群集定期间隔短的短文重复序列(CRISPR)/ CRISPR相关蛋白9(CAS9)系统已成为过去十年来许多动植物和动物物种中靶向基因组编辑的最重要工具。CRISPR/CAS9技术还引发了关键谷物作物中基因组编辑的应用和技术进步的范围,包括大米,小麦,玉米和大麦。在这里,我们回顾了CRISPR/ CAS9的先进用途以及在谷物作物的基因组编辑中的衍生系统,以增强各种农艺重要特征。我们还重点介绍了提供的新技术进步,用于提供预组装的cas9-grna核糖核蛋白(RNP)编辑系统,多重编辑,功能获得的策略,使用人工智能(AI)工具(AI)工具以及将CRISCR与新型快速繁殖(SB)结合在一起(SB)和Vernalsization and Nalnalization and Nalnalization Caltergies。
在积极的基础上充分解决适应挑战,我们认为,本十年的年度投资约为4000亿美元。联合国在其年度适应差距报告中(2023)估计,这十年来,年度对发展中国家的全球适应性需求为215-387亿美元,受到低端适应成本的建模成本,并在高端融合需求。估计的适应成本,超过75%用于:(a)能源和运输基础设施的弹性; (b)沿海保护; (c)河流保护。 IPCC在其2022年气候变化报告中有关影响,适应和脆弱性的报告强调了发展中国家适应投资的期望占2030年全球需求的75%(2050年为21%)。 这意味着本十年将需要大约400亿美元的年度主动全球适应投资。估计的适应成本,超过75%用于:(a)能源和运输基础设施的弹性; (b)沿海保护; (c)河流保护。IPCC在其2022年气候变化报告中有关影响,适应和脆弱性的报告强调了发展中国家适应投资的期望占2030年全球需求的75%(2050年为21%)。这意味着本十年将需要大约400亿美元的年度主动全球适应投资。
克利夫兰州立大学电气和计算机工程系CIS 265:数据结构和算法目录描述:CIS 265数据结构和算法(0-3-2)预先条件:CIS260/CIS500这是CIS 260/500的延续。通过使用语言功能来实现各种数据结构,例如堆栈,队列,链接列表,树木和图形,进一步开发了编程和解决问题的技能。主题包括其他编程和解决问题的技术,以及分类,搜索和哈希算法。教科书:Java编程简介,第9版。作者:Y. Daniel Liang。出版商:Prentice Hall,2013年。ISBN:978-0-13-293652-1书籍资源:许多有用的资源,包括:回答问题的答案,解决方案的编程练习,示例的源代码,Servlets,JSP,JSF和Web Services中的第39-42章中 可在出版商的网站上找到:http://www.cs.armstrong.edu/liang/intro9e/ coordinator:Victor Matos Dr.概念:计算机和编程语言的概述。 Java的基本元素。 对象和输入/输出操作简介。 控制结构I(选择,重复)。 图形用户界面(GUI)和面向对象的设计(OOD)。 用户定义的功能。 用户定义的类和ADT。 数组。 类向量,字符串和枚举类型。ISBN:978-0-13-293652-1书籍资源:许多有用的资源,包括:回答问题的答案,解决方案的编程练习,示例的源代码,Servlets,JSP,JSF和Web Services中的第39-42章中可在出版商的网站上找到:http://www.cs.armstrong.edu/liang/intro9e/ coordinator:Victor Matos Dr.概念:计算机和编程语言的概述。Java的基本元素。对象和输入/输出操作简介。控制结构I(选择,重复)。图形用户界面(GUI)和面向对象的设计(OOD)。用户定义的功能。用户定义的类和ADT。数组。类向量,字符串和枚举类型。Expected Outcomes: At the end of this course, a student will be able to: (1) apply computational reasoning skills in solving problems, (2) understand code written by others, (3) estimate the complexity of a problem and its solutions, (4) design an write an effective computerized solution for a small problem, (5) effectively test a program to assess its correctness, (6) use recommended style and conventions when writing a program, (7) use a computer system to edit,编译并执行程序。实现CS程序目标,成果和特征:目标:
提出了视觉问题回答(VQA)任务8年后,准确性仍然是自动评估的主要指标。VQA准确性在IID评估设置中一直有效。但是,我们的社区正在转向开放式生成模型和OOD评估。在这个新的范式中,现有的VQA准确度度量过于严格,低估了VQA系统的性能。因此,有必要开发更强大的自动VQA指标,以作为人类判断的代理。在这项工作中,我们建议利用教学调节的大语言模型(LLMS)的文化学习能力来构建更好的VQA指标。我们将VQA评估作为答案评估任务,其中指示LLM给出一组参考答案的候选人答案的准确性。与几种VQA模型和基准的现有指标相比,我们证明了所提出的指标与人类判断的更好相关。我们希望广泛采用我们的指标将有助于更好地估计VQA任务的研究进度。我们计划发布评估法规并收集人类判断。
