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MADTP：多模式对准引导的动态令牌修剪，以加速视力 - 语言变压器
视觉 - 语言变压器（VLT）最近显示出巨大的成功，但同时伴随着大量的计算成本，其中主要原因可以归因于大量的视觉和语言令牌。存在用于压缩VLTS的令牌修剪研究主要遵循基于单模式的方案，但忽略了对齐不同模态来指导令牌修剪过程的关键作用，从而导致重要的代币在另一个模态分支中错误地修剪一个模态。同时，现有的VLT修剪作品也缺乏基于不同输入样本动态压缩每一层的灵活性。为此，我们提出了一个名为M Ultodal的新颖框架，用于加速变化VLT的木质制成d ynamic t ynamic t oken p Runing（MADTP）。具体来说，我们首先引入了精心设计的多模式对齐指导（MAG）模块，该模块可以使相同语义概念的特征与不同的模式相结合，以确保修剪的代币对所有模式都不太重要。我们进一步设计了一种新型的dy-namic令牌修剪（DTP）模块，该模块可以根据不同的输入实例自适应地调节每个层中的令牌压缩比。对各种基准测试的广泛实验表明，MADTP可以显着确定多种模型的计算复杂性，同时保留竞争性能。值得注意的是，当将MADTP应用于NLVR2数据集中的BLIP模型时，可以将GFLOPS降低80％，而性能降低少于4％。该代码可在https://github.com/double125/madtp上找到。
1 通过分子口述技术合成无错误 DNA 作者
图 1. (A) 用于富集无错误 DNA 的受控反向链合成示意图。从左到右：来自不同来源的 DNA 可用作起始材料，如果尚未固定在固相上，则固定在固相上。使用高保真 DNA 聚合酶和在每个循环中提供预期的核苷酸，在 3' 端退火并延伸引物。所使用的核苷酸可以是可逆终止子、天然 dNTP 和/或不可逆终止子（组合），具体取决于预期的错误类型（参见正文）。受控反向链合成导致错误模板的滞后或过早终止，并使它们容易受到单链特异性酶消耗的影响
荷兰加勒比海礁的生物多样性
随着库拉索（Curaçao）进行科学工作的可用性（自2010年以来），在库拉索萨（Curaçao）最深的礁区域中，海洋生物多样性研究变得更加容易。载人的潜水库拉布可以到达大约。300 m。它可以通过其母舰RV Chapman运输，该行为可以在Curaçao和其他加勒比海群岛附近的各个地方进行深礁调查。 这已经导致许多新物种发现，分布记录和物种深度记录。 海洋生物多样性特刊刊登了有关深礁社区（70-85 m深度）的报告，该报告在库拉萨（Curaçao）的背风海岸发现。300 m。它可以通过其母舰RV Chapman运输，该行为可以在Curaçao和其他加勒比海群岛附近的各个地方进行深礁调查。这已经导致许多新物种发现，分布记录和物种深度记录。海洋生物多样性特刊刊登了有关深礁社区（70-85 m深度）的报告，该报告在库拉萨（Curaçao）的背风海岸发现。
宪法、初衷和经济权利
学术界中有些人，那些非常有名望的法学院的教授，否认宪法是法律。在这里，我不会重复他们的论点，也不会详细反驳他们。我只想指出，有一个问题他们没有回答。如果宪法不是法律，虽然在边缘上存在着常见的模棱两可之处，但它还是可以告诉法官该做什么和不该做什么——如果宪法不是这种意义上的法律，那么是什么授权法官无视美国人民代表的多数判断呢？如果宪法不是法律，为什么法官的权威要高于总统、国会、军队、各部门和机构、各州的州长和立法机构以及全国其他所有人的权威呢？这个问题没有答案。
量子和谐简介：叠加和弦
这种只有观察到才能知的性质，大多数人都通过薛定谔猫的思想实验了解到了这一点。在这个假设中，一只猫被放在一个盒子里一小时，盒子里还放着一个装置，这个装置可能会也可能不会向盒子里释放有毒气体，这取决于这一小时内是否有单个放射性原子衰变。在这一小时内，猫的死活状态处于叠加状态，只有当打开盒子进行观察时才能知晓。这个思想实验表明：1）单个原子（即单个量子比特）量级的微观偶然事件可以产生更大规模的影响；2）经典二进制（活或死，1 或 0）只有通过观察才能具体化；3）在解决的那一刻之前，情况都是模棱两可的（除了对猫来说）。
dqn vs ppo vs a2c
