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神经系统疾病的基因和基因治疗
摘要 遗传学、分子生物学和基因工程的成就彻底改变了现代医学：它们使我们认识和理解许多疾病的遗传基础，并为寻找通过修复缺陷基因进行治疗铺平了道路。近年来，基因治疗和基因治疗在儿童神经肌肉疾病方面取得的最大成功是：脊髓性肌萎缩症和杜氏肌营养不良症。这种现代治疗方法采用了多种技术，例如使用病毒载体进行基因运输、使用反义寡核苷酸和“小分子”进行基因表达修饰、以及使用 CRISPR-Cas9 系统进行基因组编辑，这些技术仍在研究中，但前景广阔。本文概述了 SMA 和 DMD 治疗方面的突破性疗法，以及在其他儿童神经肌肉疾病中研究的基因疗法。关键词：基因治疗、剪接修饰、神经肌肉疾病。
vt-6 - 射手 - Navy.mil
常设说明：1. SNA 可以进行练习模拟。在操作办公室外的名册上登记。如果您无法参加，请通知时间表或 FDO，以便其他学生使用模拟时间。VR 模拟可在 0700-1900 之间在 Sim Bay 为接触学生提供。所有 SNA 必须在开始训练前与 VR 值班人员签到。2. 所有中度下降的 SNA（非 SIQ 或其他安排）应在 0800-1000 之间每天与 STUCON 集合。3. 准备好周末飞行。这意味着在周五从降落伞处领取所有飞行装备，包括您的背心和头盔，以进行周末操作。彭萨科拉航空中心的飞行简报和操作。4. 所有 SNA 必须每周检查一次 NMCI 电子邮件。使用以下链接和您的电子邮件证书从具有 CAC 访问权限的非 NMCI 计算机进行访问。链接：HTTPS://webmail.east.nmci.navy.mil/OWA 或 HTTPS://webmail.apps.mil 5. 所有 SNA 应在完成前 15 项活动向 STUCON 文员报告夹克审查。 6. 所有学术和地面学校都在向 NMCI 过渡，如果 SNA NMCI 账户逾期（超过 30 天不活动），将授予 OLQ Pink Sheets。 7. 如果安排了值班司机，请留在家中待命，并能够在一小时内到达基地。 8. 如果您在 2 次飞行内完成并且您被取消而没有安排第二天，请在机组人员休息要求内待命。 9. 完成单飞后，请确保在 PAO 办公室外的板上签名以获取证书。
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可持续发展问题
natturlix@gmail.com，ORCID：0000-0001-7553-453 摘要 近几十年来，经济发展的社会化已成为全球化的主要趋势之一，同时也是一个多层次、结构化和制度化的过程。本文概括了社会经济基本识别的理论方法，并提出了基于社会公正、责任与团结、社会心态与文化、社会团结与乐观、社会保障、气候与舒适等多准则模型的演变格式。概述了可持续发展范式的当前配置及其主观决定因素。本文介绍了根据人类发展、社会进程、经济自由、老年人福祉、幸福星球、幸福和性别差距的全球指数进行聚类建模的结果。社会关注的是使用全球幸福指数和幸福星球对各国在社会乐观方面的实证比较。实证分析的结果总结为盎格鲁撒克逊、斯堪的纳维亚、大陆、地中海和过渡性社会经济模式的配置，这些模式在全球扩展的过程中需要进行质的更新。关键词：全球社会化、社会经济、社会正义、社会责任、社会团结、社会心态、社会文化、社会团结、社会氛围和舒适、社会乐观主义 Jel 分类：B55、F63团结、团结精神、精神精神、文化精神、耶德诺精神、气候和舒适精神、优化精神
VISE：知识图完整性的验证和无效的符号解释