摘要:用于开发智能城市解决方案的传统人工智能 (AI) 技术,机器学习 (ML) 和最近的深度学习 (DL),更多地依赖于利用最具代表性的训练数据集和特征工程,而不是可用的领域专业知识。我们认为,这种解决方案开发方法使得解决方案的结果更难解释,即通常无法解释模型的结果。城市决策者越来越担心人工智能解决方案缺乏可解释性,这被认为是此类基于人工智能的解决方案获得更广泛接受和信任的主要障碍。在这项工作中,我们调查了“可解释深度学习”作为“可解释人工智能”问题的一个子集的概念,并提出了一种使用语义网技术的新解决方案,并在欧盟委员会资助的项目中通过智能城市洪水监测应用程序进行了演示。监测易受洪水问题影响的关键地理区域的沟渠和排水系统是任何洪水监测解决方案的重要方面。该问题的典型解决方案包括使用摄像机实时捕捉受影响区域的图像,其中包含不同的物体,例如树叶、塑料瓶等,并构建基于深度学习的分类器来检测这些物体,并根据图像中这些物体的存在和覆盖范围对堵塞进行分类。在这项工作中,我们独特地提出了一种可解释的人工智能解决方案,使用深度学习和语义网技术构建了一个混合分类器。在这个混合分类器中,深度学习组件检测物体的存在和覆盖程度,并使用与专家密切协商后设计的语义规则进行分类。通过利用洪水环境中的专家知识,我们的混合分类器可以灵活地使用物体及其覆盖关系对图像进行分类。通过实际用例展示的实验结果表明,与仅使用深度学习的分类器相比,这种混合图像分类方法的图像分类性能平均提高了 11%(F 测量)。它还具有独特的优势,即整合专家的知识来定义决策规则来表示复杂的情况,并利用这些知识来解释结果。
ood是每个人日常经历的司空见惯,以至于生产,加工,分发和食用食物的道德维度似乎很简单,从而显而易见。允许人口或个人饥饿被普遍认为是道德上的邪恶。一系列国际认可的宣言支持了自有权利的适当食品,始于联合国宪章和《普遍的人权宣言》。国际合作确保了维持寄托的合作,并通过国际经济,社会和文化权利的国际盟约以及关于消除饥饿和营养不良的普遍宣言以及罗马关于粮食安全的宣言。目标是千年发展目标中的第一名,要求消除饥饿。然而,在整个历史上,被指控根除饥饿的机构都涉及为实现这一目标所采取的措施所带来的复杂性,讽刺和意外的后果。即使是在减轻或结束全球饥饿的努力中遇到的涉及的杂物的简要摘要也需要比目前的概述更多的讨论。早期的努力强调从出口国到饥饿的人的口中获取食物。将技术从相对较高工业化的农业经济(尤其是美国)转移到从殖民主义阴影中出现的国家的农业部门的计划。
USACE PB 2019-04 为将生命安全纳入沿海风暴风险管理 (CSRM) 研究提供了指导。本指导基于堤坝,当防洪结构比罕见风暴事件期间更频繁(或持续)地承受荷载时,旧金山 CSRM 本质上在更高的 SLC 率下发挥堤坝的作用。第 4b 段要求在评估海平面上升和 CSRM 提供的保护导致的生命风险增加或转变时,识别生命风险来源。第 5d 段要求对所有新堤坝系统进行生命安全风险评估。项目交付团队 (PDT) 计划在选定 TSP 后进行详细的生命安全评估。对于初始替代方案阵列,PDT 已进行了定性评估,并记录在本补充报告中。
气候变化正在增加极端天气事件的频率,低收入的国家受到不成比例的影响。但是,这些国家经常面临市场摩擦,从而阻碍了他们采用有效的适应策略的能力。在本文中,我探讨了信贷市场失败在限制适应性方面的作用。为了实现这一目标,我与大型的微观机构合作,并在负面气候冲击后通过“紧急贷款”提供随机选择的农民获得保证信贷的机会。我记录了三个关键结果。首先,有能力获得紧急贷款的农民会做出较低的成本适应选择,并且在发生流量时受到严重影响。第二,我没有发现没有收到紧急贷款的房屋持有的不利溢出作用的证据。最后,我证明,提供紧急贷款是微观财务机构的预告仪,使其成为私营部门在类似情况下雇用的可行工具。
摘要 - 使用无人驾驶汽车(无人机)的搜索和救援应用也称为无人机,由于其对生态系统和人员的影响很大,因此正在成为行业和学术界感兴趣的研究主题。探索灾区是搜救和救援的关键要素,以确定需要立即援助或具有较高危险概率的区域。本文旨在使用无人机对灾区的覆盖范围优化。我们将重点放在研究的情况下。所提出的方法由两个主要部分组成:i)暹罗网络用于识别卫星图像中的浮游建筑物,ii)ii)感兴趣的点被转换为合适的迷宫环境,随后,任何增强学习(RL)结构用于区域覆盖范围以进行区域覆盖范围。在这里,RL体系结构的目标是通过优化时间和以前访问的区域来确保无人机覆盖完整的环境。实验以显示当前方法的好处和挑战。
该会议于2024年1月11日由PR OF开幕。N. P. Padhy(Cha irm an Bog and dire cto r mnit jaipur),p rof。Sashi B Ala Singh(Mody Univ ersity),Pr。S. G. D Esh Mukh(IIT德里),Su Resh Sethi教授(德克萨斯大学),Ravi Shankar教授(IIT DELHI)教授,G。S。S. Dangayach教授(组织秘书MNIT斋浦尔)。全球研究人员在这三天期间介绍了一百四十(141)个研究论文。Geetanjal I博士Chatto Padhyay wa s of the Scie nce和Eng Inne gesea rch rch b oard(Serb),Scie nce(Serb),Scienc eenc eenc eenc eenc eenc eenc e and tec ienc e and tec hnolog y,印度政府Y,印度政府。该项目的目标是在Mo del ling bl ood flo w thoug flo w thoug h microchannels中使用的微流体设备中的产量,并使用DNS技术解决了管理微分方程。