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研究提高CBCT指导...
武汉大学计算机科学学院博士学位学院首席研究人员。地点：中国湖北省武汉。电子邮件：dubo@whu.edu.cn。Huangxuan Zhao，Wuhan大学/联合医院计算机科学学院，北吉医学院，惠宗科学技术大学。 地点：中国湖北省武汉。 地点：中国湖北省武汉。 电子邮件：Zhao_huangxuan@sina.com其他调查人员Lei Chen，医学博士，医学院，联合医院医院，Tongji医学院，华盛顿科学技术大学。 地点：中国湖北省武汉。 电子邮件：chan0812@126.com。 版本V1.0Huangxuan Zhao，Wuhan大学/联合医院计算机科学学院，北吉医学院，惠宗科学技术大学。地点：中国湖北省武汉。地点：中国湖北省武汉。电子邮件：Zhao_huangxuan@sina.com其他调查人员Lei Chen，医学博士，医学院，联合医院医院，Tongji医学院，华盛顿科学技术大学。地点：中国湖北省武汉。电子邮件：chan0812@126.com。版本V1.0
优化糖尿病诊断：使用 Hyperband 的 ADGB 可提高预测准确性
本研究引入了一种创新的机器学习框架，以提高糖尿病预测准确性和模型可解释性。该方法首先通过链式方程 (MICE) 进行多次插补，以解决缺失数据并确保完整的数据集以供分析。为了解决类别不平衡问题，采用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。使用 Z 分数异常值检测来去除异常值，进一步提高模型的稳健性。结合灰狼优化器 (GWO) 和方差分析的混合特征选择方法混合 GWAN 优化了相关特征的选择，平衡了预测能力和模型简单性。该框架的核心是自适应增强梯度增强机 (ADGB)，这是一种融合了 AdaBoost 和梯度增强机 (GBM) 优势的集成学习模型。通过 Hyperband 算法进行超参数优化可以对模型进行微调，实现 97.84% 的高预测准确率。这种综合方法不仅提高了准确性，还提高了预测模型的精度、召回率和 F1 分数。通过整合这些先进技术，该框架在早期糖尿病诊断中展现出巨大潜力，强调了集成方法在医疗数据分析中的重要性以及开发可靠诊断工具的准确、可解释模型的必要性。关键词：灰狼优化器、梯度提升机、合成少数群体、公共健康 1. 介绍
2024 年 11 月 6 日 OPTN 会员和专业标准委员会会议摘要
主席要求在简报中定义复杂的供体器官。一名成员询问，该提案是否应在不改变 SRTR 五级系统的情况下继续推进。MPSC 主席指出，对 SRTR 五级系统进行更改超出了 MPSC 的权限，他个人认为 MPSC 应该继续以身作则，希望其他人也能效仿。SRTR 主任回答说，其职责是提供有关项目结果的良好数据，特别是向患者群体提供，但他承认，SRTR 五级系统被讨论为增加移植的障碍并不罕见。SRTR 正在与其咨询委员会探讨如何转换，至少是将初始显示的层级从移植后结果转换为从列表显示总体生存率。委员会没有进一步讨论，而是继续对该提案进行投票。
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视神经乳头异常
视神经萎缩是用来描述视网膜神经节细胞轴突受损或退化的术语，导致视神经外观苍白或灰白色或杯状，表明神经组织损失。视盘边缘也会失去健康神经所见的“柔软”外观，变得更加明显。视神经萎缩的原因包括：1. 原发性视神经萎缩：发生时没有视盘肿胀。原因包括毒性/营养性、压迫性或遗传性原因以及球后视神经炎。2. 继发性视神经萎缩：指视盘肿胀后视网膜轴突受损。常见原因包括视乳头水肿、视神经炎和前部缺血性视神经病变（请参阅“视盘升高”参考资料）。 3. 逆行性变性：皮质病变导致解剖学上相连的视网膜神经纤维受损，导致视盘呈扇形或弥漫性苍白，伴有视网膜神经纤维层和神经节细胞变薄。长期病例还可能出现视盘杯状变性（请参阅本系列中的“视野”参考）。 4. 连续性视神经萎缩：与影响视网膜或其血液供应的疾病有关。这种萎缩形式从视网膜病因通过轴突组织延伸到视神经。潜在病因可能包括视网膜色素变性、血管炎、视网膜坏死、视网膜炎或之前的视网膜光凝术。 5. 青光眼：一种进行性视神经病变。青光眼的主要临床特征是视神经头和视网膜神经纤维层的特征性变化、一致的视野缺损和随时间推移的进展（见下文示例）。上面列出的许多视神经萎缩的原因可能与青光眼相似，从而使其成为排除性诊断。
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俄克拉荷马州视光学院住院医师培训...
