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SSI-Steele-Human-Intelligence.pdf - RobertDavidSteele.com
为战略、部队结构以及跨部门或联盟行动提供机会，以应对现实世界的变化。他的第一本专著《情报新技巧：在非传统威胁面前实现不对称优势》概述了他的观点与不对称战争的相关性，并且后来被证明是正确的。他的第二本专著《信息作战：将“我”放回 DIME》为这样一个世界建立了技术、概念和教义上的机会：在这个世界里，每个士兵的主要职责不是成为一名步枪手（固有责任），而是运用美国空军退役上校约翰·博伊德的智慧，观察、定位、决定和行动 (OODA) — 始终成为现实世界实时信息和情报的完美收集者、生产者、消费者和分析师，同时也充当面对面的沟通者。
人工智能和模拟在军事中的作用...
• 观察：现实世界中的数据、事件和情况。这些由分析师处理； • 世界模型：在观察步骤中，已经开始构建世界模型（通用作战图）。所有相关概念都体现在世界模型中，包括不确定性和假设。• 定位：分析师利用其专业知识，对观察结果进行推理。通过这样做，可以更深入地了解现实世界。• 决定：决策者将根据对现实世界的理解考虑如何采取行动的选项。世界模型的预测能力用于演绎各种场景，深入了解理想的行动方案，或空间和/或时间中的关键点。• 行动：在现实世界中执行行动，然后新的 OODA 循环开始观察是否需要重新考虑已做出的决定。
AI 融合：实现分布式人工智能以增强
AI 提供的关键优势之一是人类增强和增强决策支持，这是下面所示的传统“OODA 循环”的一部分。如今，必须花费过多的时间和人工监督来获取、传输、聚合和设计 AI 所需的海量数据集，以确保其准确、有效并弥补不确定性。当这种对数据聚合的关键依赖与边缘的高度动态和机会性通信相结合时，就会产生一个关键的漏洞，对手可以利用这个漏洞来破坏 AI 在多域操作中的影响或可用性——只需拒绝或降低 AI 对在战场各个领域运行的军事平台和传感器上收集或存储的关键数据的访问权即可。
空对空作战期间遥控飞机控制延迟
在未来冲突的超视距交战中，遥控飞机的指挥和控制延迟可能发挥重要作用。当空军准备在视距内战斗中使用这些系统和人工智能时，它必须了解延迟或传感器数据缺失在混战中的影响。研究表明，基于技术的延迟对交战结果的影响类似于缓慢的决策周期 - 这对于理解博伊德的观察、定位、决定、行动 (OODA) 循环至关重要。这项研究进一步深入了理论，说明技术引起的延迟具有与缓慢的人类决策类似的效果，从而导致性能下降。因此，当与人类决策过程相结合时，延迟会加剧这种影响，导致性能显着下降。
《空天作战评论》第 3 卷第 1 期，2024 年春季
第二个论坛“规划与战略”以关于作战艺术的讨论为开端。约翰·科拉多 (John Corrado) 探索了几个世纪以来作战艺术的历史，并评估了其在当代军事规划和战略中的重要性，无论是针对国家行为者还是非国家行为者。在论坛的第二篇文章中，布莱恩·普莱斯 (Brian Price) 在约翰·博伊德 (John Boyd) 的观察、定位、决定、行动 (OODA) 循环的背景下定义了决策优势和主动性概念，发现决策优势对于实施主动性必不可少。在论坛的最后一篇文章和本期中，蒂姆·乔治蒂 (Tim Georgetti) 主张太空威慑的概念，将太空能力（例如轨道级火箭补给和太空太阳能）重新定义为强大的威慑和需要防御的负担。
军事应用中的深度学习：威胁和机遇
