我们研究了两个最近的组合合同设计模型,该模型突出了合同设计中可能出现的不同复杂性的不同来源,在此校长将代价高昂的项目执行给他人。在这两种设置中,本金都无法观察代理人的选择,只有项目的结果(成功或失败),并使用合同来激励代理商,该合同是在项目成功时指定向代理商指定付款的付款计划。我们提出了解决开放问题并提高我们对两种设置计算复杂性的理解的结果。在多代理设置中,该项目被委派给了一个代理团队,每个代理商都选择是否付出努力。成功概率函数映射了施加努力为项目成功概率的任何子集。对于supporular成功概率函数的家族,Dütting等人。[2023]建立了与最佳合同的多时间常数因子近似,并且是否打开该问题是否允许PTA。我们通过表明没有多个算法可以保证比0更好的情况下回答这个问题。7-最佳合同。对于XOS函数,它们给出了带有值和需求查询的多时间常数近似值。我们仅使用值查询,就无法获得任何常数近似。在多进取设置中,该项目被委派给单个代理,后者可以采取一组措施的任何子集。在这里,成功概率函数将任何子集映射到了项目成功的概率。Dütting等。[2021a]显示了一种用于计算总替代替代概率函数的最佳合同的多时间算法,并表明该问题对于下函数函数是NP-HARD。我们通过表明该问题不承认任何恒定因子近似来进一步增强这种硬度结果。此外,对于更广泛的XOS函数,我们建立了获得任何ε> 0的n -1/2+ε-approximation的硬度。< / div>
量子数据访问和量子处理可以使某些经典的难处理学习任务变得可行。然而,在不久的将来,量子能力只会提供给少数人。因此,需要允许经典客户端将学习委托给不受信任的量子服务器的可靠方案,以促进广泛获得量子学习优势。基于最近引入的经典机器学习交互式证明系统框架,我们开发了一个用于经典量子学习验证的框架。我们展示了经典学习者无法有效自行解决的学习问题,但他们在与不受信任的量子证明者交互时可以有效可靠地解决这些问题。具体来说,我们考虑了具有均匀输入边际分布的不可知学习奇偶校验和傅里叶稀疏函数问题。我们提出了一种新的量子数据访问模型,我们称之为“混合叠加”量子示例,在此基础上我们为这些任务提供了有效的量子学习算法。此外,我们证明了不可知量子奇偶性和傅里叶稀疏学习可以通过仅具有随机示例或统计查询访问的经典验证器有效地验证。最后,我们展示了学习和验证中的两种一般场景,其中量子混合叠加示例不会导致样本复杂度优于经典数据。我们的结果表明,量子数据用于学习任务的潜在能力虽然不是无限的,但可以通过与不受信任的量子实体交互而被经典代理利用。
纠缠是一种量子资源,在某些方面类似于经典计算中的随机性。受 Gheorghiu 和 Hoban 最近研究的启发,我们定义了“伪纠缠”的概念,这是由有效构造的量子态集合所表现出的一种特性,这些量子态与最大纠缠的量子态没有区别。我们的构造依赖于量子伪随机态的概念——最初由 Ji、Liu 和 Song 定义——这些伪随机态是有效构造的状态,与(最大纠缠的)Haar 随机态没有区别。具体来说,我们给出了伪纠缠态的构造,其纠缠熵在每个切分上任意接近 log n,这是一个严格的界限,提供了计算与信息理论量子伪随机性之间的指数分离。我们讨论了该结果在矩阵积状态测试、纠缠提炼和 AdS/CFT 对应的复杂性中的应用。与该手稿的先前版本(arXiv:2211.00747v1)相比,该版本引入了一种新的伪随机状态构造,具有更简单的正确性证明,并且同时实现了所有切口的低纠缠技术上更强的结果。
