人工神经元是一种数学函数,被认为是生物神经元的模型,即神经网络。人工神经元是人工神经网络的基本单元。人工神经元接收一个或多个输入(代表神经树突处的兴奋性突触后电位和抑制性突触后电位)并将它们相加以产生输出(或激活,代表沿其轴突传输的神经元动作电位)。通常,每个输入都单独加权,总和通过称为激活函数或传递函数的非线性函数传递。传递函数通常具有 S 形,但它们也可以采用其他非线性函数、分段线性函数或阶跃函数的形式。它们也通常是单调递增、连续、可微和有界的。阈值函数启发了构建称为阈值逻辑的逻辑门;适用于构建类似于大脑处理的逻辑电路。例如,近年来,诸如忆阻器之类的新设备已被广泛用于开发这种逻辑。
提供对各种机器学习算法的理解以及评估 ML 算法性能的方法 UNIT - I:简介:人工智能问题、代理和环境、代理结构、问题解决代理基本搜索策略:问题空间、无信息搜索(广度优先、深度优先搜索、深度优先与迭代深化)、启发式搜索(爬山法、通用最佳优先、A*)、约束满足(回溯、局部搜索) UNIT - II:高级搜索:构建搜索树、随机搜索、AO* 搜索实现、极小极大搜索、Alpha-Beta 剪枝基本知识表示和推理:命题逻辑、一阶逻辑、前向链接和后向链接、概率推理简介、贝叶斯定理 UNIT - III:机器学习:简介。机器学习系统,学习形式:监督学习和非监督学习,强化学习 – 学习理论 – 学习的可行性 – 数据准备 – 训练与测试和拆分。第四单元:监督学习:回归:线性回归、多元线性回归、多项式回归、逻辑回归、非线性回归、模型评估方法。分类:支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯分类第五单元:无监督学习最近邻模型 – K 均值 – 围绕中心点聚类 – 轮廓 – 层次聚类 – kd 树、聚类树 – 学习有序规则列表 – 学习无序规则。强化学习 – 示例:迷路 – 状态和动作空间
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隐私咨询此表格中收集的信息用于记录性侵犯预防和应对月度案件管理小组 (CMG) 的会议活动,该小组旨在确保成年性侵犯受害者的安全并方便受害者获得恢复性服务、报复举报人转介以及跟踪无限制报告和与无限制报告相关的报复,符合 10 USC 136 和国防部指令 6495.02 第 1 卷。信息将在国防性侵犯事件响应数据库 (DSAID) 中维护和保护;有关 DSAID 的信息,包括维护的其他记录及其保护功能,可在隐私法记录系统通知 DHRA 06 DoD 中找到,网址为 https://dpcld.defense.gov/Portals/49/Documents/Privacy/SORNs/OSDJS/DHRA-06-DoD.pdf。
宽带发展办公室 (BDO) 由德克萨斯州审计长办公室运营,负责协助为该州提供资金和扩展宽带服务。宽带连接是指始终在线的高速互联网接入,这已日益成为现代生活的必需品。联邦通信委员会 (FCC) 对高速互联网的基准是下载速度至少为每秒 25 兆比特 (Mbps),上传速度至少为 3 Mbps。根据 2022 年德克萨斯州农村医院调查,四分之一的德克萨斯州农村医院订阅的互联网服务的下载速度低于 100 Mbps,这在单户家庭中更为常见。超过 1/20 的医院订阅的速度低于 FCC 对住宅宽带的定义。在德克萨斯州农村医院中,超过 21% 的医院表示他们的互联网服务无法满足他们的需求。
德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 是该州的电网运营商,目前管理着由 1,030 多个发电机组和近 53,000 英里的高压输电线路组成的电力基础设施。但这些基础设施无法将所有可再生燃料产生的电力输送到需要电力的地区,即使可以,仅靠可再生能源也无法满足德克萨斯州的能源需求。ERCOT 2021 年按燃料来源划分的能源使用情况包括 61% 的化石燃料来源、28% 的风能和太阳能来源,其余来自其他来源的组合(图 2)。需要多样化的德克萨斯州能源结构来确保满足需求并维持电力负荷曲线。
参考书目: 1.软件工程,一种精确的方法,Pankaj Jalote,WileyIndia,2010。2.软件工程:入门,Waman SJawadekar,TataMcGraw-Hill,2008 3.软件工程基础,RajibMall,PHI,2005 4.软件工程,原理与实践,DeepakJain,OxfordUniversityPress。5.软件工程 1:抽象与建模,Diner Bjorner,SpringerInternationaledition,2006。6.软件工程2:系统和语言规范,Diner Bjorner,SpringerInternationaledition2006。7.软件工程基础,YinguxWang,Auerbach Publications,2008。8.软件工程原理与实践,Hans Van Vliet,第 3 版,John Wiley & Sons Ltd。 9.软件工程3:领域、需求和软件设计,D. Bjorner,Springer International Edition。10.软件工程简介,R.J.Leach,CRC Press。
通过搜索解决问题 –II:问题解决代理、寻找解决方案、无信息搜索策略:广度优先搜索、均匀成本搜索、深度优先搜索、迭代深化深度优先搜索、双向搜索、有信息(启发式)搜索策略:贪婪最佳优先搜索、A* 搜索、启发式函数、超越传统搜索:爬山搜索、模拟退火搜索、连续空间中的局部搜索。UNIT-II