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征集 TROPMET 2024 摘要
TROPMET 是印度气象学会 (IMS) 每年组织的一系列全国性会议。今年的 TROPMET 将于 2024 年 12 月 10 日至 12 日在奥里萨邦鲁尔克拉的鲁尔克拉国家技术学院举办。TROPMET 系列会议过去曾得到多个政府和私人机构的慷慨支持，今年正在努力寻求他们的赞助。TROPMET-2024 重点关注印度次大陆的高影响天气和极端气候。由于人类造成的气候变化，极端天气和气候事件的频率和严重程度都有所增加。这些极端事件对许多领域都有深远的影响，包括生态系统破坏、人类健康和生物多样性。这些极端天气事件影响社会和经济部门，社会需要对这些高影响天气极端事件进行更好的风险评估和早期预警。TROPMET-2024 将为各利益相关者提供交流想法的机会。考虑到这一点，TROPMET-2024 将讨论以下子主题。
柠檬黄树的胚胎发育
摘要。两栖动物由于实验室实验中的兼容性而被广泛用于温度适应研究。我们调查了戈斯纳（Gosner）的广义表之后的Hyla Savignyi的胚胎发育阶段（从受精到25次）。在北塞浦路斯，卡尔干地区的繁殖季节（2015年2月）收集了三对H. savignyi，并在实验室中保持在21±1°C。将样品分为3组，并在9天的胚胎时期进行每10分钟的胚胎检查和照片。受精后第20或21阶段孵化的胚胎出现在第3阶段至第4天。H. savignyi的胚胎发育约为157小时（7天）。裂解是不等的。将H. savignyi的胚胎发育阶段与在各种温度下对其他两种Hyla物种（H. Orientalis和H. annectans）进行了类似研究的结果进行了比较，讨论了这些物种的温度和卵子大小对这些物种生长速度的时间影响。
为数据科学家转变人工智能开发方式
python-graphviz 0.8.4 setuptools 40.8.0 cuda100 1.0.0 cudatoolkit 10.0.130 cudf 0.5.1 cuml 0.5.1 cupy-cuda100 5.2.0 nvstrings 0.2.0 matplotlib 3.0.2 python 3.7 matplotlib 3.0.2
开发计划报告
我在此证明我是一名注册土地测量师，获得了根据田纳西州法律进行练习测量的许可。我进一步证明，据我所知，这张平台和随附的图纸，文件和陈述符合诺克斯维尔 - 诺克斯 - 诺克斯 - 诺克斯县分区法规的所有适用规定，除非已在向计划委员会或已确定在最终最终绘制的差异和豁免的报告中进行了逐项描述和合理。The indicated permanent reference markers and monuments, benchmarks and property monuments were in place on the _____day of_________, 20____.注册的土地测量师___________________田纳西州田纳西州许可证号。
阿灵顿培训与发展
5。i，签名，放弃和释放，并同意持有无害和赔偿的阿灵顿培训与发展，其雇员，代理人，高级官员和董事对任何与我参加锻炼计划有关的任何索赔。本协议对我的继承人，执行者，管理员和任务具有约束力。参与者的签名：____________________________________日期：____________签名：_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________日期：________________
维护的分析和开发...
