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教授人工智能伦理：观察和挑战 Marija ...
2020 年 1 月 14 日，挪威发布了《人工智能国家战略》[18]。挪威国家战略遵循了国家、国际和专业关于如何开发和使用人工智能 (AI) 系统的指南和建议的趋势1。国家战略具体规定：“可以通过促进访问或审计来控制算法，但对于开发人员和用户来说，从一开始就在系统中加入隐私和道德考虑更为合适。”[18，第 60 页]。目前，人工智能和计算机编程课程通常提供给计算机科学、信息学、工程学和信息科学等“技术”研究的学生，而培养有助于识别和理解“隐私和道德考虑”问题的技能的科目通常提供给人文和社会科学的学生。换句话说，在挪威以及在世界上普遍如此，培养“开发人员”或“用户”以在系统中建立“隐私和道德考虑”并不是高等教育的传统 [21]。卑尔根大学社会科学学院信息科学与媒体研究系（Infomedia）提供人工智能研究课题（代码INFO381）课程，作为15学分的硕士课程。该课程旨在由讲师量身定制，以从该讲师的专业领域介绍人工智能研究的特定主题。我有机会在2017年春季学期和2020年再次教授INFO381。我对人工智能伦理有着浓厚的研究兴趣，因此我设计了INFO381变体，向硕士生介绍人工智能伦理研究的最新进展和主要挑战。
1 ISFE 对 AI 法案提案的评论 3 月......
纯粹用于娱乐，不会对任何人的人权、法律或其他权利 1 或安全产生重大影响。与其他行业不同，在视频游戏中，AI 一词具有传统含义，几十年来一直用于选择游戏中计算机控制的对手的行为。这种 AI 控制可以应用于游戏中的任何自动化实体，无论是视频游戏版本国际象棋中的直接对手，还是基于故事的游戏中的多个非玩家角色，还是整个 MMO 游戏世界中所有事物行为的模拟 2 。由这种传统 AI 驱动的实体不会学习或适应新的行为，事实上，它们的行为在玩家玩游戏之前就已经确定了。委员会承认，该法规不会干预人工智能视频游戏和垃圾邮件过滤器的情况，因为这些人工智能系统对公民权利或安全的风险极小或没有风险 3 。ISFE 建议在文中澄清这一点。
聚焦：与审核员使用相关的检查观察...
根据 AS 2305《实质性分析程序》第 16 段的规定，在使用实质性分析程序获得的结果之前，注册会计师应当测试实质性分析程序中使用的财务信息控制的设计和运行有效性，或者执行其他程序以支持基础信息的完整性和准确性。注册会计师根据记录的金额与从其他来源获得的数据形成的预期之间的一致性，从分析程序中获得保证。用于形成预期的数据的可靠性应当与分析程序所期望的保证水平相适应。注册会计师应当通过考虑数据的来源和收集数据的条件，以及注册会计师可能掌握的有关数据的其他知识，来评估数据的可靠性。以下因素会影响注册会计师为实现审计目标而对数据可靠性的考虑：
结合现场观测和 SAR 干涉测量技术...
在过去十年中，在 Schirmacheroase 地区（南纬 71 度，东经 12 度），开展了各种大地测量和冰川学研究活动。多次进行了三次大地测量-冰川学横断面研究，以研究冰速、积累和消融以及冰面高度变化。反复的地面调查表明，大片蓝冰区域的表面高度显著下降约 15 厘米。本文介绍了 Schirmache 附近内陆冰的第一个干涉冰速场。合成孔径雷达 (SAR) 数据的干涉分析与地面信息相结合。由于该地区只有 ERS-I&2 串联任务图像对，因此使用数字高程模型 (DEM) 来消除地形影响。通过干涉测量法证明，这部分内陆冰层的冰速高达 100 米/年。
IOSA 审计手册表格和强制性观察
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大气顶部地球辐射预算观察中的连续性
摘要：云与地球的辐射能量系统（CERES）能量平衡和填充（EBAF）产品 - 结合了Terra和Aqua卫星上的中等分辨率成像光谱仪（MODIS）仪器（MODIS）仪器，以创建地球辐射预算的记录（ERB）和相关的云特性。由于Terra和Aqua Orbit不再保持在固定的当地时间，EBAF最近过渡到CERES和NOAA-20上的可见红外成像辐射仪套件（VIIRS）仪器，以避免在记录中引入时间依赖性偏置。为了确保在纪录中的Terra，Terra和Aqua（Terra 1 Aqua）和NOAA-20部分之间进行平稳过渡，从任务之间的重叠期得出的区域气候调整将用于将整个记录固定在Terra 1 Aqua上。我们估计过渡后的全局月度异常中的随机误差为0.15 w m 2 2 2的大气顶（TOA）浮标为0.15 w m 2 2，云分数为0.1％，比相应异常的标准偏差小得多。由于ERB仪器的数量将从短短10年内减少到1个，因此EBAF记录中的数据差距很高，因此保持连续性的挑战。我们估计，2028年数据差距有33％的概率，2035年的概率为60％。使用一个卫星产品中计算出的TOA弹药和一项大气再分析的数据间隙桥接数据差距，导致误差比连续任务之间重叠时获得的误差大于4。