这项研究对三种高级深度强化学习模型进行了比较分析 - 深Q-Networks（DQN），近端策略优化（PPO）和Advantage Actor-Critic（A2C） - 仅在突破性的Atari游戏环境中。我们的研究旨在在单数，受控的环境中评估这些模型的性能和有效性。通过严格的实验，我们检查了每个模型在游戏动态条件下的学习效率，策略的发展和适应性。这些发现为这些模型在基于游戏的学习环境中的实践应用提供了关键的见解，并有助于更广泛地理解其在特定的，集中的场景中。代码可公开：github.com/neilus03/drl_comparative_study
dqn vs ppo vs a2c
这项研究对三种高级深度强化学习模型进行了比较分析 - 深Q-Networks（DQN），近端策略优化（PPO）和Advantage Actor-Critic（A2C） - 仅在突破性的Atari游戏环境中。我们的研究旨在在单数，受控的环境中评估这些模型的性能和有效性。通过严格的实验，我们检查了每个模型在游戏动态条件下的学习效率，策略的发展和适应性。这些发现为这些模型在基于游戏的学习环境中的实践应用提供了关键的见解，并有助于更广泛地理解其在特定的，集中的场景中。代码可公开：github.com/neilus03/drl_comparative_study
气候变化的宏观经济影响：全球与地方温度 *
* We thank Marios Angeletos, Marshall Burke, Gabriel Chodorow-Reich, Simon Dietz, Stephane Hal- legatte, Jim Hamilton, Xavier Jaravel, Ben Jones, Eben Lazarus, Pooya Molavi, Ishan Nath, Ben Olken, Esteban Rossi-Hansberg, Toan Phan, Jón Steinsson, Jeffrey Shrader, Jim股票，克里斯·沃尔夫（Chris Wolf）以及会议和研讨会的数量参与者有用的评论和建议。我们感谢Ramya Raghavan，Lilian Hartmann和Cathy Wang的出色研究帮助。阿德里安·比拉尔（Adrien Bilal）非常感谢哈佛大学Chae家庭经济学研究基金的支持。†斯坦福大学，CEPR和NBER。电子邮件：adrienbilal@stanford.edu。 web：www.sites.google.com/site/adrienbilal电子邮件：adrienbilal@stanford.edu。web：www.sites.google.com/site/adrienbilal
GE 的 ICME：加速新材料和新工艺的引入
加速材料插入 (AIM) 计划提供了将材料开发周期缩短高达 50% 的机会，从而减少了新材料和新工艺所需的前置时间。该计划的成立是为了彻底改变设计师和材料工程师的互动方式，实现计算材料科学应用和与设计工程工具集成的飞跃，并创建一个设计/材料团队可以学习和借鉴先前开发成果的环境。AIM 系统的核心是设计师知识库，它提供了一个框架，用于管理实验数据、执行描述处理、微观结构、属性和可生产性的链接模型，以及计算系统预测的置信区间。
马来西亚可以利用其数据中心的野心吗？
Sunway大学商学院经济学教授Kim Leng说，马来西亚正在从DC开发阶段受益，DC开发吸引了外国直接投资和建筑项目。 他告诉Edge，由DC集线器产生的乘数效应将出现。 “马来西亚可以专门研究数据服务，尤其是与生成AI相关的数据服务，它们在医疗保健和服务等各个领域都有应用，从而改善了服务质量和创新的解决方案。这将使Ma-Laysia能够超越半导体，并在Ancoveors中获得超越半导体的发展，并在Cound-trys中获得大型技术公司的技术转移。”Sunway大学商学院经济学教授Kim Leng说，马来西亚正在从DC开发阶段受益，DC开发吸引了外国直接投资和建筑项目。由DC集线器产生的乘数效应将出现。“马来西亚可以专门研究数据服务，尤其是与生成AI相关的数据服务，它们在医疗保健和服务等各个领域都有应用，从而改善了服务质量和创新的解决方案。这将使Ma-Laysia能够超越半导体，并在Ancoveors中获得超越半导体的发展，并在Cound-trys中获得大型技术公司的技术转移。”