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我怀孕了，我应该接种 COVID-19 疫苗吗？
如果您在接种疫苗后发烧 (>38°)，则可以在怀孕期间安全使用扑热息痛。如果您不能服用扑热息痛，请咨询您的医生或助产士了解其他选择。您仍应按建议接种流感和百日咳疫苗。您应该在接种 COVID-19 疫苗和接种其他疫苗之间间隔 14 天。如果您接种了 COVID-19 疫苗，后来发现自己怀孕了，则无需过分担心。一些参与初始疫苗试验的女性怀孕了。这些女性的流产率与一般人群的流产率并无差别。如果您已经感染过 COVID-19，您仍应考虑接种 mRNA COVID-19 疫苗。尽管之前的 COVID-19 感染确实提供了一些保护，但仍然建议接种疫苗。如果您在过去 6 个月内曾感染过经实验室确诊的 COVID-19，则只需接种一剂疫苗。如果您已经接种了第一剂 Vaxzevria®（阿斯利康 COVID-19 疫苗），您应该咨询医生何时接种第二剂 Vaxzevria®。
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COVID-19超微结构中的人工智能
在 COVID-19 超微结构分析中更广泛采用 AI 的最大障碍是缺乏数据。神经网络是深度学习系统的基础，需要大量数据集才能正确学习和概括，而 COVID-19 的诊断主要基于血清学，组织病理学的作用很小，主要用于研究和临床工作流程之外。因此，大多数可用的 COVID-19 组织病理学研究都是基于尸检的，涉及的患者数量有限。然而，即使图像数量相对较少，计算机视觉神经网络仍可以通过迁移学习进行训练。这需要在更大的数据集上训练网络，以完成与手头任务有相似之处的任务，以便网络可以学习常见的表示（例如不同类型细胞和细胞器的形状），然后在较小的数据集上对训练后的模型进行微调。小数据集就足够了，因为模型需要学习的只是该数据集特有的附加特征。如前所述，存在大量经过组织学训练的模型，其中任何一个模型都可以作为 COVID-19 特定组织病理学模型的基础，从而提供额外的好处。
基于融合蛋白的 COVID-19 疫苗以...为例
在本文中，我们讨论了基于融合蛋白的 SARS-CoV-2 疫苗的特征。我们重点研究了重组疫苗抗原，该疫苗抗原由融合蛋白组成，融合蛋白由 SARS-CoV-2 衍生的抗原或肽的组合或 SARS-CoV-2 抗原/肽与 SARS-CoV-2 无关的蛋白质/肽的组合组成。这些融合蛋白是为了增加疫苗抗原的免疫原性和/或实现免疫系统的特殊靶向性。基于蛋白质的疫苗方法仅在概念验证研究中得到举例说明，该研究使用 W-PreS-O，一种基于单一融合蛋白 (W-PreS-O) 的嵌合疫苗，将来自武汉 hu-1 野生型和 Omicron BA.1 的 RBD 与吸附于氢氧化铝的乙肝病毒 (HBV) 衍生的 PreS 表面抗原相结合。在感染 Omicron BA.1 之前，对叙利亚仓鼠进行了 W-PreS-O 疫苗评估，这些仓鼠每隔三周接种 W-PreS-O 或氢氧化铝（安慰剂）三次。通过 RT-PCR 测量上呼吸道和下呼吸道的中和抗体 (nAB) 滴度、体重、肺部症状和病毒载量。此外，还使用斑块形成试验测量了肺部的传染性病毒滴度。我们发现接种 W-PreS-O 疫苗的仓鼠产生了针对 Omicron BA.1 的强效 nAB，几乎没有出现肺炎，并且肺部的传染性病毒滴度显著降低。重要的是，接种 W-PreS-O 疫苗的仓鼠鼻腔中的病毒载量接近或高于 PCR 循环阈值
对灭活 COVID 的六个月体液免疫反应......
