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纳米机器人：将人类大脑直接接入云端
据理查德·费曼称，是他的同班同学兼演员阿尔伯特·希布斯首次向他提出了费曼的瞬间机械组件在临床应用的可能性。希布斯建议，某些维修设备应该在将来缩小，直到从根本上说，他应该聘请一位领域专家。这个想法与费曼 1959 年的小说《楼下还有更多空间》相吻合。由于纳米机器人的尺寸可以很小，因此对于非常小的机器人来说，处理整个机器人以执行复杂且通常至关重要的任务也是必不可少的。这些纳米机器人群，既有像资源混乱一样无聊的，也有在普通环境中不受阻碍的多余机器人，如微弱的粘性物质和伪科学，在许多科幻小说中都有描述，例如《星际迷航》中的博格纳米实验和《外部极限》剧集“新品种”。
下一代银行：人工智能和云转型如何改变银行业
1. https://www.forbes.com/sites/forrester/2020/08/03/the-future-of-banking-has-arrived/?sh=1efa8f9e72e1 2. https://www.austcyber.com/resource/digitaltrustreport2020 3. https://www.rba.gov.au/publications/fsr/2018/oct/pdf/box-d.pdf 4. https://www.cyber.gov.au/sites/default/files/2020-09/ACSC-Annual-Cyber-Threat-Report-2019-20.pdf 5. https://www.austcyber.com/resource/digitaltrustreport2020 6. https://www.bcg.com/en-us/publications/2018/global-corporate-banking-2018-unlocking-success- through-digital 7. https://www.smh.com.au/business/banking-and-finance/covid-speeds-up-digital-banking-revolution-in-10- weeks-not-five-years-20200528-p54x9u.html 8. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/pdf/2015/10/Next-Generation-Banking-Survey.pdf
人工智能和机器学习工作负载平台：云端或边缘
人工智能 (AI) 曾经只是一些最受欢迎的科幻小说作家的幻想，但现在已在我们的日常生活中扎根。另一个成为现实的科幻小说幻想是物联网 (IoT)，它是相互关联的计算设备、机械和数字机器、物体、动物或人的系统，它们具有唯一标识符 (UID)，能够通过网络传输数据，而无需人与人或人与计算机的交互。物联网中的“物”可以是植入心脏监护仪的人、带有生物芯片转发器的农场动物、具有内置传感器以在轮胎气压低时提醒驾驶员的汽车，或任何其他可以分配 IP 地址并能够通过网络传输数据的自然或人造物体。
云朵滚滚
听好了，听好了！V8 Vantage X-Pack 车主放弃 410bhp 转而驾驶意大利小车，这应该在 Autointegrale 的 Berkshire-b 车间里广为流传。本月的梦想肯定是最终失败的秘诀吧？但这不是普通的意大利四缸发动机。这是对 1972 年国际制造商锦标赛冠军车的致敬——基于后来的 1600 HF，由 Harry Källström、Simo Lampinen 和 Amilcare Ballestrieri 驾驶。现在由 Autointegrale 老板 Keith Turner 拥有——他重建了汽车的引擎——这是一场盛宴，有巨大的前灯、轻巧的车身、精简的内饰和大量的贴花。“说实话，我一直对汽车设计更感兴趣，”本月的读者 Joe Kitney 说道。“当然，我对汽车的机械性能甚至驾驶方式更感兴趣。”在我回答“亵渎”后一个问题之前，他对此进行了限定。“Fulvia 一直在我的名单上名列前茅。作为一名前设计工程师，在我看来，它非常平衡，细节处理得非常好——低调，但又如您所愿地漂亮。”如果是这样，那么这个特定示例的视觉元素是否破坏了美感？“一点也不，前拱和聚光灯让它看起来像是认真的。从前面看，四头灯使它看起来比标准车更宽，更有阳刚之气。整洁的座舱设计，大面积的玻璃和纤细的支柱，让你的目光被吸引到车身的低垂线条，以及以整洁的尾部收尾的线条。后面板本身做得非常漂亮，但形状却与前部一样阳刚，而后部则充满女性气息。’后车牌上低调的“脾气暴躁俱乐部”贴纸引得乔的微笑，这完成了乔的视觉分析。基思打开合金引擎盖向我们展示他的杰作，解释说这是一台 V4。“说实话，我对它们知之甚少，”乔回答道。我们又花了半个小时来了解这款车的建造者对减轻重量的执着。赛车运动风格的插槽和孔洞比比皆是——甚至前副车架、千斤顶和风扇外壳都被咬坏了。合金后备箱、引擎盖和车门来自 1 系列“Fanalone”，所有玻璃都已换成有机玻璃。Joe 花时间细细品味每个元素的细节。今天我们花了比平时更长的时间仔细研究我们选择的骏马，我认为也许仅仅是在 Fulvia 面前就已经满足了他的梦想，我们现在应该分道扬镳了。乔向我投去“好像”一瞥，然后开始爬过防滚架，坐进轻便的桶形座椅。这就像一场慢动作比赛，我在乘客侧做着同样的事情，我们开始调整安全带。对于新手来说，拉力赛车并不适合特别快速的逃跑。
机器学习应用于乐器扬声器的声音分类A J Harper Celestion / GP Acoustics（UK）Ltd. 1介绍< / div < / div < / div < / div < / div
