XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemORKS
电动和自动驾驶汽车研讨会
自动驾驶汽车的路径规划和跟踪策略 电池系统的 BMS 开发 车辆动力学和控制：从实验室到实践 人与机器——未来车辆动力学评估的范式转变 用于 ADAS 开发的不同模拟器的集成 国家汽车测试轨道上的车辆测试解决方案 具有区域架构的集成底盘控制系统的端到端模拟设置 运营技术中的网络安全挑战
CEN研讨会协议CWA 18176
该CEN研讨会协议已由感兴趣的当事方代表的研讨会起草和批准，该研讨会协议的前言中指出了宪法的宪法。正式的程序遵循了该研讨会协议的研讨会，CEN的国家成员都认可了CEN的国家成员，但CEN和CEN-Cenelec管理中心都不能对本CEN研讨会协议的技术内容或可能与标准或立法的可能冲突负责。这项CEN研讨会协议绝不可以作为CEN及其成员制定的官方标准。该CEN研讨会协议可作为CEN成员国家标准机构作为参考文件公开获得。CEN成员是奥地利，比利时，克罗地亚，塞浦路斯，捷克共和国，丹麦，爱沙尼亚，法国，德国，德国，格里斯，匈牙利，冰岛，爱尔兰，意大利，意大利，拉脱维亚，立陶宛，卢森堡，马尔顿，纽约市，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，伊斯兰德，米利亚，伊斯兰德，米利亚，米利亚，伊斯兰德，米利亚，伊斯兰德，米利亚，米利亚，米利亚，伊斯兰德，米利亚，塞尔维亚，斯洛伐克，斯洛文尼亚，西班牙，瑞典，瑞士，图尔基耶和英国。
CEN研讨会协议CWA 18175
该CEN研讨会协议已由感兴趣的当事方代表的研讨会起草和批准，该研讨会协议的前言中指出了宪法的宪法。正式的程序遵循了该研讨会协议的研讨会，CEN的国家成员都认可了CEN的国家成员，但CEN和CEN-Cenelec管理中心都不能对本CEN研讨会协议的技术内容或可能与标准或立法的可能冲突负责。这项CEN研讨会协议绝不可以作为CEN及其成员制定的官方标准。该CEN研讨会协议可作为CEN成员国家标准机构作为参考文件公开获得。CEN成员是奥地利，比利时，克罗地亚，塞浦路斯，捷克共和国，丹麦，爱沙尼亚，法国，德国，德国，格里斯，匈牙利，冰岛，爱尔兰，意大利，意大利，拉脱维亚，立陶宛，卢森堡，马尔顿，纽约市，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，米利亚，伊斯兰德，米利亚，伊斯兰德，米利亚，米利亚，伊斯兰德，米利亚，伊斯兰德，米利亚，米利亚，米利亚，伊斯兰德，米利亚，塞尔维亚，斯洛伐克，斯洛文尼亚，西班牙，瑞典，瑞士，图尔基耶和英国。
贝克市公共工程提案征求书 2025-01
提案必须在 2025 年 2 月 11 日下午 2:00 之前送达贝克市公共工程办公室，地址为市政厅 1655 1 st Street Baker City, OR 97814；邮寄地址：PO Box 650, Baker City, OR 97814。提案应标明：RFP 2025-01 - 航空工程服务 - BKE。如需更多信息，请联系 Joyce Bornstedt，电话：541-524-2031。所需服务包括但不限于设计、拨款管理和管理、施工观察、投标、合同谈判以及由 FAA 机场改善计划 (AIP) 拨款资助的项目所需的工程服务。根据 FAA 规定，顾问的选择应基于对令人满意地提供所需服务所需的专业资格的比较分析。顾问的选择预计将导致市议会批准签发合同，如附件 RFP 所示。提案文件可在上述地址或市政府网站 www.bakercity.com 上获取。提案不得超过 15 页。顾问的选择将基于提案请求文件中引用的加权标准。标准选择标准包括但不限于：经验、可用性、时间表和响应时间。贝克市保留拒绝任何和所有提案、放弃手续或接受任何似乎符合贝克市最佳利益的提案的权利。Joyce Bornstedt 公共工程总监
