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不同年龄和疫苗制造商的 COVID-19 疫苗客观和主观反应原性
图 2. 接种疫苗前后的心血管指标。A) 接种疫苗前七天和接种疫苗后七天的静息心率 (RHR)。B) 与一周前同一天相比，RHR 的百分比变化。C) 接种疫苗前七天和接种疫苗后七天的心率变异性 (HRV)。D) 与一周前同一天相比，HRV 的百分比变化。对于所有图表，顶部的标题表示数据是来自第一次、第二次还是单次注射；第二行的标题表示年龄组。数据以平均值 ± 95% 置信区间表示。
1. 部门业务连续性计划的目标 2. 原则
• 儿童的最大利益：为儿童做出的决定需要遵循最大利益原则，这意味着这些决定应该有利于儿童的身心健康和积极发展；这还包括，儿童和看护人不得被留在拥挤的地方或等候区，除非紧急情况（包括性暴力和性别暴力的幸存儿童）需要立即关注并获得安全/卫生服务； • 安全和救生服务的提供：难民儿童的安全是首要任务，应识别和概述风险；紧急和应急情况下需要获得救生服务，包括执法/安全服务、医疗服务和心理社会服务；对于紧急情况，应维持儿童救生活动和应对服务，并可能需要个案工作者与儿童接触； • 保密性：由于大多数信息将通过电话获取，因此始终考虑与保密相关的方面以及获取信息是否安全和合适； • 同意/赞同与第三方分享信息：值得信赖的看护人应继续同意与第三方分享回应和信息；这可以通过电话获得，但应在 ProGres V4 上记录（案例末尾的同意书、BIA、BID）； • 非歧视：减少可能由疾病引起的耻辱和社会排斥；
客观运动提示调整冬季条件下的车辆动力学评估
车辆制造商努力建立日益高效，更快的开发过程。尽管计算机辅助工程已经在完全虚拟开发过程中取得了重大进展，但仍在整合人类主观反馈以完全关闭虚拟开发循环的挑战。对乘车和驾驶特征的主观评估仍然是乘用车的非常重要的特征。移动式驾驶模拟器具有将人类引入虚拟开发环的能力，从而可以对虚拟车辆模型进行主观评估。这样的介绍有可能通过避免物理测试并在车辆开发周期的早期阶段提供明智的决策来显着加快开发过程，同时节省资源。这样做的挑战在于有可能在驾驶模拟器中评估车辆，这高度依赖于运动提示。
客观、系统地评估医学成像人工智能中的偏见
1 卡尔加里大学生物医学工程研究生课程，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 1N4，2 卡尔加里大学放射学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，3 卡尔加里大学霍奇基斯脑研究所，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，4 卡尔加里大学阿尔伯塔省儿童医院研究所，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，5 卡尔加里大学儿科系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，6 卡尔加里大学社区健康科学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，7 卡尔加里大学临床神经科学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，8 卡尔加里大学电气与软件工程系， T2N 1N4，加拿大 通讯作者：Emma AM Stanley，文学士，卡尔加里大学生物医学工程研究生课程，3330 Hospital Drive NW，卡尔加里，艾伯塔省，T2N 4N1，加拿大（emma.stanley@ucalgary.ca） M. Wilms 和 ND Forkert 共同为本文的高级作者。
基于客观监督机器学习的生物神经元网络分类和推理
摘要：生物神经元类型和网络的分类对全面了解人类大脑的组织和功能提出了挑战。在本文中，我们使用监督机器学习解决方案，基于神经元通信的属性，开发了一种新的生物神经元形态和电类型及其网络的客观分类模型。与现有的神经信息学方法相比，这种方法具有优势，因为从脉冲序列中获得的与神经元之间的相互信息或延迟相关的数据比传统的形态数据更丰富。我们从蓝脑计划现实模型中构建了两个名为 Neurpy 和 Neurgen 的各种神经元回路的开放式计算平台。然后，我们研究了如何对皮质神经元回路进行网络断层扫描，以对神经元进行形态、拓扑和电分类。我们提取了 10,000 个网络拓扑组合的模拟数据，其中包含五层、25 个形态类型（m 型）细胞和 14 个电类型（e 型）细胞。我们将数据应用于几种不同的分类器（包括支持向量机 (SVM)、决策树、随机森林和人工神经网络）。我们实现了高达 70% 的准确率，使用网络断层扫描推断生物网络结构的准确率高达 65%。使用神经元通信数据，可以通过级联机器学习方法实现生物网络的客观分类。在使用的技术中，SVM 方法似乎表现更好。我们的研究不仅有助于现有的分类工作，还为未来使用脑机接口设定了路线图，即在体内客观分类神经元作为大脑结构的传感机制。
1. 目标 2. 现状 3. 障碍 4. 潜力 ...