机器学习是研究领域，它使计算机具有学习能力，而无需明确编程。程序拥有的经验越多，其任务就越好。在该项目中考虑的情况下，测量的扬声器越多，程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术，表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关，但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来，通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素，允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏，并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念，并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解，最终结果表明，与替代技术或仅任何一个测量值相比，分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法，该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异，同时是可重复，控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断，并将其测量用于训练，调整和测试模型。应该强调的是，乐器扬声器旨在产生声音，而不是重现声音1，而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下，好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。
航空航天云计算研究
摘要 - 从航空航天业建立到飞机安全起飞，乘客信息、各利益相关者之间的协调和整合都至关重要。客户要求获得最佳服务的压力促使这些行业转向大数据、云计算和移动计算所使用的数字技术。在云计算中，云本身就是一个包，无需添加额外容量。 卓越运营是任何企业的重要组成部分。它包括及时交付、成本效益、装配线的产量和质量。它可以通过自动化虚拟化和物联网 (IOT) 来增强和实现。 关键词：云计算、航空、航天 I. 引言 在过去，航空航天制造商必须建立一个大型工厂（装配线、网络、每个任务的独立工作站），这非常昂贵且耗时。随着云计算的出现，成本降低了，及时交付和质量得到了提高。随着机票价格的下降和技术的进步，乘客对消费越来越多数据的需求也在增加。为了满足这些需求，任何行业都必须坚持使用最佳技术来提高利润。云计算是有效满足客户需求的技术之一。在本文中，我们对
生物云计算的概念框架
Bio-Cloud计算的概念框架1教授。 Swati Vitkar，2教授。拉贾斯坦邦Jhunjhunu的JJT大学的Vishwanath Kale 1研究学者2讲师，S.I.E.S学院，Nerul，Nerul，Nerul，Navi Mumbai，Maharashtra swativitkar@gmail.com，kale_vishwanath@rediffmail.com摘要：生物学的访问范围很高，并且是在范围内实现的，并且可以进行访问，以实现自己的发展，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行研究，并且可以进行数据访问，并且可以进行数据访问。数据库。新的“云计算”范式允许将大数据存储在远程服务器中，并使用Web服务有效地访问和检索数据。这样做，研究人员不需要下载，解析或集成不同的来源，因为数据始终是最新的，并且可以通过不同的客户端应用程序来检索。BioCloud是一个以科学为中心的技术平台，将大大提高人类治疗剂的发现。它旨在优化整个药物发现过程。BioCloud Computing已迅速成为一种令人兴奋的新范式，提供了一种具有挑战性的计算和服务模型。利用云计算技术，可以通过任何设备和任何设备提供生物信息学工具作为服务提供。使用大型生物图，其高度要求的算法以及突然的计算资源的硬件使大规模的生物数据分析成为生物云计算的有吸引力的测试案例。关键字 - Bio-Cloud Computing，SaaS，PaaS，Iaas I：I Troduction Biocloud Computing正在成为许多具有动态可扩展性和通过Internet的虚拟化资源作为服务的组织的可收养技术。II。II。The bioinformatics cloud platform is designed to provide biological information and data analysis services for the biotechnology company, the current operational capacity of the platform is in the software as a service (SaaS), to the follow-up business development process, allowing users to participate in the construction of the cloud platform, including the development of a PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service)-based platform functionality This paper aims to explore the potential of “生物学的云计算”，以及如何在增强生物信息学研究人员和教育工作者之间的参与方面得到利用，以更好地理解和改善其实践，从而提高其研究成果的质量。云计算云计算是一个基于网络的计算模型，尤其是基于Internet，其任务是确保用户可以按需按需使用计算资源，并根据计量模式使用其使用款项。因此，正在创建一个新的业务模型，而其提供的服务正在成为计算资源[19]。
云 - 法定计量的数字化转型
为促进法制计量的数字化转型，德国国家计量研究院 (PTB) 已启动为创新产品和服务开发协调的欧洲数字质量基础设施，即“欧洲计量云”。其基础是每个成员国的可信赖计量核心平台，旨在通过整合现有基础设施和数据库来支持和简化监管流程，并为所有利益相关者提供单一联系点。在这个数字质量基础设施中，将提供参考架构，即创新的测量仪器，以及技术和数据驱动的法制计量数字服务。该计划的早期成果将是示范者，作为各个国家平台的蓝图，以吸引更多利益相关者和服务进行整合。这些初步成果可用于支持甚至启动“面向未来”的国家和欧洲立法的进程。这些国家平台随后可以通过由成员国代表、当局和行业利益相关者组成的委员会建立和维护的协调平台进行合并。通过这些目标，该倡议促进了欧盟委员会设想的数字单一市场。