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2021 年可持续发展融资报告
1.关键信息和建议 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......35 2.应对 COVID-19 的公共支出 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......36 3.公共财政风险管理和可持续性的经验教训 .............................40 4.新冠疫情时期的国内资源调动 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.41 5. 国际税收合作 .....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............47 6.非法资金流动 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。50
实施人工智能模型的障碍......
摘要背景电子健康记录 (EHR) 供应商现在向客户组织提供“现成的”人工智能 (AI) 模型。我们的医疗系统在推动最终用户使用嵌入在 EHR 中的新 AI 模型来预测再入院方面面临困难。目标目的是开展一项案例研究，以确定采用/利用的障碍。方法通过采访利益相关者进行定性研究。访谈用于确定相关利益相关者，了解当前的工作流程，确定实施障碍，并制定未来战略。结果我们发现现有的再入院工作流程存在很大差异。一些利益相关者没有进行任何正式的再入院风险评估。其他习惯于使用现有风险评分（如 LACE+）的利益相关者对过渡到新模型感到担忧。一些利益相关者已经建立了可以适应新模型的工作流程，但他们之前并不知道新模型已经投入生产。最终用户表达的担忧包括：模型的预测因素是否与他们的工作相关、是否需要采用额外的工作流程、是否需要培训和变更管理，以及是否可能产生意想不到的后果（例如，由于可能将出院患者过度转诊到家庭保健服务而导致医疗资源利用率增加）。结论 风险分层的人工智能模型，即使设计为“现成的”，也不太可能在医疗保健环境中“即插即用”。在实施过程的早期寻找关键利益相关者并定义明确的用例可以更好地促进这些模型的使用。
müller，O。V. Orcid：https：//orcid.org/000000-0001-9943-8368，McGuire，P。orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-16592-4966，Vidale，P.L。Orcid：htps：htps：/htps：/fc.
摘要。有很高的信心，全球变暖会增强全球水周期的所有组成部分。这项工作调查了未来几十年中全球变暖对全球河流流量的可能影响。我们进行了18次全球水文模拟，以评估预计如何在不久的将来（2015 - 2050年）（1950- 2014年）的河流变化。模拟是由高分辨率模型对讲项目（HighResmip）CMIP6全球气候模型（GCM）强迫的，该模型假设了该过程的高发射方案。评估包括估计世界上所有河流的信号噪声（S / N）比和出现时间（脚趾）。与水周期强度一致，水文模拟项目从2000年开始出现了明显的正全球河流放电趋势，其自然变异性水平是自然变异的水平，到2017年，到2033年变得“不寻常”。模拟同意，气候变化信号主要由起源于中非和南亚的河流的强劲增加以及进入北极海洋的河流的强劲增长，这部分由预计的pato-nian河流的流量减少了。这种变化的潜在影响可能包括在中非和南亚河流中更频繁的流量，这是由于预计的一般循环的宏伟壮观而造成了前所未有的峰，这是额外的淡水释放中北极海洋的清新，并在Patagonia中有限地在patagogagogogaii的patagogogiata中销售了有限的wa terabilitie。这强调了在全球变暖的挑战中对与水相关的问题进行优先考虑与水相关的关注方面的关键需求。
用于验证的可扩展编程工作流程...
