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robotlar ve hazirgİmümümi（1）...
自我：目的：本研究的主要目的是检测用于在现成的服装生产或在开发阶段发现的机器人技术。从稍后确定的相关机器人技术开始，它的目的是将机器人技术的最新状态提供给Ready -to -to -Wear业务，并提供有关对该领域感兴趣的人员或机构确定的缺陷的信息。方法：在研究范围内扫描相关文献。的发现：由于文献筛选，织物的屋顶（PR2 RO-BOT，抓地力和采摘垫），缝纫（Kuka LWR 4和机器人臂），熨烫（Baxter和humanoid Robot Motoman SDA10D）开发和//要么开发和//要么/要////eres///eres//eres/。但是，没有发现用于切割和质量控制程序的机器人技术。结论：尽管已经开发了一些机器人系统以用于现成的服装生产中，但已经得出结论，在该领域需要进行新的研发研究，以确保生产仍然能够机器化。
半个世纪的开拓创新 - 斯坦福 OTL
John Chowning 教授从 1967 年开始率先研究调频 (FM) 声音合成算法。他关于“声音的位置和运动”的发明披露是 OTL 在 1970 年办公室成立后处理的首批案例之一。1974 年，Chowning 在斯坦福大学成立了音乐和声学计算机研究中心 (CCRMA)，该中心至今仍是计算机音乐和相关研究的主要中心之一。雅马哈于 1975 年获得了他发现的许可，生产出有史以来最成功的数字合成引擎系列。FM 合成声音最终在 20 世纪 80 年代的几乎每首流行音乐中占据重要地位，例如麦当娜和菲尔柯林斯的作品。FM 声音合成是 OTL 的第一个“本垒打”，并且多年来一直是该大学收入最高的许可证之一。
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