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AIT-102的发现和开发是ewing肉瘤和色虫肿瘤的靶向疗法
NCI NPB Agreements for Pre-fractionated Samples • >680,000 fractions so far produced from NCI crude extracts • Pre-fractionated library of 500,000 natural product samples publicly released • >9,000,000 wells shipped to screening centers so far • Technology transfer of methods and automated systems to groups worldwide • >70 MTAs signed with industry, government, and academic screening centers
利用数字技术用于伊博语言开发耶利米·安妮·恩纳·恩南·埃纳·埃博尼州，艾巴卡利基耶利米。
利用数字技术为伊博语言开发耶利米·安妮·安妮·安妮·安妮·埃纳尼·埃比尼州，阿巴卡利基耶利米jeremiah.nwankwegu@ebsu.edu.edu.edu.edu.ng摘要数字技术彻底改变了沟通，教育和文化保存，并为非葡萄酒提供了诸如非葡萄酒的开发机会。本文探讨了如何利用各种数字技术，包括移动应用程序，社交媒体平台，电子学习平台，人工智能以及诸如虚拟现实和增强现实等沉浸式技术，以促进和维护伊博语。通过检查现有的数字资源，例如语言学习网站，交互式应用程序和数字词典以及成功的计划，本研究表明了这些工具可以增强语言学习和文化参与的潜力。此外，它解决了诸如Internet访问，设备可用性和财务限制之类的挑战，提出了解决方案，例如扩大宽带基础设施，提供低成本设备以及确保多样化的资金来源。未来的方向强调了新兴技术，战略合作和可持续方法的重要性，以确保伊博语的充满活力和持久的未来。本文以呼吁利益相关者的呼吁进行了呼吁，包括教育机构，科技公司，政府和社区团体，以协作促进一个具有数字授权的生态系统，以支持数字时代的IGBO语言的持续活力。数字技术彻底改变了我们交流，学习和互动的方式。引言在21世纪，数字技术彻底改变了我们在全球范围内传达，学习和保存语言的方式。随着全球社区通过互联网和社交媒体越来越互动，已经出现了新的机会，以支持Igbo等世界少数族裔语言的发展和促进。如果利用，数字工具和平台，语言爱好者，教育者和社区的力量可以共同努力，以确保伊博语不仅生存，而且在现代时代蓬勃发展。从在线语言课程和交互式应用程序到虚拟文化交流和多媒体内容创建，利用技术推进Igbo语言发展的可能性是巨大而令人兴奋的。本文探讨了可以通过战略性地利用数字技术来振兴伊博语，加强其在母语中的使用的各种方式，并将其引入伊博散居者内外的新一代学习者。拥抱技术的变革潜力可以帮助我们在伊博语言保存和成长的故事中写下新篇章，并确保其在数字时代及以后的充满活力的存在。数字技术的定义和范围是指生成，存储或处理数据的电子工具，系统，设备和资源（Johnstone，Kervin和Wyeth，2023年）。这些技术包括广泛的应用程序，包括但不限于计算设备，通信工具和软件应用程序。它为语言发展和保存提供了新的可能性。数字技术的范围很广，涵盖了从基本硬件和软件到人工智能（AI）和虚拟现实（VR）的高级创新的所有内容。igbo语言的概述伊博语是尼日利亚所说的主要语言之一，主要是该国东南部地区的伊博人。它属于尼日尔 - 戈语言家族，该家族是世界上最大的语言家族之一。
十年网络开发计划2024
TYNDP 2024 / ps-CBA过程的摘要在2024 Tyndp循环中的重要变化是，其时间表优先于与氢相关的可交付成果。原因是此类项目及时提交给PCI/PMI选择过程，目前预计在2024年第三季度。与天然气相关的项目仍将在TynDP系统级评估中考虑到，但是像以前的版本一样，个人成本效益分析将不再涵盖。虽然预计将在2024年期间在大多数情况下提供优先可交付成果，但计划在2025年发布Tyndp文档的其余部分 - 其他模拟，选定的地图和附件 - 在进行了扩展的利益相关者咨询和监管机构的意见之后。PS-CBA或项目评估阶段有望在系统级评估完成后立即开始。后一种分析将导致基础架构的识别
专业发展计划总结报告
T.Krishnaprasath 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 KrishnaKumar L 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Jeevanatham G 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Gnanakumari R 女士关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 AICTE 培训与学习（ATAL）学院关于“人工智能”的在线 FDP AICTE 培训与学习（ATAL）学院关于“人工智能”的在线 FDP
开普敦市的社会发展...
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研究，开发与创新（RDI）
Lisa于2004年开始在戈尔韦大学（UG）任教，她在英国的ATU，Teagasc，Setu和Edge Hill University的St Angela's College Sligo担任了几个学术和研究职位。她在UG的政治学和社会学学院完成了博士学位，在此之前，Limerick大学的欧洲一体化硕士学位和UG的英语，政治和社会学研究学士学位。她是英国高等教育学院的高级研究员，拥有研究生文凭，学术实践的硕士学位和UG的爱尔兰文凭。社会研究方法学家，她是Trafady的WG5（研究方法）的共同领导，这是对跨国家庭的成本行动。她是爱尔兰社会学协会（SAI）的现任主席，也是RN 03欧洲社会学协会（ESA）的RN 03传记观点的董事会成员。
项目报告：-Chick Embryo开发
科学，动物学学位课程，以完成Dibrugarh University的课程。...，卷号：08200.52纸发育生物学的题，在我的监督和指导下C-13。她在
在线教师发展计划 (FDP) ...
关于 FDP：5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用，例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域，以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题，并提供强大的理论基础，并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究，使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
“全球关于农业，园艺和盟友科学的研发的见解”
这项工作中包含的图形设计师Aryaman的信息是由农业出版物（印度）获得的，从据信是可靠的来源。但是，不仅仅是农业出版物（印度）和作者都保证了本文发布的任何信息的准确性或完整性，也不只是农业出版物（印度），也不应对由于使用此信息而引起的任何错误，遗漏或损害。这项工作的发表是在理解的，即仅农业出版物（印度）及其作者正在提供信息，但并未试图提供工程或其他专业服务。如果需要此类服务，则应需要适当的专业人员的帮助。办公室地址：Just Africulture出版物H8-F，旁遮普大街，Jalandhar联系人号+91-6283921515印刷：jalandhar