XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOW
液流电池生产
储能系统（如液流电池）对于将可变可再生能源整合到电网中至关重要。虽然增加电网中可再生能源使用量的主要目标是减轻环境影响，但生产储能系统等支持技术会对环境产生影响。因此，了解生产储能系统的影响对于从系统角度确定可再生能源的整体环境性能至关重要。在本研究中，评估了与生产新兴液流电池技术相关的环境影响，以便为材料选择和组件设计决策提供参考。根据八个环境影响类别评估和比较了三种商用液流电池技术的生产，使用从电池制造商收集的有关电池生产阶段（包括原材料提取、材料加工、制造和组装）的原始数据。在基线情景下，全铁液流电池的生产导致八个影响类别中的六个影响得分最低，例如全球变暖潜力 73 千克二氧化碳当量/千瓦时；累计能源需求 1090 兆焦耳/千瓦时。而全钒液流电池的生产在六个类别中的影响值最高，包括全球变暖潜力184 kg CO2 eq/kWh和累积能量需求5200 MJ/kWh。锌溴液流电池生产的臭氧消耗和淡水生态毒性值最低，非生物资源耗竭值最高。分析强调，生产这三种液流电池技术对环境的相对影响因不同的系统设计和材料选择而异。例如，电池系统边界的协调导致全钒液流电池的淡水富营养化和淡水生态毒性值低于锌溴液流电池。关于替代材料的使用策略，我们得出结论，全钒液流电池在八个影响类别中的四个中表现出最低的潜力，包括全球变暖潜力61 kg CO2 eq/kWh。在锌溴液流电池中，钛基双极板对环境的影响比碳基材料更大，而全铁液流电池中使用的聚合物树脂可以用生态毒性较低的材料代替。总体而言，分析揭示了液流电池材料、组件和系统的生产对环境造成的潜在影响。在这些电池广泛应用于可再生能源领域之前，迫切需要这项研究的结果。此外，我们的结果表明，材料选择改变了生产三种流电池的相对环境影响，并有可能显着减少与流电池生产和部署相关的环境影响。© 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
人工智能背后的人力资本
一些需要回答的“如何”问题： • 如何将核心技能和非核心技能细分，以便为教育和培训政策提供信息？ • 如何在人工智能方面最好地匹配行业需求和人力资本可用性？ • 熟悉促进接受。如何帮助人们熟悉人工智能并获得使用人工智能的技能？ • 如何培养对人工智能的信任，并以有利于社会和经济的方式使用它？技能在这方面发挥什么作用？ • D IETMAR H ARHOFF (MPI) 在其发言中主张对一定比例的人口进行人工智能培训（如芬兰）。如何才能最好地做到这一点？
评估推进器机械流功率...
本文介绍了一种评估推进器机械流功率的方法，该方法基于 1:11 比例的边界层吸入 (BLI) 飞机电动风洞模型。使用完整的飞机气动配置无法直接现场测量机械流功率，而机械流功率是 BLI 飞机性能的一个关键指标。因此，必须通过两组支持实验将测量的电功率转换为流功率。第一组实验是在小型风洞中使用推进器进行的流功率测量，该风洞复制了动力风洞测试的来流条件。第二组是电机校准实验，可以分别确定电机损耗和气动效率，从而深入了解电机和推进器的气动工作点。使用这种组合方法，电力测量结果被转换为机械流功率，实验不确定度小于 1%。
用微型磁通量的亚音腔流控制 -
流量控制在于修改自然状态，以使另一个被认为是有利的状态收敛，因为可能会减少阻力或噪声辐射。在本文中，在亚音速开腔流中进行开放环路控制实验。在不稳定的流量控制的情况下，将控制焦点带入了流量的弹性修改，而不是对平均流属性的修改。因此，使用任意信号和强迫线性的强迫范围对于这种流量控制案例至关重要。从这个意义上讲，已经实施了微磁电机机电系统的线性阵列，以在开放式腔内执行开通环路控制实验。执行器能够以线性行为同时生成准稳态和脉冲喷射。我们证明了微欧洲的效率降低了腔振荡。准稳态喷气机在空腔基本振幅声压水平中降低了20 dB。脉冲喷气机启用了额外的空腔音调幅度降低，这取决于脉动频率和强迫振幅。这些结果是朝着实施开放式流量的闭环控制的第一步。
![arXiv：2301.02960v2 [nucl-th] 2023年3月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3d1f4591a40b98435e80776345654f632d09cb01.webp)
arXiv：2301.02960v2 [nucl-th] 2023年3月9日
我们研究了在√snn = 7处的au+au碰撞中识别颗粒的定向流。7至62.4 GEV。 扩展了Glauber模型，包括相对于纵向方向的QGP Filball的倾斜变形，以及在初始状态下的非零纵向流速度梯度。 通过将这种改进的初始条件与（3+1）维粘性的水动力模型计算相结合，我们可以获得对横向动量光谱的令人满意的描述，以及依赖于速度的定向流量的速度依赖于不同的生产体。 我们的计算表明强子定向流的灵敏度，尤其是其在质子和抗脂子之间的分裂，对初始几何和初始纵向流速均具有敏感性。 因此，不同黑龙的定向流的结合可以对重型离子碰撞中产生的核物质的初始条件产生严格的限制。 在相同的理论框架内，从定向流中提取的初始条件通过λ和λ的全局极化进行了测试，在此，我们获得了在RHIC处不同碰撞能观察到的这些超子极化的合理描述。7至62.4 GEV。扩展了Glauber模型，包括相对于纵向方向的QGP Filball的倾斜变形，以及在初始状态下的非零纵向流速度梯度。通过将这种改进的初始条件与（3+1）维粘性的水动力模型计算相结合，我们可以获得对横向动量光谱的令人满意的描述，以及依赖于速度的定向流量的速度依赖于不同的生产体。我们的计算表明强子定向流的灵敏度，尤其是其在质子和抗脂子之间的分裂，对初始几何和初始纵向流速均具有敏感性。因此，不同黑龙的定向流的结合可以对重型离子碰撞中产生的核物质的初始条件产生严格的限制。在相同的理论框架内，从定向流中提取的初始条件通过λ和λ的全局极化进行了测试，在此，我们获得了在RHIC处不同碰撞能观察到的这些超子极化的合理描述。
使用基于事件的微型飞行器垂直着陆......