高程依赖性变暖：观察，模型和能量机制
摘要。观察数据和数值模型表明，在气候变化下，升高的土地表面比非预设的升高速度更快。提出了这种“依赖高度变暖”（EDW）的驱动因素包括表面反照率和水蒸气反馈，长波发射的温度依赖性和气溶胶。然而，在区域和大规模下，每种提出的机制的相对重要性尚不清楚，这突出了对EDW的物理理解不完全。在这里，我们扩展了先前的区域研究，并使用网格观察，大气再分析以及一系列的Climate模型模拟，以调查热带和亚热带的历史时期（40°S至40°N）的EDW。观测，重新分析和完全耦合模型表现出年度平均变暖趋势（1959- 2014年），通过表面抬高进行了归纳，它们在升高的表面上较大，并且在整个数据集中都广泛一致。edw随季节而变化，在当地冬季和秋季，观察到的信号更强。分析单锻造模拟的大集合（1959-2005）表明，历史EDW可能是对气候系统的强制性回应，而不是间变异的伪像，主要是由绿色房屋燃气浓度增加驱动的。为了获得对大规模EDW的机制的定量洞察力，将基于大气顶的强迫回馈框架应用于完全耦合的模型。该框架将Planck和表面反照反馈确定为EDW的强大驱动器（即用能量
关于自由能原理的一些有趣的观察
我们喜欢阅读[1]中的自由能原理（FEP）的解构 - 几年前在[2]中引入的。这么说，没有人喜欢被告知他们犯了错误。幸运的是，[1]中的所有观察结果都很有趣，有些是正确的，没有混淆FEP。在接下来的内容中，我们使用了Biehl等人的观察结果。（同上）要深入研究它们提出的有趣点以及在FEP环境中的含义。为了对这些观察进行上下文，我们首先排练了得出FEP的主要步骤，然后专注于Biehl等人中解决的三个基本问题。;也就是说，构成马尔可夫毛毯分区的（子集的）（子集）之间的动态耦合的确切形式是什么？将自我组织解释为自我播种（即贝叶斯推论）时，有什么含义会出现非零的证据？进一步，差异自由能梯度何时消失？这三个问题的第一个出现在Biehl等。分布在他们的观察结果1-3中。第二和第三次出现在观察5和周围的讨论中。Biehl等。 进行几个观察；但是，有些是概括的（例如，在一般运动坐标的背景下）。 他们的观察6是一个例子。 我们忽略了这些观察结果。 请注意，Biehl等人的观测值编号。 是指纸的主要文本中分配的数字，而不是在纸张开头提供的子弹指定列表中的顺序。Biehl等。进行几个观察；但是，有些是概括的（例如，在一般运动坐标的背景下）。他们的观察6是一个例子。我们忽略了这些观察结果。请注意，Biehl等人的观测值编号。是指纸的主要文本中分配的数字，而不是在纸张开头提供的子弹指定列表中的顺序。一个人可以阅读Biehl等。作为对FEP的早期表述的批评 - 与隐性假设和不完整的（启发式）证明有关，反对对FEP本身的批评。但是，他们确定的问题仍然是基本的。[3]中解决了其中一些问题。但是，该专着尚未受到外部同行评审的约束（并且至少包含一个技术错误）。[4]中介绍了贝叶斯力学的简洁版本。在接下来的内容中，我们将使用[3]中的符号和命名法，这是目前对FEP的最全面的处理方法，我们向读者推荐读者以详细申请物理系统。本文的新颖贡献是对动态流的条件的明确规范，以确保马尔可夫毯子有足够的能力。
关于碰碰车动量交换的观察......
• 行驶中的汽车倾向于保持行驶 • 改变汽车的运动需要时间 • 撞击会改变速度和角度速度 • 汽车似乎会交换它们的运动 • 重载汽车最难改变方向 • 重载汽车冲击力最大
三角洲地区的社会科学战略：观察与建议
三角洲社会科学任务组的任务是制定一项战略，关于如何“将社会科学融入三角洲科学事业”。因此，该战略倾向于抽象地提及社会科学，同时还指出社会科学非常多样化，不同机构承担的不同任务需要不同类型的社会科学家。该报告不遗余力地阐明社会科学的多个维度（尽管它疏忽了传统生态知识的潜在贡献——即来自民族生态学的见解；参见 Zedler 和 Stevens 2018）。显然，应该鼓励管理者和决策者将具体问题和需求与最合适的专业知识结合起来，无论是社会科学、自然科学还是两者兼而有之。