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在第1275号法令框架内支持的流行项目...
由Mihoubi Yosra主管Bounouar Ilhem Nesrine审查员DJAFAR AMEL总裁Yahia Aicha代表Mostefa
基于土壤的碳农业 - UTS的作品
在先前的研究中已经确定了基于土壤的碳养殖是农场生产力的双赢，并通过碳固存来缓解气候变化。但是，它面临着许多采用障碍，包括低碳价格，高交易成本，信息障碍以及未来结果，市场和政策状况的高度不确定性。土地所有者与其他利益相关者之间的合作是克服其中一些障碍的一种潜在手段，同时最大程度地提高了土壤基碳养殖的好处。在本文中，我们介绍了一个两阶段的过程，该过程调查了澳大利亚的基于协作的土壤碳农业，涉及国家规模的关键知情人面试和区域规模的参与性农村评估。对关键的碳农业利益相关者进行了五十三次访谈，包括土地所有者，土地所有者团体，碳服务提供商，政府，研究人员和金融部门。合作被认为提供了与知识共享和社会支持有关的最大优势，其次是通过增强的讨价还价能力和优化共同利益来增加碳收入。协作的优势与降低成本或最大化农场生产力和协作有关的风险和复杂性提出了新的挑战。在当前条件下，非正式的协作模型可在利益和风险之间提供最佳平衡，现有的CO操作员也可以很好地放置在碳中。将来需要在未来或其他位置进行替代条件，以促进涉及联合项目，汇集信贷，共享土地管理和/或创建新的碳特异性合作社的模型。
能源存储杂志 - UTS 的 OPUS
电动汽车的出现正在重塑能源格局，需要开发创新的能源整合机制来吸引产消者。然而，当前的方法在积极吸引社区参与时面临许多挑战。一些关键挑战包括系统不确定性和时间问题、优化充电策略、实时决策需求、隐私问题和电池退化。例如，驾驶员行为和交通状况的不可预测性给设计有效的能源整合策略和经济激励模型带来了复杂性。这些因素错综复杂的相互作用需要先进的计算技术，使机器学习成为一种宝贵的工具。本文简要回顾了著名的机器学习算法，包括监督学习和无监督学习，重点介绍它们在预测、聚类、降维和生成建模方面的独特能力。此外，它还探讨了强化学习，强调其实时决策的能力。这项研究的重点在于先进算法的应用，特别是检查它们在各种战略运营框架中的有效性。目的是将电动汽车有效地整合到电力系统中。这些框架包括讨价还价、合同、拍卖、博弈论和经济激励，如定价和成本利润优化。每个应用都包括一般方法的简明概述，并深入探讨部署机器学习技术的适用性和挑战。本文将指导行业专业人士实施电动汽车调度问题的解决方案，并为学术界提供宝贵的见解，以供进一步研究和开发。
人工智能 - UTS的作品
在近年来，人工智能在各个领域的应用都取得了巨大进展。地球科学和自然危害建模领域也从引入新型算法，大量数据的可用性以及组合能力的增加中受益匪浅。算法中的增强主要归因于网络体系结构的复杂性升高以及网络后来层中发现的抽象水平的提高。结果，AI模型缺乏透明度和问责制，通常被称为“黑匣子”模型。可解释的AI（XAI）正在作为使AI模型更加透明的解决方案，尤其是在透明度至关重要的域中。研究人员探索其在各个领域的应用，围绕着XAI用于多样化的目的。随着关于XAI案例研究的研究论文的日益增长，解决文献中现有差距变得越来越重要。目前的文献缺乏对XAI的能力，局限性和实际含义的全面理解。这项研究提供了构成XAI，如何使用以及在水文学自然危害中的潜在应用的全面概述。它的目的是为目前正在使用或打算采用XAI的研究人员，从业者和利益相关者提供有用的参考，从而为将来更广泛接受XAI的进步做出贡献。2024中国地球科学大学（北京）和北京大学。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
人工智能评估 - UTS 的 OPUS