尚未系统地研究艾滋病病毒感染者 (PLWH) 对灭活 COVID-19 疫苗的纵向体液免疫反应。我们对接种疫苗的 PLWH 和 HIV 阴性对照 (HNC) 进行了为期 6 个月的纵向研究，以确定灭活 COVID-19 疫苗在两组人群中的体液免疫反应效果是否不同。共纳入了 46 名 PLWH 和 38 名 HNC，他们在第 0 天和第 28 天接种了灭活 COVID-19 疫苗。在第 0 天 - 第 190 天检测了 SARS-CoV-2 中和抗体 (nAbs) 以及总特异性 IgM 和 IgG 抗体。HNC 的 nAbs 水平和阳性血清转化率在第 42 天达到峰值，而 PLWH 的 nAbs 水平和阳性血清转化率在第 70 天达到峰值，在峰值之后随着疫苗接种期的延长而逐渐下降。 PLWH 中 nAbs 的峰值水平在第 70 天 (GMC 8.07 BAU/mL, 95% CI 5.67-11.48) 明显低于 HNC 在第 42 天 (GMC 18.28 BAU/mL, 95% CI 10.33-32.33, P =0.03)。PLWH 中 nAbs 的几何平均浓度 (GMC) 在峰值水平后下降了 42.9%，从第 70 天的 8.07 BAU/mL [95% CI: 5.67-11.48] 下降到第 190 天的 4.61 BAU/mL [95% CI: 3.35-6.34] (p = 0.02)。在第 190 天，仅有 7 名（18%，[95% CI：6-40]）HNC 和 5 名（11%，[95% CI：4-25]）PLWH 维持阳性 nAbs 反应。PLWH 中 IgG 的几何平均 ELISA 单位 (GMEU) 和阳性血清转化率从第 70 天（GMEU，0.20 EU/mL，[95% CI：0.13-0.34]；血清转化，52%，[95% CI：34-69]）到第 190 天（GMEU，0.05 EU/mL，[95% CI：0.03-0.08]，P<0.001；血清转化，18%，[95% CI：8-33]，P<0.001）显着下降。第 190 天，两组之间的 nAbs 和 IgG 水平和血清转化率没有显著差异。与 PLWH 相比，灭活 COVID-19 疫苗的峰值免疫原性较慢且较差
COVID-19 的放射学发现：人工智能与放射科医生的比较
背景：随着 COVID-19 负担的加重，快速可靠的筛查方法势在必行。胸部 X 光片在快速分诊患者方面起着关键作用。不幸的是，在资源匮乏的环境中，训练有素的放射科医生很少。目的：本研究评估并比较人工智能 (AI) 系统与放射科医生在检测 COVID-19 胸部 X 光片发现方面的表现。受试者和方法：测试集包括三个月内 457 张疑似 COVID-19 肺炎患者的 CXR 图像。一位拥有 13 年以上经验的放射科医生和人工智能系统 (NeuraCovid，一款与人工智能模型 COVID-NET 配对的 Web 应用程序) 对 X 光片进行了评估。通过计算灵敏度、特异性和生成受试者工作特征曲线来比较人工智能系统和放射科医生的表现。RT-PCR 测试结果被用作金标准。结果：放射科医生的灵敏度和特异性分别为 44.1% 和 92.5%，而 AI 的灵敏度和特异性分别为 41.6% 和 60%。AI 系统将 CXR 图像正确分类为 COVID-19 肺炎的曲线下面积为 0.48，放射科医生为 0.68。放射科医生的预测优于 AI，P 值为 0.005。结论：放射科医生检测 COVID-19 肺部病变的特异性和灵敏度优于 AI 系统。
Rowan University covid-19疫苗销售表格 COVID疫苗管理经常提出问题
我承认，我已经收到了罗恩（Rowan）的信息，以了解Covid-19-19。我知道，我可能有收购Covid-19感染并将其传播给他人的风险。我目前拒绝了Covid-19疫苗。我知道，通过拒绝这种疫苗，我仍然有获得一种严重疾病的Covid-19的风险。如果将来我接受了COVID-19疫苗接种疫苗，我将提供疫苗接种证明（即提供疫苗接种日期的文件）。
在Covid-19期间进行战略计划
●了解计划如何在变化和不确定性时期指导决策●了解为什么战略计划的成功和失败是基于战略计划过程中的成功，而是基于战略计划过程中的决定，而是基于建立该过程的建立●●●浏览过程中的战略规划如何探索与我们在经验中与这些偶然的经验相比，与我们的经验相比，这是两种经验的经验，而这两种策略的经验却在两种策略上•
covid-19-vaccine-faq.pdf
另外，在接种疫苗后，您可以安全地回到大流行之前喜欢做的许多事情，而不必担心会生病和死于covid或感染您所爱的其他人，尤其是您的年长朋友和家人。此外，许多地方现在都需要进行疫苗接种证明，例如学校和体育赛事。