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植物生物学家详细描述了雄性性染色体的进化过程
阔叶山茱萸是一种开花植物，与人类一样，具有不同的性别。由捷克科学家积极参与的国际团队近日破译了阔叶山茱萸的 Y 染色体 DNA。在最新一期的《科学》杂志上，研究人员描述了Y染色体的出现和进一步进化，这种植物的Y染色体异常大。他们还确定了可能负责性别决定的基因。新发现使我们更深入地了解植物和其他生物（包括人类）有性生殖的进化和遗传学。捷克科学院实验植物研究所和捷克科学院生物物理研究所参与了该项研究。
激光，光学， - 年度会议
2019年，罗伯特·阿尔法诺（Robert Alfano）获得了SPIE（光学仪器工程师协会）金牌奖，这是该协会授予的最高荣誉。罗伯特·阿尔法诺（Robert Alfano）是一位意大利裔美国人实验物理学家。他是纽约市城市学院和纽约大学研究生院的杰出科学与工程学教授，他还是Ultrafast Spectroscoscopy and Lasers研究所的创始主任（1982）。他是生物医学成像和光谱，超快激光器和光学元件，可调激光器，半导体材料和设备，光学材料，生物物理学，非线性光学和光子学的先驱；他还从事纳米技术和连贯的反向散射工作。他发现白光超脑激光器是光学相干断层扫描的根源，它正在打破眼科，心脏病学和口腔癌检测的障碍（请参阅“与多键OCT的更好分辨率，第28页”），以及其他应用。他发起了现在被称为光学活检的领域。他最近计算得的，他在职业生涯中为CUNY带来了价值6200万美元的资金，平均每年170万美元。他说，他已经通过“撞到人行道”来实现这一壮举。他养成了积极接触资金并使他们对他的工作感兴趣的习惯。alfano除了诸如光学通信，固态物理学和计量学之类的领域外，还发现了进一步生物医学光学的发现。Alfano在生物医学仪器开发方面取得了出色的记录。在700多种研究文章，102份专利，几本编辑的卷和会议记录中，他对光子学的贡献记录在案中，并引用了10,000多个引用。他拥有45份专利，仅在生物医学光学区域发表了230多种文章。他发现白光超脑激光器是光学连贯性层析成像的根源，它正在打破眼科，心脏病学和
未知先验的信息设计 - 滴
古典信息设计模型（例如，贝叶斯说服和便宜的谈话）要求玩家对世界状态的先前分布有完整的了解。我们的论文研究重复说服问题，其中信息设计师不知道先验。信息设计师学会从与接收器重复相互作用中设计信号方案。我们为信息设计师设计学习算法，与在接收者决策的两个模型下使用最佳信号计划与已知先验的最佳信号计划相比，没有后悔：（1）第一型模型假设接收器知道先验并可以执行后验更新并对信号进行最佳响应。在此模型中，我们为信息设计者设计了一种学习算法，以在一般情况下实现O（log t）遗憾，而在接收器只有两个动作的情况下，在θ（log log t）遗憾的另一种算法（log log t）后悔。我们的算法基于多维和保守的二进制搜索技术，该技术绕过ω（√
算法勾结而没有威胁 - 滴
最近一直担心自动化定价算法可能会学会“相交”。超级竞争价格的价格可能会成为反复定价游戏的纳什均衡，在这种情况下，如果卖家从竞争对手中“缺陷”，卖家会发挥策略，这些策略有可能惩罚他们的竞争对手，并且可以自动学习这些策略。，但威胁的脸上是反竞争的。实际上，标准的经济直觉是，超级竞争性的价格来自使用威胁，或者一方未能正确优化其回报。这是正确的吗？在卖方优化自己的收入时，会明确防止算法决策中的威胁防止超竞争价格吗？编号我们表明，即使两个玩家都使用没有明确编码威胁并为自己的收入进行优化的算法，竞争性价格也可以强劲地出现。由于部署算法是一种承诺形式，因此我们研究了顺序的Bertrand定价游戏（和连续的变体），其中第一个搬运工部署了算法，然后在结果环境中进行了第二个搬运工。我们表明，如果第一个搬运工部署了任何没有重新保证的算法，然后第二个搬运工甚至在这个现在静态的环境中大致优化了，则会出现类似垄断的价格。实际上，存在一系列策略，它们都没有明确编码在算法空间中同时定价游戏的NASH均衡的威胁，并导致了几乎垄断价格。该结果适用于第一搬家部部署的任何无regret学习算法，以及第二名搬运工的任何定价政策，这些算法至少获得了与随机定价一样高的利润 - 因此，即使第二种推动者仅在非响应定价分布的空间内进行优化，这些结果即使仅在非响应定价分布的空间内进行优化，这些分配具有相当可观的机构威胁。这表明可能需要扩展“算法勾结”的定义，以包括没有明确编码威胁的策略。
