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2024 年 9 月 6 日铁路货场市场正式开放：本地零售创新中心
市场内有四家前景光明的新零售商，它们渴望脱颖而出：The Mossy Coast ( www.themossycoast.com )、Maggie's Treats ( www.maggiestreats.ca )、The Tin Can Pottery Shop ( @emmaheitzmannartstudio ) 和 Sinfully Delicious ( www.sinfullyd.com )。每家企业都为社区带来了全新的视角和独特的产品，提升了当地的零售业格局，并展示了坎贝尔河的人才和创新能力。所有四家新企业都将参加由乡村岛屿经济伙伴关系提供的商业培训。此次培训机会将扩展到最多四名其他企业家。
开放访问于2024年9月30日发布，杂草，D.
摘要对暴露于Paraquat和帕金森氏病之间可能关系的最新证据进行了系统评估。进行了文献搜索，以确定所有最近发表的相关论文调查，审查或评论暴露于Paraquat和帕金森氏病之间的潜在关系。使用PubMed和Embase库数据库的MEDLINE使用搜索词“ Paraquat”和“ Parkinson”从2019年到2024年进行了搜索。咨询了用于报告系统审查的PRISMA指南，以及用于评估评论质量的AMSTAR2评估工具。在第一次搜索中总共确定了517个出版物，在更广泛的搜索中发现了923个出版物。删除重复项后，确定了21个出版物具有潜在的相关性。在2019年至2021年之间发表了已确定的队列研究，并使用农业健康研究（AHS）的数据代表了分析，该研究由美国国家卫生研究院设计和资助。这些研究表明，帕拉奎特暴露与帕金森氏病之间没有关联。随着最新分析的结果，没有令人信服的科学论据声称因果关系。这些研究不仅检查了普通人群群体，而且尤其是在职业暴露的人群中，发现没有统计学上的显着增加风险，也没有证据表明暴露反应关系。组织结论是一致的。在没有这些关键因果考虑的情况下，这些研究有助于整个流行病学数据库的矛盾，不存在的风险增加和剂量反应关系，缺乏实验证据，并且缺乏类似的（Analogus）在科学范围内的实践中，就没有类似的（Analogus）进行科学宣传，以实现科学的索赔。
公众听证会通知 卑尔根县公开...
拟议的2024年资金分配请注意：根据新泽西州NJSA 40:12-15等的规定，卑尔根县开放空间信托基金公共咨询委员会代表卑尔根县县委员会就其开放空间信托基金2024年资金年度的拟议分配举行公开听证会，时间为2024年9月26日星期四下午6点30分，地点为新泽西州哈肯萨克卑尔根县广场一号县政府大楼4楼学习中心，邮编07601。根据NJSA 40:12-15.3(d)，卑尔根县提议从卑尔根县开放空间、娱乐、洪泛区保护、农田及历史保护信托基金中为信托基金的2024年县计划分配以下资金：
2025应用程序现已打开！
Bachelor of (NQF Level 8) Accounting Honours Business Management Honours Economics Honours Education Planning and Administration Honours Communication Honours Criminal Justice Honours English and Linguistics Honours Human Resources Management Honours Industrial and Labour Relations Honours Logistics and Supply Chain Management Honours Hospitality and Tourism Management Honours Marketing Honours Public Governance Honours
三级医院工作人员医疗保健中的人工智能评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladies Terrumun 1 ,俄亥俄州立大学 1、Grace Nwunuji 学校 4、马太福音 1 开放获取引用：Daniel、Aondona David、Akwaras Nndunno Asheku、Yohanna Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deka Niongun Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、格雷斯州立大学努努吉，马修酋长。三级医院员工对人工智能在医疗护理方面的知识、实践、认知和期望的评估。健康科学杂志。 2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 接收日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 发布日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A., et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。资金：无 竞争利益：作者声明不存在竞争利益。隶属关系和通讯：