小型飞行机器人可以通过保持恒定的发散度，利用仿生光流进行着陆动作。但是，光流通常是根据标准微型摄像机记录的帧序列估算出来的。这需要在机上处理完整图像，限制发散度测量的更新率，从而限制控制回路和机器人的速度。基于事件的摄像机通过仅以微秒时间精度测量像素级亮度变化来克服这些限制，从而为光流估计提供了一种有效的机制。据我们所知，本文首次将基于事件的光流估计集成到飞行机器人的控制回路中。我们扩展了现有的“局部平面拟合”算法，以获得改进的、计算效率更高的光流估计方法，该方法适用于各种光流速度。该方法已针对真实事件序列进行了验证。此外，介绍了一种基于事件的光流估计发散的方法，该方法考虑了孔径问题。开发的算法在四旋翼飞行器上的恒定发散着陆控制器中实现。实验表明，使用基于事件的光流，可以在很宽的速度范围内获得准确的发散估计。这使四旋翼飞行器能够执行非常快速的着陆机动。
量子功率流-NSF -PAR-国家科学基金会
I. i ntroduction t辐射工具用于现代电力系统的实时操作，例如概率功率流，n-x安全筛选和蒙特卡洛方法，仍然是棘手的问题。功率流方程，如果通过经典的直接迭代算法求解，则随时间缩放为N×N系统的O（n）[1]。然而，需要大量的重复流量计算来分析不确定性的影响（例如，分布式能源的输出，消失的需求以及随机的失败或故障或故障）通过概率的方法（例如概率的功率流动），从而无法满足实时操作的方法，从而无法满足实时操作的需求[2]。从理论上讲，量子计算算法可以使用无嘈杂的量子计算机在经典方法上实现指数加速[3]，[4]。这项工作是利用量子至高无上的第一次尝试来解决与电源计算相关的棘手的挑战。关键创新是通过改进的Harrow-Hassidim-lloyd（HHL）[5]算法来构建实用的量子功率流（QPF）模型和求解器。这封信展示了QPF的潜力，有可能满足电源流量计算的不断增长，并支持快速有弹性的电力系统操作。
水备忘录办公室主题：PFAS NPDES区域协调员委员会的建议
在联邦发行的全国污染物排放消除系统中的每个氟烷基物质的临时策略获得：David P. Ross助理管理员至：区域管理员区域1-10本备忘录的目的是传递由美国环境保护局（EPA或机构）总部与部门的工作组开发的建议。通过传输这些建议，我还寻求您的支持，以确保在联邦发行的国家污染物消除系统（NPDES）许可证中针对这种临时和多氟烷基物质（PFA）所包含的建议。EPA的水办公室（OW）目前正在领导PFAS行动计划中的多项行动，该计划将帮助该机构更好地理解并有效地管理暴露于PFA的风险。这些主导的行动包括开发用于检测饮用水和其他环境媒体中PFA的分析方法，评估PFAS治疗技术，了解来自各种环境媒体的PFA暴露，以及评估法定和调节机制，以管理不良人类健康以及PFAS暴露的不良人类健康和环境影响。OW在每个领域取得了不错的进步。在进行的重要工作中，努力解决了根据《清洁水法》（CWA）第402条NPDES许可证的点源排放。尽管OW的工作正在发展，但已经确定了在EPA发出的NPDES许可中解决PFA的临时策略。在2020年2月6日，建立了工作组，以制定临时NPDES许可策略，以解决EPA发行的CWA第402条许可证中的PFA。工作组被指控探索有关如何解决这些污染物的选择，而CWA框架可能会根据NPDES计划进行可能调节PFA的排放。工作组的目标是制定一项策略，该战略将在我们州合作伙伴的投入所告知的跨EPA地区的临时基础上指导该机构的CWA NPDES允许方法。十个EPA地区中的每个地区都任命为工作组的代表。
![arXiv:2207.04927v1 [nucl-th] 2022 年 7 月 11 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\db85e168f51109c25f1b0c4684f4164fef6f2197.webp)
arXiv:2207.04927v1 [nucl-th] 2022 年 7 月 11 日
在对称核碰撞中，定向流是快度的奇函数。在对称重离子碰撞中产生的带电粒子的快度奇定向流v 1 的观测结果 [4–7] 表明，前向-后向对称性被破坏。在碰撞的动态模型中，这是由于初始条件的不对称造成的 [8–20]。在非中心碰撞中，初始状态预计会破坏前向-后向对称性。在流体动力学模型中，定向流可以用相对于碰撞轴倾斜的火球膨胀来解释 [12]。该现象学模型可以描述测量到的带电粒子定向流。但是，它无法解释观察到的已识别粒子定向流分裂 [6, 21]。具体来说，测量到的质子和反质子的定向流是不同的，而在流体动力学模型中，相同质量的粒子预计会有类似的集体流。重离子碰撞的动力学或混合模型无法解释在不同能量下识别的粒子观察到的定向流[13, 15, 18, 22–25]。这个长期存在的问题可以通过假设火球中的重子分布是不均匀的来解决。重子化学