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暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习，暑期学校是一项计划，其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思，交流和共享，以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术，而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司，实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
在ASIC注册的方案小册子
本计划手册还详细介绍了如果满足计划的所有条件或（如果允许）放弃（如适用），并提供适用法律规定的信息，或者以其他方式对De Gray股东决定是否有利于计划解决方案的决定，则如何实施该计划。本计划小册子不构成或包含向灰色股东的要约，或者在任何司法管辖区向de Gray股东的要约征集。本计划手册不是第6D章或《公司法》第7.9部分要求的披露文件。《公司法》第708（17）款规定，《公司法》第6d章不适用于根据法院根据《公司法》第411（1）款的命令批准的《公司法》第5.1部分的安排。取而代之的是，必须在此次会议上对安排进行投票的德格雷股东必须提供上述解释性声明。
基于AI的路线优化，减少碳足迹以及环保供应的未来
摘要全球供应链的快速扩张导致碳排放和环境问题增加，因此需要采用可持续物流解决方案。本研究探讨了人工智能（AI）在优化运输路线，最大程度地减少燃油消耗和减少供应链的碳足迹方面的作用。AI驱动的路线优化整合了实时交通数据，天气状况和车辆效率，以增强最后一英里的交付和货运管理。机器学习算法进一步有助于预测性维护，机队电气化策略和需求预测，从而确保运营可持续性。这项研究还研究了绿色物流实践，包括使用电力和氢能车辆，多模式运输网络以及循环经济模型，以最大程度地减少环境影响。支持区块链的碳跟踪和AI驱动的可持续性指标可提高碳足迹报告的透明度。此外，该研究强调了监管框架和行业倡议，促进了低排放运输和智能物流中心。的发现表明，AI驱动的物流解决方案可以在实现可持续性目标的同时显着提高效率。但是，必须解决诸如高实施成本，数据隐私问题和基础设施限制之类的挑战。未来的研究应着重于将AI与物联网和区块链整合在一起，以增强可持续供应链中的可追溯性和决策。AI驱动系统提供变革功能该研究得出结论，AI驱动的绿色物流可以彻底改变运输，从而为碳中性和成本效益的全球供应链提供可行的道路。关键字：绿色物流，AI路线优化，可持续运输，减少碳足迹，供应链可持续性和环保物流。引言近几十年来，全球供应链的前所未有的增长彻底改变了贸易，商业和工业。但是，这种快速扩张的环境成本很高，碳排放量增加，资源过多和生态退化的提高。货运运输仅负责全球温室气体（GHG）排放的很大比例[1]，并且随着电子商务，城市化和国际贸易的持续增长，这些数字预计将攀升。这种日益增长的环境影响刺激了对可持续物流解决方案的需求，全世界的企业和政府都在寻求创新的方法，以减少碳足迹，同时保持运营效率。推动这一转变的最有希望的进步是将人工智能（AI）整合到物流和供应链管理中。
法院室2号日：星期二日期：11.03.2025 ...
5。在通过VC加入听证会时，顾问/当事方必须编写项目编号 div>及其名称（在登录时的用户名框中），否则可能不允许通过VC加入听证会。
六个射手哨兵
•糖尿病101课程 - 涵盖糖尿病自我管理的各个方面的1.5至2小时，包括营养，减轻压力和血糖监测。•在肯尼迪·沃尔玛（Kenedy Walmart）的杂货店游览 - 与糖尿病教育者的杂货过道进行徒步旅行，教参与者如何做出更健康的食物选择。小组尺寸限制为每节六人，游览持续约1小时15分钟，所以穿舒适的鞋子！•糖尿病午餐和学习研讨会 - 每隔一个月举行一次，这些教育会议提供免费的午餐，并讨论由健康教育者选择的与糖尿病有关的主题。主题各不相同，欢迎对以后的讨论提出建议。管理糖尿病可能是压倒性的，但是有了正确的支持，可以过上更健康，更积极的生活。diabes诸如潮汐之类的自我管理计划已被证明可以提高A1C水平，血压，胆固醇和整体良好状态，同时帮助参与者获得了做出明智的生活方式选择的信心。