目标是：检查和维护良好的工作状态，防止可靠性损失，减少技术系统的停机时间。在航空领域，技术系统是飞机（直升机、飞机），正常运行时间被视为适航状态（定期操作：润滑、润滑、定期测试/检查不同系统和设备、目视检查、无损检测、维护工作、更换工作）。预防性维护监视技术系统工作状态的演变，以便在获取替换零件所需的合理延迟后安排干预。
混合模式教师发展计划...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
Leap French Scholar Development Path -Air UniversityLeap French Scholar Development Path -Air University
本指南的目的是为您提供提高和维护您的语言培训的途径。特别是，空军部（DAF）投资于您的成就和维护3级或更高的国防语言促智能测试（DLPT）/口头培训访谈（OPI）的分数（OPI）分数（法语）以及解释和翻译技能的发展。法语是一种DAF战略语言，对于增进美国国家安全利益和全球伙伴关系和互操作性的关键至关重要，尤其是在美国非洲司令部（USAFRICOM）责任领域（AOR）。以此为背景，《开发路径指南》将提供有关时间表，资源和工具的建议，以提高您的提高效率，并利用您的技能，通过构建互操作性和对手的理解来提高运营成功。我们欢迎可能提高本指南对法国飞跃社区的有用性的投入。
利用数字技术用于伊博语言开发耶利米·安妮·恩纳·恩南·埃纳·埃博尼州，艾巴卡利基耶利米。
利用数字技术为伊博语言开发耶利米·安妮·安妮·安妮·安妮·埃纳尼·埃比尼州，阿巴卡利基耶利米jeremiah.nwankwegu@ebsu.edu.edu.edu.edu.ng摘要数字技术彻底改变了沟通，教育和文化保存，并为非葡萄酒提供了诸如非葡萄酒的开发机会。本文探讨了如何利用各种数字技术，包括移动应用程序，社交媒体平台，电子学习平台，人工智能以及诸如虚拟现实和增强现实等沉浸式技术，以促进和维护伊博语。通过检查现有的数字资源，例如语言学习网站，交互式应用程序和数字词典以及成功的计划，本研究表明了这些工具可以增强语言学习和文化参与的潜力。此外，它解决了诸如Internet访问，设备可用性和财务限制之类的挑战，提出了解决方案，例如扩大宽带基础设施，提供低成本设备以及确保多样化的资金来源。未来的方向强调了新兴技术，战略合作和可持续方法的重要性，以确保伊博语的充满活力和持久的未来。本文以呼吁利益相关者的呼吁进行了呼吁，包括教育机构，科技公司，政府和社区团体，以协作促进一个具有数字授权的生态系统，以支持数字时代的IGBO语言的持续活力。数字技术彻底改变了我们交流，学习和互动的方式。引言在21世纪，数字技术彻底改变了我们在全球范围内传达，学习和保存语言的方式。随着全球社区通过互联网和社交媒体越来越互动，已经出现了新的机会，以支持Igbo等世界少数族裔语言的发展和促进。如果利用，数字工具和平台，语言爱好者，教育者和社区的力量可以共同努力，以确保伊博语不仅生存，而且在现代时代蓬勃发展。从在线语言课程和交互式应用程序到虚拟文化交流和多媒体内容创建，利用技术推进Igbo语言发展的可能性是巨大而令人兴奋的。本文探讨了可以通过战略性地利用数字技术来振兴伊博语，加强其在母语中的使用的各种方式，并将其引入伊博散居者内外的新一代学习者。拥抱技术的变革潜力可以帮助我们在伊博语言保存和成长的故事中写下新篇章，并确保其在数字时代及以后的充满活力的存在。数字技术的定义和范围是指生成，存储或处理数据的电子工具，系统，设备和资源（Johnstone，Kervin和Wyeth，2023年）。这些技术包括广泛的应用程序，包括但不限于计算设备，通信工具和软件应用程序。它为语言发展和保存提供了新的可能性。数字技术的范围很广，涵盖了从基本硬件和软件到人工智能（AI）和虚拟现实（VR）的高级创新的所有内容。igbo语言的概述伊博语是尼日利亚所说的主要语言之一，主要是该国东南部地区的伊博人。它属于尼日尔 - 戈语言家族，该家族是世界上最大的语言家族之一。
在线教师发展计划 (FDP) ...
和创业活动。关于 FDP：这项关于计算机视觉、医学成像和物联网应用的人工智能 (AI) 的教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解人工智能基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将人工智能和物联网用于医学成像，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。人工智能在计算机视觉中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用人工智能和不同算法的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将人工智能工具整合到他们的工作中，提高他们用现代技术教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：•物联网架构、通信协议、计算机视觉简介、大数据分析、IIOT、生物医学和医学图像分析应用。•机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。•深度学习方法简介，以及基于DL的其他架构及其应用。•用于计算机视觉、生物识别和医学成像实现的CNN架构。•用于医疗监测、精准农业、医疗诊断、工业应用的AI/IoT。•用于生物医学成像、基于CT扫描/MRI的图像分析、眼底和医学图像分类的AI/ML。•对象检测/跟踪算法，如Yolo等，分割算法，如UNET等。•使用Tensor Flow/PyTorch进行活动/生物识别。•Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter和Colab的基础知识。•使用python/MATLAB进行数据预处理和数据可视化。•使用Python/MATLAB进行实践课程。 • 在 Jetson Nano、TX2 和 PYNQ 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 • 负责此课程的教师：该课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在该课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-