∗ 我感谢 Enghin Atalay、Julieta Caunedo、Jeremy Greenwood、Veronica Guerrieri、Christopher Huckfeldt、Philipp Kircher、Ben Lester、Kristoffer Nimark、Ezra Oberfield、Nicolas Petrosky-Nadeau、Carlos Ram´ırez、Stephen Redding、Gill Segal、Ali Shourideh、Gianluca Violante、三位匿名审稿人以及各种研讨会和会议的参与者提供的有益评论和建议。我非常感谢康奈尔社会科学中心的支持。† 电子邮件:mt763@cornell.edu;地址:480 Uris Hall, Cornell University, Ithaca NY 14853
∗ 非常感谢我的导师 Gene Grossman、Ezra Oberfield、Stephen Redding 和 Richard Rogerson 一直以来的指导和支持。感谢 Mark Aguiar、Treb Allen、David Argente、Cheng Chen、Pablo Fajgelbaum、Nobuhiro Kiyotaki、Ernest Liu、Yueran Ma、Kiminori Matsuyama、Jonathan Payne、Esteban Rossi-Hansberg、Gianluca Violante、Wei Xiong 和各位研讨会参与者的评论,尤其是 Manuel Garc´ıa-Santana 的评论。本研究得到了普林斯顿大学国际经济系 (IES) 的慷慨资助。所有错误均由我本人承担。电子邮件:zhangc@princeton.edu
* 我们感谢 Francisco Buera 和 Christian vom Lehn 的深刻讨论。如果没有 G. de Vries 提供的非洲国家使用表,这个项目就不可能实现。我们还要感谢 Manuel Garcia-Santana、Joseph Kaboski、Elisa Keller、Josep Pijoan-Mas、Ezra Oberfield、Diego Restuccia 以及 STEG 年度会议的研讨会参与者、国际货币基金组织、世界银行、多伦多大学、新加坡国立大学、剑桥大学和康奈尔大学、美联储委员会和 NBER SI EFEG 会议的宝贵意见。Casal 感谢 STEG 博士研究基金的慷慨资助。我们的投资网络数据集的网址是 https://investment-network.weebly.com
∗ 章节将收录在即将出版的《国际经济学手册》(第 5 卷)中。我们非常感谢 Bhargav Poudel(尤其是 Rebekah Dix、Erin Grela 和 Todd Lensman)提供的无与伦比的研究帮助,也感谢 David Baqaee、Johannes Boehm、Penny Goldberg、Amit Khandelwal、Jan de Loecker、Nina Pavcnik 和 Ezra Oberfield 分享代码和数据,感谢 Amit Khandelwal 和 Nina Pavcnik 在会议上的精彩讨论,感谢 David Baqaee、Arnaud Costinot、Elhanan Helpman 和 Garima Sharma 提供的有益评论。我们还非常感谢 Emmanuel Farhi 进行的许多(但遗憾的是,次数太少)富有洞察力的对话,这些对话教会了我们这里研究的主题。† MIT 和 NBER。atkin@mit.edu ‡ MIT 和 NBER。ddonald@mit.edu
我们感谢Claire Conzelmann和Simon Farbman出色的研究帮助以及Swapnika Rachapalli共享数据。We also thank our discussants David Atkin, Joaquin Blaum, Meredith Startz, Jose Vasquez, as well as Pol Antr à s, Adrien Bilal, Chris Boehm, Olivier Coibion, Elhanan Helpman, Gabriel Kreindler, Andrei Levchenko, Hugo Lhuillier, Ezra Oberfield, Andres Rodriguez-Clare, Esteban Rossi-Hansberg,Alireza Tahbaz-Salehi,明尼苏达州的观众,普林斯顿IES,斯坦福大学,密歇根大学,圣路易斯大学,沃里克,麦吉尔,麦吉尔,UQAM,UQAM,UT地缘政治会议有用的评论。所表达的观点是作者的观点,不一定反映了里士满联邦储备银行,理事会或国家经济研究局的观点。
