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IEEE生物医学与健康杂志...
此问题旨在探索生物信息学和生物医学领域中先进语言模型（LLM）的革命性影响。llms最近对自然语言处理和计算机视觉等领域产生了深远的影响，这种进步已经转化为实际应用。llms现在正在迅速传播到生物信息学和生物医学领域，从而大大改善了对大量数据集的分析。最近，进展很快是由增加的多摩学生物学和其他相关数据以及高级LLM的开发驱动的。然而，专门在生物信息学和生物医学中的LLM的重点覆盖范围存在很大的差距。大多数现有文献都散布在各种AI和计算生物学期刊上，而没有专门的平台，用于有关LLM的全面讨论。本期特刊旨在强调LLM在生物信息学和生物医学应用中的进步和潜在影响，包括药物发现，基因组学，转录组学，蛋白质组学，单细胞分析等。我们期望涵盖这一特刊的文章有效地促进发展，这有助于我们揭示从DNA到人类生理学的复杂性的各种分子层中固有的复杂性，同时提供了有趣的见解或新的生物学观察。
目录中国糖尿病杂志Mellitus
Victoza in the treatment of type 2 diabetes mellitus: a multicenter, randomized, open, parallel controlled, phase Ⅲ clinical study ………………………………………………… 840 Gu Nan, Guo Xiaohui, Pang Shuguang, Cheng Zhifeng, Wang Haifang, Geng Jianlin, Sun Jiao, Lyu Shujun, Fu Wenyan, Peng Hui, Li Shunbin, Ma Yujin, Zhou Dongmei, Tu Ping, Shi Xiaoyan, Lu Yibing, Yang Jing, Zhang Qiu, Ye Shandong, Liu Jingdong, Sun Chunmei Development and validation of a predictive model for the risk of QTc
人工智能在新闻业的有效性和局限性
标题：人工智能在新闻业中的有效性和局限性 摘要：本文探讨了人工智能在新闻业发展的三个方向：自动化新闻、人工智能生成的新闻主播和基于人工智能的假新闻检测。人工智能在新闻报道中有多有效？机器人如何呈现新闻故事？人工智能如何区分假新闻和真实新闻。这些是我撰写本文的一些问题。研究结果表明，尽管人工智能已被强势引入各大新闻编辑室，并且往往比人类因素表现更好，但人类记者仍然不可或缺。这是由于人工智能无法完全理解人类的自然语言，也是因为它无法深入分析日常事件。
日记-Multicare基础
5月17日，结构性钢框架完成了，工作人员过去和现在，耐心的大使和建筑团队签署了一个将永远成为玛丽桥儿童的一部分的横梁。目前，正在倒入混凝土甲板，并开始喷雾防火。更重要的是，这个曾经一度的项目已经筹集了6600万美元（和计数）！
环境科学杂志
有机废物管理一直是城市地区的最大问题之一。在管理有机废物的各种努力中，Vermicomposting是在家庭和社区层面上有效应用的有效努力之一。关于验化过程的研究证明，vermicompost是质量堆肥，其营养含量较高。然而，基于废物中可用的固体废物类型和有机材料，对vermicompost的比较研究是有限的。这项研究是为了比较使用不同的有机废物作为食物床的ver质质量。使用牛粪，茶叶，蔬菜及其作为食物底物的组合在巴克塔普尔的Madhyapur Thimi进行了一项研究。使用了100克红蠕虫（Eisenia foetida）。分析了不同的参数，例如pH，水分含量，电导率（EC），有机物（OM），C：N比，氮（N），磷（P）和钾（K）。呈阳性的相关性，而在氮和C：N比中发现的负相关性。发现不同处理之间的参数有显着差异。然而，所有这些都是有效的堆肥产生优质营养素的，其中用茶叶的果皮具有高氮和磷，而蔬菜和牛粪的组合具有很高的钾价值。
印度自然科学杂志（Ijons）
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印度法律与正义杂志
我很高兴宣布卷的出版。15号01《印度法律与正义杂志》的问题。《印度法律与正义杂志》在过去十年中已经走了很长一段路，从成为国际知名的期刊，从仅仅是印刷版本到拥有自己的网站，即ijlj.nbu.ac.in。随着UGC护理的入伍，该期刊与Heinonline和Heinonline和EBSCO一起自豪地被索引。来自法律领域以及其他社会科学领域的无数学者，院士和专业人士一直依靠本期刊来获得学术出版物，并在早期职业生涯的成功中发挥了关键作用。i以及我高效的编辑团队承诺以这本期刊的遗产为基础。我们正在努力在线提交文章和研究论文，以改善和加快同行评审。作为一个团队，我们将继续致力于使其成为一个论坛，该论坛欢迎来自多样化和全球的作者团体的奖学金，他们的思想处于法律和政策研究的最前沿。
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简介技术进步的无情行进已经迎来了一个前所未有的创新时代，从人工智能（AI）和区块链到复杂的物联网（IoT）的复杂网络（IoT）。这种进步浪潮虽然变革性，但也对技术与隐私的交集构成了敏锐的启示，引起了无数的法律问题。本文着手进行合法的奥德赛，浏览了技术和隐私的复杂格局，以对新兴问题进行全面分析。AI和人工智能领域中的数据隐私，配备复杂算法的机器现在处理大量数据，引起了人们对隐私的重大关注。随着AI系统的越来越多地影响决策，技术进步和个人隐私之间的微妙平衡开始了。法律学者应对问责制和透明性问题，探索以机器智能为主导的年龄中的隐私权轮廓。