学校援助S.B. xxx
逐段的学校援助部分重点介绍了现行法律（2024-25财年），州长和众议院建议（2024-25财年和2025-26财年）适用于本节中的紧急基础设施资金：（2）地区和中间地区必须以部门规定的形式和方式申请资金和方式。（3）可以在资金授予根据本节申请的地区或中间地区授予资金，校长必须向州财务主管和国家预算主管提交书面资金请求，其中包含以下所有信息：（a）对资金紧急性质的描述。（b）资金请求的范围。（c）资金请求的估计成本。（d）国家财务主管或国家预算主管要求有关资金请求的任何其他信息。（4）国家财务主管和国家预算主管应评估根据第（3）款收到的信息，并确定是否将资金用于本节中所述的合格目的，以及该地区还是中级地区是否可以访问其他可以在紧急资金前可用的资金。
批准G Alley证明
宫颈癌仍然是一项重大的全球健康挑战，持续感染了人类乳头瘤病毒（HPV）类型，被确定为其发育必要条件。HPV疫苗已成为预防癌前生殖器病变和与特定HPV类型相关的宫颈癌的关键工具。近年来，美国，欧洲和澳大利亚的领先肿瘤学和妇科学会发布了临床指南，旨在优化基于人群的HPV疫苗接种计划的实施。本叙事评论综合了针对HPV疫苗接种计划的关键建议，重点介绍了2019年至2024年之间发布的指南。总共分析了16个准则，揭示了对儿童接种疫苗的一致支持（理想情况下是在15岁之前），以确保在性活动之前进行保护。大多数建议强调了男孩和男孩的疫苗接种，9值Gardasil 9疫苗被确定为首选选择。在2022年达到了一个重大的里程碑，当时世界卫生组织Pro提出了一种单剂量方案作为一种有效的策略，从而为公共卫生可及性和计划效率提供了潜在的好处。本文旨在审查和比较针对人类乳头状病毒疫苗接种计划的当前国际指南。
院前血液
计划，出现在包括现代医疗保健在内的几个出版物中。关于ACS Advanced Treauma LifeSupport®计划的起源和当前使用的故事出现在Peabody奖获奖的播客Radiolab上。此外，在2024年的新闻媒体中提到了《美国外科医生学院杂志》上发表的研究文章。作为我们媒体参与的关键部分，我们组织了多个年度媒体旅行，在此期间，ACS附属外科医生就对手术和公共卫生很重要的主题进行了直播访谈。2024年，几位外科医生完成了有关癌症意识的媒体旅行，敦促公众采取预防，进行筛查并识别迹象和症状的步骤。在我们结直肠癌宣传之旅期间，这些外观总共吸引了约3000万的潜在观众（电视出现的关键指标），我们的肺癌宣传节目的近4100万潜在观众和1.78亿潜在的乳腺癌认识计划的潜在观众。
至：尼泊尔市场委员会委员会：马特·怀特（Matt White）
概率预测。这些领域中的第一个反映了以下事实：越来越多的操作不确定性在每天和一天中的不同时间都会随着系统条件而实质性变化。作为一个简单的例子，在一天的中午，间歇性的太阳和云层遍布该地区，总太阳能PV输出可能会发生相当大的波动，并且（因此）（因此）批量功率系统上的净负载。这可能会在未来的净负载中从一个调度间隔到另一个小时到一个小时，从而产生不确定性。相反，在同一天（说）上午3点，太阳能PV输出的不确定性可忽略不计（因为夜间太阳能输出可以预见）。这些动态使系统的能量渐变需要从小时到每天和日常。
引导您的AI旅程
本文概述了从头开始学习人工智能（AI）的详尽，逐步的方法。它首先阐明目标和范围，然后回顾基本的AI文献来建立基本的概念和框架。常规编程和AI之间的比较分析突出了指令，数据使用，适应性和决策的关键区别。接下来，本文综合了批判性术语，解释了诸如监督和无监督学习，深度学习和自然语言处理之类的方法如何适合更广泛的AI生态系统。认识到诸如数据安全，透明度和偏见之类的挑战，概述了专业技术（提高工程，及时调整，检索增强的生成以及对大型语言模型的微调），以帮助学生和实践者有效地解决复杂的任务。此外，本文还探讨了AI代理，利用自主权和学习能力来改变各个部门的客户服务和决策。实用的最佳实践和现实世界实例指导新移民，以制定有效的提示，管理计算资源以及将AI工具与组织目标保持一致。最终，读者通过考虑绩效需求，数据质量和道德约束来负责任地导航和实施AI。这种结构化的增量方法确保了理解AI不断发展的景观的坚实基础，从而将学习者定位为未来的进步。通过精心遵循这些步骤，学习者有信心构建AI解决方案