Clay-Rhynes/RGB 眼科疾病住院医师将接触各种眼部和全身疾病，每天接触尖端仪器。住院医师实习分为 Clay-Rhynes 眼科诊所（俄克拉荷马州杜兰特）和 RGB 眼科协会（德克萨斯州谢尔曼）。Clay-Rhynes 眼科诊所是我们 8000 平方英尺先进诊所中的一家高容量医疗/外科诊所，住院医师将在那里进行 YAG 囊切开术、虹膜切开术和玻璃体溶解术，以及放射外科病变切除术和异物去除术。住院医师将参加所有手术，并为住院医师转诊的每位接受白内障和 LASIK 手术的患者进行所有术后护理。住院医师将有机会观察和管理大量青光眼、白内障和黄斑变性患者。然而，由于我们的人口统计数据，住院医师
AI驱动的网络优化5G和超越
这篇全面的文章探讨了人工智能在优化现代电信网络中的变革性作用，尤其是专注于5G和未来的6G系统。本文探讨了AI驱动的解决方案如何通过高级数据分析，模式识别和实时优化功能来彻底改变网络管理。它研究了关键技术和技术，包括机器学习模型，预测分析和自动网络操作，同时评估其对网络效率，服务质量和运营成本的影响。本文还深入研究了未来的前景和挑战，解决了塑造AI-ai-ai-ai-ai-a-a-seventers进化的技术障碍，运营注意事项和监管框架。
人工智能驱动的拖车空间优化
这篇技术文章探讨了人工智能驱动系统在现代物流运营中优化拖车空间利用率的实施和有效性。通过整合深度强化学习、遗传算法和基于 Transformer 的模型等先进技术，该研究表明，主要物流供应商的运营效率显著提高。全面的文章分析表明，空间利用率大幅提高，装载时间显著减少，订单履行准确性显著提高。该实施还带来了可观的环境效益，包括显著减少碳排放，每年减少大量卡车行程。该系统的复杂架构结合了高精度空间映射、实时物理模拟和先进的约束管理，以确保最佳负载放置，同时保持安全标准。
负担得起的能源选择
执行摘要 2.1 外赫布里底群岛一直是英国燃料贫困率最高的地区之一，高能源价格加剧了这种情况。虽然岛上正在生产的和即将生产的可再生能源电力的数量可能表明解决方案唾手可得，但不幸的是，由于当地电网的特性，这些当地生产的电力无法直接供应给当地家庭和企业。 2.2 一旦大规模可再生电力生产开始，从 2030 年开始，当地非营利能源供应公司可能会从岛上发电机采购电力，并以折扣价将这些电力零售给岛上消费者。报告中更详细地探讨了这一概念。 2.3 在获得足够数量的可再生电力之前（2030 年），Comhairle 及其合作伙伴将继续采取一系列措施，以减轻高燃料价格的影响并降低岛上的燃料贫困水平。 2.4 在英国创新署“快速跟随者”项目的外部资金支持下，我们针对本报告中概述的一些机会委托了专家提供建议，这项工作的成果将在适当的时候向委员会报告。