全职多站点注册实习护士(手术室/急诊) 职位发布编号:240110 薪资率:参考 OPSEU 服务集体协议 时间安排:全职多站点任务 地点:沃克顿、金卡丁 目前正在接受全职注册实习护士职位的申请,该职位在南布鲁斯格雷健康中心沃克顿和金卡丁站点的手术室和急诊部门任职。手术室的围手术期 RPN 向患者护理经理汇报,评估围手术期患者的需求,开展展示护理责任的活动,根据需要安全充分地提供和使用设备和用品,并评估患者结果。申请人必须满足以下条件:• 在安大略省护士学院注册为注册实习护士• 成功获得围手术期护理证书(最好至少有两年的手术室经验)• 能够处理所有类型的病例• 了解当前的 ORNAC 标准• 能够适应快速变化的工作环境• 能够作为团队成员发挥作用• 能够灵活地安排时间以满足部门的需求• 具有书面和口头沟通能力• 具有解决问题、决策和组织能力• 能够应对紧急/紧急情况• 必须愿意接听电话并能在 30 分钟内到达医院• 优先考虑近期的急症护理经验• 具有较强的患者/家庭健康教学技能• 具有有效的专业、人际和治疗沟通技巧• 较强的观察、人际、协调和沟通技巧• 熟悉护理原则并具有符合护理实践标准和注册实习护士执业资格的程序和实践能力安大略省护士学院的护士和《受监管健康职业法》的规定 • 展示以下知识、经验和护理患者的能力:启动和维持静脉注射治疗、滴水室上方药物管理、血液和血液制品管理、血糖监测、鼻胃管、伤口处理技能、常规和额外的感染控制预防措施、正常和异常实验室值 • 展示以协作团队方式工作并遵守公认的个人行为标准的能力和愿望
NPPSC 1300/2 – 旅行者清单 (修订于 2023 年 11 月) NPPSC 1300/4 – 收据清单 (修订于 2023 年 9 月) NPPSC 1571/1 – 年度培训/现役培训 (AT/ADT) 清单 (修订于 2023 年 9 月) NPPSC 1800/1 – 舰队预备役/退役清单 (修订于 2023 年 11 月) NPPSC 1900/1 – 离职问卷 (修订于 2023 年 11 月) NPPSC 1900/2 – 离职清单 (修订于 2023 年 11 月) NPPSC 7220/5 – 临时住宿津贴 (TLA) 工作表 (修订于 2023 年 9 月)
技术创新和消费者偏好的升级极大地加速了“新零售”全渠道模型的快速发展。满足消费者期望的个性化和无缝的互动体验,需要整合离线和在线渠道的优势,并扩展集成和智能的全渠道布局。这已经成为一个迫切需要解决的复杂问题。为了解决此问题,我们对离线商店和电子商务部门之间的购买店内和店内定价游戏进行了研究,考虑到诸如匹配概率和网络回报成本之类的因素。更重要的是,我们提出了在此策略下的店内和返回(BORO)策略(BORO)策略(BORO)策略,并对离线商店和电子商务部门的市场份额和收入水平的差异进行了分析。结果是:(i)仅在距离成本中等时,BOPS的全渠道战略才能增加离线商店和电子商务部门的收入; (ii)与电子商务部门相比,Boro战略为离线商店提供了更大的好处; (iii)Boro策略的有效性受匹配概率,距离成本和产品回报等因素的影响。这项研究不仅为全渠道品牌商人的战略渠道管理提供了理论基础,还提供了实用的见解。
淀粉样蛋白原纤维传统上仅被视为人类神经退行性疾病中的病理骨料,但是越来越清楚地表明,形成淀粉样蛋白原纤维的倾向是所有蛋白质(包括食物蛋白)的通用特性。与病理淀粉样蛋白原纤维不同,源自食物蛋白的淀粉样蛋白可以用作生物医学,组织工程,环境科学,纳米技术,材料科学以及食品科学中的高级材料,鉴于高度可寻求的特征,例如极端的贴上比例,杰出的僵硬,杰出的僵化,良好的僵硬,广泛的型组成型在其范围内的可用性。当前的项目将集中于血液基蛋白的纤维化,这是牲畜加工中的大型废物产品,并探索其功能性能以实现可持续发展。
7。 div>制造商确保使用欧盟的受精产品,附件III中提供的信息。 div>如果欧盟受精产品是在包装中传递的,则信息在标签上,该标签附在详尽的标签上。 div>如果包装太小而无法包含所有信息,则在标签上无法提供的信息将在附加到该包装的单独飞行中提供。 div>这样的传单被认为是标签的一部分。 div>如果在没有包装的情况下提供欧盟受精产品,则所有信息均在传单中提供。 div>当欧盟受精产品提供市场时,标签和传单可用于检查检查。 div>信息必须是一种语言,该语言是最终用户不难理解的语言,该语言由相关成员国确定,并且必须清晰,可理解和清晰。 div>