2022 年 5 月 27 日 — BUC、EAC 和 SWC 压缩为 CUCS。46. MCCS。MMACS。MMCS。MMNCS1。MMNCS2。MNCS。MRCS。MTCS。MUCS1。注:CTICS1 = 中东/北非。
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R. V. Upadhyay Dean博士,应用科学学院,Amit Ganatra Dean博士,技术与工程学院,Devang Patel Advance Technology and Research ant Research ant Research Atul Patel Dean博士,计算机科学学院,Chandaben Mohanbhai Patel Institution D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. Indukaka Ipcowala研究校长M. Balaganapathy Dean研究所校长Dean,医学科学学院校长,Ashok和Rita Patel Pater Physiotherapy研究所Manan Raval博士Manan Raval博士校长,Ramanbhai Patel Patel College,Ramanbhai Patel College,Ramanbhai Parter dean院长Charotar辅助科学研究所帕特尔校长Kamal Chakravarti Head,PRI。B. I. Patel人力资源发展中心Devang Joshi Registrar博士,Charusat Bhaskar Pandya博士,人文与社会科学副教授Indukaka Indukaka Indukaka Ipcowala管理学院
Oliveira,MilenaGonçalvesDE。 物理化学分析和生物活性潜力的南部卢比品种的sc菜提取物。 顾问:Graciele da Silva Campelo Borges。 2024。 论文(食品和营养中的硕士) - 营养学院。 Pelotas联邦大学,Pelotas,2024年。Oliveira,MilenaGonçalvesDE。物理化学分析和生物活性潜力的南部卢比品种的sc菜提取物。顾问:Graciele da Silva Campelo Borges。2024。论文(食品和营养中的硕士) - 营养学院。Pelotas联邦大学,Pelotas,2024年。
I. 简介 许多研究人员已经基于多孔弹性构建了脑积水的计算理论。此类模型将有助于更好地理解问题,从而提供更好的治疗方法。此类模型还忽略了分流术的间歇性影响,而分流术是治疗脑积水最常用的方法。我们使用弹性和流体力学来创建人脑和脑室系统的数学模型。我们的模型通过考虑跨导水管的流动并包括边界约束来扩展以前的工作。这将为疾病的边界和改善创建一个定量模型。我们开发并解决了该模型的控制方程和边界条件以及有意义的临床发现。我们的模型通过将导水管流与边界约束结合起来,扩展了早期对脑积水的研究。脑脊液沿着脊髓周围的蛛网膜下腔向下流动,然后进入颅脑蛛网膜下腔,然而,物理定律很难解释这种流动是如何持续的。采用体内刺激的数学方法来研究脉动血液、脑和脑脊液的动态相互作用 1 。本文介绍的模拟是为患有脑脊液生理病理疾病脑积水的个体生成的 2 。研究特发性脑积水化学浓度不对称循环的后脑室通透性 3 。使用基本的几何模型,当前的研究提出了一种全新的脑积水多物理扩散过程方法,并作为更复杂的几何模拟的标准 4 。研究了脑脊液在心血管和蛛网膜下腔的循环以及脑脊液渗入多孔脑实质的问题。开发了复杂大脑几何形状的边界条件 5 。将标准受试者的研究信息与代表颅内动力学的实际计算模型进行了比较。该模型利用特定于受试者的磁共振 (MR) 图像和物理边界条件作为输入,可重现脉动的脑脊液循环并模拟颅内压力和流速 6 。该数值模型用于探索横截面几何形状和脊髓运动如何影响非稳定速度、剪应力和压力梯度场 7 。该系统分为五个子模型:动脉系统血液、静脉系统血液、心室脑脊液、颅内蛛网膜下腔和脊髓出血腔。阻力和顺应性将这些子模型连接起来。构建的模型用于模拟七个健康个体中发现的关键功能特征,例如动脉、静脉和脑脊液流量分布(幅度和相移) 8 。此前,利用时间分辨三维磁共振速度映射研究人体血管系统中健康和异常的血流模式。利用这种方法研究了 40 名健康志愿者 9 的脑室系统中脑脊液流量的时间和空间变化。这些颗粒中的脑脊液和血液之间的屏障很小,使脑脊液能够流入循环并被吸收。与脑脊液的产生相反,消耗是压力-
2024 年第 4 季度采购总额超过 100,000 美元的供应商 本报告提供有关粮农组织供应商的信息,这些供应商的所有采购订单价值超过 100,000 美元。据粮农组织所知,这些数据准确无误。如有遗漏、错误或意见,请联系 CSDA-MS502@fao.org
IMPLANTATION.............................................................................. 16 Attaching the Connector Tool to the Lead ............................................ 16 Inserting the Stylet ......................................................................... 17 Handling the Fixation Helix............................................................... 18 Inserting the Lead ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Performance........................................................... 25 Connection to a Pulse Generator....................................................... 28 Electrical Performance .................................................................... 29 Conversion Testing......................................................................... 29 Securing the Lead.......................................................................... 30 Tunneling the Lead......................................................................... 33
摘要:靶向蛋白质降解的领域呈指数增长。然而,对提供机械见解的药代动力学/药效学模型的需求未满足,同时在药物发现环境中实际上也很有用。因此,我们已经开发了一个全面的建模框架,可以应用于常规项目的实验数据,到:(1)基于准确的降解指标评估Protac,(2)指导最关键参数的化合物优化,(3)将降解降解到下游药物效应。所提出的框架包含了许多第一个特征:(1)一种机械模型,可以在Protac浓度降解中效应钩子效应,(2)(2)量化靶占用作用在Protac动作机制中的作用和(3)靶向降解和靶标的proticat效应的效应的靶标在protak protica的作用机制中的作用和靶标的proticat效应的效应。为了说明适用性并建立信心,我们采用了这三种模型来分析来自不同项目和目标的各种化合物的示例性数据。提出的框架使研究人员可以量身定制其实验性工作,并更好地了解其结果,最终导致更成功的Protac发现。这里的重点在于体外药理学实验,但还讨论了体内研究的关键含义。
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