人工智能的最新进步，尤其是在深度学习技术中，加速了不同应用领域的创新和开发。深度学习技术的发展对军事发展趋势产生了深远的影响，从而导致战争形式和模式发生了重大变化。在本文中，我们概述了深度学习的历史和建筑。然后，我们审查相关工作，并在两个主要军事应用中广泛描述深度学习：情报操作和自主平台。最后，我们讨论相关威胁，机遇，技术和实际困难。主要发现是，人工智能技术不是万能的，需要仔细地应用其局限性，网络安全威胁以及在OODA决策循环中对人类监督的强烈需求。在战略决策水平上需要某些保障机制。在这种情况下，最重要的方面之一与军官人员的教育，培训和选择有关。
夜幕降临：空对空作战中的机器自主性
设计利用了约翰·博伊德的观察、定位、决策、行动 (OODA) 循环和能量机动结构，将为空对空作战带来新的和无与伦比的杀伤力。它提出，机器的综合优势应用于任务的性质，将使得挑战它的人类居住平台的想法类似于《轻骑兵的冲锋》中描述的不匹配。新技术的融合表明改变空战游戏规则的战术方法出现的最早阶段，但空军机构似乎持怀疑态度 - 也许是因为这种空中优势理论是在一个抵制和对其发展持谨慎态度的环境中开始的。1迄今为止，尚未开发出针对空战优化的可靠 RPA，国家和服务面临严重的财政紧缩，增加了风险规避。 2 此外，一架机器超越世界上最优秀的战斗机飞行员的想法可能会挫败和扰乱传统观念，引发政治争论。
海上力量中心 - 澳大利亚 - 澳大利亚皇家海军
ADF 澳大利亚国防军 ADHQ 澳大利亚国防总部 ASW 反潜战 CIWS 近距武器系统 DE 决定性效果 DSTO 国防科学技术组织 EBO 基于效果的作战 EE 使能效果 EHF 超高频 ESM 电子支援措施 ET 使能技术或战术 FFG 阿德莱德级导弹护卫舰 FPS 功能性能规范 HQJOC 总部联合作战司令部 HSV 高速船 JTF 联合特遣部队 MEU 任务核心单位 OODA 观察、定位、决策、行动 RAN 澳大利亚皇家海军 R&D 研究与开发 SES 表面效应舰 SHF 超高频 SLOC 海上通信线 SM 潜艇 SURTASS 表面拖曳阵列声纳系统 SWATH 小型水面双体船 UAV 无人驾驶飞行器 UUV 无人驾驶水下航行器 US 美国 USN 美国海军 WWII 第二次世界大战
技术和地缘政治动态中的生物安全
生物安全面临的挑战。在过去二十年中，美国政府在制定和不断改进综合国家战略、衍生政策框架和相关实施计划方面取得了进展。这在一定程度上得益于领导层的持续关注和兴趣。现在可以预期能力和产能将取得重大进步（假设有后续投资来实现政策目标）。此外，一个强劲而充满活力的生物技术经济已经出现，其参与者和利益相关者的生态系统日益复杂。在人工智能（作为众多使能技术之一）和高性能计算的推动下，这个生态系统正在迅速改善生物安全（例如，通过压缩“生物防御 OODA 循环”中的时间表）。此外，尽管进展缓慢，但通过新的工具来调查不遵守情况的指控，在加强《生物武器公约》方面也取得了进展。此外，许多其他国家也寻求并欢迎美国在应对全球卫生挑战方面发挥领导作用。
国防数字化：
新冠疫情对地缘政治产生了不稳定影响，增加了对国防的关注和支出。尽管全球国内生产总值 (GDP) 下降了 3.4%1，但 2020 年全球国防开支略低于 2 万亿美元，同比增长 2.6%。此外，疫情加速了军事领域的数字化，就像商业领域一样，从许多军事组织目前正在考虑或采用数字技术就可以看出这一点。这一趋势因国家和非国家行为者日益增加的地缘政治威胁而加剧，只有通过数字化在战区提供的战略和财务优势才能应对这些威胁。技术应用的主要领域是减少从检测到威胁到采取行动消除威胁所需的时间，即通过利用连接空中、陆地、海上和太空资产的力量作为增强和有效的 C4ISR 和 C2SA 网络的一部分，减少观察、定位、决定、行动 (OODA) 循环。2