Jennifer G. Dy 是马萨诸塞州波士顿东北大学电气与计算机工程系的全职教授,她于 2002 年首次加入该系。她分别于 1997 年和 2001 年获得印第安纳州西拉斐特普渡大学电气与计算机工程学院的硕士和博士学位,并于 1993 年获得菲律宾大学电气工程系的学士学位。她的研究涵盖机器学习的基础及其在生物医学成像、健康、科学和工程中的应用,研究领域包括无监督学习、可解释模型、可解释人工智能、降维、特征选择/稀疏方法、向不确定专家学习、主动学习、贝叶斯模型、深度表示学习、持续学习和可信赖人工智能。她是体验式人工智能研究所的人工智能教员主任。她还是机器学习实验室主任,也是东北大学 SPIRAL(信号处理、成像、推理和学习)中心的创始教员。她于 2004 年获得 NSF 职业奖。她曾担任或正在担任 ICML 董事会 (前身为国际机器学习学会) 秘书、《机器学习研究杂志》、《机器学习》杂志、《IEEE 模式分析与机器智能学报》副主编/编委会成员、机器学习、人工智能和数据挖掘顶级会议 (ICML、NeurIPS、ACM SIGKDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTATS、ICLR、SIAM SDM) 的组织和/或技术程序委员会成员、SIAM SDM 2013、ICML 2018、AISTATS 2023 和 AAAI 2024 的项目主席。她是 AAAI 研究员
考虑到传统、数字和流媒体中流行文化广播对年轻人生活的影响,本研究调查了针对青少年观众的动画类型的视听作品。本研究采用定性方法,并使用纪录片分析技术,以 Netflix 播出的动画系列《侏罗纪世界:白垩纪营地》第一季单集为代表的视听文档为基础,旨在识别场景中传达的古基因组知识,作为构建最新古生物学知识的参考。根据分析,可以得出结论,所分析的电影作品是当前唯一涉及古基因组学主题的动画科幻系列,因此可用于高中课堂环境中,作为一种教学工具,以参与和激发辩论,促进学生熟悉的文化基础上的生物地球科学知识的构建。
Masaki Azuma , Tokyo Institute of Technology, Japan Chen Biao , Northwestern Polytechnical University, China Zhongchun Chen , Tottori University, Japan Kenji Doi , Osaka Yakin Kogyo Co., Ltd., Japan Ayman Hamada Abdelhady Elsayed , Central Metallurgical Research and Development Institute (CMRDI), Egypt Masayoshi Fuji , Nagoya Institute of Technology, Japan Masashi Fujinaga , JPMA Adviser, Japan Hiroshi Fujiwara , Ritsumeikan University, Japan Hiroki Hara , Tungaloy Corporation, Japan Norimitsu Hirose , Höganäs Japan KK, Japan Kuen-Shyang Hwang , National Taiwan University, Taiwan Kenji Iimura , University of Hyogo, Japan Miki Inada , Kyushu University, Japan Keiichi Ishihara , Kyoto University, Japan Takashi Itoh , Nagoya University, Japan Shota Kariya , Osaka University, Japan Hidemi Kato , Tohoku University, Japan Masaki Kato , Doshisha University, Japan Masaru Kawakami , Fuji Die Co., Ltd. ,日本日本日本Teiichi Kimura的日本Katmi Kikuchi,日本高级陶瓷中心,Akira Kishimoto,日本Yoshitaka kitamoto,东京吉塔克山。 ,日本山高马西岛,霍西大学,日本木叶莫里塔,国家材料科学研究所(NIMS),日本新吉穆尔托,九州大学,日本日本伊萨哈塔塔卡哈塔(AIST),日本 Naoyuki Nomura,日本东北大学 Gaku Obara,日本明治大学 Tomoya Ohno,日本北见工业大学 Chikara Ohtsuki,日本名古屋大学
