由于我们的模型从2015年开始,因此我们需要包括往年的年度燃料生产。让我们考虑表1中的示例,其中可用数据是2022年。在这种情况下,有必要添加2015年至2021年的年度制作,因为这些数量是建模范围开始时储备金的一部分(即,我们的建模从2015年开始,因此储量应反映2015年的估计值)。
摘要:印度尼西亚对《巴黎协定》及其国家确定的概要(NDC)的承诺并未充分反映在化石燃料密集型能源部门的重大CO 2排放量中,尽管该国有巨大的可再生能源潜力。正在进行的煤炭制度导致电力供电和空气污染问题。尽管对印度尼西亚面临巨大的挑战,但从化石燃料中出现的公正能源过渡至关重要。本研究旨在探索印度尼西亚的理想能量混合物和关键的发射途径,以使用最不可能优化的能量建模工具Osemosys实现公正的能量过渡。在2015 - 2050年期间建立了六个方案,包括煤炭淘汰,NDC,Just Energy Transition Partnership(JETP)和碳税实施。结果表明,太阳能,地理力量和水力发电是煤炭退役的替代方法。尽管在NDC和JETP方案下对可再生能源进行了大规模投资,但到2050年,排放量可以分别降低55%和52%。此外,印尼目前的碳税率不会大大减少。三个建议的政策包括(1)加速CFPP退休; (2)施加积极的碳税率; (3)优先考虑对太阳能技术的投资。
OSeMOSYS 由 KTH 开发,是一种综合评估和能源规划工具,可执行长期能源系统规划和投资优化。它确定长期建模期间最具成本效益的能源系统配置。对于电力,OSeMOSYS 优化了发电厂和储能厂的容量,如果需要,还可以规划最佳终端电气化及其如何满足总电力需求。该模型的一个变体 OSeMOSYS Global 专门用于评估跨境电力互连和区域电力池整合的经济性。
Osemosys是一种综合评估和能源计划工具,可执行长期能源系统计划和投资优化。它决定了长期建模期间最具成本效益的能源系统配置。为了进行电力,Osemosys优化了发电和存储工厂的能力,如果需要,还可以计划最佳的最终用途电气化,以及如何将其输入总的电力需求。该模型的一种变体Osemosys Global是专门设计的,旨在评估跨境功率互连和区域电源池集成的经济学。
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国民经济对缓解气候变化的脱碳需要改变整个能源系统。在电力供应系统中对可再生能源技术的投资正在增加,但是在其他部门(例如运输)中需要大量努力。虽然欧盟成员国提交了其综合的国家能源和气候计划,但本文着重于运输部门的部分电力,以减少塞浦路斯孤立网格系统中二氧化碳排放的措施。目前的工作评估了电动汽车部署对可再生发电,发电成本和二氧化碳排放量的影响。对这些方面的量化为止,直到2035年。使用成本优化模型(Osemosys),该模型考虑了电力供应,公路运输以及供暖和冷却部门。智能充电选项也被评估为一种可能性。
ccs碳捕获和储存CHP CHP结合了热量和功率CSP浓缩太阳能EIA Energy Information Information Administration Esspreso Energy System潜在的可再生能源来源EPR EPR EPR欧洲加压反应器ESOM ESOM ESOM ESONS ESON ESOM ESON ESOM SYSEM净零排放OECD经合组织的经济合作与发展组织OEO开放能源OSEMOSYS开源能源建模系统PV光伏电源参考能量能源系统Temoa用于能源模型优化和分析TPES TPES TPES TPES全部能源供应UNFCC UNCC联合国联合国气候变化框架范围
本研究探讨了小岛屿发展中国家对全球变暖的潜在担忧,以及随后逐步淘汰煤炭以将全球气温上升控制在 1.5 摄氏度以下,这是《巴黎协定》规定的。煤炭是碳密集度最高的燃料之一,因此,向低碳燃料和可再生能源过渡是实现能源系统脱碳的必要条件。在本研究中,采用线性最低成本方法,使用开源能源建模系统 (OSeMOSYS) 来研究毛里求斯替代煤炭所需的潜在能源结构。该研究是在 2021 年提交更新的 NDC 后启动的。该模型涵盖 2015 年至 2040 年。这项研究表明,需要对可再生能源进行更大胆的投资,例如对太阳能、风能、废物转化能源和生物质能技术的投资,这些技术的开发成本将超过 25 亿美元,但到 2040 年将减少 70% 以上的排放量,减少对进口化石燃料的需求,从而使电力系统脱碳。
根据《巴黎协定》中规定的过渡到低碳能力系统,欧洲绿色交易提出了挑战,涉及从计划者到消费者的各个层面的社会。关键挑战是跨这些级别的交流。促进不同参与者之间的参与和讨论的工具是开源模型,其吸收阈值较低。本文介绍了欧洲的开源电力模型基础,涵盖了欧盟,挪威,瑞士和英国的所有成员国的电力部门参与模型。内置于Osemosys并在GitHub上可用,为能源系统建模提供了一个起点,可以以协作的方式进一步开发。它使非专家能够发展对能源系统模型和能源计划的理解。因此,它可以用作参与工具,以对欧洲电力系统的未来进行辩论,这可能有助于在如何使我们的能源体系脱碳方面达成社会共识。该模型允许欧洲电力系统的动态电源扩展分析直到2050年。它可用于方案分析,可扩展到其他部门以分析扇区耦合的好处。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要。本研究采用自下而上的建模方法,探索到 2050 年多哥电力结构的未来演变轨迹。目标是研究电力结构的发展以及实现可持续能源和气候变化目标所需的未来投资。使用 OSeMOSYS 开发了三种情景。参考情景名为“一切如常”,密切反映了多哥电力部门在一切如常假设和计划容量增加到 2030 年的情况下的发展情况。第二种情景是到 2050 年实现净零排放,它基于第一种情景,同时遵循威布尔定律确保二氧化碳排放量在 2050 年抵消。第三种情景称为“排放惩罚”,其目标不仅像第二种情景一样整合可再生能源,而且如果实施排放惩罚,其目标也是最低成本的电力结构。成本优化的结果表明,光伏和进口是优于天然气和水电的最佳选择。电力结构中的可再生能源方面在最后一种情景中更加突出。同时,该模型还表明,实现更大程度的能源独立是可以实现的,但代价是电力系统成本暂时上升。到 2030 年,需要投入十倍的投资才能确保现状的延续或战略的转变。