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大规模弹性：管理Google的TPUV4机器学习超级计算机
摘要TPUV4（张量处理单元）是Google的机器学习培训的第三个生成加速器，用自定义的3D圆环互连部署为4096节点超级计算机。在本文中，我们描述了我们设计和操作软件基础架构的经验，该软件基础架构允许TPUV4超级计算机大规模运行，包括自动故障弹性和硬件恢复的功能。我们采用软件定型网络（SDN）方法来管理TPUV4的高频带芯片间互连（ICI）Fab-fab-fab-fab-ric，使用光电路切换到动态配置围绕机器，chip和链接故障的操作路线。我们的基础架构检测故障，并自动触发对构造的结果，以最大程度地减少运行工作负载的破坏，并为受影响的组件启动修复和维修工作流。与硬件和软件的维护和升级工作流相似的技术接口。我们的动态重新配置方法使我们的TPUV4超级计算机可以实现99.98％的系统可用性，优雅地处理约1％的培训工作经历的硬件中断。
![arXiv:2208.01297v2 [nucl-th] 2022 年 10 月 29 日](/simg/e\e9442ff7e07ee4030cbda0a8eff22afdd5360c5f.webp)
arXiv:2208.01297v2 [nucl-th] 2022 年 10 月 29 日
我们研究了在√sNN≈3.0-30GeV中心区Au+Au碰撞中Λ定向流对Λ势的敏感性。由手性有效场理论（χEFT）获得的Λ势用于微观传输模型，该模型是相对论量子分子动力学的矢量版本。我们发现，由χEFT获得的密度相关Λ势（假设势的动量依赖性较弱）重现了STAR合作在束流能量扫描程序中测得的Λ定向流的快速性和束流能量依赖性。虽然Λ定向流对势的密度依赖性不敏感，但它易受动量依赖性的影响。我们还表明，基于冲击波模型的流体动力学图预测质子、Λ 和 Ξ 定向流的相似性，但 Ω 重子的定向流与其他重子略有不同。我们还表明，夸克聚结预测超子的定向流具有不同的快度依赖性。这些研究表明，对超子定向流快度依赖性的广泛测量可能为高能重离子碰撞中产生的热致密物质的性质提供重要信息。
√sNN=2.4 GeV 时 HADES Au+Au 碰撞中质子和氘的定向和椭圆流
在耦合微观聚结模型的输运模型中，研究了√ s NN = 2 . 4 GeV时20-30% Au+Au碰撞中心性中质子和氘的有向和椭圆流及其标度特性。研究发现，用同位旋和动量相关的核平均场（不可压缩率K 0 = 230 MeV）模拟的流动及其标度特性与HADES数据有很好的拟合度，而常用的动量无关的核平均场（不可压缩率K 0 = 380 MeV）模拟的流动及其标度特性只能部分拟合HADES数据。此外，通过检查√ s NN = 2时0-10% Au+Au碰撞中心性中质子和氘的快度分布，发现质子和氘的快度分布与HADES数据有很好的拟合度。 4 GeV，我们发现，使用动量独立的核平均场模拟低估了氘的快度分布，而高估了质子的快度分布。相比之下，使用同位旋和动量相关的核平均场模拟的质子和氘的快度分布与 HADES 数据高度一致。我们的发现意味着，核平均场的动量依赖性是理解核物质特性和成功解释 HADES 数据的一个不可避免的特征。
![arXiv:2302.07037v2 [nucl-th] 2023 年 3 月 18 日](/simg/e\ef98ab86a2d9b2a779db064e9b5ee70259826385.webp)
arXiv:2302.07037v2 [nucl-th] 2023 年 3 月 18 日
在耦合微观聚结模型的输运模型中,研究了√sNN=2.4GeV时20-30%Au+Au碰撞中心性中质子和氘的有向和椭圆流及其标度特性.结果表明,用同位旋和动量相关的核平均场模拟的不可压缩率K0=230MeV的流动及其标度特性与HADES数据有很好的拟合度,而常用的动量无关的核平均场模拟的流动及其标度特性只能部分拟合HADES数据.此外,通过检查√sNN=2时0-10%Au+Au碰撞中心性中质子和氘的快度分布,发现用同位旋和动量相关的核平均场模拟的流动及其标度特性与HADES数据有很好的拟合度. 4 GeV，我们发现，用动量无关的核平均场模拟的氘核快度分布被低估了，而质子的快度分布被高估了。相反，用同位旋和动量相关的核平均场模拟的质子和氘核快度分布与 HADES 数据高度一致。我们的发现意味着，核平均场的动量依赖性是理解核物质性质和成功解释 HADES 数据的一个不可避免的特征。