摘要 —混合量子-经典工作流已成为执行变分算法和其他量子模拟技术的标准方法，这些技术是噪声中型量子 (NISQ) 计算机的关键应用。验证这些模拟是一项重要任务，有助于衡量量子计算机发展的进展，而经典模拟可以作为实现这一目标的工具。具有可量化误差界限的精确和更具可扩展性的近似方法都可用于验证任务，其中适用的指标包括与可计算的基本事实的距离、误差模型与数据的拟合质量等。在这里，我们提出了一个库扩展，其中包括基于可在高性能计算机上执行的可扩展混合工作流的量子模拟验证方法。我们提供使用基于张量网络和稳定器模拟器的近似方法来限制 NISQ 硬件上量子模拟的误差的示例。索引术语 —量子计算、量子编程
相对论经典和量子力学系统的几何信息流和 G. Perelman 熵
摘要 本文介绍了（相对论）拉格朗日-汉密尔顿力学系统几何流的经典和量子信息理论。描述了 G. Perelman 熵泛函的正则非完整变形和经典力学系统的几何流演化方程的基本几何和物理性质。研究了此类 F 和 W 泛函在 Lorentz 时空流形和三维类空超曲面上的投影。这些泛函用于阐述拉格朗日-汉密尔顿几何演化的相对论热力学模型以及各自的广义汉密尔顿几何流和非完整 Ricci 流方程。非完整 W 熵的概念是作为经典香农熵和量子冯诺依曼熵的补充而开发的。考虑了基于经典和量子相对熵、条件熵、互信息和相关热力学模型的方法的几何流泛化。利用密度矩阵的形式和量子通道的测量来阐述量子力学系统演化的量子几何流信息理论的这些基本成分和主题。
神经网络权重的几何流量模型
深层生成模型（例如流量和扩散模型）已被证明在建模高维和复杂的数据类型（例如视频或蛋白质）方面具有有效性，这激发了它们在不同数据模式（例如神经网络重量）中的使用。神经网络权重的生成模型对于贝叶斯深度学习，学习优化和转移学习等多种应用程序将很有用。但是，重量空间生成模型的现有工作通常忽略神经网络权重的对称性，或者仅考虑其中的一个子集。对这些对称性进行建模，例如MLP中的子顺序之间的置换对称性，卷积网络中的滤波器或通过使用非线性激活而产生的比例对称性，具有通过有效地降低问题的降低降低问题的重量模型的潜力。从这个角度来看，我们旨在在重量空间中设计生成模型，以更加仔细地尊重神经网络重量的对称性。我们以流量匹配的生成建模为基础，而权重空间图神经网络设计以设计三个不同的重量空间流。我们的每个流量都采用不同的方法来建模神经网络权重的几何形状，因此使我们能够以原则上的方式探索权重空间流的设计空间。我们通过列出了在重量空间的常规模型上列出未来工作的潜在方向来得出结论。我们的结果证实，建模神经网络的几何形状更忠实地导致更有效的流量模型，可以推广到不同的任务和体系结构，并且我们表明，尽管我们的流量以比以前的工作少的参数获得竞争性能，但可以进一步改进它们，通过扩展它们。
浏览金融周期：经济增长，官僚自治和新兴市场的监管治理
关于经济增长政策的抽象政治决定影响了官僚自治和监管治理动态的程度。然而，我们对全球南方这些过程的理解有限。文章研究了全球金融危机时期，并依靠土耳其的精英访谈和次要来源。它使生态增长模型取决于外国资本的影响，这些模型取决于全球财务周期，影响了官僚自治的发展。特别是，我们认为对外国资本的依赖对经济增长产生了不稳定的宏观经济政策环境：而全球财务周期的扩张事件掩盖了现任和官僚机构之间的冲突，而收缩事件威胁着保险人的政治生存。在土耳其案中，这激励了裁定联盟，以控制货币政策和银行法规，这导致了自2013年以来监管机构自治的巨大衰败。
系统阶段规划指南 - DTIC
4. 发动机启动前外部油箱必须完全充满，以防止飞行过程中燃油晃动。使用 JP-8 时外部油箱燃油读数应为 4,090 ± 250 磅。5. 飞机后座舱必须配备可操作的 AOA 仪表和 g 计。6. 非 OWS 飞机 g 限制适用于外部油箱空载之前，因为系统无法确定机翼油箱中是否“滞留”燃油。7. 将遵守飞行手册和飞行许可对挂载和抛载的限制。由于这不是 F-15 的授权操作配置，因此附上了一份 AFSC 表格 4839 的副本（图 3.21），其中显示了飞机挂载和抛载的限制。在操作中参考“AEOL 和豁免”手册获取飞行许可。此出击的 TPS 测试限制如表 3-1 所示。例如，如果 TPS 未增加进一步的限制，则将使用飞行许可或飞行手册限制中限制最严格的一项。
GAO-21-158，DOD Critical Technologies
•对制造供应链的中断：疫苗制造供应链因全球大流行造成的某些商品和劳动力中断的全球需求而受到紧张。例如，一个工厂制造的Covid-19疫苗的代表说，他们面临挑战，包括试剂和某些化学物质。他们还说，由于全球需求，他们等待了4至12周的时间，以便在大流行之前通常可以在一周内发货之前。疫苗公司以及国防部和HHS官员告诉GAO，他们已经采取了几项努力，以应对可能的制造中断并减轻供应链挑战。这些努力包括（1）加快生产设备的加快采购和交付，（2）制定一系列关键供应清单，这些供应列表在六个OWS疫苗候选者中很常见，并且（3）加快进入美国必要的设备和商品的交付。此外，国防部和HHS官员表示，根据《国防生产法》，他们对疫苗公司的18次供应合同进行了优先评级，该法案允许具有授权授权的联邦机构要求承包商优先考虑疫苗生产所需供应的合同。