* 我们感谢 Rodrigo Adão、Treb Allen、Costas Arkolakis、Yan Bai、Anmol Bhandari、John Sturm Becko、Ariel Burstein、Levi Crews、Maya Eden、Pablo Fajgelbaum、Tishara Garg、Cecile Gaubert、Benny Kleinman、David Lagakos、Ernest Liu、Ezra Oberfield、Natalia Ramondo、Andrés Rodríguez-Clare、Edouard Schaal、Conor Walsh 和 Atsushi Yamagishi 以及巴塞罗那夏季论坛、香港中文大学、哥伦比亚/纽约大学空间贸易会议、CRED 区域和城市经济研讨会、中西部宏观会议、明尼苏达宏观、NBER SI ITI、普林斯顿、SED、SMU、加州大学伯克利分校和 UEA 北美会议的研讨会参与者提出了有益的评论。我们感谢 Hannah Rhodenhiser 和 Maria Mittelbach 提供的出色的研究帮助。 † 匹兹堡大学(电子邮件:eric.donald@pitt.edu)。‡ 波士顿大学(电子邮件:mfukui@bu.edu)。§ 波士顿大学(电子邮件:miyauchi@bu.edu)。
技术进步通常体现在资本投入中。本文建立了一个模型,其中资本创新发生在两个边缘:(1)垂直方向,即资本投入在给定任务中变得更有生产力;(2)水平方向,即资本投入在给定任务中取代劳动力。当资本和劳动力的替代弹性小于单位替代弹性时,这两种形式的技术进步会引发宏观经济“拉锯战”,由此产生的框架可以满足许多宏观经济规律。首先,它可以产生平衡的增长路径并满足 Uzawa 增长定理——即使所有技术进步都发生在资本投入中。其次,它可以产生直观的宏观经济动态,增加对明显生产率放缓和劳动收入份额下降的看法。第三,它可以产生丰富的行业动态并为结构性变化提供信息,包括农业和制造业占 GDP 份额的下降、部门瓶颈、通用技术的作用以及计算有限的宏观经济影响。总体而言,这个易于理解的框架有助于解决技术进步的微观观察与经济增长的宏观经济特征之间令人费解的矛盾。作者感谢 Daron Acemoglu、Lawrence Christiano、Chad Jones、Kiminori Matsuyama、Ezra Oberfield、西北大学和普林斯顿大学的研讨会参与者以及 NBER 的会议参与者提出的许多有益评论。
* 电子邮件:florian.trouvain@economics.ox.ac.uk。本研究使用德国联邦就业局 (BA) 位于纽伦堡就业研究所 (IAB) 的弱匿名机构历史小组 1975-2019 数据。数据访问是通过 IAB 研究数据中心 (FDZ) 的现场使用和远程数据访问提供的。我感谢 Sandra Dummert、Heiner Frank、Lisa Schmidtlein 和 Philipp vom Berge 为 IAB 提供专家研究支持。我非常感谢 Dominick Bartelme、John Leahy、Dmitriy Stolyarov 和 Linda Tesar 的慷慨建议。感谢 Mark Aguiar、Andres Blanco、Charlie Brown、John Bound、Mike Blank、Paco Buera、Antonio Ciccone、Maarten De Ridder、Max Dvorkin、Jonathan Eaton、Hartmut Egger、John Fernald、Cecilia Fieler、Carlos Garriga、Josh Hausman、Elhanan Helpman、Rishabh Kirpalani、Sam Kortum、John Laitner、Moritz Lenel、Paolo 的见解马尔泰利尼、乔什·马丁、爱德华多·莫拉莱斯、埃米尔·穆拉塔诺格鲁、埃兹拉·奥伯菲尔德、巴勃罗·奥托内洛、迈克尔·彼得斯、卢卡斯·雷切尔、B·拉维库玛、史蒂夫·雷丁、宝琳娜·雷斯特雷波-埃查瓦里亚、理查德·罗杰森、汉娜·鲁宾顿、胡安·桑切斯、安娜·玛丽亚·桑塔罗、卡蒂克·萨斯特里、布里特·莎罗尼、Yongs Shin、塞巴斯蒂安·索特洛、贾加迪什·西瓦达桑、吉安卢卡Violante、Mark Wright 和 Fabrizio Zilibotti。感谢圣路易斯联邦储备银行和普林斯顿大学国际经济系的热情接待,以及德国学术奖学金基金会的资金支持。
摘要我们在多部门框架中研究了具有特定于公司的多因素生产功能并允许公司特定于公司特定的因子价格楔形的互补性。我们根据跨因素的替代弹性,跨公司和部门的替代弹性以及因素强度来表征技能溢价对资本设备价格的弹性。使用法国数据,我们提供了这些公司级弹性的可靠识别。结合了这些要素,我们提供了总资本技能互补性的首次识别,该互补性允许在公司,行业和总体水平上无观察到的生产率的无观察能力偏见。我们发现,在经济和统计上具有重要程度的总资本技能互补性,但是仅这种力量就不足以产生对数据中观察到的高技能工人的相对需求的全面增加。技能促进技术变革没有体现在资本设备中。关键词:资本技能互补性,资本设备,收入不平等,技能溢价,Cresh本文是该中心贸易计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢Julieta Caunedo,Jonathan Dingel,Erik Hurst,Ezra Oberfield,Elena Pastorino,Pascual Restrepo,Felix Tintelnot,Giovanni Violante和许多研讨会参与者,以获取有用的评论。该项目受益于Topaze项目的资金(ANR-18-CE26-0009)。10.34724/casd)。由于Casd -Center d'Acces Securise Aux Donnees提供的安全环境,可以访问法国机密数据(参考