可再生能源和GRI 302的会计：在能源标准框架内对具有TOPSIS方法的BIST能源公司的调查。
Öz：今天，随着能源使用的增加，由于化石能源资源结束及其对环境的损害的风险，为人类开发了可持续的能源。可再生能源，太阳，风，生物量，水力和地热能量增加了对国家和国家支持的产生的兴趣，这在这一方向上增加了。已经宣布了可再生能源领域中设施的会计，然后在BIST公司清单中宣布了GRI302能源标准并用可再生能源进行分析。在这项研究中，检查了可再生能源焊接发电厂的会计，并尝试确定提供生产和GRI302能源报告标准的公司的可再生能源的可持续性报告以及可持续性的报告。topsis方法对公司可持续性报告的内容分析方法进行了排名。
Fermatean Fuzzy Topsis方法及其在智能城市上下文中基于商业智能的策略中的应用
随着智能城市的扩展，商业智能（BI）的使用已成为资源优化，提高效率并提高公民生活质量的重要工具。BI使公司通过分析大量城市数据来做出更好的战略决策，从而帮助它们在动态的智能城市环境中保持竞争力。这项研究利用内容分析和Fermatean Fuzzy Topsis（FF- TOPSIS）方法在智能城市的背景下根据商业智能进行了基于商业智能的策略。最初，通过内容分析确定了相关标准，随后，根据这些标准制定并进行了五种策略。结果表明，“基于IOT的智能网络的开发（S2）”排名最高，因为它在优化资源管理和增强城市服务绩效方面发挥了重要作用，从而为智能城市的发展做出了巨大贡献。“工艺自动化和机器人系统的部署（S5）”排名第二，因为它提高了效率并减少了人类错误。 “无缝访问数据和服务的云平台集成（S3）也被证明非常重要，排名第三，因为它提供了对数据和服务的无缝访问。”人工智能部署用于预测分析和过程优化（S4）“排名第四，对于预测分析和过程优化至关重要，而“智能决策的大数据分析（S1）” - 尽管很重要，但排名第五，排名第五。城市经理应优先考虑物联网网络的发展，以充分利用其资源管理和效率提高的潜力。之后，对过程自动化和AI集成的关注可以显着提高公民的生活质量并降低城市成本。
DevOps关键的成功因素和组织实践
近年来，软件行业观察到了一个重大变化，使软件公司可以在更短的释放周期内部署新功能，而不是传统的较长时间表。这种变化使释放周期减少到小时和几分钟。compainies采用了各种策略来促进这种过渡到较短的释放周期，采用DevOps方法特别突出。devOps阐述了软件开发与运营之间的协作，影响了公司文化，流程，产品，相关技术以及用于软件开发和运营中的组织框架。可用于实施的DevOps的各种途径在采用该方法方面呈现了重大挑战。本论文的主要目的是为软件开发中的DevOps的采用和实施提供全面的理解。这包括确定影响DevOps实践，概念，组织实践，福利，挑战，风险缓解策略和建议的关键成功因素。研究方法涉及系统文献综述，半结构化访谈以及软件从业人员之间的开放式调查问题，最终导致了关于DevOps的合并知识。
11 年级心理学；大脑和神经心理学
目的：研究情景记忆是否产生与语义记忆不同的血流模式 方法：六名参与者注射了放射性金。使用 PET 扫描监测血流 结果：6 名患者中有 3 名的血流不同 语义记忆在后皮质，情景记忆在前皮质 结论：情景记忆和语义记忆是局部的 记忆有生物学基础
蔬菜作物和观赏植物简介
您是否注意到您所在社区的一些人种植和销售蔬菜作物和观赏植物？作为一名年轻的企业家，在加纳生产蔬菜和观赏植物可以是一项回报丰厚且有利可图的事业。观赏植物用于美化许多新房的景观，只要具备适当的技能和知识，您就可以将其变成一项成功的事业。在本节中，我们将首先探讨蔬菜作物和观赏植物企业成功的创业方案的特点。此外，本节旨在帮助学习者对蔬菜作物和观赏植物企业成功发展的特征和模式进行分类。本节的相关性在于帮助您获得如何以较低的成本成功生产蔬菜作物和观赏植物的知识和技能，以吸引更多加纳人购买这些植物。本节还将向您介绍一些创新和新兴技术，这些技术可改善全球农业生产。它还将帮助您评估这些技术在蔬菜作物和观赏植物生产中的应用。您将了解组织培养在蔬菜作物和观赏植物企业中的用途和重要性。在本部分的学习之旅结束时，您将能够识别和解释农业中使用的各种新兴技术，例如温室、智能农业、自动化等。本节的相关性在于帮助您了解用于使种植蔬菜作物和观赏植物更容易的新兴技术。同样，本节旨在提高您对创新和技术的欣赏，以及它们如何提高资源效率、增强植物健康和提高作物产量。