估、fMRI 和脑电图检查。通过视觉分析、频带分析和支持向量机 (SVM) 意识分类器评估静息态脑电图和外部刺激下的脑电图。此外,还评估了典型静息态 fMRI 网络内和网络间静息态连接。接下来,我们使用研究入组时的 EEG 和 fMRI 数据,采用两种不同的机器学习算法(随机森林和带线性核的 SVM)来区分研究入组时和转出 ICU 时(或死亡前)处于微意识状态或更好(≥ MCS)的患者与昏迷或无反应觉醒状态(≤UWS)的患者。使用曲线下面积(AUC)评估预测性能。在 87 名 DoC 患者(平均年龄 50.0 ± 18 岁,43% 为女性)中,51 名(59%)在研究入组时≤UWS,36 名(41%)≥ MCS。31 名(36%)患者在 ICU 死亡,其中 28 名患者停止了生命维持治疗。 EEG 和 fMRI 可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平,最大 AUC 分别为 0.79(95% CI 0.77–0.80)和 0.71(95% CI 0.77–0.80)。基于组合 EEG 和 fMRI 特征的模型可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平,最大 AUC 分别为 0.78(95% CI 0.71–0.86)和 0.83(95% CI 0.75–0.89),阳性预测值和灵敏度均有所提高。总体而言,两种机器学习算法(SVM 和随机森林)的表现同样出色。总之,我们建议 ICU 中的急性 DoC 预测模型应基于 fMRI 和 EEG 特征的组合,而不管使用哪种机器学习算法。
我们很高兴邀请您参加由国际法院管理协会 (IACA)、乌克兰国家司法管理局和欧盟 Pravo-Justice 项目组织的在线研讨会。研讨会将重点讨论法院人力资源管理方面的最佳国际实践,以应对危机时期面临的当前挑战。主题将包括管理员工流动率、提高积极性和支持专业发展的解决方案。演讲结束后,将有一个主持人问答环节,以进行进一步讨论。
附加说明: - 管和配件已准备好进行轨道焊接(根据 Dockweiler 指南 Doc. 8.3-9/7)。 - Ra 值对于 1/8" 管可能有所不同 - 管道将以方形切口供应(根据 Dockweiler 指南 Doc. 8.3-9/7)。 - 可根据要求提供其他指定表面或端部。 - 配件冷加工区域(内表面和外表面)和环向焊缝表面的 Ra 值未定义。对于尺寸 OD < 1/4" (6,35 mm),粗糙度未定义。 - 不含油脂,符合 CGA G-4.1-2018 和 ASTM G93 - A 级。 - 电抛光程序,符合 Dockweiler 指南 Doc. 8.4-40/3.1/3.3.1 - 洁净室清洁和包装(ISO 4 级/联邦 10 级)
RSV,mAb,1.0 mL < 24 个月 PCV15 Vaxneuvance 10 包 – 1 剂 注射器 00006-4329-03 Merck & Co, Inc 215 PCV15 PCV20 Prevnar20 10 包 – 1 剂 注射器 00005-2000-10 Pfizer, Inc 216 PCV20 PPSV23 Pneumovax23 10 包 – 1 剂 注射器 00006-4837-03 Merck & Co, Inc 33 PPV23 轮状病毒,口服 Rotarix 10 包 – 1 剂 口服 58160-0740-21 GlaxoSmithKline 119 轮状病毒 轮状病毒,口服 Rotateq 10 包 – 1 剂 口服 00006-4047-41 Merck & Co, Inc 116 轮状病毒 Td Tenivac 10 包 – 1 剂 syr 49281-0215-15 Sanofi Pasteur 9 TD(成人),吸附 Tdap Adacel 10 包 – 1 剂 syr 49281-0400-10 Sanofi Pasteur 115 Tdap,吸附 Tdap Boostrix 10 包 – 1 剂 syr 58160-0842-52 GlaxoSmithKline 115 Tdap,吸附 水痘 Varivax 10 包 – 1 剂 syr 00006-4827-00 Merck & Co, Inc 21 水痘
摘要:神经退行性疾病(NDDS)是无法治愈的,令人衰弱的疾病,导致中枢神经系统(CNS)中神经细胞的进行性变性和/或死亡。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同,尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。 这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性,神经回路的极端复杂性,组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。 药物发现是一个复杂而多学科的过程。 当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的,因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。 这已经确定需要筛选较大的库,其中使用有效的高通量筛选(HTS)成为发现过程中的关键。 HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。 但是,如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性,则成本和时间将大大降低。 为此,计算机辅助设计,计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级,已进化,以提高筛选效率,并具有更高的可预测性和临床适用性。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同,尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性,神经回路的极端复杂性,组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。药物发现是一个复杂而多学科的过程。当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的,因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。这已经确定需要筛选较大的库,其中使用有效的高通量筛选(HTS)成为发现过程中的关键。HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。但是,如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性,则成本和时间将大大降低。为此,计算机辅助设计,计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级,已进化,以提高筛选效率,并具有更高的可预测性和临床适用性。我们在这里审查了HT在当代药物发现过程中,尤其是NDD的越来越多的作用,并评估其成功应用的标准。我们还讨论了HTS对新型NDD疗法的需求,并研究了验证新药物靶标和开发NDD的新疗法的当前主要挑战。