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使用蝠鲼觅食优化算法对孤立混合 PV/WT/FC 系统进行优化定型
本研究旨在优化拟议的独立光伏 (PV)/风力涡轮机 (WT)/燃料电池 (FC) 混合可再生发电系统的尺寸组件。一种名为蝠鲼觅食优化 (MRFO) 的新型高效优化算法被采用来设计多目标函数下的混合系统的尺寸组件，以最小化能源成本 (COE) 并最小化电力供应损失概率 (LPSP)。真实案例研究应用于埃及苏伊士湾 (纬度 30.0，经度 32.5) 的阿塔卡市。为了确保所开发算法的高性能和稳定性，本研究测试了三种不同的系统配置 (PV + WT + FC、WT + FC 和 PV + FC)。此外，还提出了不同配置的统计指标，以确认所开发的 MRFO 技术的稳健性和可靠性。模拟结果证明了 MRFO 在解决所研究的优化问题方面具有很高的能力，收敛速度快，结果可靠，能够以最小的 COE 为负载供电。
最佳发电容量组合报告...
当今世界正在见证不同领域的多种技术变革。电力行业可能出现的变革之一就是用可再生能源发电和储能技术取代火力发电。随着太阳能电池板成本的下降和电池储能系统等新技术的出现，这一趋势已经成为可能。事实上，电池储能技术的成本预测下降幅度非常大，使其在不久的将来具有经济可行性。在此背景下，规划最佳发电能力组合变得极为重要，因为未来的发电能力组合既具有成本效益又环保，10-12 年的时间足以使系统和政策朝着正确的方向发展，以实现最佳发电组合。从这个角度来看，研究年份已定为 2029-30 年。
OPTIMA® REDTOP - 中部电池
如果您曾经将车轮抬离地面 8 英尺，您就会知道这需要很大的动力。无论您是使用液压系统还是驾驶战利品卡车，YELLOWTOP ® 都是终极的双重用途电源。人们过去认为您无法制造具有高启动功率的深循环电池。我们不仅证明了他们错了，而且我们为深循环电池设定了超过 15 年的标准。因此，您可以处理一切，从用绞盘将您的 4x4 车吊上悬崖边到播放震撼人心的低音。
带有Pick and Place Arm 1 Pallavi A. Malwade的太阳能机器人的最佳电池充电，2 M.S.和Hare 1,2 Engg。
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高速旋转编织机的优化设计
对现有旋转编织机的评估得出结论，所有旋转编织机的性能都受到其所采用的一个或多个概念的限制。没有一种设计能够优化旋转编织概念的一个或两个以上的方面。通过确保旋转编织概念的所有主要领域都得到一致优化，可以提高整体机器性能。设计优化分为两个部分。——第一部分是线材（产品）行为的理论和实验研究。这允许设计一种引导线材的“棒”机制，以补充线材控制标准。外部线材的控制是旋转编织机性能的基础。