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研究文章 使用新型深度卷积神经网络对口腔病变进行人工智能分析，以便早期发现口腔癌
近年来，人工智能 (AI) 在肿瘤学中的应用发展迅速，并取得了丰硕成果。这项工作旨在评估深度卷积神经网络 (CNN) 算法在口腔摄影图像中对口腔潜在恶性疾病 (OPMD) 和口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 进行分类和检测的性能。将包含 980 张口腔摄影图像的数据集分为 365 张 OSCC 图像、315 张 OPMD 图像和 300 张非病理图像。使用 DenseNet-169、ResNet-101、SqueezeNet 和 Swin-S 创建多类图像分类模型。使用 faster R-CNN、YOLOv5、RetinaNet 和 CenterNet2 构建多类物体检测模型。最佳 CNN 模型 DenseNet-196 的多类图像分类的 AUC 在 OSCC 和 OPMD 上分别为 1.00 和 0.98。最佳多类 CNN 基础物体检测模型 Faster R-CNN 在 OSCC 和 OPMD 上的 AUC 分别为 0.88 和 0.64。相比之下，DenseNet-196 在 OSCC 和 OPMD 上的 AUC 分别为 1.00 和 0.98，获得了最佳多类图像分类性能。这些值与专家的表现一致，并且优于全科医生 (GP)。总之，基于 CNN 的模型具有在口腔摄影图像中识别 OSCC 和 OPMD 的潜力，有望成为协助全科医生早期发现口腔癌的诊断工具。
口腔潜在恶性肿瘤的 DNA 倍体评估...
引言早期发现和治疗 OPMD 中的上皮发育不良是预防恶变的重要步骤。现行指南建议进行常规口腔检查 (COE)，包括白光下的目视检查和触诊，活检是确诊的金标准 [1]。任何简化可疑病变可视化的方法都可以帮助口腔临床医生在早期发现恶变。因此，出现了几种光诱导荧光可视化设备，例如 VELscope。由于对非侵入性诊断评估的需求增加，这可能会成为诊断 OPMD 的常规白光口腔检查。它的敏感性为 98%，特异性为 96%-100% [2]。Shah S 等人成功研究了自发荧光在诊断 OPMD 中的功效 [2]。 Xiaobo Lu 等人对使用自发荧光诊断 OPMD 进行了系统评价，结果表明该方法更适合专科诊所，而非初级保健 [1,3]。
口腔癌的巨大挑战
口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 起源于表面上皮，占所有口腔癌的 90% 以上，在许多研究中，口腔癌一词与 OSCC 同义。OSCC 与咽喉、鼻腔和鼻旁窦的鳞状细胞癌一起属于头颈部鳞状细胞癌，但由于对特定风险因素、不同基因突变和表观遗传变化以及更重要的是不同的生物学和临床行为的了解不断增加，必须分别研究来自不同部位的肿瘤。口腔中也可能出现其他肿瘤，包括源自结缔组织、小唾液腺、淋巴组织、黑素细胞和牙源性器官的肿瘤，以及来自远处肿瘤的转移。由于 OSCC 的发病率相对较低，未来研究的重要领域必须包括病因机制、允许鉴别诊断的特征、治疗策略（特别是针对特定目标的干预措施）和预后标志物。OSCC 是世界上最常见的癌症之一，全球每年新发病例超过 350,000 例，死亡人数为 177,000 人，尽管地理和环境风险因素存在相当大的差异 [1]。OSCC 的发病率在世界某些地区一直在下降，但在某些国家（主要是低收入国家）和女性中的发病率有所上升 [2,3]。年轻年龄组（≤ 45 岁）中 OSCC 的发病率也呈现出惊人的增长。虽然各种形式的烟草和酒精的使用可以解释某些国家和女性中发病率的上升，因为世界上约 80% 的吸烟者生活在发展中国家，而且如今女性比以前更容易接触烟草和酒精，但这并不能解释年轻癌症患者的发病率，因为大多数情况下，年轻癌症患者缺乏这些传统的风险因素，或者即使存在，接触时间也短得多。