flordb流动：机器学习生命周期的增量上下文维护
在本文中，我们提出了从机器学习管道中逐步收获并查询任意元数据的技术，而不会破坏敏捷实践。我们将方法集中在开发人员偏爱的技术上，用于生成元数据 - 日志语句 - 利用日志记录创建上下文的事实。我们展示了视觉记录[8]如何允许在事后添加和执行此类陈述，而无需开发人员远见。可以查询不完整元数据的关系视图，以在多个版本的工作！OWS中动态实现新的元数据，并按需按需。这是以“以后的元数据”样式完成的，o”敏捷开发的关键道路。我们在称为FlordB的系统中意识到了这些想法，并演示了数据上下文框架如何涵盖一系列临时元数据以及定制功能商店和模型存储库今天处理的特殊情况。通过使用情况（包括ML和人类反馈），我们说明了组件技术如何融合以解决敏捷性和纪律之间的经典软件工程交易。
公众在 COVID-19 疫苗接种中的作用
旷日持久的 COVID-19 疫情给美国公众带来了多重压力：疾病和死亡的威胁、保持社交距离的隔离效应以及经济活动中断带来的不确定性和困难。人们的适应力正在经受严峻考验。“曲速行动” (OWS) 正在采取特别措施，尽快开发 SARS-CoV-2 疫苗，并在此过程中激发人们对即将到来的救济的希望。尽管疫苗接种有望推出，但有些人（包括那些最有可能受到 COVID-19 影响的人）可能会错过或选择不接种这项保护生命的公共卫生措施。有些人可能担心 SARS-CoV-2 疫苗是否安全，或者他们可能不信任疫苗制造商、行业监管机构和/或推荐这些产品的卫生当局。其他人可能想知道 COVID-19 疫苗是否价格合理、是否容易获得，而无需损失工资或乘坐公共交通工具并冒着感染风险，以及/或在令人感到安全的地方提供。在这种情况下，我们可以做些什么来确保目标人群从 SARS-CoV-2 疫苗中受益？
向 Anthony S. Fauci 博士提问
为了支持 OWS，NIAID 正在优先开发专门针对 COVID-19 的候选疫苗。NIAID 的科学家和 NIH 加速 COVID-19 治疗干预和疫苗 (ACTIV) 公私合作伙伴关系的疫苗工作组还审查了使用减毒活疫苗（包括口服脊髓灰质炎疫苗 (OPV) 和/或卡介苗 (BCG) 结核病疫苗）预防严重 COVID-19 疾病的概念。经过这些广泛的审查，确定 BCG 疫苗的使用目前值得进一步研究。还确定由于安全问题，OPV 疫苗不值得进一步研究。今年早些时候，NIAID 的科学家及其合作者发现，国家一级的 BCG 疫苗接种程度与 COVID-19 死亡率之间存在很强的相关性。1 需要包括临床试验在内的更多研究来证实这一有趣的发现。目前，尚无足够数据支持将 BCG 疫苗接种作为权宜之计或过渡措施来预防 COVID-19。NIAID 资助的进一步研究 BCG 用于预防 COVID-19 的研究在问题 2 的答复中进行了描述。
inode逻辑服务器
Interra Inode Logic Server旨在在使用不同协议的设备之间进行通信，并将电报/数据发送到建筑管理系统（BMS）。使用Inode逻辑服务器，可以在不同的协议之间创建灵活和复杂的控制配置和方案。基于节点的动态拖放编辑器启用配置节点，流量和仪表板以控制自动化系统。
SpinPlanning®笔记本电脑工作站
旋转计划®笔记本电脑工作站是用于程序计划的移动独立解决方案。它旨在简化工作流量并提供最佳的气道通路信息，以靶向外围肺结节。SpinPlanning®软件使用CT扫描为目标创建动态3D路线图。它允许医生可以选择细分气道，结节和脉管系统，请参见相关的结节统计，自定义其观点等等。
浮力诱导流动的测量和缩放......
摘要 我们研究了在存在两种惯性强迫的情况下控制隧道火灾产生的烟雾传播所需的通风条件：横向抽取系统和纵向流。为此，我们在缩小规模的隧道中进行了一系列实验，使用空气和氦气的混合物来模拟火灾期间热烟的释放。实验旨在关注允许浮力释放被限制在两个相邻抽取口之间的通风流动。分析了不同的源条件（即浮力释放的密度和速度）以及不同的抽取口配置。实验使我们能够量化限制浮力烟雾所需的抽取速度的增加，从而克服强加的纵向速度的影响。矩形形状且横跨整个隧道宽度的抽取口可提供最佳性能。最后，我们研究了流动的分层条件，分为四种状态。有趣的是，当分层条件消失时，随着纵向流和垂直提取流的增加，流动动力学几乎不受浮力烟雾存在引起的强迫的影响，浮力烟雾最终充当由流动传输的被动标量。