HWRC 排水工程
1. 简介 1.1 由于每个场地都缺乏足够的排水系统和消防用水控制手段，HWRC 场地目前不符合其环境许可证。足够的排水系统对于控制消防用水径流至关重要，并且是环境署强制要求的。 1.2 如果不解决此问题，可能会导致场地因违反许可证而立即关闭，这将对理事会和居民管理整个行政区的回收能力产生重大影响。 1.3 2018 年 10 月，当前的 HWRC 场地承包商（FCC 环境服务）对这四个场地是否符合环境许可证表示担忧，原因是排水系统不足。他们建议场地需要遵守当前的 WISH 论坛、英国水务公司和环境署的防火计划指南，其中规定场地必须能够控制消防用水径流以防止污染环境。 1.4 根据此信息，排水调查于 2019 年启动，并且
使用图形神经网络在Web应用程序中检测漏洞检测的方法
由于开源软件包漏洞而引起的软件系统的复杂性日益增长，使软件漏洞检测成为关键的优先级。传统的脆弱性检测方法，包括静态，动态和混合方法，通常在高阳性速率和有限的效率方面挣扎。最近，基于图的神经网络（GNN）和变形金刚模型通过表示代码作为捕获语法和语义的图表来提高漏洞检测准确性。本文介绍了一个混合框架，结合了门控图神经网络（GGNN）和变压器编码器以利用多个图表表示：抽象语法树（AST），数据流程图（DFG），控制流程图（CFG）（CFG）和代码属性图（CPG）。GGNN提取图级特征，而变压器在图形编码数据中增强了顺序上下文理解。该模型使用这些功能来检测功能级代码段中的漏洞。评估我们在OWASP WebGoat数据集上的框架的评估证明了在五种主要漏洞类型中不同图形表示的有效性：命令注入，弱加密，路径遍历，SQL注入和跨站点脚本。实验结果表明，GGNN+CpG配置始终产生高度弱点的较高回忆，而GGNN+CFG在检测基于控制的基于控制的漏洞（例如命令注射）方面表现出色。这些发现突出了混合GNN-Transformer框架在增强网络安全应用程序的代码漏洞检测方面的潜力。GGNN和变压器模型的集成导致在所有漏洞类型中的准确性，精度，回忆和F1得分方面显着增强，每个图表表示对代码结构和脆弱性模式都有独特的见解。
卵巢癌中的竞争性内源性 RNA 网络
上皮性卵巢癌是造成大多数卵巢恶性肿瘤的元凶，其高度侵袭性和化疗耐药性一直是使用主流疗法治疗患者的主要障碍。近几十年来，微小RNA（miRNA）、环状RNA（circRNA）、长链非编码RNA（lncRNA）和竞争性内源性RNA（ceRNA）在卵巢癌发展中的重要性得到了重视。这些RNA之间的这种隐藏语言导致人们发现卵巢癌细胞中存在巨大的调控网络，这些网络对基因表达有重大影响。除了为靶向治疗提供充足的机会外，circRNA和lncRNA介导的ceRNA网络成分还提供了宝贵的生物标志物。本研究全面、最新地回顾了这些ceRNA网络在卵巢癌发生、治疗、诊断和预后标志中的重要性的最新发现。此外，它还为作者提供了单细胞 RNA 测序和个性化医疗时代的未来视角。关键词：环状 RNA、竞争性内源性 RNA、长链非编码 RNA、microRNA、卵巢癌
2025 年研讨会
1. Aiache Youssef。通过相互作用的量子比特探测器进行温度量子传感 2. Aimet Stefan。在量子多体领域实验探测兰道尔原理 3. Barros Nicolas。学习欠阻尼存储器的有效擦除协议 4. Benali Mohamed。腔体中黑洞投射的光轨迹和热阴影 5. Bertin-Johannet Bruno。通过能量过滤接触增加热载流子太阳能电池的提取功率 6. Bossard Elisa。容错无测量位翻转量子存储器的热力学分析 7. Cerisola Federico。由于量子寿命展宽导致的额外擦除成本 8. Chang Derek。多时间量子过程中的信息结构 9. Chowdhury Farhan Tanvir。实现耗散自旋动力学数字量子模拟的挑战 10. Chrirou Chaimae。势垒使量子热电材料具有近乎理想的效率