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最动态的Metros
在我们2023年的报告中，我们看到了科技公司在经过长时间的积极招聘之后的硅谷的影响。虽然基于广泛的技术增长已经放缓并在其他大都市中变得更加分布，但对人工智能（AI）相关的应用程序的兴趣促使人们对硅谷的投资更加集中。在更靠近农业中心的地铁中，面向农业技术的发展和采用也激发了新公司的创建，这些公司将基于AI和传感器的数据管理转换，以更好地控制食品生产的各种要素。联邦对半导体制造业的投资为大都会经济的成功做出了专门研究这些领域的领域经济的成功。与往年一样，采矿依赖地区继续利用其自然资源，而大都市的增长却归因于大流行和大流行后的搬迁，而当地旅游业经历了升级。今年值得注意的是在Heartland Metros在大型大学和大学中观察到的活力，包括阿拉巴马州，阿肯色州，田纳西州和德克萨斯州。
CCS技术和成本的进步
本报告中提出的成本趋势具有一般性，旨在证明成本如何受到CCS价值链中的关键驱动因素的影响。读者被鼓励专注于相对成本（而不是绝对成本），鉴于估计值是从已发表的研究中得出的，以及使用行业标准的过程经济学软件的一些自下而上的估计。已经包括了项目成本，但其中许多是Feed（前端工程设计）水平估计，而不是实际的最终项目成本。实际上，大多数项目并未出于商业机密原因公开披露其成本，我们只能根据公开可用的信息来验证结果。我们在结果中包括适当的不确定性来解决此问题。
研究生学习
增强访问和成功的学生学习：我们努力确保所有学生，无论背景如何，都可以访问优质的教育和支持系统，从而促进他们的学业成功。加强研究和国际知识：我们对开创性研究和全球参与的承诺使我们处于创新的最前沿，提高知识并改善社会。促进一个转变，包容和公平的社区：我们深切致力于创造一个庆祝多样性，促进包容性并促进我们的学生，教职员工和员工之间的平等的环境。优化资源并增强机构可持续性：我们致力于审慎的资源管理和可持续实践，以确保我们机构的长期生存能力和韧性。加强社会响应能力和对社会的影响：通过我们的研究，教学和社区伙伴关系，我们旨在应对紧迫的社会挑战，并在个人和社区的生活中产生有意义的改变。
BOOST：使用序数优化进行微电网规模确定
摘要 — 向可持续能源系统的过渡凸显了微电网中可再生能源高效定型的迫切需求。特别是，设计光伏 (PV) 和电池系统以满足住宅负荷是一项挑战，因为需要在成本、可靠性和环境影响之间进行权衡。虽然之前的研究已经采用了动态规划和启发式技术来确定微电网的大小，但这些方法往往无法平衡计算效率和准确性。在这项工作中，我们提出了 BOOST，即电池-太阳能序数优化定型技术，这是一种用于优化微电网中 PV 和电池组件定型的新颖框架。序数优化能够以计算效率评估潜在设计，同时通过对解决方案进行稳健的排序来保持准确性。为了确定系统在任何给定时间的最佳运行，我们引入了一种混合整数线性规划 (MILP) 方法，该方法比常用的动态规划方法成本更低。我们的数值实验表明，所提出的框架可确定最佳设计，实现低至 8.84 ¢/kWh 的平准化能源成本 (LCOE)，凸显了其在经济高效的微电网设计中的潜力。我们的工作意义重大：BOOST 提供了一种可扩展且准确的方法，可将可再生能源整合到住宅微电网中，同时实现经济和环境目标。索引术语 — 微电网、序数优化、混合整数线性规划、动态规划
Wafbooster：自动提升WAF安全...
摘要 - Web应用程序防火墙（WAF）通过一组安全规则检查了往返Web应用程序的恶意流量。它在保护Web应用程序免受Web攻击方面起着重要作用。但是，随着网络攻击的复杂性，WAF越来越难以阻止旨在绕过防御力的变异恶意有效载荷。响应这个关键的安全问题，我们开发了一个新型的基于学习的框架，名为WAFB Ooster，旨在公布WAF检测中的潜在旁路，并建议规则来强化其安全性。使用影子模型和有效载荷生成技术的组合，我们可以识别恶意有效载荷，并根据需要删除或修改它们。WAFB Ooster使用高级聚类和正则表达式匹配技术为这些恶意有效载荷生成签名，以修复我们发现的任何安全差距。在我们对八个现实世界WAF的全面评估中，WAFB Ooster将突变的恶意有效载荷的真实拒绝率从21％提高到96％，而没有虚假拒绝。WAFB Ooster达到的虚假接受率3×低于生成恶意有效载荷的最先进方法。与WAFB Ooster一起，我们向前迈出了一步，以确保Web应用程序免受不断发展的威胁。
关于妇产科人工智能的白皮书：战略框架，实施的建议和适应症
简介1 1。妇产科中的人工智能：当前状态和前景6 1.1。科学文献的当前状态6 1.2。应用和潜在优势12 1.3。意大利作者的贡献19 1.4。指示22 1.5。参考26 2。 在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。 <将作为一种临床支持工具分配：确保AI是支持35，而不是临床判断的代替。 2.2。 定制护理36 2.3。 医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。<将作为一种临床支持工具分配：确保AI是支持35，而不是临床判断的代替。2.2。定制护理36 2.3。医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72医疗通信和透明度38 2.5。系统的紧急管理和弹性40 2.6。错误和错误管理40 2.7。训练42 2.8。道德方面44 2.9。缓解算法偏差46 2.10。隐私保护和数据管理47 2.11。挑战管理的指示49 2.12。参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72人工智能的主要技术和算法53 3.1。本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。本体论的特征53 3.1.2。机器学习的特征53 3.1.3。<深度学习的神圣特征53 3.1.4。妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。<大语言模型的神圣特征62 3.2.2。参考72妇产科中人工智能技术的独特特征60和妇科3.2。大语言模型在妇产科中的作用：62个功能和应用3.2.1。LLM 63 3.2.3的潜在应用。RAG 66 3.2.4的潜在应用。潜在的抹布应用与LLM 68 3.2.5结合使用的示例。当前抹布70 3.3的限制。