从这个意义上讲，需要解决年轻群体中 OSCC 的一些具体问题，包括风险因素、易感基因变异的遗传模式、临床行为和预后。此外，特别是在发展中国家，更有效的计划，以消除或减少烟草（吸烟和咀嚼）和酒精消费，对于降低 OSCC 和与这些传统风险因素相关的其他癌症的发病率具有重要意义。口腔潜在恶性疾病 (OPMD) 主要表现为白斑、红斑、口腔黏膜下纤维化和增生性疣状白斑 (PVL)，这些疾病被公认为先于 OSCC 发生。在这一组中，PVL 似乎是独一无二的，因为它并不总是与经典的环境因素有关，其自然病程似乎与任何其他 OPMD 都不同，而且恶性转化的可能性是 OPMD 中最高的 [4]。其他 OPMD 的恶性转化可能性，口腔扁平苔藓 (OLP) 等恶性肿瘤的治疗是否有效仍有待商榷。然而，过去 3 年发表的几项荟萃分析显示，经典 OLP 转化为口腔癌的几率较低，但持续性较高，证实 OLP 应被视为 OPMD [ 5 – 7 ]。早期诊断和治疗 OPMD 对最大限度地降低甚至消除恶性转化风险至关重要。然而，并非所有疾病都适合治愈性治疗，而且并非每例病例都会发生转化。尽管发育不良的存在和强度代表细胞变化的集合，但
口腔癌发生发展中 DNA 双链断裂修复的研究进展
摘要：我们探讨了与 DNA 双链断裂反应和修复相关的基因缺陷导致口腔潜在恶性疾病 (OPMD) 恶性转化为口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 的可能性。同源重组/范康尼贫血 (HR/FA) 缺陷，而非非同源末端连接缺陷，导致 DNA 修复途径似乎与易患 OSCC 的家族性疾病特征一致 (FA、布卢姆综合征、毛细血管扩张性共济失调)；对于发生在年轻患者身上的 OSCC 来说也是如此，有时这些患者很少或没有接触过经典风险因素。即使在先天性角化不良症（一种也易患 OSCC 的端粒酶复合物疾病）中，维持端粒长度的尝试也涉及一条具有共享 HR 基因的途径。因此，HR/FA 途径中的缺陷似乎在易患 OSCC 的疾病中起着关键作用。还有一些证据表明，HR/FA 通路异常与偶发病例 OPMD 和 OSCC 的恶性转化有关。我们提供的数据表明，与致命细胞系相比，一系列 OPMD 衍生的永生角质形成细胞系中 HR/FA 基因以细胞周期依赖性方式过度表达。本研究中的观察结果有力地证明了 HA/FA DNA 修复通路在 OSCC 发展中的重要作用。
咽喉肌营养不良研究和治疗更新
研究人员正在研究OPMD的疾病改良治疗方法。BB-301的1B/2A期临床试验是一种与腺相关的病毒载体分割的基因治疗，最近对其第一位患者施加了。研究性药物旨在沉默和替代突变的多A结合蛋白核-1（PABPN1）基因。
临时 Brevet 晋升计划 - HRC
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远程牙科人工智能的兴起
鉴于印度的多样性和庞大的人口，将人工智能 (AI) 融入远程牙科是朝着提高牙科护理可及性迈出的前所未有的一步。这篇全面的评论试图概述人工智能在远程牙科中的实际应用，从患者教育、远程诊断、治疗计划到后续护理。它批判性地分析了与人工智能在龋齿检测、正畸监测和 OPMD 初步筛查方面的有效性相关的工作，以改善医疗保健结果，特别是在服务不足的地区。它还强调了数据隐私、准确性、接受度以及牙科专业人员和患者之间监管明确性的需求等挑战。这篇评论主要提出了以下建议：我们应该尝试将基于人工智能的解决方案与人性化相结合，作为牙科服务提供者的固定装置，这些建议是基于同行评审的研究证据的。随着需要与人工智能合作以追求合乎道德、有效且人人都能获得的远程牙科实践，这种做法将发生变化。