无精子症可分为阻塞性和/或非阻塞性。阻塞性无精子症是由于生殖道阻塞而发生的，占无精子症病例的 40%，而非阻塞性无精子症 (NOA) 是由原发性、继发性或不完全/不明确的睾丸衰竭引起的，这会损害精子的产生，占无精子症病例的 60% ( Jarow 等人，1989 年；Wosnitzer 等人，2014 年)。梗阻性无精子症患者可尝试重建（输精管吻合术、输精管附睾吻合术或经尿道射精管切除术），或通过睾丸精子抽吸术（TESA）、睾丸精子提取术（TESE）或显微解剖 TESE（mTESE）从睾丸进行手术精子采集，或通过显微外科附睾精子抽吸术或经皮附睾精子抽吸术从附睾进行精子采集（Flannigan 等人，2017 年；Schrepferman 等人，2001 年）。无精子症患者需要从睾丸提取精子（TESA、TESE 或 mTESE），然后将手术收集的精子用于卵胞浆内单精子注射（ICSI）。
人口，住房和经济调查
人口，住房和经济调查是由乔治王子县规划局编辑和撰写的，并介绍了马里兰州乔治王子县的人口，住房，社会和经济数据的最新数据。它与华盛顿特区大都会地区的其他地区包括其他历史和比较数据。该报告提供了带有随附的表，图表或图表的原始数据，以显示数据中的变化或趋势以及它们如何在县中反映，这都是从可靠和权威的数据源中汲取的。调查的总体目的是为公众，M-NCPPC和地方政府提供方便，有组织的摘要和参考文件，并提供信息以协助计划和政策制定，这将影响乔治王子县。乔治王子县规划部门预计将定期进行调查。
在haloferax火山中的颜色荧光标记 - uts
收到2024年3月14日； 2024年4月26日接受；于2024年5月24日出版作者分支：1澳大利亚微生物学研究所，悉尼科技大学，新南威尔士州锡德尼大学，2007年，澳大利亚。*信件：Solenne Ithurbide，Solenne。Ithurbide@umontreal。CA; Iain G. Duggin，Iain。Duggin@uts。Edu。Au关键字：Archaea; cetz;克隆向量；细胞骨架；荧光蛋白； ftsz。缩写：BSW，缓冲盐水； CFP，青色荧光蛋白； FP，荧光蛋白； GFP，绿色荧光蛋白； MC，多个克隆网站； ORF，开放阅读框； SLG，S层糖蛋白； wt，野生型； YFP，黄色荧光蛋白。†目前的地址：départementde Microbiologie，Infectiologie et immunologie，蒙特利尔大学，蒙特利尔大学，蒙特利尔，QC，加拿大，加拿大，地址：目前的地址：亚利桑那州立大学，亚利桑那州立大学，美国亚利桑那州凤凰城。本文的在线版本提供了五个补充数据和两个补充表。001461©2024作者
非编码RNA -UTS
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肺癌中的细胞衰老 - UTS 的 OPUS
a 印度理工学院生物科学与生物工程系 (BSBE)，坎普尔，北方邦 208016，印度 b 悉尼科技大学健康研究生院药学专业，悉尼，新南威尔士州 2007，澳大利亚 c 悉尼科技大学澳大利亚补充和整合医学研究中心健康学院，乌尔蒂莫，澳大利亚 d 莫纳什生物医学发现研究所和莫纳什大学生物化学与分子生物学系，克莱顿，维多利亚州 3800，澳大利亚 e 阿德莱德大学化学工程学院，阿德莱德 5005，澳大利亚 f 木浦国立大学药学院和天然药物研究所，全罗南道 58554，韩国 g Naraina Vidya Peeth 机构集团，APJ 阿卜杜勒卡拉姆博士技术大学药学院，勒克瑙，北方邦 0208020，印度 h Pratiksha 药学研究所，古瓦哈提，阿萨姆邦 781026，印度 i 阿萨姆皇家全球大学皇家药学院，古瓦哈提，阿萨姆邦 781035，印度 j 萨维塔医学院全球健康研究中心，萨维塔大学萨维塔医学和技术科学研究所，印度钦奈 k 阿治曼大学医学和生物相关健康科学研究中心，阿拉伯联合酋长国阿治曼 l 洛夫利专业大学药学院，贾朗达尔-德里 GT 路，帕格瓦拉，旁遮普，印度 m 炎症中心，百年研究所和悉尼科技大学，生命科学学院理学院，悉尼，新南威尔士州 2007，澳大利亚