抽象知识图（kgs）自然能够捕获数据和知识的收敛性，从而使它们成为高度表达的框架，用于以连贯和互连的方式描述和集成异质数据。然而，基于开放世界假设（OWA），kgs中没有信息并不表示虚假或不存在；它仅反映了不完整。使用数值或符号学习模型，基于KG中现有的事实陈述来预测基于现有的事实陈述的新关系。最近，知识图嵌入（KGE）和符号学习在各种下游任务（包括链接预测（LP））中受到了相当大的关注。LP技术采用实体及其关系的潜在矢量代表来推断缺失的链接。此外，随着KGS产生的数据数量的不断增加，进行额外质量评估和验证工作的必要性变得更加明显。尽管如此，最新的kg完成方法在产生预测的同时未能考虑质量约束，从而导致建立有错误关系的kg。在医疗保健决策的背景下，准确的数据和见解的产生至关重要，包括诊断过程，治疗策略的制定以及实施预防措施。我们提出了一种混合方法，即Vise，该方法采用了符号学习，约束验证和数值学习技术的整合。Vise利用KGE捕获隐式知识并表示kg中的否定，从而增强了数值模型的预测性能。我们的实验结果证明了这种混合策略的有效性，该策略结合了符号，数值和约束验证范式的优势。VISE实施是在GitHub（https://github.com/sdm-tib/vise）上公开访问的。
人工智能衍生品：文学和艺术作品衍生作品权的应用
1 我在其他地方讨论了“原因”（近因而非简单原因的一种版本）如何成为确定文学或艺术作品是否有人类作者的合适概念。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》，105 I OWA L. R EV。2053（2020 年）；Daniel Gervais，《人类原因》，《知识产权与人工智能研究手册》（R. Abbott 编辑，即将于 2022 年出版）。我在这两个来源中给出了这些类型作品的多个示例。本文使用“机器”作为通用术语，可能适用于使用 AI 软件的计算机，但也可以涵盖能够移动的机器，例如在画布上绘画的机器人。2 机器学习是 AI 的主要形式。参见 Roberto Iriondo，机器学习 (ML) 与人工智能 (AI) – 关键差异，T OWARDS AI（2018 年 10 月 15 日），https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine-learning-and-why-it-matters-1255b182fc6（“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法，使计算机程序能够通过经验自动改进。’— ML 是我们期望实现 AI 的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集，通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话）。3 17 U.S.C.§ 106(2)。4 17 U.S.C.§ 101（强调添加）。5 一个众所周知的例子是名为 e-David 的机器，它使用复杂的视觉优化算法制作绘画，该算法“用相机拍照并根据这些照片绘制原画。” Shlomit Yanisky-Ravid，生成伦勃朗：3A 时代的人工智能、版权和问责制——类人作者已经到来——一种新模式，2017 M ICH 。S TATE L. R EV 。659, 662 (2017)；另见下文第 III.A 节。6 请参阅 Gaëtan Hadjeres 和 François Pachet，《DeepBach：巴赫合唱团一代的可操纵模型》，AR X IV 1（2016 年 12 月 3 日），https://arxiv.org/pdf/1612.01010v1.pdf
北约术语和定义词典
缩写词列表及其完整形式可以在第三部分中找到。单一概念条目的排列 每个概念都在单独的条目中呈现，其中提供了相应的术语、定义和其他元数据。条目布局 第二部分中的每个条目包含以下内容：推荐的英语术语、对应的法语术语（同一行中前面有斜线）以及后续行：同义词和缩写、定义、注释、示例、相关术语的引用和数字，以及源文件的详细信息和条目通过日期为“北约同意”，如下： 术语 推荐 同义词（可接受） 同义词（不推荐） 同义词（过时）缩写 定义 注释 示例 相关术语 [来源] 日期 语法形式 为了避免误解，可能包括有关语法的信息，即词分类、性别/数量。同义词 非推荐术语按字母顺序作为单独条目输入，并包含对推荐术语的引用。歧义 当术语具有多个含义时，每个含义都作为单独的条目输入。第三部分中的缩写条目仅包含缩写及其完整形式。