第五届清洁能源部长级会议 (CEM5) 圆桌会议：提供了一个重要的机会来总结历史经验教训，并将实践者和政策制定者聚集在一起，共同解决当今面临的障碍，包括技术、监管和政策问题。演讲：提供有关当前能源存储系统现状的背景信息，并概述进一步扩大能源存储系统作为实现普遍能源使用的关键系统的挑战和潜在解决方案。本演讲中的信息基于韩国贸易、商业和能源部倡议和韩国电池工业协会 (KBIA) 与其他机构和组织合作开展的工作
使用脑监测客观评估人机物理协作中的人类工作量
安全和顺从交互的概念不足以确保有效的物理人机合作。为了获得最佳的顺从行为（例如，可变阻抗/导纳控制），需要使用评估技术来衡量用户感知工作量方面的交互有效性。本研究调查了脑电图 (EEG) 监测作为一种客观测量方法，以对具有顺从性的合作操作中的工作量进行分类。进行了一项实验研究，包括两种类型的操作（粗略和精细）和两个导纳水平（低阻尼和高阻尼）。性能和自我报告的测量表明，增强感知工作量的适当导纳水平取决于任务。此信息用于形成二元分类问题（低和高工作量），其中频谱功率密度和相干性是从 EEG 数据中提取的特征。使用与受试者无关的特征选择方法，使用与受试者相关的线性判别分析 (LDA) 进行分类。平均分类率为 81%，表明所提出的方法在评估人类工作量与粗大和精细操作中不同顺从性之间的交互作用时具有可靠性。此外，为了验证我们提出的客观工作量测量方法，我们进行了第二次实验，包括精细和粗大运动任务。与恒定导纳交互相比，使用开环可变导纳控制器可观察到较低的基于 EEG 的工作量。该观察结果与主观工作量评分 (NASA-TLX) 一致。
使用深度多模态学习客观测量认知负荷 — 航空业的一个用例
客观衡量人类表现的能力很难被夸大，特别是在学习过程中的教员和学生关系中。在这项工作中，我们利用航空领域作为复杂任务工作量诱导的替代品，研究认知负荷的自动分类。我们使用混合虚拟和物理飞行环境，使用 HTC Vive Pro Eye 和 E4 Empatica 提供一套生物识别传感器。我们创建并评估多个模型。我们利用深度学习的进步，例如生成学习、多模态学习、多任务学习和 x 向量架构，对 40 个受试者的多个任务进行分类，包括三种受试者类型——飞行员、操作员和新手。我们的认知负荷模型可以自动评估与受试者、受试者类型和飞行机动（任务）无关的认知负荷，准确率超过 80%。此外，这种方法通过从五名试飞员在 C-17 飞机上进行两次测试和评估飞行收集的实飞数据得到验证。
新冠肺炎疫情背景下的免疫接种计划 第 2 版：2020 年 4 月 24 日 1 目标
• 2019 年 12 月，一种新型冠状病毒 (SARS-CoV-2) 被确认为中国武汉严重急性呼吸道疾病 (COVID-19) 的病原体。(1,2) 该病毒传播到不同国家，世界卫生组织 (WHO) 于 2020 年 3 月 11 日宣布该疾病为大流行。(3) • SARS-CoV-2 的自然史仍存在一些不确定性，包括来源、传播机制和病毒在环境中的持久性。已记录到人际传播，潜伏期为 2 至 14 天。 • 目前尚无针对 COVID-19 的疫苗。世卫组织已启动一个项目 (4) ，旨在协调和加速这种疫苗的研发。截至 4 月 23 日，已有 6 种候选疫苗开始临床试验，77 种处于临床前阶段。(5) • 与此同时，在 COVID-19 大流行的背景下，卫生系统面临着需求的快速增长。当卫生系统不堪重负时，直接疫情死亡率和可预防和可治疗疾病（如疫苗可预防疾病）的间接死亡率都会急剧上升。事实上，对 2014-2015 年埃博拉疫情的分析表明，由于卫生系统失灵导致的麻疹、疟疾、艾滋病毒/艾滋病和结核病死亡人数增加超过了埃博拉死亡人数。（6）• 因此，世卫组织建议将疫苗接种视为一项不应中断的基本卫生服务。建议
为客观足球运动员估值开发可靠的混合机器学习模型
摘要 - Football既是流行的运动，又是一项大型业务。经理们担心团队经理在转移，球员估值问题，尤其是市场价值和转移费用时做出的重要决策。市场价值很重要，因为可以将其视为转移费用转移费用的估计值，这些费用或价格可以为转移市场上的玩家支付。足球专家历史上估计了市场。但是，专家意见是不准确的。因此，数据分析可能会为基于专家的市场价值估计提供可靠的替代品或补充。本文提出了一种定量，客观的方法来评估市场上足球运动员。该技术基于将机器学习算法应用于足球运动员性能数据。为了实现这一目标，采用了决策树回归（DTR）来预测足球运动员的市场价值。此外，还利用了两种新型的元启发式算法，蜂蜜badger算法（HBA）和水母搜索优化器（JSO）来增强DTR模型的性能。实验利用了从sofifa.com收集的FIFA 20游戏数据。此外，它旨在检查信息并查明影响市场价值评估的关键要素。试验结果表明，与其他算法相比，DTJ混合模型在预测参与者的市场定价方面的性能更好。与基线相比，R 2值为0.984，误差比最低，它获得了最高的精度得分。最后，人们认为这些发现对于足球队和球员在球员之间的讨论中可能至关重要。该策略可以用作加快谈判过程并提供对玩家市场价值的可量化，客观评估的跳板。