探索年轻讲师的工作满意度和创新动力学的动态印度尼西亚
简介/主要目标：本研究目的是研究工作自主权，工作制作，工作满意度和创新工作行为之间的复杂关系。背景问题：自主权，制定和工作满意度如何与印度尼西亚不断变化的教育环境中的年轻讲师的创新工作行为相关联，这是一个主要问题。新颖性：这项研究具有突出的重要性，因为它将自决理论应用于印度尼西亚的这种特殊学术背景。它强调了文化变异对年轻讲师的动机和行为的影响。它提供了一种创新的观点，即面对以快速速度发生的教学和技术变化，年轻讲师如何具有创新性和适应性。研究方法：研究使用一种混合方法方法，其中印度尼西亚州立大学的382名年轻讲师参加了调查，深入的访谈和参与性观察。通过使用Lisrel使用结构方程建模（SEM）并通过NVivo进行系统编码，可以分析变量之间的复杂相互关系。查找/结果：创新行为上的工作满意度和工作满意度的工作制定具有重大的积极影响。相比之下，工作自主权对讲师的工作满意度没有重大影响。没有援助的过度自主权和干扰将降低讲师的工作满意度。在动态的教育环境中，鼓励年轻讲师使用创意教学技术并获得机构支持可以提高其创造力。结论：通过这项研究，人们敏锐的关注是自主权与在数字教育方面迅速发展的世界中对年轻讲师的足够支持的平衡。因此，大学中存在压力，以确保年轻讲师在工作中享受便利，并支持他们，以确保他们获得数字时代所需的机构支持和工作工具。
Knorr-Bremse AG子公司出售； Boost 2026程序60 ...
knorr-bremse继续优化其投资组合作为Boost 2026计划的一部分，在撤资和战略收购方面取得了重大进展。该公司以关注简化操作和减少对较弱的商用车系统（CVS）细分市场的关注而出售了GT排放系统。在2024年，R.H. Sheppard的剥离和Kiepe Electric的应收款销售影响了短期收入，但符合Knorr-Bremse的长期战略。收购阿尔斯通信号北美北美在铁路市场中的地位，尤其是在不断增长的控制，指挥和信号传导（CCS）领域的地位。虽然Boost 2026策略进展顺利，但潜在的市场波动，尤其是在CVS细分市场中，使我们以76.00欧元的不变PT重申了持有评级。
研究生课程
JPT/BPP（U）（N/210/7/0044/FA11950）08/26•JPT/BPP（U）（R/321/7/0207/FA8457）09/26•JPT/BPP（U） JPT/BPP（U）（N/0110/7/0017/PA17459）05/29•JPT/BPP（U）（N-DL/0111/7/0012/PA17458）05/29•JPT/BPP（U）（U） JPT/BPP（U）（N-DL/0613/7/7/0034/FA14838）08/26 JPT/BPP（U）（R2/0613/7/0025/A9654）03/26•JPT/BPP（R2/BPP（U） JPT/BPP（U）（R2/481/8/0001/FA0031）09/27•JPT/BPP/BPP（U）（N/520/8/0108/FA13722）06/27•JPT/BPP（U） JPT/BPP（U）（N/810/8/0021/PA14575）04/28•JPT/BPP（U）（N/541/7/7/0001/PA15477）04/27•JPT/BPP（U） JPT/BPP（U）（R/0541/8/0002/FA9751）04/32•JPT/BPP（U）（R/545/7/0034/FA4534）03/26 JPT/BPP/BPP（U/BPP） JPT/BPP（U）（N/723/7/0140/FA10099）08/26•JPT/BPP（U）（N/0910/7/0020FA12125）01/27•JPT/BPP（U） JPT/BPP（U）（N/0314/7/0002/PA16713）07/30 JPT/BPP（U）（N/0923/7/7/0005/PA16892）08/29•JPT/BPP（U） JPT/BPP（U）（R2/311/7/0086/FA1400）04/27•JPT/BPP（U）（R/0313/8/0003/FA9382）04/32 JPT/BPP（U）JPT/BPP（U）（U） JPT/BPP（U）（N-DL/0419/7/7/0006/PA17845）10/31•JPT/BPP（U）（N-DL/0412/7/0011/PA17765）10/29•JPT/BPP（U） JPT/BPP（U）（R/0414/7/0241/FA9782）10/30•JPT/BPP/BPP（U）（N-DL/0414/7/7/0217/PA17764）10/29•JPT/BPP/BPP（U）（U）（U） JPT/BPP（U）（R2/340/8/0154/FA1968）04/29 JPT/BPP（U）（N/342/7/7/0210/FA10846）05/26•JPT/BPP（U） JPT/BPP（U）（R/0312/7/0003/FA11999）08/31•JPT/BPP（U）（N-DL/310/7/0028/FA14732）06/26 JPT/BPP/BPP（U/0414/7/7/1075/FA）04/28 JPT/BPP（U）（N-DL/345/7/1125/FA14671）06/26•JPT/BPP（U）（N/310/8/0043/PA14576）04/28•JPT/BPP（U）（U）