XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOPENMP
使用OpenMP和MPI
§ Atmosphere, Earth, Environment, Space Weather § Physics / Astrophysics – applied, nuclear, particle, condensed matter, high pressure, fusion, photonics § Bioscience, Biotechnology, Genetics § Chemistry, Molecular Sciences § Geology, Seismology § Mechanical and Aerospace Engineering § Electrical Engineering, Circuit Design, Microelectronics § Computer Science, Mathematics
简历 - Patrick Rall 的
技能 编程语言：C、Python、Javascript、Haskell、Rust、HTML、CSS、LA TEX 软件：Git、OpenGL、CUDA、Django、Apache、OpenMP 计算：Arch Linux、Ubuntu Linux、CentOS、Mac OS X、Windows 语言：英语和德语
MPI+OpenMP 任务可扩展性，适用于人类大脑的多形态模拟
模拟人脑行为是当今最雄心勃勃的挑战之一，其重要应用无穷无尽。我们可以在美国、欧洲和日本找到许多不同的计划，它们试图实现这一具有挑战性的目标。在这项工作中，我们专注于最重要的欧洲计划（人脑计划）以及该项目开发的模型之一。该工具通过计算神经元形态的电压电容来模拟神经网络中触发的尖峰，是当今最精确的模拟器之一。在目前的研究中，我们评估了在此框架上使用 MPI + OpenMP 任务。我们证明，即使计算每个节点相对较低的工作负载（神经元数量），这种方法也能够实现良好的扩展。我们的目标之一不仅是实现高度可扩展的实现，而且还要开发一种具有高度抽象性的工具，而不会通过使用 MPI + OpenMP 任务来失去控制和性能。这项工作的主要动机是评估这种在多形态神经网络上的尖端模拟。模拟大量完全不同的神经元是一项重大挑战。事实上，在多形态模拟中，我们发现节点之间存在严重的不平衡，这主要是由于神经元之间的差异，导致可用资源的严重利用不足。在这项工作中，作者提出并评估了处理这个问题的机制，并大大减少了这种模拟的时间。
Amlac-25.docx
机器学习（ML）和加速计算在近年来取得了显着的进步，改变了行业和塑造工业。用于解决大规模现实世界问题的ComputingHardware的增强性图形图形处理单元（GPGPU）已得到很好的开发，以提供用于解决各种机器学习相关任务的加速计算。
|骚乱 |手动的
PERTURBO 是用 Fortran95 编写的，具有混合并行化（MPI 和 OpenMP）。主要输出格式是 HDF5，它可以轻松地从一台机器移植到另一台机器，并且便于使用高级语言（例如 Python）进行后处理。PERTURBO 有一个核心软件 perturbo.x，用于电子动力学计算，以及一个接口软件 qe2pert.x，用于读取 Quantum Espresso（QE，版本 6.4.1）和 Wannier90（W90，版本 3.0.0 及更高版本）的输出文件。qe2pert.x 接口软件生成一个 HDF5 文件，然后从核心 perturbo.x 软件中读取该文件。原则上，任何其他第三方密度泛函理论（DFT）代码（例如 VASP）都可以使用 PERTURBO，只要 DFT 代码的接口可以为 PERTURBO 读取 HDF5 输出格式即可。
多伦多大学生态2104定量宏观经济学
软件。这不是计算机语言的课程，因此您有责任学习编写计算机程序。您还负责围绕多伦多计算设施的大学学习。在语言方面，我建议您在Fortran 90（或更新）或C ++（或其他一些快速语言）中进行编码。大多数问题集可以在Matlab/Python中完成，但是我不建议这样做，特别是对于博士生。我还建议您熟悉MPI或OpenMP库，以便您可以利用并行计算的功能。本课程的目的是迫使您学习快速的科学语言，以解决最艰难的研究问题。在统计分析中，您需要访问流行的统计软件之一：Stata，spss，sas，r或高斯。
s.v.国家技术学院...
机器学习（ML）和加速计算在近年来取得了显着的进步，改变了行业并塑造了技术的未来。在机器学习中的进步，例如深度学习和生成模型，启用了准确的数据分析以及从医疗保健到自动驾驶汽车的应用中的类似人类的相互作用。由CUDA和OPENMP提供支持的加速计算增强了计算硬件解决大规模现实世界问题的功能。通用图形处理单元（GPGPU）经过精心开发，可以提供加速计算来解决各种机器学习相关任务。可以通过利用GPU和处理器芯片中多个处理核心的功率实时解决许多计算问题。这个短期培训计划可帮助参与者使用机器学习和加速计算来解决与不同计算领域有关的知识。
me charri
C/C ++自2007年以来。最新的最新修订；一些有嵌入式系统ZIG的经验正在进行中，以赶上我在C Web开发中的水平HTML5，CSS/SCS，JS/TS，VUE和SVELTE作为SFC库C＃C＃基本技能，具有python，r，lua，LUA足够的科学和拼写能力的足够的科学和脚本openacc/OpenACC/cuda shoply shoculmp，cuda smotive and cuda smaints glubs and opernmp和cuda shoplos。几乎没有视觉和文本语言的熟悉程度来实现自定义着色器数据处理对SQL和NO −SQL数据库技术的熟悉程度，数据分析和可视化其他语言具有PHP5，VB6，VB6及以上版本的Java Cad Design Cadquery，OpenSCAD，OPENSCAD，FREECAD 3D打印i，我像3D Printers and and and of the and and and of them and and and and and and and of them and and and and and and and of theme and语言。3D/2D艺术在其生态系统游戏引擎中对搅拌机和工具的良好熟悉。Similia Godot，Aframe，三人
法国巴黎地区 Atos Quantum Lab 的研究工程师职位 Atos Quantum Lab ( https://atos.net/en/insights-and-innovation/quantum- comput
法国巴黎地区 Atos Quantum Lab 招聘研究工程师 Atos Quantum Lab ( https://atos.net/en/insights-and-innovation/quantum- computing ) 正在开放两个量子计算研究工程师的永久职位。 简介： 量子物理学（理论或实验）或量子信息科学博士学位。 至少 2 年量子计算研究经验，博士后或行业职位均可。 精通 Python 3 科学编程，最好是 C++。 了解软件工程者优先。 曾有资助项目（国家或国际）经验。 了解高性能编程技术者优先（OpenMP、MPI、OpenCL、Cuda）。 要求英语流利。 使命：参与设计和开发 QLM 的高级功能，QLM 是世界上最先进、使用最广泛的量子计算平台之一。这主要包括科学软件代码：量子过程的数值模拟、量子编译算法……对学术合作项目的科学贡献：www.neasqc.eu、www.aqtion.eu、www.pasquans.eu……指导博士生和本科生。发表研究论文，偶尔在大学授课（研究生水平）。地点：les Clayes sous Bois – 凡尔赛郊区申请：量子计算研究工程师 (H/F) https://jobs.atos.net/job/Les-Clayes-78-Quantum-Computing-Software-Engineer- %28HF%29-Ile/645634801/