对三级医院工作人员医疗保健中人工智能的评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladi Terrumun 1 , 俄亥俄州州立大学 1、Grace Nwununji 4、马太福音 1 开放获取引文：Daniel、Aondona David、John Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deacon Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、Rev. Grace Nwunuji、Ocheifa Ngbede Matthew。对三级医院工作人员对医疗保健人工智能的知识、实践、感知和期望的评估。埃塞俄比亚健康科学杂志。2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 收到日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 出版日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A.，等人。本文根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。资金：无 竞争利益：作者声明本手稿不存在竞争利益。所属及通讯:
华盛顿空军国民警卫队开放日期
职位名称、等级、AFSC、机构：情报官，少尉，14N3 最低考虑要求：本职位面向完全合格的 14N 军官、交叉训练或委任机会。要求具有学士学位（或研究生学位）。申请时符合空军体能标准。无不良信息文件或犯罪记录。要求具备良好的口头和书面沟通能力。具有编写书面报告和准备/提交简报的能力。委任申请人必须具备空军国民警卫队委任资格（在公告截止日期前成功获得学士学位），并达到本 AFSC 所需的 AFOQT 分数。在完成全军军官训练 (TFOT) 之前必须未满 40 岁。在参加技术培训之前必须拥有或有资格获得最高机密/SCI 安全许可。考虑范围：1. 华盛顿国民警卫队 (WA ANG) 的所有成员以及有资格在华盛顿国民警卫队 (WA ANG) 服役的人员。2. 此机会为 (1) 职位，面向现任 14N 军官或有资格担任 14N 军官的人员。工作条件：选定的个人将在高度安全的区域工作。职责主要在办公室环境中执行，但是，需要进行一些野外演习和部署。偶尔需要出差参加强制性学校、会议等。此职位可在全球范围内部署。职责摘要：此职位位于华盛顿空军国民警卫队、西部防空区、第 225 防空中队。领导情报团队并监督敏感隔离信息计划。监督多个情报议程，包括内部和外部培训计划、情报监督和 SCIF 安全。领导整个部门的威胁意识和战备态势，确保部门领导和单位人员了解迫在眉睫的威胁，以增强 BCC 的战备能力。利用分析和先进的 SCI 应用程序组织和领导情报生产，以支持 BCC 领导层和操作员。培训情报和系统人员，以提供情报生产能力，支持部队的任务。管理秘密隔离信息设施资源，以进一步实现中队的任务和培训目标。
序列分析训练营注册现已打开
您可以在下面的链接中注册：http：//www.umassmed.edu/biocore/biocore_training/registration-form/请随时将此电子邮件转发给您知道可能感兴趣的任何人。序列分析训练营是一个为期四周的课程。2024年秋季（班级日期：8月28日[初步在线]，9月4日，11日，18日和25日，上午9:00 - 12:00 pm在圆形剧场III中，任何有兴趣学习生物信息学基础的人，重点介绍深度测序数据分析。训练营将主要集中于RNA-Seq在基因表达中的应用。首先，参与者将熟悉Linux和集群环境以及如何使用FTP客户端传输原始数据。那么，我们将进行概述和动手培训课程。在概述会议中，我们将描述基因表达分析的主要计算组成部分：
研究文章在英国BI
方法这种回顾性分析使用了来自英国生物银行的数据，这是一项基于社区的前瞻性研究研究。我们包括了没有神经退行性疾病的参与者，并在招募时进行了必要的身体组成测量，从重新申请后的5年到2023年4月1日，他们遵循，以识别入射神经退行性疾病。我们使用多变量COX模型评估了不同组成组成部分与身体组成的主要模式（通过主成分分析鉴定）与神经退行性疾病的风险之间的关联。通过疾病易感性进行了分析，由阿尔茨海默氏症和帕金森氏病，APOE基因型以及神经退行性疾病的家族史的多基因风险评分索引。此外，我们进行了调解分析，以估计CVD对这些关联的贡献。此外，在40,790名参与者的亚群中，我们研究了身体成分模式与脑老化生物标志物（即脑萎缩和脑萎缩和脑小血管疾病）之间的关系。