政府伙伴关系与阿布扎比能源部 (DOE) 和 Tabreed 的战略伙伴关系扩大了能源集群内的合作。这些合作确保可持续实践和资源的最佳整合,最终改善该地区的能源格局。能源部致力于确保可靠、安全和负担得起的能源服务,同时培养我们的人才并利用技术来支持经济、社会和环境。通过与集群参与者密切合作,该部门实施鼓励清洁能源创新和投资的政策,确保在需要时为公司提供支持。这种协同作用支持减少温室气体排放和推进可再生能源技术的总体目标,为所有人的可持续未来做出贡献。
作为世界制造业论坛的一部分,一份年度白皮书《世界制造业报告》自 2018 年起在活动期间发布和展示,旨在探讨全球制造业的相关主题(从技能到关键使能技术,再到创新的商业和运营模式),介绍其事实和数据,并就如何解决这些问题以创造防御地位和独特的竞争优势提出重要建议。今年的《2024 年世界制造业报告——制造业未来的新视角:展望 2030》对正在或将在未来几年影响全球所有制造业的(地缘)政治、经济、社会、技术、法律和环境趋势和临界点进行了全球战略分析和预测,展望 2030 年,与之前的报告一样,针对制造业当前和预见的动荡、不确定、复杂和模糊 (VUCA) 商业环境,为未来制造运营和供应链提供 10 项重要建议。
L. 威廉·塞德曼研究所 L. 威廉·塞德曼研究所是当地、国内和国际商界与亚利桑那州立大学 (ASU) WP 凯瑞商学院之间的纽带。塞德曼研究所成立于 1985 年,最初是应用商业研究中心,同时也是亚利桑那州商界的咨询资源,它收集、分析和传播有关当地经济的信息,对行业实践进行基准评估,并确定影响生产力和竞争力的新兴问题。塞德曼研究所使用支持复杂统计建模和规划的工具,并辅以对当地、州和国家经济的广泛了解,如今提供一系列经济研究和咨询服务,包括经济影响分析、预测、调查研究、态度和定性研究以及经济发展机会的战略分析。塞德曼研究所代表政府机构、监管机构、公有或私有公司、学术机构和非营利组织开展工作,专门从事城市、县或州级研究。客户包括:• 亚利桑那州商务局 (ACA) • 亚利桑那州公司委员会 (ACC) • 亚利桑那州土狼队 • 亚利桑那州卫生服务部 • 亚利桑那州矿业和矿产资源部 • 亚利桑那州响尾蛇队 • 亚利桑那州州长战略规划和商业办公室 • 亚利桑那州医院和医疗保健协会 • 亚利桑那州投资委员会 (AIC) • 亚利桑那州矿业协会 • 亚利桑那州全国足球锦标赛 • 亚利桑那州公共服务公司 (APS) • 亚利桑那州学校董事会协会 • 亚利桑那州超级碗主办委员会/NFL • 亚利桑那州技术委员会 • 亚利桑那州市政厅 • Banner Health • 必和必拓 • 波音公司 • 仙人掌联盟协会 • 美国进步中心 • 中央亚利桑那计划 (CAP) • Chicanos por la Causa • 皮奥里亚市 • 菲尼克斯市 • 普雷斯科特市 • 斯科茨代尔市 • CopperPoint 保险公司 • 大卫和格拉迪斯赖特故居基金会 • 沙漠骑士西部博物馆 • Dignity Health • 凤凰城市区伙伴关系
我们提出了虚拟社区,一个旨在支持具身人工智能研究的社交世界模拟平台,具有源自现实世界的大规模社区场景。虚拟社区引入了两个关键特性,以生成人工智能来丰富虚拟社交世界:可扩展的 3D 场景创建,支持在任何位置和规模生成广阔的室内外环境,解决了具身人工智能研究缺乏大规模、交互式的开放世界场景的问题;具有扎实角色和社会关系网络的具身代理,这是第一个在社区层面模拟具有社交联系的代理,同时也具有基于场景的角色。我们设计了两个新颖的挑战来展示虚拟社区提供了试验平台来评估具身代理在开放世界场景中的社交推理和规划能力:路线规划和竞选活动。路线规划任务考察代理推理社区中的时间、位置和工具的能力,以便规划日常生活中快速、经济的通勤。竞选活动任务评估了代理作为社区新成员探索和与其他代理建立联系的能力。 。 我们对几个基线代理进行了这些挑战的评估,并展示了当前方法在解决开放世界场景中体现的社会挑战方面的性能差距,我们的模拟器旨在解决这些挑战。 我们计划开源这个模拟,并希望虚拟社区能够加速这个方向的发展。 我们鼓励读者在 https://sites.google.com/view/virtual-community-iclr 上查看我们的模拟演示。